临近年底，小编的心情真是扼制不住地“砰砰砰”！因为从去年就不断传出消息的“《名侦探柯南》与日本大阪环球影城的联动”，就在不远处的2019向小编招手。...一段有趣的探险故事开始了…… ? 有没有从开篇的照片中，嗅到一丝复古之风？ ? 别着急，游戏开始前，我们需要找一个大约3x3米的透光空间（室内外均可），然后用苹果或安卓手机/平板电脑，扫描地面。...看来可以稍微做些选择或得到提示 不过要当心，谁知道前面有什么奇怪的东西。为了保险起见，还是谨慎前进，四处观察下先~入目就是一个表，竟然在倒计时。看来成败与否，就在这15分钟内见分晓了。 ?...如果你的智商正常。那么，恭喜！将能和小编一样，有幸在面前的笔记本电脑上，输入收集并整合完毕的信息。成功逃离密室！（小编在出口等你啊~） ? 耶！ 圣诞要到啦，有特别惊喜？ 差点忘了。...玩家逃脱密室的过程中，必须与不同的圣诞节对象互动。 ? 例如，收集玩具、玩一些复古游戏等，玩法更丰富。成功逃脱后，还有小惊喜~另外，Adver2Play还承诺，之后将陆续推出更多的密室和独特的挑战。
最近，小编的心被电影《名侦探柯南：零之执行人》牵动着（等不到国内上映啊）。小编最新了解到，《零之执行人》在日本的票房，已连续五周蝉联冠军（剧场版系列首部5连霸作品）。...化身柯南，在AR中将真凶绳之以法 《Forensic Detective: Inside the Crime Scene》是一款AR侦探游戏，主要是利用AR技术重建犯罪场景。...解说者在游戏刚开始就会出现，并花费7分钟简单介绍下故事背景：特伦特谋杀案——当地著名的音乐家在自己的纳什维尔公寓中，被枪杀。...游戏中，玩家需要梳理房间，还需要使用法医工具进行检查，例如检查电话记录、分析指纹、测试血液样本、研究弹壳等。而搜集到的所有线索都将与警方记录相互参照，这些记录会被投射在现实世界的墙上。...小编告诉大家，这款游戏已于5月4日在CrimeCon活动上首次亮相，而且将于5月31日在苹果应用商店中独家上市，小伙伴们到时可以亲自品鉴下游戏啦。
前言 大家在刷抖音或者B站视频时，视频都带有抖音和B站的标示。在腾讯视频、芒果TV等视频网站里观看视频时同样可以找到他们独特的标示。...客户直播之前使用API设置了水印模版，并绑定到了推流域名。直播过程中发现右上角的水印只显示了一部分。...，计算水印可以正常显示在画布中的百分比。...如果推流的分辨率发生改变，又需要重新计算百分比，使用起来不是很方便呐，有没有更简单的方法？ 当然有，通过控制台新增自定义水印模版，鼠标拖拽即可选定水印在画布中的位置。以柯南为水印来看个例子。...小结 上面根据客户自定义水印模版使用过程中，出现直播水印被截断的问题，定位到问题的原因并给出了水印参数的设置建议。
在动画片《名侦探柯南》中，阿笠博士送给柯南的变声领结是柯南破案的重要道具，得益于它，柯南可以将声音伪装成其他人，在不暴露身份的情况下巧妙破案。 ?...简而言之，只要用户在语音输入中输入想说的话，再选择一个喜爱的角色，就会瞬间把声音转化成该角色的声音，效果直逼柯南的“变声领结”。 ? 虽然效果实现起来一步到位，但背后技术实现并不简单。...技术剖析 搜狗知音主要从语音表征学习、语音合成等领域的展开突破。 首先，搜狗知音团队使用表征学习技术，先学习到源端说话人语音的音色、内容和韵律三大特征。...其次，将学习到的源端说话人音色特征替换成目标说话人。 最后，基于搜狗知音的端到端语音合成技术，使用内容(源端)、韵律(源端)、音色(目标端)三类特征合成最终变声音频，达到各个方位的相似和自然。 ?...在聊天过程中，用户可以使用他们的声音完成“变装”，增添聊天过程中的趣味程度。 当然，用户一键使用最新技术的背后，也离不开工程师们的付出。
