下面直接进入正题： 使用前准备 添加对Dapper的引用 在使用Dapper之前，我们要首先添加对Dapper的引用，这里小编使用NuGet来添加引用。...因为小编使用的是MySQL数据库，所以也要在项目中添加对MySql.Data的引用。 Dapper是一款ORM框架，用于数据表和实体模型间的映射，所以在使用前我们还需要创建数据表和实体模型。...事务 使用Dapper执行事务倒是没有什么需要特别说明的。...参考文章： Dapper Dapper快速学习 Dapper中的一些复杂操作和inner join应该注意的坑 Dapper异常汇总 Correct use of Multimapping in Dapper...转载必须保留文章的完整性，且在页面明显位置处标明原文链接。 如有问题， 请发送邮件和作者联系。
文章目录 前言 1.Dapper 2.EF 一、Dapper和EFCode的使用的使用 1.数据库相关服务注入 1.1 DBServerProvider 1.2 Dapper的使用 1.3 EFCode...Dapper 是 .NET 的简单对象映射器，在速度方面拥有 Micro ORM 之王的称号，几乎与使用原始 ADO.NET 数据读取器一样快。...Dapper 比实体框架更快，用于 CRUD 操作（查询和保存），因为它很简单。...使用实体框架，开发人员在处理数据时可以在更高的抽象级别上工作，并且与传统应用程序相比，可以使用更少的代码创建和维护面向数据的应用程序。...EFCode官方文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/ef/core/ 一、Dapper和EFCode的使用的使用 1.数据库相关服务注入 接上文讲解数据库相关服务注入
这一篇，我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。 Dapper是一个轻量级的ORM框架，其以高速、简单易用为特点。在某些时候，效率甚至可以与ADO.NET 媲美。...Dapper的所有操作都是依托于IConnection来操作，而且Dapper将其支持的方法封装成了IConnection的扩展方法。 所以，在使用之前我们需要先创建一个IConnection。...不只是查询 Dapper当然不只有查询这一项功能，Dapper支持使用存储过程、insert、update、delete等其他的SQL语句进行操作数据库。...总结 如果单说Dapper的话，并没有太多好说的。不过Dapper是真的快，在实际开发中有时候会用Dapper作为EF Core的一个补充。...当然了，Dapper还有很多其他的插件，使用那些插件可以为Dappe带来非一般的提升。我们下一篇将介绍一下Dapper的插件。
什么是Dapper Dapper是一个简单的.NET对象映射器，在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔，几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。...ORM是一个对象关系映射器，它负责数据库和编程语言之间的映射。 Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库。...安装 Dapper通过NuGet安装：https://www.nuget.org/packages/Dapper PM> Install-Package Dapper 要求 Dapper可以与任何数据库提供者一起工作...QueryMultiple string sqlInvoices = "SELECT * FROM Invoice;"; string sqlInvoice = "SELECT * FROM Invoice...connection.Execute(sp, new { Param1 = "Single_Insert_1" }, commandType: CommandType.StoredProcedure); } 参数 执行和查询方法可以用以下几种不同的方式使用参数
/03/16/1412878.html 异常处理汇总-后端系列 异常处理汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4599258.html 异步编程 01.异步方法不能使用...ref和out的解决方法 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5556909.html 02.现在无法开始异步操作。...【兼容写法】HttpServerUtility.Execute 在等待异步操作完成时被阻止。...Dapper 01.由Dapper QueryMultiple 返回数据的问题得出==》Dapper QueryMultiple并不会帮我们识别多个返回值的顺序 http://www.cnblogs.com...在配置中使用 pages enableEventValidation=true 或在页面中使用 %@ Page EnableEventValidation=true % 启用了事件验证 http://www.cnblogs.com
