首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Java注解简化你的代码

注解(Annotation)就是一种标签,可以插入到源代码中,我们的编译器可以对他们进行逻辑判断,或者我们可以自己写一个工具方法读取我们源代码中的注解信息,从而实现某种操作。...我们的注解就是一种元数据,根据它所起到的作用,我们可以大致将它分为以下三类: 编写文档:通过代码中标识的元数据生成文档 代码分析:通过代码中的元数据获取其中信息内容 编译检查:通过标记注解可以完成对代码块的检查...以上我们定义的是一个没有注解体的一个注解,像这样的注解我们叫做标记注解,这是表示一种标记,编译器根据某个类或方法是否具有此标记判断是否要添加一些代码或做一定的检测操作。...我们往往用一些特殊值标记某个参数不存在的情况,例如我们可以给age赋值-1表示此人年龄不详,在使用注解处理器读取的时候发现age等于-1,我们就知道此人年龄不详。...本小节我们看看如何定义一个注解处理器对我们自定义的注解进行响应。

1.5K50
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

怎样避免开发时的深坑

例如,您可以使用filter,但是为了尽可能简单地说明前面的例子,我们现在将使用一个基本的for循环(但是当我们重构代码时,将会使用filter)。...我们也不用使用for循环进行遍历。过滤器将会遍历每个项,如果在数组中的元素符合条件就返回true,否则就返回false将其忽略。...如果是后者,你可能会用单独的代码定义变量或计算某些变量,而不是试图在一行中做这些事。 怎样做才能使代码容易阅读? 还有没有多余的步骤可以去掉? 有没有变量或函数始终没有被用到过?...有没有更好的处理边界问题的办法? 编写程序的本意是为了供人阅读,只是顺便让计算机能够执行它。...注释掉某些代码块或者行,并输出调试信息,检查剩余的代码是否能正常运行。可以根据实际情况对代码进行注释。 使用不同的测试数据,看看代码是否仍然可以工作。以此检查是否存在我没有想到的情况。

61420

记一次React的渲染死循环

确实是代码陷入死循环了。 一、死循环代码段 下面代码段为去除业务逻辑之后的简化代码段。...这里仅单纯的分析一下,为什么这样写就会陷入死循环? 二、代码段分析 从代码段不难看出,这段代码的初衷以及期望运行逻辑为: 0)父组件 App 将 value 和 onChange 方法传入子组件。...至此,死循环形成了 如上就是产生死循环的原因了。 四、解决办法 既然知道原因了,解决起来就好办了,想办法解除死循环即可。...我采用的办法是:定义一个临时变量 valueObjTemp 保存 valueObj 的值。...也就避免了后面的死循环了。 五、总结 本次事件,出现死循环的直接原因就是 useEffect 和 useState 二者使用的时候没有处理好他们之间的互相依赖关系。

1.3K20

Pythonic:递归、回溯等5种方法生成不重复数字整数

=j: print(ii + jj + k) OK,这段代码确实能够满足题目的功能要求,但是好像有个小问题:在上面的代码中,先选择i,然后再依次选择j和k,如果选到重复数字就“放回去”重新选,有没有办法可以保证在选择的时候避免选到已有的数字呢...修改上面的代码,再增加一个嵌套的循环选择第4个数?要是让选择8个呢?再改?很明显,这是不行的,做不到自适应的代码绝对不是好代码。...如果循环次数没法提前确定,如何才能做到选择任意个(当然小于等于10)不重复数字组成整数呢?答案是递归和回溯。...回溯法和递归法往往以代码简洁著称,但是在很多时候确实也比较难理解的。难道就真的没有更好的办法了吗?...既然选择了Python,那就让我们写一个下面这样Pythonic的代码,不用递归,也不用回溯,并且能够实现选择任意个数字组成整数,OMG!

1.1K70

算法的时间与空间复杂度(一看就懂)

而且对测试时使用的数据规模也有很大关系。再者,并我们在写算法的时候,还没有办法完整的去运行呢。...:T(n) = O(n) 为什么可以这么去简化呢,因为大O符号表示法并不是用于真实代表算法的执行时间的,它是用来表示代码执行时间的增长变化趋势的。...因此直接简化为T(n) = O(n) 就可以了。...线性阶O(n) 这个在最开始的代码示例中就讲解过了,如: for(i=1; i<=n; ++i) { j = i; j++; } 这段代码,for循环里面的代码会执行n遍,因此它消耗的时间是随着...n; ++i) { j = i; j++; } 这段代码中,第一行new了一个数组出来,这个数据占用的大小为n,这段代码的2-6行,虽然有循环,但没有再分配新的空间,因此,这段代码的空间复杂度主要看第一行即可

