Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大
摘要 现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。
对对象进行分类就是将其分配给特定的类别。这本质上是一个分类问题是什么，即将输入数据从一组这样的类别，也称为类分配到预定义的类别。
（本文基本逻辑：声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么）
作为智能语音交互相关的从业者，今天以天池学习赛：《零基础入门语音识别：食物声音识别》为例，带大家梳理一些自动语音识别技术（ASR）关的知识，同时给出线上可运行的完整代码实践，供大家练习。
两个月前制作一个项目，需要用到上位机实时显示波形的功能，说实话，在当时我的水平来看，用上位机进行串口的读写这样的功能没问题，但是一遇见画图之类的功能我就瞬间蛋疼了，于是我就上网搜索相关的源代码，很幸运，我搜到了xf_z1988的波形显示控件，当时我感觉如释重负，终于看到了胜利的曙光。同时他还写了一篇关于这个控件的功能介绍http://www.cnblogs.com/xf_z1988/archive/2010/05/11/CSharp_WinForm_Waveform.html
音频项目中，比如识别，重建或者生成任务之前通常都需要将音频从时域转换到频域，提取特征后再进行后续工作。MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)，梅尔倒谱系数，就是比较常用的音频特征提取方式。本文主要介绍mfcc提取流程。
在cmd下输入命令pip install pyserial 注：升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 使用 easy_install pip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/WaveViewBySinCos.java
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Librosa是一个 Python 模块，用于分析一般的音频信号，是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，根据网络资料以及官方教程，本文主要总结了一些重要且常用的功能。
【例7.1-1】产生一列正弦波信号，加入噪声信号，然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波（平滑处理）
此Demo是采用VS自带的Chart图表控件，制作实时动态显示的折线图，和波形图。本文仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化处理等应用场景。官网：http://ffmpeg.org/。FFmpeg有三大利器，分别是ffmpeg、ffprobe、ffplay。今天主要介绍ffplay，它是FFmpeg用于播放音视频文件的播放器。
3.用下列函数各画一图，参数自定。 sinc,rectpuls,square,tripuls,sawtooth
今日无聊写了一个音频转波形图的python代码，虽然简单希望对有些人有帮助吧。 #欢迎关注交流 import wave #音频处理库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image #读取已有图片 img = Image.open("wavedata/spect_000.png") img.show() #系统自带软件来显示图片 #matplotlib 显示图片 plt.figure
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
PAR - pixel aspect ratio(像素宽高比)大多数情况为1:1,就是一个正方形像素，否则为长方形像素
在开始脑电(EEG)数据收集和分析之前，一定要确保你的数据尽可能的干净，这意味着收集的数据只是反映了大脑的活动。理论上听起来很简单，但实际上要注意“但是”。由于电极会从环境中其他来源获取电活动，所以尽量避免、减少或至少控制这些这些伪影(伪迹):
大多数人都熟悉如何在图像、文本或表格数据上运行数据科学项目。但处理音频数据的样例非常的少见。在本文中，将介绍如何在机器学习的帮助下准备、探索和分析音频数据。简而言之：与其他的形式（例如文本或图像）类似我们需要将音频数据转换为机器可识别的格式。
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
来源：DeepHub IMBA本文约6100字，建议阅读10+分钟本文展示了从EDA、音频预处理到特征工程和数据建模的完整源代码演示。 大多数人都熟悉如何在图像、文本或表格数据上运行数据科学项目。但处理音频数据的样例非常的少见。在本文中，将介绍如何在机器学习的帮助下准备、探索和分析音频数据。简而言之：与其他的形式（例如文本或图像）类似我们需要将音频数据转换为机器可识别的格式。 音频数据的有趣之处在于您可以将其视为多种不同的模式： 可以提取高级特征并分析表格数据等数据。 可以计算频率图并分析图像数据等数据。
