正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码，请到公众号中回复：“基于多列删重”，可免费获取。 得到结果： ?...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
遍历数据行数在几百万的，查询时间最少也要几秒钟，你就要仔细考虑有没有优化的办法。 遍历行数达到千万量级和以上的，我只能告诉你，这种查询就不应该出现在你的系统中。...当然我们这里说的都是在线交易系统，离线分析类系统另说。 遍历行数在千万左右，是 MySQL 查询的一个坎儿。MySQL 中单个表数据量，也要尽量控制在一千万条以下，最多不要超过二三千万这个量级。...所以，对于更新频繁并且对更新性能要求较高的表，可以尽量少建索引。而对于查询较多更新较少的表，可以根据查询的业务逻辑，适当多建一些索引。...我们分别查看一下这两个 SQL 的执行计划： row 列: MySQL 预估执行这个 SQL 可能会遍历的数据行数。...索引可以显著减少查询遍历数据的数量，所以提升 SQL 查询性能最有效的方式就是，让查询尽可能多的命中索引，但索引也是一把双刃剑，它在提升查询性能的同时，也会降低数据更新的性能。
也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树，因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。...从更新上来说 A 如果目标页在内存中： 对于唯一索引来说，找到3和5之间的位置，判断有没有冲突，插入这个值，语句执行结束； 对于普通索引来说，找到3和5之间的位置，插入这个值，语句执行结束。...3.2 mysql索引使用策略 最好全值匹配--索引怎么建我怎么用。 最佳左前缀法则--如果是多列复合索引，要遵守最左前缀法则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。...存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。--范围之后索引失效（,between and）。 尽量使用覆盖索引--索引和查询列一致，减少select *。--按需取数据用多少取多少。...我们在使用数据库的时候，尤其是在设计表结构时，也要以减少资源消耗为目标。 4、索引选择异常处理办法 采用force index 强行选择一个索引。 修改sql语句、引导MySQL使用我们期望的索引。
问题在于 MySQL 库表层面也要改，并且为了防止以后这一列会变得更长，所以这次放大一点字符串的长度。要把列 j 的数据类型由 int 改成现在的 varchar(16) 。...解决办法 和业务沟通后确认是 select 没有更新的问题，业务更新 SQL 发布新版本解决。...更新之前的 SQL select * from t where j = 1966462891; 更新之后的 SQL select * from t where j = '1966462891'; 后记...2、如果 DBA 多确认一下业务代码有没有一变更，应该能提前把这个事防出去。另一个我觉得如果是用的 ORM ，应该也不会出这个事。...3、之前见过一个设计，表里面的列都是 varchar ，时间也是用 varchar 存的 ，算了都是泪。
文章目录 MySQL数据库范式 1、范式的优缺点 2、第一范式 3、第二范式 4、第三范式 5、BC范式 6、第四范式 MySQL数据库范式 1、范式的优缺点 应用数据库范式的好处： 减少数据冗余（这是最主要的好处...第三范式已经很大程度上减少了数据冗余，并且基本预防了数据插入异常，更新异常，和删除异常了。...2、第一范式 第一范式： 每一列保持原子特性 列都是基本数据项，不能够再进行分割，否则设计成一对多的实体关系 注：不符合第一范式不能称作关系型数据库 例如：表中的地址字段，可以再细分为省，市，区等不可再分割...，并不会造成数据的冗余，在一定程度上提高查询效率 6、第四范式 第四范式：消除表中的多值依赖（减少维护数据一致性的工作） 比如：noNF表中的skill技能这个字段，有的人是“java，mysql”...，有的人描述的是“Java，MySQL”，这样数据就不一致了，解决办法就是将多值属性放入一个新表 样数据就不一致了，解决办法就是将多值属性放入一个新表 [外链图片转存中…(img-n7yeQkem-1680516329350
很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...MySQL5.0或者更新的版本引入了一种叫“索引合并”的策略，一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。...和更新的版本中，查询能够同时使用者两个单列索引进行扫描，并将结果进行合并。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...解决办法是，从业务角度入手，修改应用程序代码，禁止此类查询。
因为度越多，可以减少树的高度？其实不是的，下面解释这个问题。 计算机中的硬盘其实是以块进行存储的，内存基本管理单位是页（4kb）。阶是根据磁盘块的大小进行确定的，此处和操作系统管理硬件的方式有关。...1.6.2.5 MySQL 索引的类型 1.普通索引（CREATE INDEX） 2.唯一索引，索引列的值必须唯一（CREATE UNIQUE INDEX） 3.多列索引，相当于 B + Tree 的...2.出现隐式类型转换（在 Python 这种动态语言查询中需要注意参数类型和 SQL 查询中的类型是不是一样的，不一样会出现慢查询） 3.没有满足最左前缀原则。...解决办法有下面两种： 1.分布式锁：获取锁的线程从数据库拉数据更新缓存，其他线程等待 2.异步后台更新：后台任务针对过期的 key 自动刷新 如果想让数据不过期，但是又不想出现一些脏数据，我们可以使用第...Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词 DRF框架 Django相关知识点回顾 python技术面试题-腾讯