79120

有了这个通用公式,再也不怕面试考二分法

其实两者的唯一区别就是对边界的处理 前者在start和end相邻的时候是不会进入循环 当出现start和end相邻的时候,二分法的工作其实已经做完了 所以就只需要对这两个值做一个单独对比就行了 也就是下面这段代码...如果是逻辑思维不强的同学,可能就把自己绕晕了 ##04 mid = start + (end - start) / 2; 这段代码就是取中间值 个人认为这么写更好理解一些 当然这个就因人而异了...循环体内只需要做通用的处理就行 边界问题单独处理更容易理解一些 ##07 return -1; 如果到了这一步就是没有没有目标值 直接返回特定值就行了 #举个栗子 接下来我们使用一些极端例子来考验一下这个通用公式...因为所有的例子最终都会简化成下边的极端情况 ##极端情况01 int[] num = {1}; int target = 1; 此时代码根部就不会进入while循环 直接会走到对边界处理的代码 直接就返回结果...1] = 2 > target = 1; 所以start = mid = 1 此时start = 1;end = 2 将不会进入循环,问题简化为##极端情况02 文/戴先生@2022年09月17日

17910

Python 工匠:编写条件分支代码的技巧

不过我们可以用一个很简单的技巧:“提前结束” 优化这段代码: def buy_fruit(nerd, store): if not store.is_open(): raise...,我们可以考虑将具体的分支逻辑封装成函数或者方法,达到简化代码的目的: if activity.allow_new_user() and user.match_activity_condition()...谨慎使用三元表达式 三元表达式是 Python 2.5 版本后才支持的语法。在那之前,Python 社区一度认为三元表达式没有必要,我们需要使用 x and a or b 的方式模拟它。...类似的,Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支,它们表示:当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码...代码内的分支语句不可避免,我们在编写代码时,需要尤其注意它的可读性,避免对其他看到代码的人造成困扰。 看完文章的你,有没有什么想吐槽的?请留言告诉我吧。

2.9K111

Python 工匠:使用数字与字符串的技巧

但如果你是一位刚接触这段代码的新人,就完全是另外一码事了。 使用 enum 枚举类型改善代码 那么,怎么改善这段代码?最直接的方式,就是为这两个条件分支添加注释。...不过在这里,“添加注释”显然不是提升代码可读性的最佳办法(其实在绝大多数其他情况下都不是)。我们需要用有意义的名称代替这些字面量,而 枚举类型(enum)用在这里最合适不过了。...在这篇文章里,它指只使用基本的加减乘除和循环、配合内置函数/方法操作字符串,获得我们需要的结果。 所有人都写过这样的代码。...但是这样做最大的问题在于:随着函数逻辑变得更复杂,这段拼接代码会变得容易出错、难以扩展。事实上,上面这段 Demo 代码也只是仅仅做到看上去没有明显的 bug 而已 (谁知道有没有其他隐藏问题)。...要改善它有很多种办法,比如我们可以把这段多行字符串作为变量提取到模块的最外层。

62061

Python:编写条件分支代码的技巧

不过我们可以用一个很简单的技巧:“提前结束” 优化这段代码: def buy_fruit(nerd, store): if not store.is_open(): raise MadAtNoFruit...,我们可以考虑将具体的分支逻辑封装成函数或者方法,达到简化代码的目的: if activity.allow_new_user() and user.match_activity_condition()...谨慎使用三元表达式 三元表达式是 Python 2.5 版本后才支持的语法。在那之前,Python 社区一度认为三元表达式没有必要,我们需要使用 x and a or b 的方式模拟它。...类似的,Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支,它们表示:当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码...看完文章的你,有没有什么想吐槽的?请留言告诉我吧。

87500

「SDL第四篇」事件处理

SDL只提供了这样几个简单的API,下面们介绍几个常见的事件: SDL_WindowEvent : Window窗口相关的事件。 SDL_KeyboardEvent : 键盘相关的事件。...有的同学可以会通过修改代码最后面的 SDL_Delay 函数,增加它的等待时间让窗口多活一段时间。 但这样的体验实在是太糟糕了。有没有一种好的办法可以解决这个问题呢?...能不能窗口一直显示,直到检测到用户按了ctrl+c 或 使用鼠标点击关闭按钮后才关闭呢? 当然是可以的。我们只需要在之前的程序的末尾增加下面这段代码即可。它会一直检测用户是否按下了退出按钮。...我们仔细看一下我们增加的代码吧。它由两层 while 循环组成,最里面的while循环的意思是,当队列中一直能取出事件,那就让他一直做下去,直到事件队列为空。...外面的while循环的意思是,当队列为空的时候,重新执行内部的while循环。 也就是说,这段代码一直在工作,从不休息。所以导致cpu占到了 100%。

