urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库。...但这几个简单的参数并不足以构建一个完整的请求，如果请求中需要加入headers（请求头）、指定请求方式等信息，我们就可以利用更强大的Request类来构建一个请求。...它除了在 Request 中添加，还可以通过调用 Reques t实例的 add_header() 方法来添加请求头。...意思就是说用户没有足够权限来选择接收这个请求的结果。例如我们请求一个HTML文档中的图片，但是我们没有自动抓取图像的权限，我们就要将 unverifiable 的值设置成 True。...如果不设置 headers 中的 User-Agent，默认的User-Agent是Python-urllib/3.5。可能一些网站会将该请求拦截，所以需要伪装成浏览器发起请求。
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1、sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(...1import sys 2print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： 1>python demo.py 1 2输入的参数为:1 2、argparse 如果参数很多...，比较复杂，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法。...，如果使用则为True,否则为False。...，则使用该默认值 1>python demo.py -t --num_layers 10 2Namespace(num_epochs=5, num_layers=10, toy=True) 3True
Python 的 math 模块实现了许多数学运算函数。...这些函数大部分的返回结果是浮点数，在代码中，浮点数小数点后面的位数是有限的，而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数，因此浮点数会有精度损失，不过，大多数情况下这并不影响我们使用。...math模块是Python的内置模块，不需要pip安装，直接导入即可使用。 math 模块中，一种数学运算对应一个函数，在我们使用时非常方便，按需求调用即可。 ?...fmod(x, y)返回x除y后的余数。 fsum(iter)返回可迭代对象中的数据求和的浮点数结果。可迭代对象可以是列表，元组，字典，集合，可迭代对象中的元素必须是数字。...log(x, y)返回y为底数，x的对数，如果不指定y, 则默认的底数为自然对数的底数e, 相当于数学中的ln(x)，返回结果为浮点数。 log10(x)返回10为底数，x的对数，结果是浮点数。
参考链接： 在Python中重新加载模块 Python中math模块的使用 Python 的 math 模块实现了许多数学运算函数。 ...这些函数大部分的返回结果是浮点数，在代码中，浮点数小数点后面的位数是有限的，而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数，因此浮点数会有精度损失，不过，大多数情况下这并不影响我们使用。 ...math模块是Python的内置模块，不需要pip安装，直接导入即可使用。 math 模块中，一种数学运算对应一个函数，在我们使用时非常方便，按需求调用即可。 ...fmod(x, y)返回x除y后的余数。 fsum(iter)返回可迭代对象中的数据求和的浮点数结果。可迭代对象可以是列表，元组，字典，集合，可迭代对象中的元素必须是数字。...log(x, y)返回y为底数，x的对数，如果不指定y, 则默认的底数为自然对数的底数e, 相当于数学中的ln(x)，返回结果为浮点数。 log10(x)返回10为底数，x的对数，结果是浮点数。
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1 sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(...import sys print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： >python demo.py 1 输入的参数为:1 2 argparse 如果参数很多，比较复杂...，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法 import argparse # description参数可以用于描述脚本的参数作用，...，如果使用则为True,否则为False >python demo.py -t --num_epochs 10 --num_layers 10 Namespace(num_epochs=10, num_layers...，则使用该默认值 >python demo.py -t --num_layers 10 Namespace(num_epochs=5, num_layers=10, toy=True) True 5
Python中有一个itchat实现微信的分析和登录。...@CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/105340263 itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单...使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理有信息的微信机器人。当然，该api的使用远不止一个机器人，更多的功能等着你来发现。...True) # 注意实验楼环境的中文输入切换 itchat.send(u'测试消息发送', 'filehelper') 如果接收到TEXT类型的消息，则执行以下的方法，msg是收到的消息，return...=True接收群聊消息中的文本信息， 并让图灵机器人自动回复; # isMapChat=True接收群聊消息中的文本信息， 并让图灵机器人自动回复; @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT
