所有集合的根是Iterator,它提供了一组公共方法,可以用来迭代处理和管理集合数据。
方法可以定义多个参数列表,当使用较少的参数列表调用多参数列表的方法时,会产生一个新的函数,该函数接收剩余的参数列表作为其参数。这被称为柯里化。
Option 是一个表示有可能包含值的容器。 Option 本身是泛型的,并且有两个子类: Some[T] 或 None
Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射
大数据框架(处理海量数据/处理实时流式数据) 一:以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架 离线数据分析,往往分析的是N+1的数据 - Mapreduce 并行计算,分而治之 - HDFS(分布式存储数据) - Yarn(分布式资源管理和任务调度) 缺点: 磁盘,依赖性太高(io) shuffle过程,map将数据写入到本次磁盘,reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS - Hive 数据仓库的工具 底层调用Mapreduce impala - Sqoop 桥梁:RDBMS(关系型数据库)- > HDFS/Hive HDFS/Hive -> RDBMS(关系型数据库) - HBASE 列式Nosql数据库,大数据的分布式数据库 二:以Storm为体系的实时流式处理框架 Jstorm(Java编写) 实时数据分析 -》进行实时分析 应用场景: 电商平台: 双11大屏 实时交通监控 导航系统 三:以Spark为体系的数据处理框架 基于内存 将数据的中间结果放入到内存中(2014年递交给Apache,国内四年时间发展的非常好) 核心编程: Spark Core:RDD(弹性分布式数据集),类似于Mapreduce Spark SQL:Hive Spark Streaming:Storm 高级编程: 机器学习、深度学习、人工智能 SparkGraphx SparkMLlib Spark on R Flink
这篇文章总结一下我在学习spark sql源码时,曾经纠结过的一些scala语法。
高阶函数通常来讲就是函数的函数,也就是说函数的输出参数是函数或者函数的返回结果是函数。在Scala中函数是一等公民。
该文章介绍了如何使用Monoid类型进行并行计算和并行序列化。首先介绍了Monoid的概念,以及如何使用Scalaz库中的Monoid类型进行并行计算。然后介绍了如何使用Monoid类型进行并行序列化,并提供了几个例子。最后还介绍了如何使用Monoid类型进行并行处理,并提供了几个例子。
Traversable vs Iterable Traversable, Iterable 都是trait。 Iterable 继承 Traversable。 Traversable: 支持foreach. Iterable: 支持Interator方法。 Immutable vs mutable Scala的Collection有Immutable和mutable两个大家族。 Immutable: 不可变。初始化后不会发生变化。scala的默认collections。性能更好。 Mutable:
第十一章 数据结构(下)-集合操作11.1 集合元素的映射-map11.1.1 map 映射函数的操作11.1.2 高阶函数基本使用案例1+案例211.1.3 使用 map 映射函数来解决11.1.4 模拟实现 map 映射函数的机制11.1.5 课堂练习11.2 集合元素的扁平-flatMap11.3 集合元素的过滤-filter11.4 集合元素的化简-reduce11.5 集合元素的折叠-fold11.6 集合元素的扫描-scan11.7 集合的综合应用案例11.8 集合的合并-zip11.9 集合的迭代器-iterator11.10 流-Stream11.11 视图-view11.12 线程安全的集合11.13 并行集合11.14 操作符第十二章 模式匹配12.1 match12.2 守卫12.3 模式中的变量12.4 类型匹配12.5 数组匹配12.6 列表匹配12.7 元组匹配12.8 对象匹配12.9 变量声明中的模式12.10 for表达式中的模式12.11 样例(模板)类12.12 case 语句的中置(缀)表达式12.13 匹配嵌套结构12.14 密封类
scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable,scala.collection.immutable,scala.collection.generic 中
1.集合操作练习 //创建一个List val lst0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2) //将lst0中每个元素乘以10后生成一个新的集合 lst0.map(x => x*10 ) OR lst0.map(_*10 ) //将lst0中的偶数取出来生成一个新的集合 lst0.filter(x => x%2==0) lst0.filter(x => x%2==0).map(_*5) //将lst0排序后生成一个新的集合 lst0.sorted lst0.sortBy(x => x
按照Erik的介绍,我们可以把Promise当作装载Future对象的邮箱/容器。
在上一篇集合的分享中,讲解了Scala中集合的基本概述以及常用集合的基本操作,本次住要分享Scala中集合更高级的操作。
