这位朋友原本在某软件公司做销售，被我忽悠做了SaaS销售。最后他对我说，今年想回归软件销售老本行。原因很简单，他认为SaaS销售比软件更难做，收入也少了一大截；问题是公司也没赚到钱，整体陷入了迷茫。...其实去年我们就聊过这个话题：在SaaS公司做软件，究竟有没有出路？我的答案是：这基本是一条死胡同。...直到今天，仍有很多人对于区分做软件还是做SaaS不以为然。无论是做产品、做销售、做服务，还是做运营；在SaaS公司做，还是在软件公司做，对个人来说似乎没啥区别。...几乎每次培训都有同学问我，图2中并没有体现产品研发，是不是它们就不重要呢？产品不好肯定就很难卖啊。 从经营角度看，SaaS的第一个目标考核点是获客质量，它既有质的要求、又有量的要求。...如果是在鸡能产蛋之前就把鸡处理掉，这相当是中途改变了商业模式，可能就不会有盈利机会了。这种情况下再投资扩建养鸡场，也将毫无意义。 举这个例子是想说，做SaaS，没必要把自己先变成一家软件公司。
我们在之前的文章里面讲到过，如果不使用Decimal模块，那么直接做浮点运算获得的小数，可能是不准确的。例如 0.1+0.2 它的结果不是 0.3而是 0.30000000000000004。...这不是Python的问题，而是浮点数在计算机中不能总是精确储存导致的问题。 如果你现在需要做一个除法运算，但是你又忘记了 Decimal模块的正确使用，那怎么办呢？...这个时候，你想，如果Python里面可以直接进行分数运算就好了，分数不转换为小数，就不会出现浮点数精确性问题了。 好消息是，Python里面，真的就可以直接进行分数运算，输入是分数，输出还是分数。...所以 0.1+0.2，在Python里面你可以得到 3/10，而不是 0.30000000000000004。...除此之外， Fraction()还可以直接接收一个浮点数或者字符串形式的分数作为参数，例如： Fraction('3/7') Fraction(0.27) 运行效果如下图所示： ?
ELMo嵌入在很多NLP任务中的表现均超越了GloVe和Word2Vec嵌入的效果。 ?...test_text = np.array(test_text, dtype=object)[:, np.newaxis]test_label = test_df['polarity'].tolist() 在Keras...中实例化ELMo嵌入需要自建一个层，并确保嵌入权重可训练: class ElmoEmbeddingLayer(Layer): def __init__(self, **kwargs):
经营过程中常见的房租、水电，一次性交付了一年的费用，但是每个月需要进行分摊，这种情况下就需要做待摊费用，一起来看看辉煌版本中操作方法。...举例如，我们交了下半年的房租6000元，我们需要将这6000元平均分摊到下半年的6个月里，即每个月分摊1000元；1、首先，我们需要先做一张待摊费用发生：业务录入——财务录入——待摊费用管理——待摊费用发生...3、最后，就需要每个月做待摊费用摊销，业务录入——财务业务——待摊费用管理——待摊费用摊销，摊销的时候选择对应的这个【房租】费用科目，金额1000；待摊费用摊销单据过账后，资产负债表里，【待摊费用】科目就会减少
hdp 不会有新版本了，这意味着在不久的将来，hdp 就会由于版本太低被抛弃，所以一些自研大数据平台产品的公司，急需一个方案来解决 hdp 版本不更新的问题。...Ambari 是 Apache 顶级项目，支持二次开发，也支持自定义服务集成到 Ambari 中。
简介 为了更好的熟练掌握pandas在实际数据分析中的应用，今天我们再介绍一下怎么使用pandas做美国餐厅评分数据的分析。...餐厅评分数据简介 数据的来源是UCI ML Repository，包含了一千多条数据，有5个属性，分别是： userID： 用户ID placeID：餐厅ID rating：总体评分 food_rating...0 1158 U1068 132733 1 1 0 1159 U1068 132594 1 1 1 1160 U1068 132660 0 0 0 1161 rows × 5 columns 分析评分数据...135106, 135108, 135109], dtype='int64', name='placeID', length=124) 选择这些餐厅的平均评分数据
如果要利用第一步的成功，来扩展一个事业，就必须要想办法满足更多的需求，从而占领更大的市场份额，因此需要在“产品”和“团队”两方面都做准备。...在项目初创阶段，发布往往并不是核心的工作，很多时候测试是直接在开发环境里面做的，但是到了运营阶段，测试必须在专门的测试环境里面进行，因此“发布”工作必须成为一个必要的环节。...因此必须要让系统能够灵活的加入更多的业务数据日志，并且一定要安排专门的服务器和程序来做日志的过滤、合并、统计、查询。...一般来说这些工作都需要安排专人负责，对接市场和产品人员接受统计需求，然后在开发中不断完善统计工具。...这个原则保证了代码在重用情况下的稳定性。 依赖倒转原则：代码应该针对抽象接口编程，而不应该依赖实现的细节。这一点在C++语言开发中尤为重要。