◆ ◆ ◆ 导读 柯南·道尔一百多年前创造的大侦探福尔摩斯形象经久不衰。...来看看作者整理的六个有趣事实—— 柯南·道尔从未让福尔摩斯说出“基本推理而已，亲爱的华生”(“Elementary,my dear Watson”)这句话，它是在英国幽默小说家 P.G.伍德豪斯的一次戏仿中首次出现...在原本的故事中，福尔摩斯虽然吸烟，但从未使用葫芦烟嘴。上世纪初的演员威廉·吉莱特在塑造福尔摩斯形象时引入了这种烟嘴。...在柯南·道尔小说的全部60起案件中，福尔摩斯仅仅在8起案件侦办过程中拉起了小提琴。不过在改编的影视剧中这把小提琴与他堪称如影随形。...对此，柯南·道尔本人和福尔摩斯的粉丝们有着不一样的答案—— 图中左侧圆环内是柯南·道尔给自己写的故事所排的座次，右侧圆环内是粉丝所排。
万年小学生柯南，有一个神奇的领结变声器，能够把柯南的声音，转换成任何人的声音。当然量子位今天不是要讲柯南，而是想说在人工智能的加持下，这个技术正在从科幻的动画片中，走入现实。...他们搭建的AI系统，能让“女神”模仿你说的话。也就是说，你想听什么，告诉“女神”，她就听你的话复述出来~ 或可称为“技术宅”。 不信？看看下面这段Demo。...训练的细节，可以参考两位作者已经在GitHub上公开的代码。...地址在： https://github.com/andabi/deep-voice-conversion 关于这个项目未来的发展，包括几个目标： 使用对抗性训练 产生更清晰和纯净的声音 跨语言工作 多对多语音转换系统...听起来还有点小激动，感觉离柯南的领结更近了~ OMT 柯南的领结变声器，网上已经有“玩具版”在出售了，按捺不住的同学，可以趁“双11”自行采购。 严正声明，这不是广告~
/en/latest/ 首先出场的是 Conan（注意，不是柯南！）...它可以与任何构建系统集成，为 CMake、MSBuild、Makefiles 等工具提供了经过测试的支持。除此之外，它还获得了奔驰、华为等大公司用户。...你还可以在 Conan-Center[1] 寻找或分享你的 C/C++ 包。...Buckaroo 使用 TOML 配置文件。 安装方法详见 Quick Install[2]。...它具有直观且易于使用的界面（像 npm 和 Cargo 一样）。独特的是，你可以在不了解 CMake 的情况下使用 poac 开发应用程序和库，专注于学习 C++ 而不会绊倒。
1 在开始今天的文章之前，我们先来讲一个故事： 在一个月黑风高的夜晚，怪盗基德潜入了一个著名的珠宝会馆。他面前有三个装着珠宝的柜子，这三个规则分别是A、B和C。...贪心法有反例这个结论并不难，很容易想明白，难的是我们如何判断当前的问题下，能不能使用贪心算法呢？尤其是我们可能一时半会想不出反例的情况下。...3 我们再来看另一个例子： 柯南的学校最近有很多领导来视察，学校需要安排许多会议，但是学校只有一个会议室，老师们想要知道最多能安排多少会议。老师们为了这件事焦头烂额，只好请来了柯南帮忙。...请问柯南应该用什么办法来计算呢？ ? 我们假设会议一共有n个，开始的时间是si，结束的时间是ei。我们用贪心算法来解，比较容易想到将所有的会议按照起始时间排序，假设我们按照开始时间排序，依次来安排。...我们接下来用刚才的均等假设法来判断这个算法是否可行。 假设存在两个会议的开始时间一样，结束时间不同。那么在当前算法下，这两个会议是均等的。假设这两个会议一个是[1,3]，另一个是[1,4]。
