在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
通过这种新的模式，客户端可以通过缩减响应来满足他们的需求，从而向服务期进行更高效地查询。对于单页应用（SPA）或其他前端重度客户端应用，可以通过减少有效载荷大小来加快渲染时间。...考虑一个使用 API 连接到远程数据库的 Sass 应用程序。你想要呈现用户的个人资料页面，你可能需要进行一次 API GET 调用，以获取有关用户的信息，例如用户名或电子邮件。...然后你可能需要进行另一个 API 调用以获取有关地址的信息，该信息存储在另一张表中。随着应用程序的发展，由于其构建方式的原因，你可能需要继续对不同位置进行更多的 API 调用。...使用 GraphQL，你无需进行多个 API 调用（例如 GET /user/:id 和 GET /user/:id/addresses ），而是进行一次 API 调用并将查询提交到单个端点： ` query...考虑一下两个查询： query { user(id: 1) { name } } query { user(id: 1) { email } } 在没有某种缓存的情况下
我们还进行了其它一系列有趣的实验，希望通过 headless 浏览器渲染 PDF。再有，即使不编写任何代码，我们也能够利用 Puppeteer 自动进行端到端测试。...而我们选择了立足 Fastly 层级对部分 GraphQL 请求进行缓存： 我们的 React 应用会标注出那些可进行缓存的 GraphQL 查询。...在默认情况下 ,Varnish（与 Fastly）会使用完整的 URL 作为缓存密钥的一部分。...利用持久化 GraphQL 查询并发送 GET /graphql/:queryId 以使用 HTTP 缓存机制。...在某些情况下，添加依赖性是种必然的选择。在这种情况下，依赖性的包大小应该被视为决定您实际工具包选择的重要依据。我强烈建议大家使用 BundlePhobia： ?
GraphQL 这种方式能够将原有 RESTful 风格时的多次请求聚合成一次请求，不仅能够减少多次请求带来的延迟，还能够降低服务器压力，加快前端的渲染速度。...在处理 N + 1 问题之前，我们要真正了解如何解决这一类问题的核心逻辑，也就是将多次查询变成一次查询，将多次操作变成一次操作，这样能够减少由于多次请求增加的额外开销 —— 网络延迟、请求解析等；GraphQL...在这种情况下，流量的路由是根据用户请求的不同服务进行分发的，也就是我们会有以下的一些 GraphQL API 服务： ?...架构的演进 从今年年初选择使用 GraphQL 作为服务对外暴露的 API 到现在大概有半年的事件，服务的架构也在不断演进和改变，在这个过程中确实经历了非常多的问题，也一次一次地对现有的服务架构进行调整...每一次服务的修改都会导致三个相关服务或仓库进行更新，这虽然是在微服务架构中是一件比较正常合理的事情，但是在项目的早期阶段这会导致非常多额外的工作量，这也是我们进行第一次架构迁移的主要原因。
这种方式能够将原有 RESTful 风格时的多次请求聚合成一次请求，不仅能够减少多次请求带来的延迟，还能够降低服务器压力，加快前端的渲染速度。...在处理 N + 1 问题之前，我们要真正了解如何解决这一类问题的核心逻辑，也就是将多次查询变成一次查询，将多次操作变成一次操作，这样能够减少由于多次请求增加的额外开销 —— 网络延迟、请求解析等；GraphQL...每一次服务的修改都会导致三个相关服务或仓库进行更新，这虽然是在微服务架构中是一件比较正常合理的事情，但是在项目的早期阶段这会导致非常多额外的工作量，这也是我们进行第一次架构迁移的主要原因。...这种方式能够将原有 RESTful 风格时的多次请求聚合成一次请求，不仅能够减少多次请求带来的延迟，还能够降低服务器压力，加快前端的渲染速度。...在处理 N + 1 问题之前，我们要真正了解如何解决这一类问题的核心逻辑，也就是将多次查询变成一次查询，将多次操作变成一次操作，这样能够减少由于多次请求增加的额外开销 —— 网络延迟、请求解析等；GraphQL