在单线程环境下使用hbase的htable是没有问题，但是突然高并发多线程情况下就可能出现问题。 ...因此如果客户端对于同一个表，每次新new 一个configuration对象的话，那么意味着这两个HTable虽然操作的是同一个table，但是建立的是两条链接connection，它们的socket不是共用的，在多线程的情况下...例如，最好这样做： HBaseConfiguration conf = HBaseConfiguration.create(); HTable table1 = new HTable(conf, "myTable... 当然最方便的方法就是使用HTablepool了，维持一个线程安全的map里面存放的是tablename和其引用的映射，可以认为是一个简单的计数器，当需要new 一个HTable实例时直接从该pool中取
本文首发于政采云前端团队博客：在 Vue 中为什么不推荐用 index 做 key https://zoo.team/article/vue-index 前言 前端开发中，只要涉及到列表渲染，那么无论是...key 在 diff 算法中的角色 其实在 React，Vue 中 diff 算法大致是差不多，但是 diff 比对方式还是有较大差异的，甚至每个版本 diff 都大有不同。...下面我们就以 Vue3.0 diff 算法为切入点，剖析 key 在 diff 算法中的作用 具体 diff 流程如下 Vue3.0 中 在 patchChildren 方法中有这么一段源码 if (...那接下来看看，Vue3 是怎么做的。...官方解释：在一个给定的数组中，找到一组递增的数值，并且长度尽可能的大。
这里有5个数据集中的样本，这些样本在本文末也会在模型中做分类。 ? 本文所使用的深度模型+全部所需的代码都能在我的GitHub repo中找到。 下面先开始理论部分。 1....循环神经网络 循环神经网络（RNNs）是很受欢迎的模型，并且在很多NLP任务上已经取得了很好的表现。 循环神经网络使用了序列信息，如文本。在传统的前馈神经网络中，我们假设所有的输入是彼此独立的。...2.预处理 在我们用这些评论作为循环神经网络的输入之前，对这些数据做一些预处理是有必要的。这里我们的主要目的是减小观测空间。...对于每一个时间步长t，将向量x(t)输入LSTM网络中，得到输出向量y(t)。在不同的步长上进行此操作，直到输入向量为x(n)，n代表评论中全部单词的长度。...在最终的分类层中，需要将均值向量y_mean和权重矩阵W相乘。 以上描述的情感分析过程已经在我的GitHub repo上一个深度学习模型中实现。欢迎你来尝试和复现。
在上一篇RabbitMQ的使用（一）- RabbitMQ服务安装 中总结的是在Windows服务器上安装服务，对于一个高可用部署方案，必须要做集群。...我自己在用的就是一台Windows系统机器，如果做集群的话，运行几个虚拟机或者跑几个Docker就可以很简单地实现了，但是我看了下官文关于集群的配置，是支持直接在当前系统中开多个服务配置集群的，所以就有了这一篇折腾文章了...如例子中创建RabbitMQ服务的指令： RABBITMQ_NODE_PORT=5672 RABBITMQ_NODENAME=rabbit rabbitmq-server -detached 在Windows...至于需要用多少节点做镜像，像我例子中的做法将所有节点都做镜像，这个是最保守的做法，最大程度保证数据不丢失，但在实际情况下需要考虑额外的压力，如网络I/O，磁盘I/O等，因为做镜像节点越多，所占用的带宽就越多...总结 本文就记录了我在windows系统中使用单机做RabbitMQ集群，也简单地做了一个高可用集群方案，单机集群方案更多地只是会出现在开发测试环境，实际生产环境还是会每台机器部署一个服务的，但因为对于多机集群
在企业中，一个需求从产生到完成生命周期是什么样的。...在实际工作中，项目的根据大小还有背景不同、整个生命周期也会有一些差别。大体分为：计划、设计、开发、测试、维护等步骤，我们就以一个需求的生命周期来分析。...设计原型设计功能设计a.用户管理，用户登录、添加用户、用户删除、基于用户的名称的查询技术选型看需求有没有技术难点没有的话选择擅长和熟悉的技术栈搭建项目搭建项目的脚手架，也就是项目的公共模块a....部署上线一般是项目开发中的最后一步，运维人员会将项目部署到用户可以访问的服务器，正式开始使用。
Node.js 来做，今天要讲到的图片预处理就是其中之一。...训练集：人类学会说话需要看别人怎么说，听别人的声音等等，这些能够让自己学会说话的信息在深度学习中称为训练集，只不过对象识别中需要的训练集只有图片。...做图片预处理的目的是为了解决对象识别中训练集不足的问题。当对象识别应用于某个专用领域的时候，就会遇到这个问题。如果你是识别一只狗，这样的图片一大把，而且有人已经训练好了，并且可以提供服务给大家使用了。...示例图片 另外，在本文的示例代码中，每种预处理方法的函数名都是参照 Tensorflow 中 Image 模块的同名方法而定，更多处理图片的方法可以前往 Tensorflow 文档官网自行查看，同时去...gm 官方文档 中寻找相同作用的方法。