五次查询之后平均耗时：4.9s 二、Dapper 2.1 关于Dapper Dapper是一个开源轻的量级的ORM，只有一个代码文件，完全开源，你可以放在项目里的任何位置，来实现数据到对象的ORM操作...2.2 使用Dapper （1）通过nuget添加Dapper组件 ? ...使用PetaPoco只需要引入一个C#文件，可以使用强类型的 POCO（Plain Old CLR Object），并支持使用T4模板生成的类等等。...：https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net 作者：周旭龙 出处：http://edisonchou.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有...，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。
今天我再带着大家一起熟悉下一个ORM框架Dapper，实例代码的演示编写完成后我会通过Git命令上传到GitHub上，正好大家可以再次熟悉下Git命令的使用，来巩固上篇文章的知识。...作者：依乐祝 原文地址：https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10024091.html Dapper是什么 Dapper是.NET下一个轻量级的ORM框架，它和Entity...Dapper快速入门 前面几篇文章我们进行介绍的时候都是手动在代码里面创建的模拟数据，这篇文章我们就结合Dapper来从数据库进行相关的操作。...总结 本文给大家演示了Dapper的常用方法，不过都是通过同步的方式进行操作的，如果你想使用异步的话可以自行进行测试。文中的大部分内容都有截图，个别调试无法截图的大伙可以自行调试查看！...相信通过本文的实例讲解，大伙应该能够使用dapper进行相应的开发！下一篇文章我们将进行vue的讲解！当然也只是进行很浅层次的讲解。因为我是一个后端，也是抱着学习的态度来进行vue的记录的！
这些系统在其发展过程的早期倾向于写入研究报告中，即便他们还没来得及清楚地评估系统当中一些设计的重要性。...低吞吐量的服务--也许是每秒请求几十次，而不是几十万--可以负担得起跟踪每一个请求，这是促使我们下决心使用自适应采样率的原因。...从那时起，我们逐渐迭代的建立了收集组件，编程接口，和基于Web的交互式用户界面，帮助Dapper的用户独立解决自己的问题。...此外，当有多个追踪请求被收集在一起，他们当中只有一个会用来生成那个唯一的跟踪ID，用来给其他span使用，所以就无法跟踪下去了。...Dapper更接近后者。像Pinpoint，X-Trace，和早期版本的Magpie一样，Dapper采用了全局标识符把分布式系统中各部分相关的事件联系在一起。
工厂模式，是迄今为止，使用最多，最广泛的设计模式之一，它的身影几乎出现在每一个框架和个人代码之中。 它是基石，只有充分了解并掌握了工厂模式，才能继续的向更深层的设计模式进发和努力。...在工厂模式中，我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑，并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象。...的话，我们还是需要修改这个简单工厂里的方法，如果很多的话，不仅麻烦，也不符合我们的六大设计模式原则中的其中一个原则，就是OCP原则，中文是【开放关闭原则】，对增加代码开发，对修改代码关闭。...这个还是一个小的项目，如果你看看我的 Blog.Core 项目就知道了，那么小的还有十多个仓储，中型项目几十个上百个，然后呢，如果我们要同时使用四种 ORM：EFCore、SqlSugar、Dapper...有没有发现很麻烦？！需要定义好几个类，虽然封装了，但是还是想再完善下，那有没有办法呢？ 有！那就是【抽象工厂模式】，可以轻松的解决复杂度和类的依赖， 请听下回分解。
在黑盒模式下，链路之间的关系是通过概率统计的方式判断链路之间的关联关系。概率统计始终是概率，没办法精确得出链路之间的关联关系。 三、另一种思路 怎么样才能够精确地得出调用链路之间的关系呢？...Dapper论文则是介绍谷歌对这个分布式链路追踪基础设施设计和实践的经验。Dapper论文发布于2010年，根据论文的表述，Dapper系统已经在谷歌内部有两年的实践经验了。...其中一点就是为了达到低开销的设计目标，Dapper对请求链路进行了采样收集。根据Dapper在谷歌的实践经验，对于许多常用的场景，即使对1/1000的请求进行采样收集，也能够得到足够的信息。...Dapper通过对一些通用包添加测量点，对应用开发者在零干扰的情况下实现了分布式链路追踪，主要有以下实践： 当一个线程在处理链路追踪路径上时，Dapper会把追踪上下文关联到线程本地存储。...八、结语 Dapper论文给出了易于阅读和有助于问题定位的数据模型设计、应用级透明的测量实践以及低开销的设计方案，为链路追踪在工业级应用的使用清除了不少障碍，也激发了不少开发者的灵感。