索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的，则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...使用哈希索引 通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大减少索引空间，从而提高索引效率 索引选择性：不重复的索引值(也称之为基数)和数据表的记录总数的比值，索引的选择性越高则查询效率越高 多列索引 一个常见的错误就是...在EXPLAIN语句中的type列反应了访问类型，如果查询没有办法找到合适的访问类型，那么最好的解决办法通常就是增加一个合适的索引 一般MySQL能够使用如下方式应用where条件，从好到坏依次为： 在索引中使用...通过分解关联查询的方式有如下的好处： 让缓存的效率更高 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争 查询本身效率也可能会有所提升 可以减少沉余记录的查询 相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL...，很多时候建议在应用中实现超级聚合 优化limit分页 优化分页查询的一个最简单的办法就是尽可能的使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列，然后根据需要左一次关联操作在返回所需的列，对于偏移量很大的时候，这样做的效率提升非常大
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。...只不过在对待表名是中文时处理方式不太一样，MySQL需要在表名上加“`表名`”符号，SQL SERVER则不需要。 点击：转换-运行Python脚本，编辑代码，运行。...获取完整源代码，请关注本公众号【学谦数据运营】，回复关键字“powerbi-python-sqlserver” 第二个办法，其实更简单一些，而且直接跳过了Python，因为Power BI和SQL Server...说到这里，我们再回过头来探讨一下Power BI和MySQL有没有可能也跳过Python这个“中间商”直接交易呢？ 看图： 你说呢？...---- 以下，后续文章预告： 今天我们讲的是PQ生成record列表，再逐个导入SQL中，那有没有办法将PQ中的table作为一个整体导入SQL中呢？
当在磁盘中找到相应的数据之后，则会加载到缓存中来，从而使得后面的查询更加高效，由于内存有限，多采用变通的LRU表来管理缓存页，保证缓存的都是经常访问的数据。...那么在Mysql中，索引是如何工作的呢？ Mysql的索引结构，往往是一棵B+树。 一棵m阶B+树具有如下的性质： 节点分索引节点和数据节点。...，因而第二列相同的，可以分布在不同的节点上，没办法快速定位。...为什么不要在更新频繁的字段上建立索引 更新一个字段意味着相应的索引也要更新，更新往往意味着删除然后再插入，索引本来是一种事先在写的阶段形成一定的数据结构，从而使得在读的阶段效率较高的方式，但是如果一个字段是写多读少...其实数据库日志还有很多其他用处，如使用canal(阿里巴巴开源项目: 基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费)订阅数据库的binlog，可以用于更新缓存等。
优点: 只需要面对对象编程,不需要面向数据库编写代码 对数据库的操作转化为对类属性和方法的操作 不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异 不在关注用的是...指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy中,插入/修改/...一对多 class Role(db.Model): # 定义表名,如果未定义,默认创建同类名的表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象 id...最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。 更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。...database.py db migrate -m ‘描述信息’ 更新数据 python database.py db upgrade 返回以前的版本 输出格式： -> 版本号 (head
简述一下索引： 索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构；索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引查询类似书的目录，快速定位查找的数据，非聚集索引查询一般需要再次回表查询一次，如果不使用索引就会进行全表扫描...哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询 和模糊查询 哈希索引没办法利用索引完成排序 哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值的情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题...普通索引：加速查询 唯一索引：加速查询 + 列值唯一 + 可以为null 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 不可为null + 表中只有一个 组合索引：多列值组成一个索引，专用于组合搜索，效率大于索引合并...** 当一条查询语句符合覆盖索引条件时，MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，这样避免了查到索引后再返回表操作，减少I/O提高效率。...会通过zipcode=’95054’从存储引擎中查询对应的数据，返回到MySQL服务端，然后MySQL服务端基于lastname LIKE ‡%etrunia%’和address LIKE ‡%Main
