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PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

与此类似的概念还包括：交叉表，枢纽表，中国式报表，它们全都是一回事吗，抑或有哪些区别，以及知道这些概念到底有没有用。...限于篇幅以及主题相关性，这里抛出引起思考，在未来不久将推出的《Excel & Power BI 进化论》课程中将彻底讲透这些问题，如果你看完本文，被该图表所震撼，但即使是拿到案例文件都无法照着做出来的话...这里需要注意的是，表格从结构上分为： 表头行 表元素行 总计行 在PowerBI中制作任何图表，几乎都可以考虑该图表的分组汇总表结构。...如果度量值中使用IF或SWITCH，有可能返回不同的结果，而不同的结果是不同的数据类型，PowerBI 为了支持这种可能的存在，因此就有了变体数据类型，它在此处几乎起到了决定性的作用： 首先，尝试过就知道一个数字是无法同时显示数字又在合适的时机显示百分比的...例如： 总计行的计算。 图标的显示。 动态度量值的调整。 … 我们使用图标来表示信息： 我们处理折叠和展开后的排名： 折叠起来的时候不应该显示排名。

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终于有一款组件可以全面超越Apache POI

在 GrapeCity Documents出现以前，服务端文档组件向来以Apache POI为代表，作为一款由Java编写的开源API库，Apache POI 主要应用于对Microsoft Office...Apache POI中，支持的公式数量很少（虽然Apache POI网站罗列了280多种可评估的公式，但在API中仅显示为157种）。...但是，用户可以使用shiftRows（）/ ShiftColumns（）并以编程方式对数据进行排序。 切片器 GcExcel支持带有数据透视表的切片器，而Apache POI则不支持。 10....导出CSV格式 GcExcel支持导出为CSV格式。 Apache POI没有提供内置的导出CSV选项。但是，可以使用编程的方式创建相应的CSV / HTML文件。 11....以上，就是GrapeCity Documents 与Apache POI 在功能和性能上的对比测试，从数据可见，无论是运行速度，还是内存消耗，GrapeCity Documents 都要比Apache

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财务报告三大表统一及高级分析通用模板 - 数据结构篇

常见分析报告 - 损益表 ? 损益表的难点在于： 呈现方式 总计的计算 费用的正负号问题 自定义添加行问题 常见分析报告 - 资产负债表 资产负债表的特点是财务恒等式，如下： ?...常见分析报告 - 现金流表 ? 将用户所选区间的现金流与计划，去年同期产生对比。并高亮显示总计行。 我们将分几篇文章来讲解这套模型的构建。...在分析之前，我们要确保这个结构合理，它们如下： AC - 实际发生的科目数据 PL - 目标以及计划的科目数据 FC - 预测的科目数据 科目 - 财务中涉及到的科目内容 指标数据 这里以 AC 为例，...可以数据包括了业务部门，科目ID，场景，以及在相应月份的值。 科目 财务在不同的报表会使用不同的科目，我们需要提前构建这个体系结构，如下： ?...这样就得到了统一的结构。 在 Power BI 中建模 在 Power BI 中将上述数据整合可以得到数据模型，如下： ? 接下来就可以创建各种计算的度量值了，下回分解。

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将一个工作表拆分为多个工作表

一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 将需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表...选中第一个工作表,然后按住SHIFT,选中最后一个工作表,这样你可以选中许多连续的工作表(这时候工作簿名称后面会显示'工作组') 然后对你现在的表全选,粘贴为值( 如果不需要月份,还可以删除前几行数据)....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十一)：透视表

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。...正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 pandas 完成透视表功能。...行标签，survived 字段拖入 列标签 - 还需要统计人数，人名总是有的，因此把 name 字段拖入 数值区域 - 透视表立刻出结果，行标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表左侧。...列标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表的上方 只看数值看不出门路，设置百分比吧： - 点中透视表任意一格，鼠标右键 - 按上图指示完成 - 女性 生还率远高于 男性！！...好像少了点东西……" 没有总计行列，可以通过参数设置： - 参数 margins 默认为 False，显示总计行列 - 参数 margins_name ，设置总计行列的索引值 > 实际上很少需要使用这

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十一)：透视表

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。...正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 pandas 完成透视表功能。...行标签，survived 字段拖入 列标签 - 还需要统计人数，人名总是有的，因此把 name 字段拖入 数值区域 - 透视表立刻出结果，行标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表左侧。...列标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表的上方 只看数值看不出门路，设置百分比吧： - 点中透视表任意一格，鼠标右键 - 按上图指示完成 - 女性 生还率远高于 男性！！...……" 没有总计行列，可以通过参数设置： - 参数 margins 默认为 False，显示总计行列 - 参数 margins_name ，设置总计行列的索引值 > 实际上很少需要使用这2个参数，因为

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在pandas中使用数据透视表

经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...它们分别对应excel透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table?...下面拿数据练一练，示例数据表如下： 该表为用户订单数据，有订单日期、商品类别、价格、利润等维度。

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在pandas中使用数据透视表

什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?...该表为用户订单数据，有订单日期、商品类别、价格、利润等维度。