可以参阅 BFF——服务于前端的后端 但这些接口一般来说都比较重，里面有很多当前页面并不需要的字段，那还有没有一种请求：客户端只需要发送一次请求就能获取所需要的字段 有，也就是接下来要说的 GraphQL...请求进行查询，其集中的 API 如 http://localhost:3000/graphql，所有的操作都通过这个接口来执行，这会在后面的操作中在展示到。...把工作量基本都丢给了后端，所以在遇到使用这门技术的公司，尤其是后端岗位就需要考虑有没有加班的可能了。...在我看来 GraphQL 更多是业务数据特别复制的情况下使用，往往能够事半功倍。但对于本文中示例的代码而言，GraphQL 反倒有点过于先进了。...我的建议是了解即可，新项目可以考虑使用，就别想着用 GraphQL 来重构原有的 API 接口，工作量将会十分巨大，并且还可能是费力不讨好的事。
Github在他们的网页里内嵌了一个GraphiQL——Facebook提供的GraphQL开发工具，它本质上是一个React组件，通过它，我们可以不构建代码直接阅读查询文档，调试我们的查询。...name company } } 如果观察Network请求的话会发现，无论进行什么查询，请求都是指向同一个endpoint的POST请求。...因此你可以在一次查询中轻松表述诸如“表弟的七大姑的二侄子的小姨子叫啥来着，多大岁数，有没有对象”这种复杂的关系。...在GraphiQL的右边有个“Docs”面板，点开可以看到各种类型的签名和描述，每种类型可以继续点击查看详情。你可以在完全没文档的情况下，仅通过它很快理解所有API。...但是由于整个请求还是在一次HTTP请求中完成的，理论上我们也有Batch为一个查询的能力，就像许多ORM有一些惰性特性，可以将多个查询过滤语句合并成一条查询一样。 ?
对于稍微复杂的关联查询，就显得不太合适：如果设计一个 REST 接口，一般情况下会返回关联表的全部字段，以满足更多类似的查询需求，如果设计多个细粒度接口，前端就需要查询很多次，自己拼装数据。...现在我们可以通过 GraphQL 的一次查询拿到全部信息，无需从好几个异步 API 里面来回找： query { User(id: '123') { name posts {...据一位在 Twitter 工作的大佬说硅谷不少一线二线的公司都在想办法转到 GraphQL 上，但是同时也说了 GraphQL 还需要时间发展，因为将它使用到生产环境需要前后端大量的重构，这无疑需要高层的推动和决心...对于复杂的查询，GraphQL 只需要一次接口请求，这样虽然网络层面的请求数被优化了，但是数据库层面的查询可一点都不少，数据库查询可能会成为性能瓶颈，还有很大的优化空间。...GraphQL 的优势 检索精确的数据，没有冗余。通常，当数据需求发生变化时，您只需要修改查询，并且不需要太多更改，从而提高前后端的开发效率，可以快速进行产品迭代。
然而，随着我们的产品规模和 API 数量的增长，我们开始面对许多关于性能，文档和通用性的问题。在许多页面上，我们不得不执行四五次后端请求来获取渲染页面需要的数据。...这让我们没有一点点防备，因为上一次确认它能正常工作之后，我们并未对 GraphQL 服务器做过任何更改。...，就会触发构建一个 GraphQL schema，我们在 GraphQL 服务器上设置了一个定时任务，每五分钟 ping 一次下游服务，并请求所有资源信息。...接下来，我们利用之前解析器的大部分逻辑，简单地定义了 GraphQL 查询和 REST 请求之间的转换，并且能够生成一个功能完善的 GraphQL 服务器，时间不超过五分钟。...当我们想要从某个资源跳转到另一个没有明确链接的资源的情况下，我们增加了通过反向查询获取数据的功能——例如，通过课程信息获取用户的注册信息，我们可以调用 byCourseId 来查找 userEnrollments.v1
第二类：在 React 应用中取数据其实是有不少顾虑的，有没有更简单、更优雅的办法？...，降低数据请求的成本，从而（在很大程度上）解决性能问题 GraphQL能够根据请求指定的数据模型（schema）轻松拼装数据片段，配合 Relay 框架将多次请求合并成一次，既保留了组件源码的维护性（清晰的数据源依赖...（此时页面不可交互）、以及前端应用的完整代码之后，进行一次类似于 render 的 hydrate 二次渲染过程，把交互事件绑上去（此时页面可交互） Server Components 的渲染过程与之类似...缺少客户端框架配合，只能要求数据一次性拿回来，然后进行一次同步的组件渲染，最后将结果给到客户端 实际上，初衷是为了让组件与其数据源的关系更清晰，代码可维护性更好： // 类似这样的清晰依赖，每个组件明确知道其数据从哪来...SSR 框架是没有办法做到极致的，而 Server Components 大大加速了这一进程 另一方面，开篇提到 Next.js 在混合渲染方面进行了深入地探索，允许 SSG、SSR、CSR 以多种方式混用