scala区分大小写 类名第一个字母要大写 方法名称第一个字母小写 程序入口定义def main(args:Array[String]) scala注释 // /* */ Scala第一行 package 包名 scala导入包 import 包名
Scalaz是个通用的函数式编程组件库。它提供的类型、函数组件都必须具有高度的概括性才能同时支持不同数据类型的操作。可以说,scalaz提供了一整套所有编程人员都需要的具有高度概括性的通用函数,它
有同学不会scala,从网上找了免费的scala视频,链接已经放在了知识星球的置顶帖,下周要跟的同学,得提前看看
朋友多年自主研发的flink-sql 流计算可视化 UI 平台,细细品味一番确实很好用,做到真正的MSP(混合云场景)多数据多复用的情况实现,下面是这个产品的使用说明看看大家有没有使用场景。
(1)Scala和Java一样属于JVM语言,使用时都需要先编译为class字节码文件,并且Scala能够直接调用Java的类库。
在scala中可以方便的实现异步操作,这里是通过Future来实现的,和java中的Future很相似,但是功能更加强大。
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合,可以添加,删除元素,ListBuffer 属于序
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
Monoid是数学范畴理论(category theory)中的一个特殊范畴(category)。不过我并没有打算花时间从范畴理论的角度去介绍Monoid,而是希望从一个程序员的角度去分析Mo
scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit = ()
List 元素的追加 方式1-在列表的最后增加数据 方式2-在列表的最前面增加数据
继续上一期的话题,介绍Scala有别于Java的特性。说些题外话,当我推荐Scala时,提出质疑最多的往往不是Java程序员,而是负责团队的管理者,尤其是略懂技术或者曾经做过技术的管理者。他们会表示这样那样的担心,例如Scala的编译速度慢,调试困难,学习曲线高,诸如此类。 编译速度一直是Scala之殇,由于它相当于做了两次翻译,且需要对代码做一些优化,这个问题一时很难彻底根治。 调试困难被吐槽得较激烈,这是因为Scala的调试信息总是让人难以定位。虽然在2.9之后,似乎已有不少改进,但由于类型推断等特性的
泛函编程方式其中一个特点就是普遍地使用递归算法,而且有些地方还无法避免使用递归算法。比如说flatMap就是一种推进式的递归算法,没了它就无法使用for-comprehension,那么泛函编程
本文将简述Flink SQL / Table API的内部实现,为大家把 "从SQL语句到具体执行" 这个流程串起来。并且尽量多提供调用栈,这样大家在遇到问题时就知道应该从什么地方设置断点,对整体架构理解也能更加深入。
在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构。它的原理是把一段程序(AST)一连串的运算指令(ADT)转化成数据结构存放在内存里,这个过程是个独立的功能描述过程。然后另一个独
Set 特性 不重复、无序 不可变set 创建Set& apply方式创建 val set=Set[Int](1,2,3,4,5) 查看setApi 进入 scala $ scala Welcome to Scala 2.12.10 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_172). Type in expressions for evaluation. Or try :help. scala> val set=Set[Int](1,2,3,4
摘 要 基于Scala Acotor实现多线程单词统计(WordCount) package com.itunic.scala import scala.io.Source import scala.actors.{Actor, Future} import scala.collection.mutable /** * Created by itunic.com on 2016/12/9. */ class WordCountActor extends Actor { override d
Scala 与 Java有着相同的数据类型,在Scala中数据类型都是对象,也就是说scala没有java中的原生类型 Scala数据类型分为两大类 AnyVal(值类型) 和 AnyRef(引用类型), 注意:不管是AnyVal还是AnyRef 都是对象。
有一个列表,分别包含几下文本行:"01 hadoop", "02 flume", "03 hive", "04 spark"
第一章:基础 1、声明变量:val name1,name2: String=”hello” val不可变变量,var可变。 2、常用类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。但是不像Java这里是是实实在在的类,具有方法。 3、+-*/等操作符其实是方法:a + b类似于a.+(b).Scala中可以将方法调用的.省略:如1.to(10) 类似于1 to 10。 4、没有++操作符,因为Scala中大部分的算术类型都是不可变的如Int类型。 5、Sca
大家好,从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记,其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过!
