2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用...python-build（一个插件） 安装一个 Python 版本，到 $PYENV_ROOT/versions 路径下。...# 通过这种方式设置的 Python 版本优先级较 global 高。pyenv 会从当前目录开始向上逐级查找 .python-version 文件，直到根目录为止。
地图上的覆盖物 在地图上添加覆盖物有两种方式，一是在canvas画布上渲染，比如JSAPI GL绘制MultiMarker/MultiPolygon等矢量图形覆盖物就是通过编写对应图形的数据解析及渲染程序...，直接绘制在底图上层。...但是如何将一个DOM元素正确地安置在地图上，并且随着地图平移、旋转、缩放实时调整自己的位置呢？ 这就要使用到DOMOverlay了。...要将自定义覆盖物显示在地图上，首先得明确具体的地图实例，有两种办法，一是在初始化参数中定义map属性，二是通过setMap进行动态设置，可以绑定到另一个地图实例上，或者解绑。setMap做了什么呢？...绑定时一方面主要是将createDOM()返回的DOM元素加入到特定的节点下，使其覆盖在地图上方且可以进行相对定位；另一方面是监听地图变换执行updateDOM()，使DOM元素可以跟随地图更新定位或内容
但在本小节的这个步骤中，要把小学点矢量化，13个点说多不多说少不少，真要一个对拱墅区没那么熟悉的外地人对着图点的话，也是很累的。那有没有简单点的方法呢？ 答案是肯定的！...学区面绘制 在完成学校点的绘制后，下面就需要绘制学区面了。 学区面这个数据，我找了好久也没找到合适的数据源，最后无奈只能依靠人工智能的方式来完成。对于我来说这个过程极其痛苦！...虽然操作步骤也不麻烦，但烦就烦在文字的语义信息的理解上，每条数据都需要理解一遍，然后在地图上找到它，再绘制出来！ 以建新小学为例 其对应的文字描述如下图所示： ?...在这个文字表达转地理表达的过程中，需要根据地址描述找到每条道路/河流或者是其他标志物，然后依次连接起来，绘制成面。不断的重复这个过程，直至绘制完成所有的学区。...在找不到更好的方案的时候，我们依然可以使用最原始的方式来完成数据的准备工作。但人工的方式有很大的局限性。
尽管如此，Basemap 仍然是 Python 用户在其虚拟工具栏中拥有的有用工具。在本节中，我们将展示使用此工具包可以实现的地图可视化类型的几个示例。...有用的是这里显示的地球不仅仅是一个图像; 它是一个功能齐全的 Matplotlib 轴域，它可以理解球面坐标，这使我们可以轻松地在地图上绘制数据！...以下是一些可用绘图功能，你可能希望使用 IPython 帮助特性来探索： 物理边界和水体 drawcoastlines()：绘制大陆海岸线 drawlsmask()：绘制陆地和海洋之间的掩码，用于在一个或另一个上投射图像...()：绘制恒定经度的线条 drawmapscale()：在地图上绘制线性刻度 全球图像 bluemarble()：将 NASA 的蓝色大理石图像投影到地图上 shadedrelief()：将阴影浮雕图像投影到地图上...etopo()：在地图上绘制一个 etopo 浮雕图像 warpimage()：将用户提供的图像投影到地图上 对于基于边界的特性，必须在创建 Basemap 图像时设置所需的分辨率。
本次博文使用实例讲解，如何新建基准面，如何利用新建基准面在曲面上绘制特征。...1 新建基准面 实例演示操作： ——新建一个零件 ——刚打开时零件只有三个基准面和一个零点 ——这三个基准面可以让我们的草图在一个确定的平面绘制草图，可以选择其中任意一个基准面绘图 ——上视基准面绘制一个圆...，点击该基准面，弹出菜单中有草图绘制的按钮 ——使用转换实体引用功能，在新基准面上绘制和原上视基准面一样的圆 ——点击拉伸凸台基体，向上拉伸50mm，点击提交 在上面绘制的零件中，一共有...常规思路就是：先绘制草图轮廓，在通过草图轮廓进行拉伸切除，可圆柱表面却没法绘制草图，那么这里也有两个解决办法。...，同时温习了之前所学的拉伸凸台基体、拉伸切除等功能，新建基准面可以灵活使用，实现在曲面上进行特征的绘制，下次想自己在某个曲面上加个键槽，使用这个功能就可以轻松搞定。
1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...，并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例：legend...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：tick_params / ticklabel_format 设置最小刻度：minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题：suptitle 为图表添加数据表
这次我们想绘制一个歌手许嵩的粉丝地域分布的热力图。我们通过对网易云音乐网站爬虫，获取了所有粉丝的信息，包括所在地区。然后将这些地区按照关注人数通过热力图的形式，画在百度地图上。...我们绘制地域分布热力图分成两个步骤： 获取粉丝的信息，包括地域信息 将地域信息转换成真实地图上的热力图 这篇文章的代码可以直接去这位大神的主页下载 https://github.com/zyingzhou...值得注意的是，Python3的编码方式和Python2并不一样，所以在原代码的95行，97行，我们需要做一些改动： cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC...+ 'ak=' + ak + '&output=' + output + '&address=' + addr 最后是绘制地图，经过多次尝试后，之前申请的百度地图服务应用类别不是服务器，于是我又申请一个浏览器端的...在定位地区的时候，有一个一直报错，就是“淮北市”，于是我将它在字典里面删除了： loc_counts.pop('淮北市') 最终效果图 好了，经过一段时间和代码死怼，终于获得热力图： ?