1.1K10

提高Python运行效率的六个窍门

尝试以下六个窍门,为你的Python应用提速。 窍门一:关键代码使用外部功能包 Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意。...但是,限制因素在于,你最喜欢的函数库有没有同步更新支持新的Python版本。与其争论函数库是否应该更新,关键在于新的Python版本是否足够高效支持这一更新。 你要保证自己的代码在新版本里还能运行。...窍门五:尝试多种编码方法 每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。...        myDict[char] = 0         myDict[char] += 1         print(myDict) 当一开始myDict为空时,这段代码会跑得比较快。...开发者已经使用交叉编译多年,用来提高应用的速度。记住,每一种解决办法都有利有弊,在把它用于生产环境之前请仔细权衡。) 在使用交叉编译器时,记得确保它支持你所用的Python版本。

71430

mmap可以让程序员解锁哪些骚操作?

回想一下,你在代码中读写内存有多简单: 定义一个数组: int a[100]; a[0] = 2; 看到了吧,这时你就在写内存,甚至你可能在写这段代码时下意识里都没有去想读内存这件事。...你可能会想既然直接操作内存很简单,那么我们有没有办法像读写内存那样去直接读写磁盘文件呢? 答案是肯定的。 要开脑洞了 对于像我们这样在用户态编程的程序员来说,内存在我们眼里就是一段连续的空间。...啊哈,巧了,磁盘上保存的文件在程序员眼里也存放在一段连续的空间中(有的同学可能会说文件其实是在磁盘上离散存放的,请注意,我们在这里只从文件使用者的角度来讲)。 那么这两段空间有没有办法关联起来呢?...想用好mmap没那么容易 现在你应该大体了解mmap,想用好mmap你必须对虚拟内存有一个较为透彻的理解,并且能对你的应用场景有一个透彻的理解,在使用mmap之前问问自己是不是还有更好的办法,因此,对于新手来说并不推荐使用该机制...总结 mmap在博主眼里是一种很独特的机制,这种机制最大的诱惑在于可以像读写内存样方便的操作磁盘文件,这简直就像魔法一样,因此在一些场景下可以简化代码设计。

48850

python抛出异常写法_零基础学 Python(32):如何抛出和捕获异常?「建议收藏」

在 Python 中是使用 raise 关键字抛出异常的,比如在下面这个函数中,如果不存在目标文件,则会抛出一个 Exception 通用异常。 2. 如何捕获异常?...举个例子 第四种语法 使用 try … except … else 如果代码A发生了异常,则会走到代码B的逻辑,如果没有发生异常,则会走到代码C 举个例子 不发生异常的情况 发生异常的情况 第三种:使用...try … except … finally 如果代码A发生了异常,则会走到代码B的逻辑,最后不管有没有发生异常都会走到代码C 举个例子 发生异常的情况 不发生异常的情况 3....举个例子吧,下面这段代码,由于 1/0 会抛出 ZeroDivisionError 错误,所以前面两个异常匹配都不成功,而在最后一个 except 成功匹配上,最终打印出 除数不能为 0 一个except...捕获多个异常 上面的例子可以看出来,第二个异常和第三个异常是属于同一类,就是 计算错误,异常处理的代码是一样的,那有没有办法将它们合并在一起呢,简化一下代码呢?

87320

Python 工匠:编写条件分支代码的技巧

不过我们可以用一个很简单的技巧:“提前结束” 优化这段代码: def buy_fruit(nerd, store): if not store.is_open(): raise...,我们可以考虑将具体的分支逻辑封装成函数或者方法,达到简化代码的目的: if activity.allow_new_user() and user.match_activity_condition()...谨慎使用三元表达式 三元表达式是 Python 2.5 版本后才支持的语法。在那之前,Python 社区一度认为三元表达式没有必要,我们需要使用 x and a or b 的方式模拟它。...类似的,Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支,它们表示:当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码...看完文章的你,有没有什么想吐槽的?请留言告诉我吧。