GET /authors/{id} 我们有一个需求，需要查询id=1的图书信息！...这里怎么能直接返回author_id呢，难道直接把author_id显示在界面上么？不可能啊，界面上要显示的是author_name才行！ OK，那么在这种情况下，有两种方式可以解决问题！...那么，有没有办法让前端自定灵活的使用查询语句，自己想捞什么数据就捞什么数据呢？ 有的，那就是Graphql！...Graphql的出现 Graphql其实要这样理解 Graphql=grap(图)+query+lanage 是一种基于图的查询语言！那么，这张图长什么样？...一些疑问 (1)java语言中，对Graphql的支持如何？ 在java中，有个jar包为graphql-java-tools提供了对Java的支持。
PHP 开发者可以把从处理用户的 HTTP 请求，连接 mysql，组装 SQL 进行查询，将查询结果转换成 HTML，一路到 HTML 响应返回给用户的整个业务逻辑放在一个（或者若干个）如意大利面条般的脚本中...loader 只是个特定场景的解决办法）。...Hasura 试图回答一个问题：有没有可能把 GraphQL 的 query 一对一转换成 SQL 语句？...前面提到的 GraphQL 令人诟病的 n+1 的问题，在 Hasura 面前都不是是个事，因为引发 n+1 问题的嵌套查询，翻译成 SQL 就是一个 INNER JOIN，于是 n+1 问题就这么被悄无声息地解决了...这样一来带有安全隐患（很容易被嗅探），二来不利于在 API 接口保持不变的情况下升级数据 schema。
GraphQL 优势 不知道大家有没有遇到过这样的一些场景，某个服务有几十个接口，更有甚者上百个也是有可能的。...获取评价接口 获取种草秀接口 获取问答接口 这些接口一般来说都比较重，里面有很多当前页面并不需要的字段，那有没有一种可能：APP 端发一次请求就能获取这个页面需要的所有字段，同时 APP 还能根据自己的需求只请求自己需要的字段呢...由于当时产品的理念认为强制升级是不优美的，不符合产品设计美学，导致这款产品是没有强制升级功能的，于是导致的结果是 v1 到 v12 的接口总是有用户在使用的。...举个例子，由于客户端可以自定义其需要的字段，如某次请求只需要某个人的名字，但是在另外一次查询中你可能也想知道他的消费积分。...所以 GraphQL 限流的难题就在于客户端只发起一次请求，但是在服务器端可能被放大无数倍。
前面讲到 GraphQL 的客户端可以很灵活地在服务器能力范围内进行各种查询的组合，这种能力对向后兼容和版本控制很有好处。...nodejs 的 GraphQL 实现考虑了这个问题，提供了 loader 允许更高效的查询方式。所以，在 resolve 的时候，一定要合理地使用 loader。...此外，使用 Relay 会给客户端和服务器都带来复杂性，如果刚开始使用 GraphQL，不建议直接引入 Relay。饭要一口口吃。...REST API 里是不可能出现的，但在 GraphQL 中是合理的 query，而且不需要你写任何代码，查询器就会忠实地一次次执行你的 resolve 函数，直到把系统内存耗尽或者栈溢出。...旧有的缓存机制可能会失效 在 REST API 的世界，我们可以使用 nginx cache 或者 HA proxy 在 load balancer 级进行 API 的缓存 —— 如果 API 是幂等的
然后，在 frontend-yew/graphql 文件夹中创建一个新的文件 all_projects.graphql，描述我们要查询的项目数据。...} } 最后，在 frontend-yew/graphql 文件夹中创建一个新的文件 all_users.graphql，描述我们要查询的用户数据。...用户的查询，需要权限。也就是说，我们需要先进行用户认证，用户获取到自己在系统的令牌（token）后，才可以查看系统用户数据。...我们以用户列表查询为例，传递我们使用 PBKDF2 对密码进行加密（salt）和散列（hash）运算后的令牌（token）。...宏中提供了 for 关键字，用于对包含项（item）类型为 VNode 的迭代体（即实现了 Iterator）进行渲染。
