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在Android程序中,该怎么做图片渐变与旋转动画?

除了欢迎界面之外,Android程序中的引导页面也可以通过透明渐变动画实现比较吸引用户的动画效果。...1.透明度渐变动画 透明度渐变动画主要通过指定动画开始时View的透明度、结束时View的透明度以及动画持续时间来实现的,在XML文件中定义透明度渐变动画的具体代码如下方文件中这样。 1 <?...2.旋转动画 旋转动画是通过对View指定动画开始时的旋转角度、结束时的旋转角度以及动画播放时长来实现的,在XML文件中定义旋转动画的具体代码如下面文件中这样。 1 中的属性介绍如下: android:fromDegrees:指定View在动画开始时的角度。 android:toDegrees:指定View在动画结束时的角度。...通过本篇文章,希望大家能够掌握如何在Android程序中实现图片的透明渐变动画和旋转动画。

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    新特性解读 | MySQL 8.0.16 在组复制中启用成员自动重新加入

    其中新成员需要在事务方面赶上组进度(是通过选择组内一个成员来将已处理的事务流式传输给他,在 MGR 中称为“捐赠”)。...GCS 需要能够检测组中哪些成员失效或看起来失效。一旦这些成员被检测为失效,就将其从该组中移除,以便保持该组正常使用。为此 GCS 在每个成员中引入了一个故障检测器,用于分析组内交换的消息。...在 MySQL 8.0.16 中,我们引入了自动重新加入组的功能,一旦成员被驱逐出组,它就会自动尝试重新加入该组,直到达到预设的次数为止。有时每次重试之间至少等待5分钟。 如何启动自动重新加入?...预计到下次重试的剩余时间 在每次重新加入尝试之间,服务器将处于 5 分钟的可中断睡眠中。 重新加入尝试直到成功或失败之间的时间是无法估计的。...注意性能模式表中的所有时间记帐都以微秒精度保持,因此我们将 TIMER_WAIT 缩放为秒。 使用自动重新加入与驱逐超时的权衡 到目前为止,在这篇文章中我们只关注自动重新加入。

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    ICCV 华人团队提出会创作的Paint Transformer,网友反驳:这也要用神经网络?

    ---- 新智元报道 来源:Reddit 编辑:LRS 【新智元导读】神经网络相关论文逐渐变成 AI 领域的主流,但那些任务真的需要神经网络这个技术吗?...给定目标图像和中间画布图像,笔划预测器生成一组参数以确定当前笔划集合。 然后,笔划渲染器为Sr中的每个笔划生成笔划图像,并将其绘制到画布上,生成预测图像。...在Paint Transformer中,只有笔划预测器(Stroker Predictor)包含可训练的参数,而笔划渲染器(Stroker Renderer)是一个无参数且可微分的模块。...为了训练笔划预测器,又提出了一种利用随机合成笔划的新型自训练Pipeline。在训练期间的每次迭代中,首先随机抽取前景笔划集(foreground stroke set)和背景笔划集。...为了模仿人类画家,在推理过程中,研究人员设计了一种从粗到精的算法来在推理过程中生成绘画结果。给定一幅大小为H×W的真实图像,Paint Transformer按从粗到细的顺序在K尺度上运行。

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    教程 | 如何使用Swift在iOS 11中加入原生机器学习视觉模型

    iOS 11 中加入机器学习模型的方法进行简要介绍。...一些第三方的 Swift AI 系统已开始在几个应用程序中占据一席之地,但这类框架从未成为开发上的主流。...在项目导航器中,你应当能看到用于实验该模型的各种不同图像。将字符串「airport」替换为任一其他图像的名称,对项目进行创建并运行,而后查看输出到控制台的结果是如何更改的。...在 bug 修复之前,请不要在 Xcode 9 中尝试这个动作,因为它会对依赖链产生巨大影响。你只需在 Xcode 的早期版本中打开 Xcode 项目,必要时选择复制项,而后点击确认即可。 ?...希望我的示例项目对「如何轻松在 iOS 11 中实现机器学习」进行了成功概述。只需拖入一个模型并对结果加以处理,你就离成功不远了!

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    在pytorch中停止梯度流的若干办法,避免不必要模块的参数更新

    我们在深度模型训练过程中,很可能存在多个loss,比如GAN对抗生成网络,存在G_loss和D_loss,通常来说,我们通过D_loss只希望更新判别器(Discriminator),而生成网络(Generator...多个loss的协调只是其中一种情况,还有一种情况是:我们在进行模型迁移的过程中,经常采用某些已经预训练好了的特征提取网络,比如VGG, ResNet之类的,在适用到具体的业务数据集时候,特别是小数据集的时候...一般来说,截断梯度流可以有几种思路:1、停止计算某个模块的梯度,在优化过程中这个模块还是会被考虑更新,然而因为梯度已经被截断了,因此不能被更新。...停止计算某个模块的梯度在本大类方法中,主要涉及到了tensor.detach()和requires_grad的设置,这两种都无非是对某些模块,某些节点变量设置了是否需要梯度的选项。...设置requires_gradtensor.detach()是截断梯度流的一个好办法,但是在设置了detach()的张量之前的所有模块,梯度流都不能回流了(不包括这个张量本身,这个张量已经脱离原先的计算图了

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    Affinity Publisher for Mac(桌面排版神器)

    Affinity Publisher for Mac中文注册版是一款桌面排版应用,可以帮助专业设计人员在每一版面、页面、杂志、书籍和数字出版物中实现最佳的效果,展现令人惊艳的排版和绚丽的色彩。...•  透明度工具在任何对象上拖动透明度渐变,支持线性、放射状、椭圆形和圆锥形。•  字形浏览器浏览任何字体的完整可用字形集。•  笔划面板提供对虚线样式、箭头和压力属性的完全控制。...•  加噪在颜色中应用噪音,为您的工作填充纹理感。•  预览模式立即从查看网格、参考线、出血和边距切换到完全干净的文档预览。•  卓越性能以 60fps 的速度平移、缩放和滚动文档。

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    C语言快学完了,但oj上的题大部分做不出来,都是在CSDN找的,是不是很不正常?有没有办法改?