在黑盒模式下，链路之间的关系是通过概率统计的方式判断链路之间的关联关系。概率统计始终是概率，没办法精确得出链路之间的关联关系。 另一种思路 怎么样才能够精确地得出调用链路之间的关系呢？...Dapper 论文则是介绍谷歌对这个分布式链路追踪基础设施设计和实践的经验。Dapper 论文发布于2010年，根据论文的表述，Dapper 系统已经在谷歌内部有两年的实践经验了。...其中一点就是为了达到低开销的设计目标，Dapper 对请求链路进行了采样收集。...Dapper 通过对一些通用包添加测量点，对应用开发者在零干扰的情况下实现了分布式链路追踪，主要有以下实践： 当一个线程在处理链路追踪路径上时，Dapper 会把追踪上下文关联到线程本地存储。...结尾 Dapper 论文给出了易于阅读和有助于问题定位的数据模型设计、应用级透明的测量实践以及低开销的设计方案，为链路追踪在工业级应用的使用清除了不少障碍，也激发了不少开发者的灵感。
虽然实现各有差异，但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统，却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用链路上传播元数据。...在黑盒模式下，链路之间的关系是通过概率统计的方式判断链路之间的关联关系。概率统计始终是概率，没办法精确得出链路之间的关联关系。 三、另一种思路 怎么样才能够精确地得出调用链路之间的关系呢？...Dapper 论文则是介绍谷歌对这个分布式链路追踪基础设施设计和实践的经验。Dapper 论文发布于2010年，根据论文的表述，Dapper 系统已经在谷歌内部有两年的实践经验了。...其中一点就是为了达到低开销的设计目标，Dapper 对请求链路进行了采样收集。根据 Dapper 在谷歌的实践经验，对于许多常用的场景，即使对1/1000的请求进行采样收集，也能够得到足够的信息。...八、结语 Dapper 论文给出了易于阅读和有助于问题定位的数据模型设计、应用级透明的测量实践以及低开销的设计方案，为链路追踪在工业级应用的使用清除了不少障碍，也激发了不少开发者的灵感。
虽然实现各有差异，但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统，却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用链路上传播元数据。...在黑盒模式下，链路之间的关系是通过概率统计的方式判断链路之间的关联关系。概率统计始终是概率，没办法精确得出链路之间的关联关系。 另一种思路 怎么样才能够精确地得出调用链路之间的关系呢？...Dapper 论文则是介绍谷歌对这个分布式链路追踪基础设施设计和实践的经验。Dapper 论文发布于2010年，根据论文的表述，Dapper 系统已经在谷歌内部有两年的实践经验了。...其中一点就是为了达到低开销的设计目标，Dapper 对请求链路进行了采样收集。...结尾 Dapper 论文给出了易于阅读和有助于问题定位的数据模型设计、应用级透明的测量实践以及低开销的设计方案，为链路追踪在工业级应用的使用清除了不少障碍，也激发了不少开发者的灵感。
这些系统在其发展过程的早期倾向于写入研究报告中，即便他们还没来得及清楚地评估系统当中一些设计的重要性。...低吞吐量的服务–也许是每秒请求几十次，而不是几十万–可以负担得起跟踪每一个请求，这是促使我们下决心使用自适应采样率的原因。...从那时起，我们逐渐迭代的建立了收集组件，编程接口，和基于Web的交互式用户界面，帮助Dapper的用户独立解决自己的问题。...此外，当有多个追踪请求被收集在一起，他们当中只有一个会用来生成那个唯一的跟踪ID，用来给其他span使用，所以就无法跟踪下去了。...Dapper更接近后者。像Pinpoint，X-Trace，和早期版本的Magpie一样，Dapper采用了全局标识符把分布式系统中各部分相关的事件联系在一起。