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PP-基础操作：传统数据透视表无法实现的包含筛选项功能

小勤：怎么样能够将部分筛选的数据和总体的数据放到一起去比较？比如这个区域的销售量和总计的放到一起。 大海：你这不是已经实现了吗？ 小勤：不是啊。...比如我想筛选哪个就显示哪个区域的，但总计还是全部区域的总计。 大海：当然可以的，可是传统的数据透视表不支持。你看，如果数据透视里筛选了，总计也变了： 小勤：是啊。所以很苦恼啊！...Step-01：将数据添加到数据模型 Step-02：创建数据透视表 小勤：这个不还是那个数据透视表吗？除了添加到数据模型之外，操作一点儿差别都没有啊。 大海：是的啊，但接下来就不一样了。...你看这里： 小勤：这不还是数据透视表里的选项吗？ 大海：呵呵，你去看看传统数据透视表的这个选项？ 小勤：晕菜，怎么是灰的？不给选啊。 大海：对的，就是不给选。 小勤：这不是搞歧视吗？...真是嘢，在Power Pivot里生成的数据透视表选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海：嗯。慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视表强大得不止一丢丢了。

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那用excel进行拆分工作表总该看得懂了吧！

操作步骤 一、创建数据透视表 ①单击【任一数据】→②点击【插入】→③选择【数据透视表】→ ④勾选【一个表或区域】→⑤在选择表/区域中选择【数据区域】→⑥勾选【新建工作表】→⑦点击【确定】。 ?...二、设置数据透视表字段 ①把【品名】字段拖入【筛选】→②把【其余字段】拖入【行】。 ? 三、设置数据格式 这时设置的数据格式不对，它应该是排成一行一行的。 ?...①点击【设计】→②点击【报表布局】→③选择【以表格形式显示】和【重复所有项目标签】。 ? 表格中含有总计行和汇总行，这里我们是不需要的，所以要去掉。 ?...去掉总计行：①点击【设计】→②点击【总计】→③选择【对行和列禁用】。 ? 去掉汇总：①点击【设计】→②点击【分类汇总】→③选择【不显示分类汇总】。 ?...四、生成工作表 ①点击【分析】→②点击【选项】→③选择【显示报表筛选页】。 ? 在弹出的【显示报表筛选页】界面中，点击【确定】。 ? 搞定！ ?

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用Excel也能实现和Python数据分析一样的功能！

数据说明 本项目数据为某电商平台全年每日订单详情数据和用户信息数据，包括两个数据表，销售订单表和用户信息表。 其中销售订单表为每个订单的情况明细，一个订单对应一次销售。...条件格式 选中将要处理的数据区域，点击菜单栏里【开始】——【条件格式】里选择【突出显示单元格规则】——【重复值】。如下操作： ? ? 数据透视表 数据透视表一样能计算数据重复的频次。...② 二维表转为一维表 点击【文件】——【选项】——【自定义功能】——在【不在功能区中的命令】中找到【数据透视表和数据透视图向导】并选中——在右侧的【数据】选项卡下面添加【新建选项卡】并选中它——【添加】...——确定，最终，在【数据】里出现了"数据透视表和数据透视图向导"，如下： ?...点击【数据透视表和数据透视图向导】——选择【多重合并计算数据区域】——【创建单页字段】——下一步——选定将要操作的区域——下一步——选择【新工作表】——完成——双击【总计】的值——即实现二维表转为一维表

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左手pandas右手Python，带你学习数据透视表

数据透视表是数据分析工作中经常会用到的一种工具。Excel本身具有强大的透视表功能，Python中pandas也有透视表的实现。...本文使用两个工具对同一数据源进行相同的处理，旨在通过对比的方式，帮助读者加深对数据透视表的理解。 数据源简介： 本文数据源来自网络，很多介绍pandas的文章都使用了该数据。...2.Excel实现 选中数据区域，插入，数据透视表，将Name字段拉倒“行”区域，Account，Price，Quantity拉入“值”区域，并将三者的字段汇总方式设置为平均值。...Excel的总计行也可以在“设计”选项卡，“总计”，“对行和列禁用去掉”。 ?...为了在形式上更接近pandas的结果，可以设置透视表的布局。选择“设计”选项卡，报表布局，选择“大纲形式显示”即可，效果如上图所示。 仔细观察，发现excel里对每一个Manager都做了汇总。

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5分钟了解Pandas的透视表

只需将 .plot() 添加到数据透视表代码的末尾即可创建数据图。例如，下面的代码创建了一个条形图，显示了按品牌和门数划分的平均汽车价格。...，可以简单地添加参数 margins=True 实现并且您可以使用 margins_name 为总计指定一个名称。...我们希望确保数据透视表提供的模式和见解易于阅读和理解。在本文前面部分使用的数据透视表中，应用了很少的样式，因此，这些表不容易理解或没有视觉上的重点。...在下面显示的代码和数据透视表中，我们按价格从高到低对汽车制造商进行了排序，为数字添加了适当的格式，并添加了一个覆盖两列值的条形图。...90 年代初开始使用，微软于 1994 年为著名的 Excel 版本“数据透视表”申请了专利。