    至今还是有很多人觉得C语言依然是编程行业最基础的东西,毕竟现在很多上了年龄的人在当时大学阶段初级的入门编程语言就是用的C语言,在很多人心中都有个编程梦,有些甚至年过半百了还琢磨自己这辈子没有玩编程而遗憾...,也有很多上了年纪的人拿起C语言的书籍一步步跟着网络上的教材进行学习,随着编程语言在国内的普及,编程语言的生态已经发生了很大的变化,特别是高级语言的普及化,倒是显得很多底层语言在编程领域的影响力在下降,...但是其重要性还是在加强,就拿C语言来讲是很多编程语言的基础而存在,主流很多编程语言的底层实现就是利用的C语言或者汇编来完成,C语言在编程领域的角色在发生变化,在早期一个很简单的功能模块可能都需要C语言实现很长时间才能稳定...最好的学习编程的方式就是在掌握一定理论的基础上再去实践能够取得意想不到的效果。 ?...对于掌握编程的理论这个阶段对于大部分学习者来讲可能都能克服,最关键的实践对于绝大部分的自学者来讲就是一种极大的挑战,之所以存在挑战找不到匹配自己能力的实践机会,即使专门的培训机构也很难找到匹配的实践项目,这在编程属于混沌阶段一种思维在艰难认知的过程中

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    你有没有觉得邮件发送人固定配置在yml文件中是不妥当的呢?SpringBoot 动态设置邮件发送人

    明月当天,不知道你有没有思念的人 前言 之前其实已经写过SpringBoot异步发送邮件,但是今天在一个小项目中要用到发送邮件时,我突然觉得邮件发送人只有一个,并且固定写在yml文件中,就是非常的不妥当...小声bb(对于CSDN我真的逐渐变得麻木了,简称CV大法现场,虽然我本人也是CSDN的一名小小博主,也是资深用户,对于文章的这块很多时候真的没法说,除了能说加油也没有了吧)。...我先说说我想要达到什么样的效果: 邮件发送人可以是多个,yml文件中是兜底配置(即数据库中没有一个可用时,使用yml文件中配置的邮件发送人) 项目启动后,我也可以临时增加邮件发送人,或者禁用掉某个邮件发送人...465端口(SMTPS)︰它是SMTPS协议服务所使用的其中一个端口,它在邮件的传输过程中是加密传输(SSL/TLS)的,相比于SMTP协议攻击者无法获得邮件内容,邮件在一开始就被保护了起来。...但是可以确定我们用到了我们项目启动后加入的邮件发送人啦。 你们可以填入争取的试一试。 结束了结束啦。 没写小demo,没啥源码。 ---- 后语 大家一起加油!!!

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    你的灵魂画作都去哪儿了?“猜画小歌”背后的5000万组数据

    当然,限于当时谷歌在大陆的状况,这款网页游戏没有办法搜集到大陆的信息,这一研究也没有中国大陆的数据,但Quartz研究了过往的研究,发现调查结果也支持了这个发现。...在1985年对中国人画圆方式的调查中发现,151位参与者中有72%的人顺时针画圆。研究者指出,这也许是因为在行书(中国书法的一种)中笔划多为顺时针。...在泰国的结果中,有64%的圆是逆时针的,而其文字书写同样也包含着大量的圆形笔划。在42个辅音中,几乎所有都是从一个小圆圈开始写。...在1997年的一项跨文化研究中调查了不同年龄段的,在美国生活的美国学生、在日本生活的日本学生和在美国生活的日本学生:62名日本一年级学生中,约有半数同学顺时针画圆;三分之一的学生逆时针画圆;五分之一的学生两种方式都用...&转发我们的公众号,让更多的朋友加入我们。

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    DeepMind的AI学会了画画,利用强化学习完全不需人教

    DeepMind 想了一个办法。 1. 用强化学习算法,像走迷宫那样,在画布上涂抹颜色。刚开始时,不妨把强化学习算法设定为随机行走。一通乱走,直到把画布填满。 2....最后成像效果不错,但是笔划顺序不对。 原因是,模仿的参照物是静态的图像,而静态的图像不存在绘图的笔划顺序。 这个现象引发三点思考: 1. 本质上来说,让电脑绘图,无非是确定图像中每个像素的值。...在本研究中,我们为人工智能体(artificial agents)配置了用来生成图像的工具。...在第一组实验中,我们训练agent生成类似MNIST数字的图像:我们让它观察数字的模样,而不是教它如何画出这些数字。...从原始感知中找出有结构的表征是人类与生俱来的一种能力,在现实生活中我们经常使用这种能力。在本研究中,我们证明了:通过赋予AI我们再创造世界所用的工具,我们可以让智能体学习生成类似的表征。

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