Dapper这套google的实践理论，非常实用，如果没有足够正确的理论知识，在错误的方向坚持和努力。源码： ?...扯了下闲篇，虽然有软件有标准，但是到了应用层面使用这个标准的很少。 没有标准化，也就不能进行细粒度的分⼯协作，那怎么实现软件的⼤规模⽣产呢？...管理办法升级加⼯具升级，管理办法是类似于敏捿开发、⼯程师⽂化建设、开发形为准则。另外⼀个就是⼯具：像⾃动化构建、⾃动化部署、⾃动化运维、⾃动化扩容等、线上监控等。还有调⽤链追踪都属于⼯具。...后来出了篇论文：【Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统】http://bigbully.github.io/Dapper-translation/，这篇文章出来后，就衍生了鹰眼和hydra。...底层的技术 javaagent和javassist PS：这次说了互联网架构调用链系统的概述，这个工具存在的意义，以及有哪些类似的成熟工具，下次咱们一起说说他们的底层实现。
导航栏：文章一直在更新，建议看原文。...环境配置 1.Ubuntu离线安装VSCode（VS相关配置及异常） http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6661644.html 扩：VSCode MSSQL插件使用...（不是所有情况都适用） http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5239049.html 01.在sql server中建存储过程,如果需要参数是一个可变集合怎么处理？...实战： Dapper逆天入门~强类型，动态类型，多映射，多返回值，增删改查+存储过程案例演示 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5226265.html Dapper扩展之...~~~Dapper.Contrib http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5710382.html 由Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 http:/
二、 如何将各个服务日志的每一条记录与特定的请求关联在一起呢？ 当前学术界和工业界有两种方法： 1）黑盒方法（black box） 日志还是一样的记录，只是通过机器学习的方法来关联记录与特定的请求。...三、dapper的设计目标： 1）低消耗 dapper本质是用来发现性能消耗问题，如果dapper本身很消耗性能，没人愿意使用，因此低消耗是必须的，dapper使用一系列创新方法确保低消耗，比如使用采样方法...在google的环境中，所有的应用程序使用相同的线程模型、控制流和RPC系统，既然不能让工程师写代码记录日志，那么就只能让这些线程模型、控制流和RPC系统来自动帮助工程师记录日志了。...举个例子，几乎所有的google进程间通信是建立在一个用C++和JAVA开发的RPC框架上，dapper把跟踪植入这个框架，span的ID和跟踪的ID会从客户端发送到服务端，这样工程师也就不需要关心。...因此在第二版本dapper提供了自适应的采样率，在低吞吐量时候提高采样率，在高吞吐量时降低采样率。
分布式跟踪系统出现的原因简单的说是因为在分布式系统中一次请求中会包含很多的RPC，迫切需要一些可以帮助理解系统行为和分析性能问题的工具，需要断定具体哪个服务拖了后腿。...跟踪收集的消耗 谷歌的统计数据： 最坏情况下，Dapper收集日志的守护进程在高于实际情况的负载基准下进行测试时的cpu使用率：没有超过0.3%的单核cpu使用率。...可变采样 任何给定进程的Dapper的消耗和每个进程单位时间的跟踪的采样率成正比。Dapper的第一个生产版本在Google内部的所有进程上使用统一的采样率，为1/1024。...低吞吐量的服务–也许是每秒请求几十次，而不是几十万–可以负担得起跟踪每一个请求，这是促使我们下决心使用自适应采样率的原因。...此外，当有多个追踪请求被收集在一起，他们当中只有一个会用来生成那个唯一的跟踪ID，用来给其他span使用，所以就无法跟踪下去了。
如果所选的副本不可用了，重新选中一个替代副本，执行追赶操作，然后从中读取数据。单个的较大查询结果可能是从多个副本中汇聚而来。 需要指出的是，本地查询和本地读取是并行执行的。...（六）产品性能及控制措施 可用性的分布情况： Megastore 在 Google 中已经部署和使用了若干年，有超过100个产品使用 Megastore 作为其存储系统。...（四）常用Dapper工具 1、Dapper存储API Dapper的 “存储API” 简称为 DAPI，提供了对分散在区域 Dapper 存储库（DEPOTS）的监控记录的直接访问。...（Trace Inspection View） （五）Dapper使用经验 1、新服务部署中Dapper的使用 利用 Dapper 对系统延迟情况进行一系列的跟踪，进而发现存在的问题。...6、利用Dapper进行“火拼”（Firefighting with Dapper） Dapper 用户可以通过和 Dapper 守护进程的直接通信，将所需的最新数据汇总在一起。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