使用 Polyphone 工具编辑 SoundFont 音源的样本的方法, 针对 ① 样本波形图, ② 信息区域, ③ 频率分析, ④ 均衡器, ⑤ 样本播放器 进行简要介绍 ;
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
摘要：MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
5.声码器 1. world 1. github地址：https://github.com/r9y9/wavenet_vocoder 2.world主要提取提取pitch音高（基频，F0）、谐波谱包络线、非周期谱包络线
最近青润去了一趟阿坝州红原县，是为了我们的牦牛穿戴设备过去进行运动数据采样的，结果遇到了一家深圳做车联网公司的cto，这位年轻的cto宣称自己公司有几十位来自bat的大数据专家程序员，年薪都是百万以上的，轻松搞定模式识别算法，并直言模式识别和大数据没有区别。
Python有个很强大的处理音频的库pyqudio， 使用pyaudio库可以进行录音，播放，生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。
方式1：github链接 https://github.com/Gnepuil79/LabVIEW.git
直方波形图控件非原创控件，控件大全中大概有20-30个控件非自己原创，而是参考了网上开源的代码，自己加以整理和完善，新增了插件的代码使得可以直接集成到QtDesigner或者QtCreator中。直方波形图，主要就是将外部传入的坐标集合数据进行渐变过渡的绘制，产生一个动态的过渡效果，将设置的坐标集合重新运算+1变成新的坐标集合来绘制，这样看起来绘制不会很死，而是缓慢的过渡。
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋，属于入门的级的Python库。其实，tkinter没有你想象中那么一无是处。
《礼记·乐记》中说：“凡音之起，由人心生也。人心之动，物使之然也。感于物而动，故形于声。声相应，故生变。”
是指色彩的鲜艳程度，也被称为色彩的纯度。具体来说，它表示色相中灰色分量所占的比例，使用从0%（灰色）至100%（完全饱和）的百分比来度量。
葡萄城ActiveReports报表中提供了丰富的数据可视化解决方案，用户可以将数据以图像化的方式进行显示，让报表数据更加形象且便于理解。在葡萄城ActiveReports报表中提供了大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。除了常见的图表类型外， 还提供了波形图、数据条、图标等丰富的数据可视化控件。本示主要展示在表格控件中嵌套使用波形图控件来显示每月销售明细趋势，以及使用数据条控件和图形控件来显示全年销
1.对下图中的信号x1(t)=2u(t)-2u(t-1) ,x2(t)=u(t)-u(t-2)，求y(t)=x1(t)*x2(t),并画出y(t)的波形图。
本文讲解了 OFDM 相关概念及原理，并通过 MATLAB 仿真模拟一个 OFDM 时域及频域波形图。
最近网易云音乐出了一个叫鲸云音效东西，效果怎么样不是很清楚，但是播放界面还带了动效，这个就比较炫酷了，感觉比较有意思，所以也想自己做一个，其中一个我觉得比较好看的效果如下（动图的来源也比较有意思，后面会讲）
前阵子做的一个项目是在显示器分辨率为 2560*1600，缩放选项为 150% 的笔记本上开发的，但是当 vi 文件在另一台显示器分辨率为 1920*1080，缩放选项为 150% 的笔记本上时出现了显示不完全的问题，也就是说，换成了低分辨率的显示器后，并没有自适应屏幕，因此花费了一点儿时间解决了这个问题，在此记录一下。
由于Sin[ωt]在求导或积分后会出现Sin[ωt±90°]，所以对于接上了正弦波的电感、电容，横坐标为ωt时可以观察到波形超前滞后的现象。
前言 之前偶然看到一个PPT，是一些视频特效的讲解。首页如下： PPT解析了模糊镜像、电击效果、灵魂出窍、动态晕影等视频处理效果，最后推荐作者自己写的书： 在“音视频进阶”、“唱吧核心架构开发”
目前深度学习模型能处理许多不同类型的问题，对于一些教程或框架用图像分类举例是一种流行的做法，常常作为类似“hello, world” 那样的引例。FastAI 是一个构建在 PyTorch 之上的高级库，用这个库进行图像分类非常容易，其中有一个仅用四行代码就可训练精准模型的例子。随着v1版的发布，该版本中带有一个data_block的API，它允许用户灵活地简化数据加载过程。今年夏天我参加了Kaggle举办的Freesound General-Purpose Audio Tagging 竞赛，后来我决定调整其中一些代码，利用fastai的便利做音频分类。本文将简要介绍如何用Python处理音频文件，然后给出创建频谱图像(spectrogram images)的一些背景知识，示范一下如何在事先不生成图像的情况下使用预训练图像模型。
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
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