整合 SpringMVC 的框架 第一步：配置监听器实现启动服务创建容器 第二步：在controller中注入service对象，调用service对象的方法进行测试 保证 MyBatis 框架在...web 工程中独立运行 第一步：在web项目中编写SqlMapConfig.xml的配置文件，编写核心配置文件 第二步：在IUserDao接口的方法上添加注解，编写SQL语句 第三步：编写测试的方法...第六步：测试查询 第七步：测试保存 增删改查（前后端分离） 查找 前端vue项目 创建个空的vue项目 关闭代码格式化校验工具 安装相关的工具 目录结构 编写main.js 编写App.vue..."/> 第二步：使用注解配置业务层 在 UserServiceImpl 方法上加上 @Service("userService...1、安装vue-router npm install vue-router 2、安装 element-ui插件 npm i element-ui -S 3、安装axios npm install
与谷歌的研究相比，这项技术更像柯南的蝴蝶变声器。 这项技术是在一篇名为「Unsupervised Singing Voice Conversion」的论文中提出的。...论文作者写道，「举例来说，我们的方法可以将某个人从自己声音的某些局限中解放出来……这项工作不依赖于文本或标注，也不需要不同歌手之间的对齐数据，也没有对任何文本或音符使用音频副本……虽然现在已经存在音高校准方法...使用同一位歌手 j 的自动编码路径来重建样本。图（b）在训练的第二个阶段，通过将歌手 j 的样本转换成结合了歌手 j 和 j'演唱特色的混合声音，生成了合成样本。...这些样本在回译过程中被用作训练样本，而在这一过程中，它们又被回译给歌手 j，之后将损失与歌手 j 的原始样本进行比较。...在实验中，研究团队采用了两个公开数据集，即斯坦福的 DAMP 语料库和新加坡国立大学的 NUS-48E 语料库，这两个数据集都包含不同歌手演唱的歌曲。
如下图所示，Pairwise方法在模型训练阶段的目标是：打分高于，打分高于，打分高于。...与Pointwise FM算法对比，使用同样的特征，PRFM算法在uv点击率上获得了大约5%的相对提升。 KM文章图片4_脱敏.jpg 2....由于FM模型能节省LR模型在特征工程上的人力消耗，且实践证明FM使用原始特征能比人工调优后的LR取得更好的线上效果 (参见Pointwise FM算法)，因此我们选取FM模型为打分公式。...排序算法离线评价指标与参数调优 与分类问题使用AUC作为评价指标不同，用于衡量排序性能的常用评价指标主要有Precision at k, MAP (mean average precision), 与NDCG...算法改进计划 上文中提到，PRFM算法的样本构造方法是对每个用户随机选取100个的物品对，但有研究表明，使用不同的抽样策略可以提升模型效果 (见参考资料1)。
假设我们认识了新朋友柯南并拿到了他的电话号码，打算把号码记到电话簿中。...由于数据按姓名的拼音顺序排列，所以柯南必须写在韩宏宇和李希之间，但是上面的这张表里已经没有空位可供填写，所以需要把李希及其以下的数据往下移1行。...总的来说，数据按获取顺序排列的话，虽然添加数据非常简单，只需要把数据加在最后就可以了，但是在查询时较为麻烦；以拼音顺序来排列的话，虽然在查询上较为简单，但是添加数据时又会比较麻烦。...我们还可以考虑一种新的排列方法，将二者的优点结合起来。那就是分别使用不同的表存储不同的拼音首字母，比如表L、表M、表N等，然后将同一张表中的数据按获取顺序进行排列。 ? ? ?...这样一来，在添加新数据时，直接将数据加入到相应表中的末尾就可以了，而查询数据时，也只需要到其对应的表中去查找即可。
