场景描述 在ion-content中，拖动滚动条，当滚动条的位置发生改变时，动态修改ion-header-bar的title。...这个时候，下意识地就会想到用on-scroll方法，然后监听到滚动条滚动的位置，判断当位置为多少的时候就去修改$scope.title的值，本以为会动态绑定到视图上，谁知道视图并没有发生改变！...解决方法 原来在on-scroll方法中，改变了值之后，要调用一下$scope.$evalAsync()，这样才能发生改变！
在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。
解决ODS输出结果弹出 前段时间有人问小编，批量执行ods输出文件时，总是弹出并打开输出的文件，有没有办法关闭呢？你是否也遇到这样的问题，而找遍ods相关的Option仍无法解决呢？...解决办法其实还是很简单的。下面来看看怎么解决。...\tem.rtf" ; proc report data=sashelp.class nowd ; column _all_; run; ods rtf close; 编码问题 最近经常看见有人问关于数据集乱码的问题...大部分乱码的原因来源于数据集或与SAS版本编码的不同造成的...解决数据集乱码的办法其实还是比较多的，可以进行转码，也可以用对应编码的SAS软件进行打开...小编对编码这块没有深入的了解与研究，只谈自己解决数据集乱码的办法...，欢迎指正...当然小编觉得 很多的时候SAS能自动转码，当然如果出现乱码的情况，大概就是那种不是很多的时候被你遇到了... 1.在导入外部数据时，导入完后，发现数据集乱码....根据外部文件的编码来指定编码读入数据
本篇文章主体部分为翻译Chris Webb的一篇文章。 合并查询在Power Query中是很成熟的应用，相当于SQL中的各种JOIN（抽时间会写几篇SQL的join，算是SQL的小核心）。...但同时，在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中，经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作，所以我一直在想，有没有办法可以对其进行优化。...最近我正好做了一些测试，希望这些结果能够帮助到大家。 以下是我的测试数据源，只有一个CSV格式的文件，100万行7列数字格式的数据A, B C, D, E, F 和G: ?...为了这样测试，我在两个查询中又添加了一个步骤，删除B-G列，只剩下A列： let Source = Csv.Document( File.Contents("C:\NumbersMoreColumns.csv...我的想法是，合并查询最终只返回一个单独的值，也就是数据量大小，所以不会成为增加查询时间的因素。
按ctrl+shift+c,然后再用鼠标移到左侧里的任意一个影名，我们可以看到右侧会跳出影名在网页源代码中的所在节点。 可以再尝试下将鼠标移到其他我们将要获取的内容信息，同样能找它们的所在节点。...只要获取所有的div标签并且class属性为info的节点内容，然后再对里面的信息进行提取就OK了，最后再把信息存储在csv文件里，我们就大功告成啦，好开心~ 获取数据 现在开始上代码。...我们用find方法先找到只包含影名和url的div.hd节点，然后再用tag[属性名]的方式提取标签a里面属性href的值，该值就是我们需要获得的链接。...大家尝试打开第四、五页观察一下，看下有没有什么规律，总共有10页。 最后我们会发现只有start=的值在发生改变，每翻一页，数值就增加了25，细心点，你会发现这就是每页电影的数量。...恭喜你，已经完成了获取数据的过程，接下来就是将数据进行存储，我们这里是用csv格式进行存储。
最近大家学习MR热情空前高涨，导致服务器常常拥堵。。。 就算不clump也还是极其卡顿： 难道真的要从vcf开始处理数据吗？...没办法，本地看来是跑不了了，有没有捷径可走呢？...零代码转换GWAS VCF文件 - 知乎 (zhihu.com) 再次谢谢医工科研MedicineIT团队 直接就转换为csv文件了( •̀ ω •́ )y~ alcohol csv",data.table = F) View(alcohol[1:4,1:9]) dim(alcohol) # [1]...就是数据量特别大 再根据p值先简单筛选一下： alcodat % filter(.