有时，在处理Linux终端中的文件时，您可能希望清除文件的内容，而无需使用任何Linux命令行编辑器打开它。怎么能实现这一目标？在本文中，我们将借助一些有用的命令，通过几种不同的方式清空文件内容。...警告：在我们继续查看各种办法之前，请注意，因为在Linux中一切都是文件，所以必须始终确保要清空的文件不是重要的用户或系统文件。清除关键系统或配置文件的内容可能会导致致命的应用程序/系统错误或故障。...就像刚刚说的，下面是从命令行清除文件内容的办法。 重要说明：出于本文的目的，我们access.log在以下示例中使用了文件。...在Linux中，该null设备基本上用于丢弃进程的不需要的输出流，或者作为输入流的合适空文件。...#cp / dev/null access.log 在以下命令中，if表示输入文件并of引用输出文件。
♣ 题目部分 在Oracle中，OGG-00446 Could not find archived log for sequence错误的处理办法是什么？...OGG-00446主要是归档文件丢失引起，处理办法就是将缺失的归档日志找回来。...如果找不到所需归档日志，那么可以按照如下2种办法来处理： 第一种办法是改变抽取进程的时间，但这可能会导致数据不一致，执行方法如下： GGSCI (HP-HP) 1> alter extract extl...,begin now 第二种办法：重新初始化，重新初始化过程如下： 源库查询到当前的SCN： SQL> COL CURRENT_SCN FORMAT 999999999999999 SQL> SELECT
git地址修改需要重新clone、修改地址，现将方法记录如下： 1.Clone新地址： 2.在Eclipse中打开Git Respository Exploring 视图： 3.在左侧出现所有项目...： 4.右键点击要修改的项目： 5.在选项中选择“属性”，弹出配置页面： 6.由于没有修改功能，只好删掉原来的，新添一个，输入新的url
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。...11、接下来在字段中输入内容。在time字段下输入时间，在nam字段下输入dcpeng，将id字段设置为1.设置完成之后按下快捷键Ctrl+s，保存设置，如下图所示。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 ? 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。 ?...11、接下来在字段中输入内容。在time字段下输入时间，在nam字段下输入dcpeng，将id字段设置为1.设置完成之后按下快捷键Ctrl+s，保存设置，如下图所示。 ?...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。 ?...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。 --- End ---
前言 每个工作两年以上的技术人都应该想过，自己每天这样的这些业务代码，并没有什么技术含量，也没有什么拿得出手的项目，在公司的始终处于螺丝钉的地位，觉得自己目前做的一切虽然对公司有价值，但是似乎对自己并没有什么价值...2 应对重复性的惯性 人在刚开始做某事的时候，通常是充满激情的，想着如何将事情做好、做优，甚至不允许出现一丝一毫的纰漏，并希望得到他人的认可，感觉自己的生活充满了希望。...但是如果让人持续的做某件事的时候，通常，人的大脑就会排斥这种重复，追求未知的世界，这种行为在简单、技术含量低的事情上发挥的更为明显。...这类人面对工作会想尽一切办法采取投机取巧来面对问题，自身出现问题会甩锅给别人以时刻证明自己是对的，这类人不必多说，职场生涯会很难走，甚至夭折失业转行。...在工作中，遇到问题，首先去搜索引擎查阅资料，然后解决问题，问题解决完后，不要沉浸在喜悦和骄傲中，应该去探究发生这个问题的根本原因，以及如何规避这个问题，这在以后再做这件事的时候会助你行云流水，每次都吸收一点新的知识
您可以在examples文件夹下找到基本的hashstore键值服务，然后尝试一下。...中无法做的事，以及该怎么做 作为Rust subreddit的主持人，我经常发帖谈论开发人员试图将其各自的语言范例转换为Rust的尝试，但结果喜忧参半，完成的程度也不尽相同。...在本指南中，我将描述开发人员在将其他语言范例转换为Rust时遇到的一些问题，并提出一些替代解决方案来帮助您解决Rust的局限性。...文章链接，https://blog.logrocket.com/what-you-cant-do-in-rust-and-what-to-do-instead/ Rust Web应用程序中的授权机制 为了确保应用程序的安全性...我认为你们中的许多人都熟悉这些概念，在本文中，我们将重点介绍授权和相关访问控制模型的概念。
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