本节学习目标 检测相机视野中有哪些节点 2.判断节点是否在相机视野中 比如ar导航项目中经常会检测某个节点是否在视野中,出现提示箭头?...下面我们将实现的代码讲解一下 第一步 先将照相机节点设为场景的视野节点 self.scnView.pointOfView = cameraNode 第二步 检测视野中包含的所有节点 let nodes...提示 不管是否在被遮挡都会检测到,但是设置节点隐藏是不会被检测到的。 如何检测节点是否在视野中?...提示 就算节点被隐藏,通过这个方法也能被检测出来
给定链表的头指针和一个结点指针，在O(1)时间删除该结点。...一般单链表删除某个节点，需要知道删除节点的前一个节点，则需要O(n)的遍历时间，显然常规思路是不行的。...在仔细看题目，换一种思路，既然不能在O(1)得到删除节点的前一个元素，但我们可以轻松得到后一个元素，这样，我们何不把后一个元素赋值给待删除节点，这样也就相当于是删除了当前元素。...可见，该方法可行，但如果待删除节点为最后一个节点，则不能按照以上思路，没有办法，只能按照常规方法遍历，时间复杂度为O(n)，是不是不符合题目要求呢？...其实我们分析一下，仍然是满足题目要求的，如果删除节点为前面的n-1个节点，则时间复杂度为O(1)，只有删除节点为最后一个时，时间复杂度才为O(n)，所以平均的时间复杂度为：（O(1) * (n-1) +
可以使用sudo命令，sudo命令就是为了让普通用户可以在不知道root密码的情况下使用root的操作权限。...首先，使用root用户登录GPU服务器，执行如下命令来编辑/etc/sudoers配置文件： visudo 然后会打开sudoers文件，如下： [20191129164414.png] 如上图，就是在root...所在行的下方，再加入一行，比如这里你要授予sudo使用权限的用户的名字是txzf，ALL表示允许任何连接到本服务器的host主机使用sudo，（root）表示只允许使用sudo切换到root用户，而不能切换到其他用户...， 最后的apt-get命令文件的路径表示只允许使用sudo命令授予当前用户在apt-get命令下的root权限，也就是说sudo apt-get 你是满足要有root权限的要求的，但是sudo 其他命令就还是不满足的...需要注意的是，有的人会简单粗暴的直接写成如下形式： txzf ALL=(ALL) ALL 这表示允许通过sudo切换到任何用户，并且如果是切换到root后，执行的任何命令都将拥有root权限，这是有很大风险的
2021-06-04：给定三个参数：二叉树的头节点head，树上某个节点target，正数K，从target开始，可以向上走或者向下走。返回与target的距离是K的所有节点。...福大大 答案2021-06-04： 记录父节点的map，key是当前节点，value是父节点。 访问集合，凡是节点被访问过，放在这个集合中。 队列，广度优先遍历。 代码用golang编写。
问题点描述： 我新建一个线程，并在这个线程中，把某个控件的父级去掉或者更改，导致报这个异常 网上的解析如下： “Windows 窗体”使用单线程单元 (STA) 模型，因为“Windows 窗体...STA 模型要求需从控件的非创建线程调用的控件上的任何方法必须被封送到（在其上执行）该控件的创建线程。...如果您在控件中为大量占用资源的任务使用多线程，则用户界面可以在背景线程上执行一个大量占用资源的计算的同时保持可响应。 用人话描述为：控件是属于主线程（UI线程），不可以跨线程修改其父级。...this.Controls.Add(tb); } } 看起来感觉很绕，而且很麻烦，又要新建方法，又要新建委托 所以我把它简化如下： //使用拉姆达表达式创建一个委托，委托里面修改控件的父级...，委托里面再修改控件的父级 new Thread(() => this.Invoke(delega1)).Start(); }
索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。...在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 B树索引 大多数存储引擎都支持B树索引。...我们假设被索引的列是主键，现在查找主键为5的记录，模拟一下查找的过程： B树，在倒数第二层的节点中找到5后，可以立刻拿到指针获取行数据，查找停止。...B+树，在倒数第二层的节点中找到5后，由于中间节点不存有指针信息，则继续往下查找，在叶子节点中找到5，拿到指针获取行数据，查找停止。...B+树每个父节点的元素都会出现在子节点中，是子节点的最大（或最小）元素。叶子节点存储了被索引列的所有的数据。 那B+树比起B树有什么优点呢？
