首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

深入剖析Lambda表达式的底层实现原理

我给自己提了如下这些问题,然后顺着这些问题去研究,研究过程中对于JDK的有些设计或者代码实现不太理解,就尝试自己手写一遍,站在设计者的角度去思考,最终对于Lambda的底层原理有了一定程度的认知。...咱们先来看看Lambda表达式是如何一步步在JVM中生长出来的。JDK8之前,我们想使用某个接口实现类,要么提前写好实现类,要么使用匿名内部类的方式。...3、常量池中还会出现两个JVM_CONSTANT_MethodHandle,一个JVM_CONSTANT_MethodType。4、会多出一个方法。这个方法是编译器自动生成的。...接下来我就把最复杂的部分细讲下。1、通过indy后面的操作数,拿到常量池中的信息:JVM_CONSTANT_InvokeDynamic。...大家有没有注意到,我们Java代码中的run方法返回类型是void,编译之后却是CustomLambda。言外之意,这一步执行完会创建CustomLambda的实现类对象。

64531

【Java】线程池、Lambda表达式

那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果。今天我们就来详细讲解一下Java的线程池。...(创建的是有界线程池,也就是池中的线程个数可以指定最大数量) 获取到了一个线程池ExecutorService 对象,那么怎么使用呢,在这里定义了一个使用线程池对象的方法如下: public Future...使用线程池中线程对象的步骤: 创建线程池对象。 创建Runnable接口子类对象。(task) 提交Runnable接口子类对象。...// 将使用完的线程又归还到了线程池中        // 关闭线程池        //service.shutdown();   } } 第三章 Lambda表达式 3.1 函数式编程思想概述...我们真正希望做的事情是:将run方法体内的代码传递给Thread类知晓。 传递一段代码——这才是我们真正的目的。而创建对象只是受限于面向对象语法而不得不采取的一种手段方式。那,有没有更加简单的办法?

31020
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Elasticsearch解决问题之道——请亮出你的DSL!

    基础认知不怕重复,可怕的是对基础的专研、打磨、夯实。 2、DSL的全局认知 Elasticsearch相关的核心操作,广义上可做如下解读,不一定涵盖全,仅抛砖引玉,说明DSL的重要性。 从大到小。...human 2.2.4、死:删除索引。 1DELETE my_index 高版本的索引生命周期管理推荐使用:ILM功能。 2.3 维度3:数据的增删改查。 这个是大家再熟悉不过的了。...:指定id删除 delete和批量删除delete_by_query(满足给定条件)。...4:返回字段层面 有没有检索的使用_source:"" 限定返回的字段, 如果没有,会全字段返回,数据量大的话,也会慢。...思路7:借助cerebro或者xpack mointer监视集群状态 看一看,集群堆内存、cpu、负载的使用情况。 思路8:外部思维 想一想,查询的时候,有没有并行的写入操作?

    2.8K32

    三款神器,让生产力炸裂!一键生成,直接调用

    Service的CURD功能 基本的结构了解清楚之后,就一起来看看,IService到底帮我们提供了那些API,这些API又要如何去使用; API列表 API 功能 描述 save 添加、保存 支持单条和批量...saveOrUpdate 添加或者修改 主键不存在就添加,否则就基于主键修改 remove 删除数据 条件删除、主键删除、批量删除 update 修改 支持单条修改、批量修改 get 查询单条记录..., Object> columnMap); // 删除(根据ID 批量删除) boolean removeByIds(Collection<?...1005, 1006}); boolean removeByIds = userInfoService.removeByIds(ids); log.info("根据主键ids批量删除用户数据...,这个是实际使用中会用的比较频繁的API,让我们在写代码时,调用API的操作更加的优雅; API列表 // 链式查询 普通 QueryChainWrapper query(); // 链式查询 lambda

    1.6K20

    MyBatis Plus + 两款神器,彻底解放双手,从此告别加班!爽!