原生组件在客户端会被直接渲染成 DOM , 而客户端组件在客户端会以大家熟知的方式被解析渲染。至此，一个完整的 React 组件在客户端被完整拼接，从而渲染出一个完整的页面。...这可能会让人联想到 React SSR 或者 GraphQL，又或者是最初的 JSP/ASP 时代。这个会在后面进行详细的对比。...六、与现有技术的关系 SSR SSR 用于加速首屏的渲染，在请求页面时执行一次，多次请求时，会导致上一次请求渲染的组件和状态全部丢失。暂时不支持数据分批次返回进行渐进式渲染。...目前配合 relay 和 GraphQL 可以做到数据获取代码分散在组件间，最终合并成一个大的 GraphQL Query，通过一次 http 请求获取全部数据，从而达到减少通信次数的目的。...七、未来展望 可降级的 react server components。当服务器压力太大时，有办法降级为普通的客户端渲染。目前优秀的 SSR 方案都支持通过配置来决定当前请求要不要进行 SSR。
在新网站上，我们能够与我们的移动应用标准化，并确保所有的数据获取都通过GraphQL进行。...另一方面，我们在一次查询中获取的故事越多，查询的速度就越慢，这就导致查询时间越长，即使是第一个故事，也需要更长的视觉完成（Visually Complete）时间。...这使得我们可以在每一个feed故事准备好后，只需进行一次查询操作，就可以将每一个feed故事逐一发送。...为了在一次查询中获取这两种类型的数据，我们使用**@defer**，当响应的不同部分准备好后就可以将其变成流数据。这让我们能够尽快用初始数据渲染大部分的UI，并为其余部分渲染加载状态。...（代码和数据是并行提取的，让我们可以在一次网络请求往返中下载这些） GraphQL查询仍然与视图写在一起，但EntryPoint封装了何时需要该查询以及如何将输入转化为正确的变量。
什么是GraphQL？ GraphQL是Facebook开源的API查询语言，类似于数据库中的SQL。...，才能绘制界面，就会导致这个界面必须要等到所有3个RESTful接口的返回数据都拿到，才能进行绘制。...GraphQL优点 1. 所见即所得 查询的返回结果就是输入的查询结构的精确映射 2....减少网络请求次数 如果设计的数据结构是从属的，直接就能在查询语句中指定;即使数据结构是独立的，也可以在查询语句中指定上下文，只需要一次网络请求，就能获得资源和子资源的数据。 3....GraphQL作为RESTful的一种辅助工具，尤其是针对前端App在复杂页面，本来要调用有上下文关系的多次RESTful请求时，采用GraphQL，只需要一次请求，就可以拿回所需的全部数据（有点JSON
下面两张图是两种渲染模式的对比： 从上面两张图可以看出，在客户端渲染模式中，不考虑css、图片等因素，客户端至少需要和服务端交互3次才能看到内容。而直出模式中，客户端只需要和服务端交互一次就可以了。...这两个版本分别用于不同的容灾场景，前者其实就是一个客户端渲染版本，对于个性化接口较多的场景比较合适，后者体验更好，但是由于没有调后端接口，一些情况下要做前端个性化逻辑补偿处理。...从json聚合接口的焦点来讲，与GraphQL是完全可以对比的，完全具备GraphQL宣称的“请求数据仅需一次请求”、“数据完全按需”两个特点，除了没有类型系统外。...Hawaii在无需修改现有任何接口和服务的情况下，提供数据一次请求及数据按需两个特性的支持，仍然不失为一个可行且不错的解决方案。...笔者在设计框架的时候，并不了解GraphQL，后来在框架开发就绪时研究GraphQL的时候，发现Hawaii框架确实和GraphQL有相似点，后续对其优秀特性会做一下参考。
在一个有经验的团队中，你可以避免这些问题，但是你难道不希望一些问题已经在软件方面得到解决吗？...但通常，我们没有办法阻止特性蔓延，可能会出现使用AND/OR操作符进行高级过滤的需求。或者复杂的全文搜索查询和复杂的过滤。迟早你会看到一些 API 发明了自己的过滤 DSL。...你是否总是希望一次获取所有相关的项目？可能不需要，但是还需要添加更多的查询参数。也许你不想一次获取所有对象字段。...在大多数情况下，向 GraphQL API 发出的每个请求要么是没有副作用的Query实例，要么是会修改存储在服务器上的对象的Mutation实例。...此模式中的其他变体和查询也是如此：对输入进行类型检查和验证，并且基于查询，GraphQL 服务器知道期望的结果形状。
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