54120

Python 工匠:编写条件分支代码的技巧

不过我们可以用一个很简单的技巧:“提前结束” 优化这段代码: def buy_fruit(nerd, store): if not store.is_open(): raise...,我们可以考虑将具体的分支逻辑封装成函数或者方法,达到简化代码的目的: if activity.allow_new_user() and user.match_activity_condition()...谨慎使用三元表达式 三元表达式是 Python 2.5 版本后才支持的语法。在那之前,Python 社区一度认为三元表达式没有必要,我们需要使用 x and a or b 的方式模拟它。...类似的,Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支,它们表示:当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码...代码内的分支语句不可避免,我们在编写代码时,需要尤其注意它的可读性,避免对其他看到代码的人造成困扰。 看完文章的你,有没有什么想吐槽的?请留言告诉我吧。

1K40

Python 工匠:使用数字与字符串的技巧

但如果你是一位刚接触这段代码的新人,就完全是另外一码事了。 使用 enum 枚举类型改善代码 那么,怎么改善这段代码?最直接的方式,就是为这两个条件分支添加注释。...不过在这里,“添加注释”显然不是提升代码可读性的最佳办法(其实在绝大多数其他情况下都不是)。我们需要用有意义的名称代替这些字面量,而枚举类型(enum)用在这里最合适不过了。...在这篇文章里,它指只使用基本的加减乘除和循环、配合内置函数/方法操作字符串,获得我们需要的结果。 所有人都写过这样的代码。...但是这样做最大的问题在于:随着函数逻辑变得更复杂,这段拼接代码会变得容易出错、难以扩展。事实上,上面这段 Demo 代码也只是仅仅做到看上去没有明显的 bug 而已 (谁知道有没有其他隐藏问题)。...要改善它有很多种办法,比如我们可以把这段多行字符串作为变量提取到模块的最外层。

61810

等待按键释放,你的代码如何写?

难点二是按键释放的检测,好多小伙伴想不到办法,还是用检测按键按下的if语句,效果不佳,小代在这呢推荐大家用while循环的方式去实现,具体怎么实现呢?...我们捋一捋这段代码的运行,首先到了while(!...KEY){}循环继续执行,只要按键释放,自动跳出此循环,这样一,我就只需要在这个while循环里去检测时间有没有到达5秒钟,时间精确度又不要求太高,那我们完全可以采用简单的记录次数来实现时间的计算,在以上代码中...,我假设while循环2000次的时间是5秒钟,while循环一次,对计次变量加1,完了再去检测有没有大于等于2000了,当大于等于2000了,就说明按下时间大于等于5秒钟了,此时我们需要关闭电机。...当出现第一种情况,就是按下时长小于5秒钟时间,这时直接退出while循环,在循环后面紧跟着关闭电机,再把按下计次变量清零,准备下一次的按键记录。 这样一就实现对时间的记录,分情况控制。

1.7K20

只有会编程的人才会用goto~

学习编程的时候有没有一位心灵导师告诉过你,编程的时候千万不要使用goto,否则他会给你带来意想不到的后果。...…… 其实,goto语句并不像很多人认为的那么不堪,相反,正确的使用还能够简化程序设计并提升程序的鲁棒性。...如下面这段代码代码来源于GCC源码。...使用goto句后呢,可以将一些公共的逻辑抽象到固定的位置处理,同时简化代码的复杂度,代码也变得易读。使用GCC的同学可能知道,如果大括号超过3层,编译器可能就不会再进行优化了。...因此,在提供给外部调用的接口时,我们可以使用goto语句解决这种问题。让每个接口只有一个返回路径,不管在哪个逻辑出现问题,都通过goto语句跳转到函数最后返回,确保程序不会崩溃。

75230

【测评】提高R运行效率的若干方法

唯一需要改进的地方就是速度太慢了,因为做相关性分析,要计算6万多次相关系数,居然要花了547秒,接近10分钟的时候才计算完毕,时间就是金钱,有没有办法提高R程序的运行效率呢?...网上有很多大神提供了许多建议和方案,包括 Hadley Wickham在其《Advance R》里第最后一章也专门论述了如何提高R的运行效率,今天我们就以站长的这段代码为例,评测一下各种方法的运行效率...首先,我们看看最花费时间的这段函数: 第一招:用apply函数代替For循环 其实我们知道在R里面最能提升效率的一个方法就是少用For循环,多用apply,因为R是面向数组的语言,apply面向数组遍历...作者用调用Cpp的方式完成相关性计算,也就是说,你只需要调用这个包里的函数wCorr::weightedCorr就可以了。...第五招:多线程并行运算 经过上面的尝试之后,我们体会到pathway.score这个函数包含数据索引,计算,递归,循环,建表等诸多操作,因此单独使用一种方法可能对总体速度提高不是很明显,因此最好是能同时计算

1.1K10
领券