    Service的CURD功能 基本的结构了解清楚之后,就一起来看看,IService到底帮我们提供了那些API,这些API又要如何去使用; API列表 API 功能 描述 save 添加、保存 支持单条和批量...saveOrUpdate 添加或者修改 主键不存在就添加,否则就基于主键修改 remove 删除数据 条件删除、主键删除、批量删除 update 修改 支持单条修改、批量修改 get 查询单条记录..., Object> columnMap); // 删除(根据ID 批量删除) boolean removeByIds(Collection<?...1005, 1006}); boolean removeByIds = userInfoService.removeByIds(ids); log.info("根据主键ids批量删除用户数据...,这个是实际使用中会用的比较频繁的API,让我们在写代码时,调用API的操作更加的优雅; API列表 // 链式查询 普通 QueryChainWrapper query(); // 链式查询 lambda

    3K30

    探究 | Elasticsearch如何物理删除给定期限的历史数据?

    01 题记 想到删除,基础认知是delete,细分为删除文档(document)和删除索引;要删除历史数据,基础认知是:删除了给定条件的数据,用delete_by_query。...实际操作发现: 删除文档后,磁盘空间并没有立即减少,反而增加了? 除了定时任务+delete_by_query,有没有更好的方式呢?...": { 4 "match": { 5 "message": "some message" 6 } 7 } 8} 注意:执行批量删除的时候,可能会发生版本冲突。...有了上面的认知,仅保存近100天的数据任务分解为: 1)delete_by_query设置检索近100天数据; 2)执行forcemerge操作,手动释放磁盘空间。 删除脚本如下: 1#!...3only_expunge_deletes=true&max_num_segments=1' 06 有没有更通用的方法? 有,使用ES官网工具——curator工具。

    4.9K10

    有序的hashmap_treemap是有序的吗

    ),ibatis对数据的填充到底是怎么弄的,我也不清楚,所以才只能在内存中排序,也不失是一种办法,同时抛砖引玉,看看有没有大侠给说说有没有其他办法。...lambda匿名函数sorted排序函数filter过滤函数map映射函数 lambda函数:表示匿名函数,不需要def来声明,一句话就能搞定....sudo apt-get install apache2 2)在浏览器中输入http://localhost 如果现实It works则说明Apache安装成功, … Windows下文件或文件夹不能删除时的解决办法...windows在删除文件或文件夹时,提示文件或文件夹被占用而无法删除 解决办法:win7: winxp:需要借助第三方工具Unlocker.360.Process Explorer(这个是微软支持的)...子类化Buddy类 要使用Buddy类,通常应创建子类, … 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    61730

    python中lambda表达式与函数,函数传参、引用、作用范围、函数文档

    这个lambda表达式主要为了一些简洁的函数写法,能够快速表达结果。 写法格式: lambda 空格 若干参数用逗号隔开:一句话的结果。...,这个变量的结果会直接影响函数体外部的变量的值 提问:有没有不需要声明全局变量就可以被影响值的情况呢?...四、函数的文档 函数文档的定义方法: 直接在自定义函数的函数名的下一行中,使用双引号或者单引号来书写函数文档内容。 作用:可以帮助我们在写api的时候自动生成函数说明。...方法和get方法 python中进一步理解字典,items方法、keys方法、values方法 python中字典中的删除,pop方法与popitem方法 python中字典中的赋值技巧,update...批量更新、比较setdefault方法与等于赋值 python中函数概述,函数是什么,有什么用

    2.2K20

    【MyBatis-Plus】快速精通Mybatis-plus框架—核心功能

    1.1QueryWrapper 无论是修改、删除、查询,都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。接下来看一些例子: 查询:查询出名字中带o的,存款大于等于1000元的人。...因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus,它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。...删除: removeById:根据id删除 removeByIds:根据id批量删除 removeByMap:根据Map中的键值对为条件删除 remove(Wrapper用户表单实体 无 2 删除用户 DELETE /users/{id} 用户id 无 3 根据id查询用户 GET /users/{id} 用户id 用户VO 4 根据id批量查询...IService中的批量新增功能使用起来非常方便,但有一点注意事项,我们先来测试一下。

    1.1K30

    从 SQL 和 Java 的对比理解集合化,SQL 到底比 Java 优势在哪?