其实很多算法最难的一点实在这里，平白的给你一张无向图，你能找出一个切实可行的办法，把它描述出来，别人只要按照指示去做，就一定能正确地确认任何一个无向图里面有没有环吗？ ?...我们在搜索引擎中输入“判断无向图有没有环”这个查询语句，然后看到很多相关的搜索结果。 ? 我们直接点击第一个。看到了下面这个文章。 ?...邻接矩阵是一个 n 阶的方阵，n 为图中顶点个数。方阵中每个元素的值只有两种可能，要么 0 ，要么 1。...在正式实现算法之前，我们先要进行数据处理，也就是我们需要将表达无向图的矩阵读取到内存中。 这里又涉及到该数据在磁盘存储的问题。我们就用最简单的方式，将邻接矩阵直接存储为 csv 文件，就像这样： ?...接着计算每个节点的度，将它们存储在degrees列表里，用一个循环，每个循环对用矩阵的一行，然后 sum函数将该行中所有的元素相加。
在进行数据分析时，导入数据（例如pd.read_csv)几乎是必需的，但对于大的CSV，可能会需要占用大量的内存和读取时间，这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...内存优化 一个现象是，在使用pandas进行数据处理的时候，加载大的数据或占用很大的内存和时间，甚至有时候发现文件在本地明明不大，但是用pandas以DataFrame形式加载内存中的时候会占用非常高的内存...解决的办法是：pandas 在 0.15 版引入了 Categorials。category 类型在底层使用了int值来表示一个列中的值，而不是使用原始值。...你可以在此处执行的一项非常有用的操作是预处理，然后将数据存储在已处理的表单中，以便在需要时使用。但是，如何以正确的格式存储数据而无需再次重新处理？...Pandas的 HDFStore 类允许你将DataFrame存储在HDF5文件中，以便可以有效地访问它，同时仍保留列类型和其他元数据。
虽然MySQL的优化技巧足够写一本书，但这些都需要交给专业的DB工程师去做，量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力，高效存储股票行情数据的解决办法呢。...同一列中的数据属于同一类型，节省了大量的存储空间，降低了存储成本,从磁盘中读取相应数据耗时更短。 所以列式存储相对于行式存储的优点总结起来：查得快，读的快。 ?...导入数据 股票日度行情数据存ClickHouse表设计 只存储股票上市期间的价格数据（大于等于上市日期，小于退市日期） 上市期间每个交易日都存，如果没交易，则价格成交量及成交金额等都存为-1（-1代表空值...*空值会影响效率，所以存储时把空值转换为-1 在整理行情数据的时候也遇到了很多意想不到的情况，比如暂停上市的股票每周五还出现有成交的行情数据。...导入数据 我们使用python读取csv并进行数据清洗后，在存入clickhouse中，所以需要用python连接clickhouse，有以下两种方法： clickhouse-driver：主要用于操作数据库
导语 最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。...文件了，不想996的话，有三种办法： 小数据量，轻量级工具 如果你表中的数据量不多，可以选用 Azure Data Studio 这款跨平台工具完成导出操作，用不着装笨重的、启动巨慢的SSMS。...在 Azure Data Studio 中执行 SQL 语句后，点击结果集网格右边的工具栏中的导出为 CSV 按钮，即可将结果保存为 含有列名的 CSV 文件。 ? 但是这种方法有缺点。...导入数据 启动 Azure Storage Explorer，打开 Azure Storage 中要导入数据的目标表，在工具栏上点击 Import ?...选择刚才导出的 CSV 文件，核对并更改数据类型。在我的例子里，我仅需要更改 RequestTimeUtc 为 DateTime 类型。 ? 点击 Insert 后，稍等片刻，数据就被成功导入了！