Trie树 Trie 这个名字取自“retrieval”，检索，因为 Trie 可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词。...它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。 此外 Trie 树也称前缀树（因为某节点的后代存在共同的前缀，比如 pan 是 panda 的前缀）。...如果每次查找，都是拿要查找的字符串跟这 5 个字符串依次进行字符串匹配，那效率就比较低，有没有更高效的方法呢？...也就是说，cod是某个字符串的前缀子串，但并不能完全匹配任何字符串。 ?...检索/查询功能是Trie树最原始的功能。给定一组字符串，查找某个字符串是否出现过，思路就是从根节点开始一个一个字符进行比较： 如果沿路比较，发现不同的字符，则表示该字符串在集合中不存在。
因为Xpath中text()前面是/，而此处/的含义是选取直接子节点，很明显li的直接子节点都是a节点，文本都是在a节点内部，所以这里匹配到的结果就是被修正的li节点内部的换行符，因为自动修正的li节点的尾标签换行了...注意，此处和属性匹配的方法不同，属性匹配是中括号加属性名和值来限定某个属性，如[@href=“link1.html”]，而此处的@href指的是获取节点的某个属性，二者需要做好区分。...此时运行结果如下： ['first item'] 此种方式在某个节点的某个属性有多个值时经常用到，如某个节点的class属性通常有多个。...9.按序选择 有时候，我们在选择的时候某些属性可能同时匹配了多个节点，但是只想要其中的某个节点，如第二个节点或者最后一个节点，这时该怎么办呢？...今天我们主要介绍了Xpath在获取所有节点、子节点、父节点、文本、属性、以及属性多值匹配、多属性匹配等方面的具体操作，Xpath功能非常强大，内置函数非常多，熟练使用之后，可以大大提升HTML信息的提取效率
是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串。Trie树本质，利用字符串之间的公共前缀，将重复的前缀合并在一起。...例如： 插入 abcdef abdef aced bcdf bcff cdaa bcdc abc 1.首先插入abcdef 先判断根节点有没有a这个点作为子节点，没有就创建出来，以此类推，再从a往下走，...判断a有没有b这个子节点，没有就创建出来,以此类推，把剩下的插入进来，（存的时候会在结尾的单词后面打上一个标记，表示在这个字母结尾是有一个的单词的）如图： 2.依次插入其他 最终结果 模板： static...int[N]; //记录以每个结点结尾的单词数量 static int idx; //当前用的的哪个下标，下标0：既是根节点又是空节点 //插入操作...if(son[p][x]==0){ son[p][x]=++idx; } //走到下一个点,p可以理解为父节点
快递小哥连忙回答 “我们给所有的快递都编了号，做了一个表格，只要从表格中找到编号就可以找到快递了”，东哥心想，我从上十万的名单里找出了编码，还要去上十万的快递里扒出快递，还是太累了就说 “我时间有限有没有更快的办法...【磁盘第 3 次 IO 操作】 ♞ 在磁盘块 8 中的关键字列表中找到关键字 29 分析上面过程，发现需要 3 次磁盘 IO 操作，和 3 次内存查找操作，由于内存中的关键字是一个有序表结构，可以利用二分法快速定位到目标数据...所以在同样高度的 B-Tree 和 B+Tree 中，B-Tree 查找某个关键字的效率更高。...B+Tree 所有的数据都在叶子结点，并且结点之间有指针连接，在找大于某个关键字或者小于某个关键字的数据的时候，B+Tree 只需要找到该关键字然后沿着链表遍历就可以了，而 B-Tree 还需要遍历该关键字结点的根结点去搜索...最左匹配原则 当 b+ 树的数据项是复合的数据结构，比如(name，age，sex)的时候，b+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三，20，F)这样的数据来检索的时候，b+ 树会优先比较
Trie树 Trie这个名字取自“retrieval”，检索，因为Trie可以只用一个前缀便可以在一部字典中找到想要的单词。...它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。 此外 Trie 树也称前缀树（因为某节点的后代存在共同的前缀，比如pan是panda的前缀）。...如果每次查找，都是拿要查找的字符串跟这 5 个字符串依次进行字符串匹配，那效率就比较低，有没有更高效的方法呢？...也就是说，cod是某个字符串的前缀子串，但并不能完全匹配任何字符串。 ?...给定一组字符串，查找某个字符串是否出现过，思路就是从根节点开始一个一个字符进行比较： 如果沿路比较，发现不同的字符，则表示该字符串在集合中不存在。