    业务逻辑经常面对结构化数据,而结构化数据通常是批量(以集合形式)出现的,要方便计算这类数据,程序设计语言有必要提供足够的集合运算能力。...结构化数据计算中,计算结果经常也是有结构的数据,它的结构和运算相关,没办法在代码编写之前就先准备好。所以需要支持动态数据结构的能力。...SQL 中任何一个 SELECT 语句都会产生一个新的数据结构,在代码中可以随意添加删除字段,而不必事先定义结构(类)。...除非设计一门新语言,把这种对象作为基础数据类型,才能方便使用。我们总结一下:集合运算类库,其中参数的类型和数量可以是动态的;化于无形的 Lambda 语法,在其中可以直接引用记录的字段;动态数据结构。...这些我们通称为程序语言的集合化特性!有了集合化特性,才能方便地处理批量的结构化数据。SQL 中这些看起来理所当然的语法体系,其实背后并没有那么简单,这需要精心的设计。

    25321

    2分钟带你快速了解什么是MyBatisPlus及其核心功能!

    2)涉及到where条件部分时,使用条件构造器Querywrapper的示例代码如下:3)LambdaQuerywrapper:使用Lambda表达式,传对应的get函数,防止硬编码问题。...步骤如下:当SQL语句的where条件之外的部分,没有办法利用MP更方便地实现时(非常规,只能拼接,违背了企业开发规范),使用自定义SQL。...3.1 IService的Lambda查询1)需求:实现一个根据复杂条件查询用户的接口,查询条件如下name: 用户名关键字,可以为空status: 用户状态,可以为空.minBalance: 最小余额...,可以为空. maxBalance: 最大余额,可以为空2)回顾使用MyBatis的SQL写法3)使用MyBatisPlus3.2 lService的Lambda更新1)需求:改造根据id修改用户余额的接口...,要求如下a、完成对用户状态校验b、完成对用户余额校验c、如果扣减后余额为0,则将用户status修改为冻结状态(2)2)对应的代码如下3.3 IService批量新增1)需求:批量插入10万条用户数据

    51810

    《Improving Deep Neural Networks》的理论知识点

    验证和测试的数据集通常是来自同样的分配。 如果神经网络模型有很大的差异,一般的解决办法是增加数据集和添加正则。 当训练集错误较小,而验证集较大时,通常是增加正则lambda、增加数据集。...当增加正则化超参数lambda时,权重会被推向更小,接近0. 将参数keep_prob从(比如说)0.5增加到0.6可能会导致减少正则效应、最终导致更小的训练集数据的错误。...假设学习算法的成本JJJ,绘制为迭代次数的函数,如下所示: ? 从图中可以得知如果是使用小批量梯度下降法,看来是可以接受的,如果是使用批量梯度下降,有些事情是错误的。 image.png ?...image.png 超参数调整,批量标准化,编程框架 在大量超参数中进行搜索,通常使用随机值而不是网格中的值。 不是每个超参数都会对训练产生巨大的负面影响,比如学习率,比其他参数更重要。...image.png 在深度学习框架中,即使项目目前是开源的,项目的良好治理也有助于确保项目长期保持开放,而不是被封闭或修改为只有一家公司受益;通过编程框架,用户可以使用比高级级语言(如Python)更少的代码行编写深度学习算法

    35310

    elasticsearch读写拒绝问题解析

    在elasticsearch集群中,每个数据节点都会维护多个线程池来管理不同的请求的内存消耗,在线程池中许多请求可以得到保留而非直接丢弃。...在elasticsearch的线程池中有很多线程池,例如:generic,search,search_throttled,analyze,snapshot,write线程池。...初始化的queue_size为1000; write thread pool:写入线程池,主要处理数据的写入,更新,删除等批量请求。该线程池固定队列大小的线程池,queue_size为10000。...s=queue:desc&v 可以通过该API来查看查询线程池历史拒绝的次数。 现象1:在查询场景中,集群部分节点CPU使用率过高,剩余节点CPU使用率较低或空闲。查询时出现查询拒绝。...解决办法:根据集群达到瓶颈的指标来进行相应资源的升配与扩容。来提高集群的写入性能。 原因4:小请求过多,导致写入线程池队列被打满。

    1.4K125

    Kafka中sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

    首先producer往broker发送消息时,采用batch的方式即批量而非一条一条的发送,这种方式可以有效降低网络IO的请求次数,提升性能。此外这些批次消息会"暂存"在缓冲池中,避免频繁的GC问题。...批量发送的消息可以进行压缩并且传输的时候可以进行高效的序列化,从而减少数据大小。...大家有没有想过MapReduce进行shuffle的时候,为什么map端和reduce端要进行排序,不排序不也不影响正常业务的处理,排序反而因为消耗资源增加了处理时间?...可以看到Kafka会将数据插入到文件末尾,并且Kafka不会"直接"删除数据,而是把所有数据保存到磁盘,每个consumer会指定一个offset来记录自己订阅的topic的partition中消费的位置...对于In-Process Cache,如果Kafka重启,它会失效,而操作系统管理的PageCache依然可以继续使用。

    88840

    群聊比单聊,凭什么复杂这么多?