在处理大型数据过程中，R语言的内存管理就显得十分重要，以下介绍几种常用的处理方法。...2，对象的存储 R中的对象在内存中存于两种不同的地方，一种是堆内存（heap），其基本单元是“Vcells”，每个大小为8字节，新来一个对象就会申请一块空间，把值全部存在这里，和C里面的堆内存很像...第二种是地址对（cons cells），和LISP里的cons cells道理一样，主要用来存储地址信息，最小单元一般在32位系统中是28字节、64位系统中是56字节。...R会将新的对象存储在“连续”的内存中，如果没有这样的空间就会返回“Cannot allocate vector of size...”...在xp系统上试了一下，得到的存储地址总是不变，不知道xp系统上有没有效... 4，选取数据集的子集 这是没有办法的办法，迟早要处理全部的数据，不过可以借此调试代码或是建模，如在合适的地方清理中间对象
引言 最近有粉丝问猫哥： “猫哥，如何使用Pandas处理庞大的数据集？有没有一些最佳实践能帮助我入门？”...数据处理的需求在各个行业都在不断增长，无论你是数据科学家、工程师，还是产品经理，Pandas 都能成为你数据分析的利器。 什么是Pandas？...Pandas 是一个用于高效处理结构化数据的Python库，特别适合处理 表格数据（类似Excel中的表格），比如金融数据、实验记录等。...数据读取与存储 Pandas支持读取多种格式的文件数据，如CSV、Excel、SQL数据库等。...数据筛选和处理 Pandas为我们提供了强大的数据操作功能，例如数据筛选、处理缺失值、删除重复行等操作。
你需要把非结构化的分散信息（自然语言文本中的链接），专门提取整理，并且存储下来。 该怎么办呢？...上述两个标记路径里面，因为指定了在第几个“子”(nth-child)文本段（paragraph,也就是"p"代表的含义）去找"a"这个标记，因此只返回来单一结果。...df.to_csv('output.csv', encoding='gbk', index=False) 注意这里需要指定encoding（编码）为gbk，否则默认的utf-8编码在Excel中查看的时候...或许，你觉得这篇文章过于浅白，不能满足你的要求。 文中只展示了如何从一个网页抓取信息，可你要处理的网页成千上万啊。 别着急。 本质上说，抓取一个网页，和抓取10000个网页，在流程上是一样的。...…… 这些问题的解决办法，我希望在今后的教程里面，一一和你分享。 需要注意的是，网络爬虫抓取数据，虽然功能强大，但学习与实践起来有一定门槛。
，电费也是钱 PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件，依然不使用网关 针对“PowerBI从Onedrive获取文件”两篇文章做个补充 这些应当是在最初接触Power BI或者最开始搭建Power...5.数据回写 不知道你有没有将powerbi或者powerquery中的数据进行导出的需要？ 诚然，可视化对象是可以导出csv文件的，并且导出数据的限制也可以通过DAX studio来绕开。...不过，想要导出我们还是有办法的： 【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL Power BI数据回写SQL Server（1）没有中间商赚差价 Power BI...数据回写SQL Server（2）——存储过程一步到位 PQ获取TABLE的单一值作为条件查询MySQL返回数据 PowerBI借”第三方“将度量值回写SQL与天猫总裁的两个88年女人 读完这几篇文章，...次条的几篇是我整理的MySQL的安装过程，已经是最简单最避坑的操作了，有需要的朋友可以先从安装开始来学习MySQL。最近会整理几篇MySQL的入门文档，大家可以留意。
我这里挑几个典型的场景来学习一下。 判断是否存在有空值的行，并删除行 先构建一个具有空值的DataFrame对象。...，有时候不能够在分析之前就发现数据中存在的问题，往往是分析进行到一半，突然发现有的数据格式或者质量有问题，对于这种情况，不知道大家有没有好的处理办法，让我们提前发现数据问题？...时间序列 日期和时间数据类型 处理时间数据，经常用到Python中的 datetime 模块，该模块中的主要数据类型有。...类型 说明 date 以公历形式存储日历日期（年、月、日） time 将时间存储为时、分、秒、毫秒 datetime 存储日期和时间 timedelta 表示两个datetime值之间的差（日、秒、毫秒...中 In [82]: del jg['结算汇率'] In [84]: jg.to_csv('test.csv') In [90]: cat test.csv 成交日期,摘要,证券名称,合同编号,成交数量