} } 必填项校验 如果组件的某个prop属性是必填项，必须让组件的使用者为其传递属性的值，此时可以通过 required属性为其设置为必填项： export default{ props...如果没有指定propB的值，则终端进行警告提示 } } } 属性默认值 在封装组件时，可以为某个prop属性指定默认值： export default{ props:{...，必须事先声明到emits节点中 emits:['change'], } 触发自定义事件 在emits节点下声明的自定义事件，可以通过 this....外界数据的变化会自动同步到counter组件中 counter组件中数据的变化，也会自动同步到外界 在组件上使用v-model的步骤 父组件通过 v-bind:属性绑定的形式，把数据传递给子组件 子组件中...，通过 props接收父组件传递过来的数据 在 v-bind:指令之前添加v-model指令 在子组件中声明 emits自定义事件，格式为 update:xxx 调用 $emit()触发自定义事件，更新父组件中的数据
通过在网上收索，发现很多人都遇到这个同样的问题。最终还是找到的解决的办法，在此我想将其解决的办法分享出来供大家参考。...问题解决办法： 方法1、两者实现都能够实现页面的无刷新效果，所以可以保留其中的一种即可； 方法2、如果必须要两者混合应用，那么在用jQuery绑定事件是就要注意一些了 我们平时在jQuery中绑定事件最常用的方式有以下三种... （3）target.live("click",function(){});------采用事件委托，把事件绑定在DOM树的根节点上，而不是直接绑定在某个元素上，这样新增加的元素可以通过事件冒泡被绑定上...live方法的处理机制就是把事件绑定在DOM树的根节点上，而不是直接绑定在某个元素上。...相比之下，bind会在事件在绑定阶段就会判断绑定事件的元素是否存在，而且只针对当前元素进行绑定，而不是绑定到父节点上。
没错，你猜对了，不出意外的，这是个CS项目，前端采用WPF，在计算之前，对应表格数据已经拉取到前端内存中，通过MVVM双向绑定到UI列表。...我们按照递归调用顺序去分析下这个过程：首先，从30W里找根级（虽然最终需要自底向上计算，但系统本身它是不知道谁是子级的，只能由父级往下去逐个找），找到之后，根据根级Id从30W数据中找到其所有子级，循环每个子级...说下这段代码的核心思想，首先有个父级栈，用来记录上次遍历的节点及其父节点，然后开始遍历数据列表中每条记录，在这过程中，从父节点栈中找该节点对应的父节点，不匹配的元素直接出栈，只到找到对应父节点。...还有一种情况是，改变了其中某个单元格，例如上述，我改了1.1.3其中的单价，则这时候也需要计算，但计算应该仅限于本级节点及父节点，你非要全量计算也没问题，无非性能低点儿。...后续遍历计算有了，还有一种情况，就是要从树里边查找某个节点，这里明显是要前序遍历的，因为扎到某个节点我就直接返回了，犯不着每个节点都过一遍及保留中途父节点信息。
而同样的是也扫描了100W+的记录数，于是大家认为可能索引的选择器出了问题，但就算是选择器的问题也仍然没办法解释线上出现的现象(线上的索引可是命中的) 为了一探究竟，我们使用 hint 强制让查询命中...但同时，我们也从indexBounds的指示中找到了端倪： appId、tags.tagName 都命中了单值，在 tags.tagValue 的路径节点上却覆盖了全部范围！...由于中间索引节点出现了大范围覆盖，导致最终需要在内存中对大量的数据做 _id字段的排序，这个就是导致慢操作的原因！...解决问题 既然从前面的分析中找到了问题的来源，我们的推论如下： 既然索引的命中没有问题，那么导致大范围扫描的只可能是查询模式的问题。 再次拿出前面的查询条件： ?...在索引的匹配中，只能单键命中tags.tagName: “pipeline” 这一个条件，那么由于 tags是一个嵌套文档的数组， 对于上面的查询，语义上是指那些 包含某个元素 可命中tagName，且包含某个元素
1、JSON提取器的作用 JSON提取器用于提取请求的结果是json格式数据中的某个值或者某一组值。...名称：JSON提取器的名字 注释：对JSON提取器的功能描述 应用范围： ① Main sample and sub-samples：作用于父节点的取样器及对应子节点的取样器 ② Main sample...only：默认的是这个，仅作用于父节点的取样器 ③ Sub-samples only：仅作用于子节点的取样器 ④ JMeter Variable Name to use：作用于jmeter变量(输入框内可输入...，不填写默认获取符合条件的第一个， 0为随机、N为获取第N个、-1获取所有(匹配项是-1且匹配结果有多个值时，会通过逗号将多个值拼接，可以通过 参数名_ALL 的方式进行调用) Compute comcatemation...var(suffix_ALL)：勾选此项后，匹配到多个结果时，插件将使用“ , ”分隔符将它们连接起来，并将其存储在名为_ALL的var中(需配合Match Numbers