元素被选中的机会并不相等,而是由相对“权重”(或概率)被选中的,是偏心的,这就是加权随机。
在上一节我们介绍了Monad。我们知道Monad是一个高度概括的抽象模型。好像创造Monad的目的是为了抽取各种数据类型的共性组件函数汇集成一套组件库从而避免重复编码。这些能对什么是Monad
很多时候我们会面临一个问题,即外网的带宽是有限的,虽然未来有扩容的可能,但是短时间内也不能直接扩容,而测试本身是无限的。因此,如果不能够在内网下直接发包进行测试,那由于带宽限制打不到较大的压力,对于一些容器的测试很可能就达不到效果。
不可变List 不可变List的创建: 通过apply方法创建: List[元素类型](初始元素,...) val list=List[Int](1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 通过 :: 方法创建: 初始元素 :: 初始元素 :: ... :: Nil/不可变List val list=1::2::3::4::5::6::7::8::9::10::Nil Nil相当于一个空的List,Nil与不可变List的关系类似Null与String的关系,使用Nil给不可变List赋予初始值的时候
早期,scala刚出现的时候,并没有怎么引起重视,随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起,scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
本篇作为scala快速入门系列的第三十六篇博客,为大家带来的是关于高阶函数的内容。
本篇作为scala快速入门系列的第十六篇博客,为大家带来的是关于函数式编程的相关内容。
但也不能赋为类型不兼容的数据。不过,如果定义类型double的var,再赋值Int值是可以的。因为Int数可以转为Double数。
在非函数式编程语言里,函数的定义包含了“函数类型”和“值”两种层面的内容。但是,在函数式编程中,函数是“头等公民”,可以像任何其他数据类型一样被传递和操作,也就是说,函数的使用方式和其他数据类型的使用方式完全一致了。这时,我们就可以像定义变量那样去定义一个函数,由此导致的结果是,函数也会和其他变量一样,开始有“值”。就像变量的“类型”和“值”是分开的两个概念一样,函数式编程中,函数的“类型”和“值”也成为两个分开的概念,函数的“值”,就是“函数字面量”。 整数字面量
帮同事处理List[scala.collection.immutable.Map[String,Any]]的排序问题
折叠算法是List的典型算法。通过折叠算法可以实现众多函数组合(function composition)。所以折叠算法也是泛函编程里的基本组件(function combinator)。了
问题导读 1.Scala中有哪些常见符号? 2.本文讲了哪些符号? 3.你对符号的理解是什么? 4.<-,->,=>,Int=,_ 它们含义是什么?用在什么地方? 当我们学习spark的时候,我们知道spark是使用Scala语言开发的,由于语言是相通的,所以对于传统程序员【Java,.net,c等】,我们能看懂Scala程序是没有问题的。但是当我们看到它的时候,却傻眼了。那么多符号,左箭头,右箭头,下划线等等搞得摸不着头脑。 看来如果想顺利的学习,我们必须学一下Scala了。很多都是从变量定义,函
在 Java 8 中使用函数式编程生成字母序列是一个很大的挑战。Lukas Eder 愉快地接受了这个挑战,他将告诉我们如何使用 Java 8 来生成ABC的序列——当然,肯定不是一种蹩脚的方式。
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