匹配最左前缀：就是多列索引的最左前缀原则。例如一个多列索引为（A，B，C），当你的查询中包括A或A，B或A，B，C都可以用到索引，如果只有B，则无法用到该索引。...2、前缀索引和索引选择性 有时候我们需要索引很长的字符串列，这时候我们就需要使用前缀索引，在MySQL中，对于TEXT、BLOB和很长的字符列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的所有长度...找到前缀索引长度后，我们就可以创建前缀索引了： mysql> ALTER TABLE city ADD KEY (city(7)); 前缀索引是一种能使索引更小、更快的有效办法。...这也是为什么InnoDB一般都会设置一个自增的int列作为主键。 更新聚簇索引的代价很高，因为会强制InnoDB将每个被更新的行移到新的位置。 如果不按顺序插入新数据时，可能会导致“页分裂”。...在没有ICP的时候，WHERE条件中没有被索引用到的列的过滤是在MySQL服务层中；而有了ICP之后，这种过滤就直接在储存引擎层中完成了，而且是在二级索引回表查询前就完成了过滤，这就避免了大量的数据传输
16、更新十分频繁、数据区分度不高的列不宜建立索引： 数据更新会变更 B+ 树，在更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。...20、应尽可能的避免更新聚簇索引数据列，因为聚簇索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。 21、尽量使用表变量来代替临时表。...将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在临时表中查询了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。但是，对于一次性事件，较好使用导出表。...29、在运行代码中，尽量使用PreparedStatement来查询，不要用Statement。 三、索引的选择性与前缀索引： 既然索引可以加快查询速度，那么是不是只要是查询语句需要，就建上索引？...0.9313 | +-------------+ 显然选择性太低，选择性很好，但是first_name和last_name加起来长度为30，有没有兼顾长度和选择性的办法
5、解决办法： mysqldump使用参数--single-transaction，启动一个事务，确保拿到一致性视图。而由于MVCC的支持，这个过程中数据是可以正常更新的。...3、风险点 高峰期改变数据表结构可能锁住线上查询和更新，甚至造成库挂了 4、解决办法 online dll 中间件？...1.3 页级锁 页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。因此，采取了折衷的页级锁，一次锁定相邻的一组记录。...适合于两张表存在关系时的写操作，拿mysql官方文档的例子来说，一个表是child表，一个是parent表，假设child表的某一列child_id映射到parent表的c_child_id列，那么从业务角度讲...它是由数据库引擎自行维护的，用户自己无需也无法操作意向锁 如果用户想要在表上面添加一个共享锁或者排他锁的时候，需要做如下两个检查： •检查这张表的排他锁有没有被其他事务占用，如果有，那么加锁失败； •检查这张表中的行锁有没有被其他事务占用
（2）Change Buffer中的数据会最终更新到原数据页，这个操作称之为Merge。...使用Change Buffer的优点在于：将数据页从磁盘中读入内存涉及随机IO访问，是数据库中成本最高的操作之一，Change Buffer可以有效减少随机IO读操作，从而提升性能。...图片来源：林晓斌《MySQL实战45讲》 Change Buffer的适用场景在于：写多读少的场景，数据页在写完以后不会被马上访问到。...Change Buffer不适用的场景：写少读多的场景，数据页写完后立马会被查询到，会立即出发merge操作，因此随机IO访问的次数不会减少。...索引统计（cardinality列）信息不够准确，会导致MySQL优化器无法准确判断选择。
那如果不可避免要使用count()，有没有办法让它快一点？ 各种count()方法的原理 count()的括号里，可以放各种奇奇怪怪的东西，想必大家应该看过，比如放个星号*，放个1，放个索引列啥的。...知道真相的我眼泪掉下来。 那有没有其他更好的办法？...实时性要求较高的场景 如果你对这个cnt计算结果的实时性要求很高，那你需要将更新cnt的sql加入到对应变更行数的事务中。 比如我们有两个事务A和B，分别是增加未发送短信和减少未发送短信。...mysql同步hive 总结 mysql用count方法查全表数据，在不同的存储引擎里实现不同，myisam有专门字段记录全表的行数，直接读这个字段就好了。而innodb则需要一行行去算。...如果对实时性要求不高，接受一小时或者一天的更新频率，那既可以自己写脚本遍历全表后更新行数信息。也可以将通过监听binlog将数据导入hive，需要数据时直接通过hive计算得出。
本系列出自《深入浅出MySQL》，全文以问答形式展开，是我的个人学习笔记。 问答录 先看花絮 Q：要用到ELSE吗？ A：看你咯，无所谓。...---- Q：如果没有ELSE而且列也不符合任何一个WHEN条件，会发生什么事？ A：在你想更新的列里面不会发生任何改变。...A：why not ---- Q：讲到MIN，如果查询中的列有NULL，这会有上面影响吗？ A：好问题。...那有没有更好的办法，其实在主语言中，这不过就是个分支语句的事情嘛，奈何SQL语言我不熟啊。。。...： 越靠前的列权重越高，拥有对后面列的一票否决权。
应该设计成 name,province(省)，city(市)，area(区)，address 第二范式:属性完全依赖与主键 每一行数据必须唯一区分(一对多的拆分成多个表减少数据冗余) 有一个订单表如下...更长的列会消耗更多的内存，因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。...这种索引可以提供更高效的查询性能，减少了磁盘I/O和数据访问的成本。 索引的分类？ 谈谈你对最左前缀原则的理解？ 怎么知道创建的索引有没有被使用到？或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因?...使用分表将数据分散到多个表中，可以减少单个表的数据量，提高查询性能。 分库 数据库统计信息优化：MySQL提供了统计信息收集功能，通过收集和分析表和索引的统计信息，优化查询执行计划。...看看有没有必要主从或分库 看看有没有必要加缓存层
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