    从db中删除群用户C的群离线消息; 那么,问题来了!...需要增加一个应用层ACK,来标识消息到达; 步骤7:在线的用户A和B在应用层ACK后,将他们的离线消息msg_id删除掉; 对应到群离线消息的拉取也一样: 步骤1:先拉取msg_id; 步骤3:再拉取...对于离线的每一条消息,虽然只存储了msg_id,但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录,有没有办法减少离线消息的记录数呢?...有没有办法减少ACK请求量呢? 批量ACK,是一种常见的,降低请求量的方式。...T进行一次群消息ACK,也能达到类似的效果; 批量ACK有可能导致新的问题:如果还没有来得及ACK群消息,用户就退出了,这样下次登录似乎会拉取到重复的离线消息,怎么办?

    66720

    【MySQL系列】- 浅入Buffer Pool

    缓冲池链表 为了提高大容量读取效率,缓冲池使用链表管理缓冲池中数据页。 Free List Free List(空闲链表)存放着未被使用的数据页。...这些压缩页刚刚从磁盘读取出来,还没来得及被解压,一旦被解压后,就从此链表中删除,然后加入到Unzip LRU List中。...BUF_FLUSH_LRU BUF_FLUSH_LRU是批量刷新LRU链表的脏页。...BUF_FLUSH_SINGLE_PAGE 有时候后台线程刷新脏页的进度比较慢,导致用户线程在准备加载一个磁盘页到 Buffer Pool时没有可用的缓存页,这时就会尝试看看LRU链表尾部有没有可以直接释放掉的未修改页面...缓冲池使用链表数据结构管理缓存中的数据以实现缓存池中数据的增删改查。

    85120

    Mybatis-Plus(Service CRUD 接口)(+24篇MyBatis-Plus文章)

    Linux(centos 7.5)服务器安装MySQL 15 MyBatis MyBatis从入门到多表关联 16 MyBatis MyBatis常用方法 17 MyBatis Mybatis逆向工程的使用...(附文件地址) 18 MyBatis spring boot连接Mybatis数据库的配置文件(MySql、SQLserver、Oracle) 19 MyBatis-Plus Mybatis-Plus使用案例...Mybatis-plus 4种条件构造器方式 22 MyBatis-Plus Mybatis-Plus 执行自定义SQL 23 MyBatis-Plus MyBatis-plus配置自定义SQL(执行用户传入...list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆, 泛型 T 为任意实体对象 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService...条件,删除记录 boolean removeByMap(Map columnMap); // 删除(根据ID 批量删除) boolean removeByIds(Collection

    21020

    一篇文章搞懂数据仓库:数据仓库架构-Lambda和Kappa对比

    Serving Layer用于响应用户的查询请求,它将Batch Views和Realtime Views的结果进行合并,得到最后的结果,返回给用户,如下图 Lambda架构的缺点 Lambda架构解决了大数据量下实时计算的问题...实时与批量计算结果不一致引起的数据口径问题:因为批量和实时计算走的是两个计算框架和计算程序,算出的结果往往不同,经常看到一个数字当天看是一个数据,第二天看昨天的数据反而发生了变化。...开发和维护的复杂性问题:Lambda 架构需要在两个不同的 API(application programming interface,应用程序编程接口)中对同样的业务逻辑进行两次编程:一次为批量计算的...当需要全量重新计算时,重新起一个流计算实例,从头开始读取数据进行处理,并输出到一个新的结果存储中。 当新的实例做完后,停止老的流计算实例,并把老的一些结果删除。...在Kappa架构下,只有在有必要的时候才会对历史数据进行重复计算,并且实时计算和批处理过程使用的是同一份代码。

    4K11
    领券