《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程 在这两篇博客中针对Linux和Windows平台我定义了不同的...profile文件，因为Linux和Windows的路径换行符不同，而且Linux和Windows下clang编译器可执行文件的后缀也不同(Windows下为.cmd)。...更重要的是不同的平台下Android NDK的安装位置也不同。 但因为这些平台的微小差异就要定义不同的profile，也是不方便维护的。...如果我把这个profile给我的同事，他必须根据平台和NDK安装位置，修改profile才能正常使用。 有没有办法使用不同平台使用同一个profile来实现NDK交叉编译呢?...jinja2支持基本的if-else条件判断以及字符操作，也就是说可以完全使用jinja2语法改造动态生成适应当前平台的profile 所以代价就是要学会使用jinja2模板 在网上找到了jinja2模板的使用文档
比如只有几个文件的构建，使用Makefile是最好的选择。而autotools和CMake大多都是应用在大型的项目上。接下来讲讲新工具： CMake的特点 开放源代码。...其中main.c是我们要编译的源文件，CMakeLists.txt是关键，他就是告诉cmake如何编译。可以理解为编译的规则。...所以有什么办法变得更加干净简洁呢？答案是采用外部构建。 外部构建简单理解就是将cmake生成的中间文件与源文件分离。不让他们同一级目录。...最终安装这些文件：将可执行文件（rice）安装至tmp/usr/bin，将doc目录的内容,COPYRIGHT，README安装至、tmp/usr/share/doc/cmake。...，唯一的不同是安装后权限为:OWNER_EXECUTE, GROUP_EXECUTE, 和WORLD_EXECUTE，即755权限。
不过这些依赖是针对某些特定的功能，即使某些功能的依赖项没有安装，也不会影响OpenCV 4.1的编译与使用，只是在使用特定功能时会出现问题。...创建一个新的文件夹的目的是为了接下来编译的时候将编译出的中间文件都生成在这个新的文件夹中，这样做不会因为编译过程中生成的文件将原文件夹中的内容变得混乱，这种方式在Ubuntu系统中非常常见。...这些参数都可以缺省，但是如果在安装多个版本的OpenCV时，设置不同的安装路径将变得十分有必要。...之后根据计算机性能不同，将会是一个漫长的等待编译完成的过程。在编译完成后，用代码清单1-6中第3行代码安装OpenCV 4.1。...03 环境配置 安装OpenCV 4.1之后还需要通过配置环境告诉系统安装的OpenCV 4.1在哪里，按照如下步骤操作即可完成环境配置，所有的命令在代码清单1-7中给出。
经过思考之后，笔者觉得用我们小时候最常听到的一句话来描述：“事实的真相只有一个”，没错，就是柯南的这句话，来形容单一可信源最为贴切。...落地到DevOps中，需要我们软件、版本在部署到测试或生产环境时都是可信的，其中可信包含两个方面，质量与安全。 可信质量： 指开发过程中的代码质量、测试通过率、审批结果、合规性、所属人等。...可信安全： 指开发过程中的代码安全风险、外部依赖安全风险、开源许可证合规性风险、开源软件使用风险、动态应用安全风险等。 如果企业不建设DevOps体系的单一可信源会导致什么问题呢？...对于协同开发的团队，该问题愈发明显，代码及版本存储位置分散，导致获取时间延长，生产率下降 ⭐ 错误频出，代价高昂 大研发团队涉及的所有人员没有没有可信的版本获取位置。...⭐统一管理、提高生产率 信息很容易在单一可信源中获取，减少使用成本，避免重复造轮子、浪费生产力 ⭐故障修复成本低 质量可信、安全可信。开发过程中可以做到全流程质量及安全监控，保障交付物内建质量高标准。