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4个免费数据分析和可视化库推荐

1.数据透视表.js PivotTable.js是一个用JavaScript编写的开源数据透视表。 特点和功能 该库为分析人员提供拖放功能，使用户体验互动。 可以使用UI对数据进行过滤，分组和聚合。...但是，虽然可以使用总计，但缺少小计支持。 它内置了热图和表格条形图的渲染器。如果这些图表不够，则可以将数据透视表与Plotly，C3 Charts，D3.js和Google Charts集成。...对于React开发人员，有一个基于React的数据透视表，其中嵌入了Plotly图表。 您可以将报告导出为TSV格式。如果您想以其他数据格式保存，可以使用第三方插件。 只有类似Excel的布局。...这意味着如果一行由多个层次结构组成，则每个层次结构始终显示在单独的列中。 它可以本地化为不同的语言。 更多 演示 从GitHub下载 2....可以使用报告的自定义选项：您可以在预定义主题之间进行选择或创建新主题。 工具栏是WebDataRocks数据透视表的额外UI功能，可让最终用户访问基本功能。

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Power Pivot入门前奏-数据透视：随心所欲的分类汇总

小勤：大海，数据透视表里有时候太自动了，拖个东西进去就汇总，而且还生成一堆的空行和汇总行，感觉怪怪的！这都是老外的数据统计习惯吧？ 大海：嗯。...大海：对的，Excel里的汇总功能都是默认在底部生成求和公式的，所以如果不是用数据透视表的话，在顶部做汇总很害人的。 小勤：嗯。那我如果只想显示部分的分类汇总呢？比如这里面我不要显示城市的分类汇总。...大海：这也很简单，你可以直接在数据透视表需要取消的分类汇总的某一项内容上【右键】-【分类汇总**】,这样就取消了。 小勤：嗯。真方便。如果我想只显示分类汇总，不显示明细呢？...大海：【折叠到“城市”】针对你鼠标所在位置的“城市”进行折叠，【折叠整个字段】会对整个数据透视表的所有“城市”都进行折叠，你试一下就能看出来差别了。 小勤：嗯。这个一定要动手试试，体验一下。...大海：另外，针对最终的总计行也是可以设置的，可以参考【分类汇总】旁边那个【总计】菜单： 小勤：嗯，一看菜单就基本明白了，禁用就是不显示，启用就是显示出来，对吗？

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你可能从来没用透视表干过这事！轻松搞定2020年休假月历！

昨天，发布了文章《你可能从来没用透视表干过这件事，太有意思了！》，其中用透视表实现了月历的显示方式，并且提到，“月历型”报表的问题，众多朋友表示非常期待。...处理完毕，将数据加载到Power Pivot数据模型： Step 03-在PP中添加度量，并创建透视表 在PP中创建度量，如下图所示： 这里的MIN可以改为MAX等函数...Step 04-通过透视表生成休假月历 前面准备好相应的日期表和度量后，即可在透视表中直接生成2020年休假月历表： Step 05-设置透视表的分类汇总、总计项及报表布局方式...跟我们前面做日历一样，分类汇总和总计行是没有意义的，所以进行禁用，并设置报表布局格式为表格形式，隐藏“周”列，如下图所示： Step 06-设置换行及文本格式 前面我们在PQ里做字符连接的时候...",D5)，其中D5为选中透视表值区域时的活动单元格。

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数据驱动框架（Apache POI – Excel）

你是否难以维护应用程序的大量测试用例？测试数据是否分散在各种测试脚本中？您是否必须为每个测试环境维护单独的测试脚本，然后在测试数据中一个值发生更改的情况下在所有脚本中进行搜索？...有没有办法，我们可以重用代码并仅更改学生数据？ 是的，这是数据驱动框架发挥作用的地方，它可以使测试脚本针对不同的测试数据集正常工作。这样可以节省编写其他代码的时间。...如何使用Apache POI在Selenium中创建数据驱动框架？...从Selenium中的Excel中 读取和写入数据”中学到了如何使用Apache POI在Excel文件中读取和写入数据，然后将与测试数据相同的数据集传递给Selenium测试。...在您的项目中为testCases，testData和Utility创建三个New Packages。”。 在testData包下，将具有测试数据的Excel工作表放入。

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Apache POI与easyExcel：Excel文件导入导出的技术深度分析

导出Excel文件时，Apache POI同样需要将所有数据加载到内存中，然后一次性写入文件。这种方式在处理大量数据时可能会变得非常缓慢，并且需要大量的内存资源。...1.2 poi实现写入excel 当使用Apache POI写入.xlsx格式的Excel文件时，您需要创建一个XSSFWorkbook对象来表示整个工作簿，然后在其中创建XSSFSheet对象来表示工作表...EasyExcel 是在在POI的解析引擎基础上改进的，但并没有完全重写 Apache POI 的整个解析引擎，特别是对于 XLSX 文件格式（即 Excel 2007 及以上版本所使用的格式，POI...因此，在使用 EasyExcel 时，仍然可以看到 POI 的影子，尤其是在处理一些复杂的 Excel 特性时。...实现一个监听器来处理读取到的数据行，并在这个监听器中将数据分批写入数据库。

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