业务场景
有一张一亿数据量的订单表按照ID哈希分片存储在N台mysql节点中,按照某一字段排序后将分页结果返回给前端
分库分表所带来的查询问题
性能问题
精度问题
跨库跨表的join操作
order...* from order order by time limit x, y;
首先我们不考虑深分页问题(想想分库分表的初衷是为了什么,为什么会出现深分页问题,如果想进一步优化,分库分表的深分页该如何解决...select * from order order by time limit x + y;
可以看到将limit的查询条件进行修改后,查询到数据更过,我们从表一表二查询到的结果汇总结果为,1,3,4,5,2,2,3,4...,工作量增加,以及页数的增加导致的深分页(前面文章有提到过深分页的解决思路,感兴趣的可以看下),有没有更好的sql写法呢?...,后面再在每个库或表中查找id是否在这个结果集中,在就添加,再将查询到的数据同一汇总再在服务端统计整合所有结果,再返回分页数据
PS:其他问题的解决方案待做...插个眼,凑齐10个赞立马出如何优雅的分库分表