XPath 节点 ---- XPath 术语 节点 在 XPath 中，有七种类型的节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档（根）节点。XML 文档是被作为节点树来对待的。...XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。...// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。 . 选取当前节点。 .. 选取当前节点的父节点。 @ 选取属性。...//@lang 选取名为 lang 的所有属性。 ---- 谓语（Predicates） 谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。 谓语被嵌在方括号中。...---- 选取未知节点 XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素。 通配符 描述 * 匹配任何元素节点。 @* 匹配任何属性节点。 node() 匹配任何类型的节点。
XPath 节点 ---- XPath 术语 节点 在 XPath 中，有七种类型的节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档（根）节点。XML 文档是被作为节点树来对待的。...使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。...// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。 . 选取当前节点。 .. 选取当前节点的父节点。 @ 选取属性。...//@lang 选取名为 lang 的所有属性。 ---- 谓语（Predicates） 谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。 谓语被嵌在方括号中。...---- 选取未知节点 XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素。 通配符 描述 * 匹配任何元素节点。 @* 匹配任何属性节点。 node() 匹配任何类型的节点。
2 XPath语法 2.1 选取节点： XPath 使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和我们在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。...表达式 描述 示例 结果 nodename 选取此节点的所有子节点 bookstore 选取bookstore下所有的子节点 / 如果是在最前面，代表从根节点选取。...否则选择某节点下的某个节点 /bookstore 选取根元素下所有的bookstore节点 // 从全局节点中选择节点，随便在哪个位置 //book 从全局节点中找到所有的book节点 @ 选取某个节点的属性...当前节点 ./a 选取当前节点下的a标签 2.2 谓语： 谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点，被嵌在方括号中。...通配符 描述 示例 结果 * 匹配任意节点 /bookstore/* 选取bookstore下的所有子元素。 @* 匹配节点中的任何属性 //book[@*] 选取所有带有属性的book元素。
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 二叉树 Binary Search Trees 对于二叉树而言，每个节点只能有两个子节点，如果是一颗单边二叉树，查询某个节点的次数与节点所处的高度相同...那么对于二级索引查找一条数据索要做的操作就是： 首先在二级索引中找到叶子节点对应的数据主键值； 根据这个主键值去聚集索引中找到真正对应的数据行。 所以这里需要两次 B+ Tree 查找。...使用覆盖索引有如下优点： 索引项通常比记录要小，所以 MySQL 访问更少的数据； 索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录，需要更少的 I/O； 大多数据引擎能更好的缓存索引。...原因就在于联合索引的结构上。上面对 a,b,c 三个字段建立索引，那么对应的 B+ Tree 索引结构每个节点其实是按照三个字段的前后顺序排列的，即 a 字段检索在最前面，然后是 b，然后是 c。...其实这 SQL 在前面 a，b 的查询中是会走联合索引的，但是在经历了 d 的查询之后，到了 c 就不会使用索引了，因为 d 的查询已经将索引的顺序打乱了，从 d 条件过后就没有办法直接使用联合索引。
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