如下图所示，Pairwise方法在模型训练阶段的目标是：打分高于，打分高于，打分高于。 ?...与Pointwise FM算法对比，使用同样的特征，PRFM算法在uv点击率上获得了大约5%的相对提升。 ? 2....由于FM模型能节省LR模型在特征工程上的人力消耗，且实践证明FM使用原始特征能比人工调优后的LR取得更好的线上效果 ，因此我们选取FM模型为打分公式。...排序算法离线评价指标与参数调优 与分类问题使用AUC作为评价指标不同，用于衡量排序性能的常用评价指标主要有precision at k, MAP (mean average precision), 与NDCG...算法改进计划 上文中提到，PRFM算法的样本构造方法是对每个用户随机选取100个的物品对，但有研究表明，使用不同的抽样策略可以提升模型效果 (见参考资料1)。
Conan 可以为不同的构建配置管理任意数量的不同二进制文件，包括不同的架构、编译器、编译器版本、运行时、C++ 标准库等。当二进制文件不适用于一种配置时，它们可以根据需要从源构建。...Conan 可以在每个平台上使用相同的命令和流程创建、上传和下载二进制文件，从而节省大量开发和持续集成时间。二进制兼容性甚至可以在每个包的基础上进行配置和定制。...原本为了省事打算试用 JFrog Artifactory的云端版本，这样就不需要安装服务端了，可是在申请云端版本试用过程中报了错，无法进行下去，所以我只能安装本地版本。...conan 连接JFrog Artifactory 在本文开始就已经安装了conan,现在私有的JFrog Artifactory制品库已经安装就绪，就可以将这制品库添加到conan的制品库列表来使用了...，执行上面的conan new命令后会生成如下文件： conanfile.py：在根文件夹中有一个conanfile.py，它是主要的配置文件，负责定义包的构建和使用方式。
AR世界一部分是真实的，一部分是虚拟的。也就是说有真是世界为数字信息做载体。就像《名侦探柯南》中，柯南佩戴的眼镜，就像一个移动的小屏幕一样，实际上是真实存在的眼镜玻璃片做了数字信息的载体。...如果司机佩戴AR眼镜，把汽车的挡风玻璃作为虚拟屏的载体，那么数字化信息的位置就会随着眼镜佩戴者头部的转动为发生位移，使信息一直呈现在使用者眼前，相对位置没有发生任何变化。...电脑市场上，如果联想倒下了，主要的受益方会是中国台湾的两家厂商：宏基和华硕。此外，美国的惠普，戴尔还有苹果分别会在不同价位上蚕食联想的市场。...2015年7月29日，win在北京发布了新的版本—win10，并对每一个安装过Win的用户推送此更新信息，本以为是众所期待的版本，但很多人纷纷表示还是喜欢用WIN7，并拒绝了此更新版本的推送，这到底是什么原因造成的呢...二、软件兼容问题 刚刚买的新一款的手机最尴尬的是系统上去了，可是软件告诉你你的软件过于高无法兼容，电脑也有这个问题，在刚上市这个版本的时候，很多软件的兼容问题并没有去跟进会导致很很多软件与WIN10不兼容
这在日常开发中是很难让人接受的。 那么我们有没有办法在开发过程中不去让 clang-format 自动格式化，而是在提交代码时检查一次就够了呢？答案是可以的。...Git 天生提供了 pre-commit hooks 能力，允许我们预设一些检查脚本在提交前做一些检查。手动编写脚本是比较麻烦的，而且不同开发者的不同环境适配也是棘手的问题。...在项目目录下执行如下命令来安装这些钩子到本地： pre-commit install pre-commit 会自动读取 .pre-commit-config.yaml 的配置来下载并安装指定钩子，这些钩子最终都会以脚本的方式安装到...通过 CMake 自动配置 pre-commit 在实际的团队协作中，你很难要求所有人都去手动安装这些钩子来提高代码可读性。...我们的项目是通过 CMake 来管理的，所以可以在 CMake 中加入如下代码，让工程在初始化的时候自动去安装 clang-format、pre-commit，并自动执行 pre-commit install
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