Token Range Cassandra将要存储的记录存储在不同的区域中，判断某一记录具体存储在哪个区域的依据是partition key的Hash值。...如果集群中只由一台机器组成，那么peers中的就会什么内容都没有。 简单实验，列出本节点的token range： ? 2....但在实际的情况下，我们需要根据RDD中的值再去对数据库进行操作，那么有什么办法来打开数据库连接呢？...Cassandra提供了几种备份的方法 将数据导出成为json格式 利用copy将数据导出为csv格式 直接复制sstable文件 导出成为json或csv格式，当表中的记录非常多的时候，这显然不是一个好的选择...问题是将sstable存储到哪里呢？放到HDFS当然没有问题，那有没有可能对放到HDFS上的sstable直接进行读取呢，在没有经过任务修改的情况下，这是不行的。
： summary(factor(Mouse)) 查看有没有技术因子是cofounded，实验批次与供体小鼠批次一致: table(Mouse, Plate) 最后读入计算预测的细胞类型注释，并与表达矩阵中的细胞注释做比较...CellRanger默认的输出格式是.mtx文件用于存储这个稀疏矩阵，第一列是基因的坐标（0-based），第二列是细胞的坐标（0-based），第三列是大于0的表达值 (长表格形式)。...%%MatrixMarket matrix coordinate integer general % 23433 610 1392643 5 1 1 28 1 1 40 1 2 鉴于.mtx文件中只存储了基因和样品名字的坐标...通过查阅文献中的描述得知droplet (10X)和plate-based (FACS SmartSeq2)的技术用了同样的8只老鼠。所以对数据做下修正，使得10X与FACS的数据一致。...SingleCellExperiment对象的优势是可以正常矩阵、稀疏矩阵格式存储数据，还可以以HDF5格式在磁盘存储和访问大的非稀疏矩阵而不用全部加载到内存中。
最近，有老师用过CDS下载ERA5数据吗，我今天下载数据一直在排队中，以前从来没有遇到过排这么久的情况 欧洲中心转移服务器中，还需静待 7. 请问大家谁做过WRF的obsnuding吗？...如何将地面站的观测数据csv转化为nuding所需要的little_R格式呀？ 去github上搜一下，我记得有对应的python脚本，直接little_r 8....请问python调用的 matplotlib.cm下的colormap 怎么下载其rgb呢 ？ 在Python中，你可以使用matplotlib库的`cm`模块来获取colormap。...如果你只关心RGB值，你可以忽略alpha值： rgb = cmap(0.5)[:3] 这将返回一个包含R、G和B值的元组 9. 请问大家可以读取已知经纬度的组合反射率吗？...大佬们，之前都是z-x、z-y垂直剖面，有没有画过z-沿着想要的水平线做切割的垂直剖面呀，有相关代码吗~ 可参考metpy的官方示例 https://unidata.github.io/MetPy/latest
java之通过反射生成并初始化对象 在博文 《java之的读取文件大全》 中读取csv文件后，需要自己将csv文件的对象转为自己的DO对象，那么有没有办法我直接穿进去一个DO的class对象，内部实现生成对象...进行对象转换， 我们的目标就是把这个集成在 CsvUtil 内部去实现 设计思路 反射创建对象，获取对象的所有属性，然后在属性前面加 set 表示设置属性的方法（boolea类型的属性可能是 isXXX...Field[] fields = clz.getDeclaredFields(); // 保存属性对应的csvRecord中的值 String value...内部实际上会新生成一个String对象，所以上面这行代码实际上新生成了三个对象（+号又生成了一个），而我们的代码中， 则直接获取String对象的字符数组，修改后重新生成一个String返回，实际只新生成了一个对象...属性拷贝 上面通过内省获取了Bean对象的基本信息（成员变量 + 读写方法）， 剩下的一个点就是源码中的 copyProperty(dest, name, value); 实际的属性值设置 看代码中，用了很多看似高大上的东西
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