此模块提供不可变的 UUID 对象 (类 uuid) 和函数uuid1()、uuid3()、uuid4()、uuid5(), 用于生成在 RFC 4122 中指定版本1、3、4和5UUIDs 。...如果你想要的只是一个唯一 的ID，你应该调用uuid1()或uuid4()。请注意, uuid1()可能会损害隐私, 因为它创建了一 个 UUID, 其中包含计算机的网络地址。...make a UUID using an MD5 hash of a namespace UUID and a name >>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org...make a UUID using a SHA-1 hash of a namespace UUID and a name >>> uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org...>>> uuid.UUID(bytes=x.bytes) UUID('00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f') 来源：https://github.com/python
一般，我们做一些简单的状态输出都会用print，但是这是最简单的情况下使用的工具。...当我们的程序比较复杂的时候，我们会使用日志文件，特别是程序运行的时间特别久，中间可能存在一些问题，需要后面来看的时候。 ...所以，python自带了一个很有用的库，logger，也就是日志记录。 使用起来还是很方便的。 #!...logger.addHandler(ch) # 记录一条日志 logger.info('foorbar') logger.error('foorbar') 之后，我们队logger输入...当然，上面的代码中，我们在设置 fh = logging.FileHandler('atp.log') 这个文件的logger也创建了一个从console的日志显示的地方。
Http协议本身是无状态的，也就是说，同一个客户端发送的两次请求，对于Web服务器来说，没有直接的关系。...那是因为：对于通过身份验证的用户，Server会偷偷的在发往Client的数据中添 加 Cookie，Cookie中一般保存一个标识该Client的唯一的ID，Client在接下来对服务器的请求中，会将该...Cooke模块中定义了4个直接操作Cookie的类：BaseCookie、SimpleCookie、SerialCookie、 SmartCookie。...进行了重写并实现自己的序列化/反序列化策略，其中： SimpleCookie内部使用str()来对数据进行序列化； SerialCookie则通过pickle模块来序列化反序列化数据； SmartCookie...以上就是Python中的Cookie模块如何使用的详细内容，更多关于Python中的Cookie模块用法的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
fnamtch就是filenamematch, 在python中利用符合linuxshell风格的匹配模块来进行文件名的匹配筛选工作。...fnmatch()函数匹配能力介于简单的字符串方法和强大的正则表达式之间，如果在数据处理操作中只需要简单的通配符就能完成的时候，这通常是一个比较合理的方案。...此模块的主要作用是文件名称的匹配，并且匹配的模式使用的Unix shell风格。...s:%s)Z' % res fnmatch的中的5个函数[“filter“, “fnmatch”, “fnmatchcase”, “translate”] filter 返回列表形式的结果 def gen_find...for addr in address if fnmatchcase(addr, '* ST')]) translate 这个似乎很少有人用到，前面说了fnmatch是Unix shell匹配风格，可以使用
math.pow()函数 import math print(math.pow(15, 3)) print(math.pow(2, -1)) 输出结果 3375.0 0.5 4、对数运算（默认底数为e，可以使用第二个参数来改变对数的底数
pyRanges的帮助文档 https://biocore-ntnu.github.io/pyranges/loadingcreating-pyranges.html image.png 我自己的gtf...文件是这样的 ID和后面字符串是用等号链接的，通常 image.png 是用空格，所以他定义函数用来查拆分字符串的时候是用空格来分隔的，所以这个地方我们把读取代码稍微改动一下，就是增加一个等号作为分隔符...首先定义拆分最后一列的函数 def to_rows(anno): rowdicts = [] try: l = anno.head(1) for l in...kv in re.split('; |;',l)]}) return pd.DataFrame.from_dict(rowdicts).set_index(anno.index) 读取gtf的函数...import pyranges as pr from pyranges import PyRanges read_gtf_full("example02.gtf") example02.gtf文件的内容
软硬件环境 python3 struct 简介 struct是python(包括版本2和3)中的内建模块，它用来在c语言中的结构体与python中的字符串之间进行转换，数据一般来自文件或者网络。...常用方法 struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流),并将该字符串返回. pack_into...(buffer为可写的缓冲区,可用array模块) unpack(fmt,v1,v2…..) tuple 按照给定的格式(fmt)解析字节流,并返回解析结果 pack_from(fmt,buffer,offset...++编译器使用了字节对齐，通常是以4个字节为单位的32位系统，故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下 Character Byte order Size...本例来实现往一个2进制文件中按照某种特定格式写入数据，之后再将它读出。相信通过这个理例子，你就能基本掌握struct的使用。