雷达图是一种常用的数据可视化与展示技术，可以把多个维度的信息在同一个图上展示出来，使得各项指标一目了然。本文代码通过绘制五角星演示了polar()函数的用法。 参考代码： ? 运行效果： ?...相关技术文章 Python使用matplotlib.pyplot绘图时设置坐标轴刻度 Python使用matplotlib进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python...+pyplot绘制带文本标注的柱状图 Python使用matplotlib填充图形指定区域 Python+numpy实现函数向量化 Python使用numpy计算矩阵特征值、特征向量与逆矩阵 Python...使用扩展库numpy计算矩阵加权平均值 Python使用matplotlib绘制三维曲线 Python扩展库scipy.misc中图像转换成pillow图像
使用matplotlib的办法有很多种，最常用的方式是Python模式的IPython（ipython -pylab）。...要从图例中去除一个或多个元素，不传入label或传入label='_nolegend_'即可。...这是因为要根据数据制作一张完整图表通常都需要用到多个对象。在pandas中，我们有行标签、列标签以及分组信息（可能有）。...数据点被拆分到离散的、间隔均匀的面元中，绘制的是各面元中数据点的数量。再以前面那个小费数据为例，通过Series的hist方法，我们可以生成一张“小费占消费总额百分比”的直方图。...(4)basemap工具集（http://matplotlib.github.com/basemap，matplotlib的一个插件）使得我们能够用Python在地图上绘制2D数据。
写在前面： 本文为百度地图开发系列文章之一， 前期回顾： webGIS，基于百度地图的HelloWord实现 如何使用前端css代码去掉百度地图左下角的图标 使用百度地图绘制点、线、面 | Javascript...，包括自定义的点的自定义图标 在地图上绘制出折线 在地图上绘制出面（圆、多边形、矩形） ---- 使用map.addOverlay方法添加这些点、线、面给图层。...圆 Circle 表示地图上的圆 1 在地图上绘制出想要的点，包括自定义的点的自定义图标 主要使用Marker类实现 普通的点 var point = new BMapGL.Point(116.404...(marker); 亦可给点添加监听事件 marker.addEventListener("click", function(){ alert("您点击了标注"); }); 2 在地图上绘制出折线...39.900) ], {strokeColor:"blue", strokeWeight:2, strokeOpacity:0.5}); map.addOverlay(polyline); 3 在地图上绘制出面
.update（） 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...我们想要构建一个库，它做出了不同的权衡：在可视化过程的早期牺牲一些控制措施来换取一个不那么详细的 API，允许你在一行 Python 代码中制作各种各样的图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...您可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 您的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制 和图例的排序。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧。
pygal[1] 是一个基于SVG的动态可视化Python库，该库枚举了各种常用不常用的图表类型，满足基本的可视化需求，可以画简单的地图。...但图表不能直接渲染到notebook里，不能合并多个图，例如柱+折线形成复合图，因此使用范围还是比较有限。...在个性化配置方面，初始化bar对象时可设置颜色、设置标题、设置x轴，再加y轴数据，最后渲染出图。 细化的属性包括控制柱的形状，如获得圆角矩形柱。print_values控制是否显示图上的文本标签。...能快速绘制出仪表盘图的Python库并不多，仪表盘图在pygal里是SolidGauge，可以设置是半饼或360度的仪表盘范围，仪表盘是各种可视图表的规律排列，而仪表盘图在实际应用中可以形象地表示任务KPI...总结 pygal在Python可视化库中是很有特色的，很好地平衡了基础的统计图表类型和几个特色图表，接口使用方便，对使用者友好，是一个小巧且性感的库，值得了解和使用。
.update() 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...我们想要构建一个库，它做出了不同的权衡：在可视化过程的早期牺牲一些控制措施来换取一个不那么详细的 API，允许你在一行 Python 代码中制作各种各样的图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...你可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 你的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制 和图例的排序。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧！
在 Python 的 Pygal 库的帮助下，我们可以在 Python 中创建令人惊叹的世界地图，因为它提供了不同的功能来创建和自定义图形。...无论您是想可视化地理数据、展示国际统计数据还是创建交互式可视化，Pygal 都提供了一个强大的工具集，可以轻松显示全球信息。 如何在 Python 中使用 pygal 绘制世界地图？...在世界地图上绘制国家 以下是我们将遵循的步骤，在世界地图上绘制国家/地区 - 我们导入 pygal.maps.world 模块来创建世界地图。我们创建一个 World 类的实例来表示地图。...创建一个世界地图对象 - 使用“pygal.maps.world.World（）”创建“世界”类的实例。此对象表示将绘制的世界地图。 设置标题 − 世界地图对象的“标题”属性设置为“大陆”。...，用于在Python中绘制世界地图。