模块是Python程序架构的一个核心概念。（言外之意模块在Python中很重要） 模块就好比是工具包，要想使用过这个工具包中的工具，就需要导入import这个模块。...每一个以扩展名py结尾的Python源代码文件都是一个模块。 在模块中定义的全局变量、函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具。....py 代码： # 导入模块 inport 模块名 import pyzxw_分隔线模块 # 使用模块中函数 pyzxw_分隔线模块.print_line('+', 50) # 使用模块中全局变量 print...(pyzxw_分隔线模块.name) 图片： pyzxw_体验模块文件执行结果： 体验小结： 可以在一个Python文件中定义变量或者函数， 然后在另外一个文件中使用import导入这个模块， 导入之后...，就可以使用 模块名.变量 或 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数。
，包含中间的元素，对比如下：区别 reduceaccumulate返回值返回的是一个元素 返回的是一个迭代器（包含中间处理的元素）所属模块functoolsitertools性能略差比reduce好一些初始值可以设置初始值可以设置初始值...selectors:判断真值的可迭代对象，不能时str，最好是列表、元组、之类的根据selectors中的元素是否为true来输出data中对应索引的元素，以最短的为准，返回一个迭代器。...iterable: 可迭代对象返回一个迭代器,根据predicate是否为True来舍弃元素。...iterable: 可迭代对象 返回一个迭代器, 将函数作用与可迭代对象的所有元素（所有元素必须要是可迭代对象，即使只有一个值，也需要使用可迭代对象包裹，例如元组(1, )）中,与map函数类似；当function...，缺少的使用缺省值。
一、概述在使用多线程的应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题，也是使用多线程下面临的问题，如果处理不好，会带来较严重的后果，使用python多线程中提供Lock...Condition对象：其可以在某些事件触发或者达到特定的条件后才处理数据1、Lock(互斥锁)请求锁定 — 进入锁定池等待 — — 获取锁 — 已锁定— — 释放锁Lock（指令锁）是可用的最低级的同步指令...Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定，以及两个基本的方法。可以认为Lock有一个锁定池，当线程请求锁定时，将线程至于池中，直到获得锁定后出池。...-------------------------------------------Thread-12 set num to 12、RLock(可重入锁)RLock（可重入锁）是一个可以被同一个线程请求多次的同步指令...RLock使用了“拥有的线程”和“递归等级”的概念，处于锁定状态时，RLock被某个线程拥有。拥有RLock的线程可以再次调用acquire()，释放锁时需要调用release()相同次数。
Python中的模块。...说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块 1、import 在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用...3、from...import* 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：from modname import * 注意：这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目...2、模块中有__all__ ? 8、python中的包 1、引入包 有2个模块功能有些联系 ? 所以将其放到同一个文件夹下 ? 使用import文件.模块 的方式导入 ?...注意：如果在install的时候，执行目录安装，可以使用python setup.py install --prefix=安装路径 2.模块的引入 在程序中，使用from import即可完成对安装的模块使用
0x00 前言 最近在写一个爬虫代码，里面需要使用 get 传参中文，但是如果直接使用中文而不对其编码的话，程序将会报错。...UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 38-39: ordinal not in range(256) 0x01 网上的一些解决办法...参考网上的解决办法，比如下面的几种办法。...URL 编码的字符。...GET /test=b'%5Cxe6%5Cxb5%5Cx8b%5Cxe8%5Cxaf%5Cx95' HTTP/1.1 0x02 可行的办法 最后才意识到，其实并不需要对中文进行 GBK、UTF-8 转码
Playbook 在上一节中，我们详细介绍了Ansible提供的一些常用模块。可以看到，Ansible中的每个模块专注于某一方面的功能。...虽然每个模块实现的功能都比较简单，但是，将各个模块组合起来就可以实现比较复杂的功能。在Ansible中，将各个模块组合起来的文件是一个YAML格式的配置文件。...，使用模块的参数作为值。...Ansibie是通过什么条件判断notify触发的是哪一个handler呢？很简单，在Ansible中，task使用handler的名字作为参数，以此来触发特定的handler。...到此这篇关于python中Ansible模块的Playbook的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关python Ansible Playbook内容请搜索ZaLou.Cn
on里面的xlrd模块详解（一） – 疯了的小蜗 – 博客园【内容】： 那我就一下面积个问题对xlrd模块进行学习一下： 什么是xlrd模块？ 为什么使用xlrd模块？...1.什么是xlrd模块？ ♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。...今天就先来说一下xlrd模块： 一、安装xlrd模块 ♦ 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。 ...单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的 如： ? 注意：注意作用域问题，之前获取的sheet之后，都在获取到这个sheet值后，在进行，行和列以及单元格的操作。...filename = unicode(filename,’utf-8′) 2.为什么使用xlrd模块？ ♦在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。
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