受 Seaborn 和 ggplot2 的启发，它专门设计为具有简洁，一致且易于学习的 API ：只需一次导入，您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线....update（） 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： image.png 在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py...我们想要构建一个库，它做出了不同的权衡：在可视化过程的早期牺牲一些控制措施来换取一个不那么详细的 API，允许你在一行 Python 代码中制作各种各样的图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...您可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 您的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制 和图例的排序。
.update（） 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...我们想要构建一个库，它做出了不同的权衡：在可视化过程的早期牺牲一些控制措施来换取一个不那么详细的 API，允许你在一行 Python 代码中制作各种各样的图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...您可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 您的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制 和图例的排序。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧！
比如文章用Python 绘制属于你的世界地图 中的地图如下，是不是比这个地图更美观？ 项目背景 我拿到的需求其实是这样的，需要在地图上将我司船舶的轨迹展示出来。听起来很简单，一开始我也是这样想的。...它的可视化地图让人着迷，也支持不同的瓦片（高德，谷歌，也有内置的）风格供你选择，可以在地图上描绘点，圈，直线，热力图等风格的图片，但是如何将轨迹在地图上描绘出来，不论是如何搜索技术文章，也无论是看官方文档...实践之轨迹地图 轨迹地图使用plotly包，具体脚本如下，数据为自己模拟数据。...熟悉船舶航线的人会知道，中国有到美国洛杉矶，到南美智利的航线，或者到巴西圣保罗的航线，这些航线有一个特点：就是都需要穿过180度经线，当我们按照上述方法来绘制轨迹的时候，会出现丑到爆炸的轨迹，具体脚本不再赘述...而解决的办法其实就是分段，如果两点之前的差值的绝对值大于300（一个粗略的估计值，比如从150到-151度，我们就认为跨过了180度经度线），那么我们就可以认为轨迹是跨过了180度经度线，那么轨迹要重新开始画
今天这篇推文小编写一些基础的内容：如何绘制在散点图上显示其线性模型线性模型的拟合结果及其置信区间。...这里小编使用R和Python分别绘制，主要内容如下： R-ggplot2::geom_smooth()函数绘制 Python-seaborn::lmplot()函数绘制 R-ggplot2::geom_smooth...，接下来我们介绍使用Python绘制此类图。...Python-seaborn::lmplot()函数绘制 这里小编使用了Python-seaborn库中的lmplot()函数进行绘制，详细如下： 「样例一」：单一类别 import seaborn as...以上就是简单的介绍如何使用R和Python绘制带有拟合区间的散点图，更多详细资料可参考：ggplot2::geom_smooth()[1]seaborn.lmplot()[2] 总结 本期推文小编简单介绍了如何绘制在散点图上显示其线性模型线性模型的拟合结果及其置信区间
專 欄 ❈ Toby，Python中文社区专栏作者，目前供职于国内最大的医药大数据平台，任数据分析组长。关注自然语言处理，英文密码学，医药统计学。...博客： http://www.cnblogs.com/webRobot ❈—— ——此文以纪念南京大屠杀79周年 今天Toby教你如何用python的basemap包绘制轰炸东京的地图。...在数据可视化过程中，我们常常需要将数据根据其采集的地理位置在地图上显示出来。比如说我们会想要在地图上画出城市，飞机的航线，乃至于军事基地等等。通常来说，一个地理信息系统都会带有这样的功能。...今天我们讨论如何在Python上实现，并且使用免费的工具包。 matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功能。...Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。在数据可视化过程中，我们常需要将数据在地图上画出来。比如说我们在地图上画出城市人口，飞机航线，军事基地，矿藏分布等等。
明天就是一年一度的520了，小伙伴们有没有准备好如何应对？ 老肥这里给大家找了几种实用的用Python来表达爱意的操作，包括心动照片墙、时光回忆录、数学爱情怪以及文采飞扬藏头诗。 心动照片墙 ?...时光回忆录 用Python GUI编程做一个时光回忆录小软件，只有心有灵犀的他/她才能正确输入账号密码，看到你们之间的美好回忆。详细代码可以参考这篇。 ?...数学爱情怪 在坐标图上通过不同的函数绘制出LOVE YOU以及心形字样，好一个数学鬼才！ 每一个函数都是你精心设计，才有了爱他/她的样子。 ?...文采飞扬藏头诗 用全唐诗作为数据集，根据需要藏头的语句，找到以该语句每一个字为首字的诗句，按顺序叠加成诗。
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