从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct... WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...二、 操作演练 方法1：视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询，字段和详细说明如下： 注意...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...datanode -N all -I all -c "audit_system_object=12303" 参数设置命令截图: image.png 设置成功： image.png 按照方法1中的流程创建并更新测试表
在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
因此，你也可以使用JavaScript编写存储过程，并直接在数据库中运行这些过程，它们基本上是代码片段。然后你可以使用它们来创建事务或其他可重用的查询。...缺点 由于它相对较新，文档和社区支持有限，特别是与帖子中讨论的其他数据库相比。它还使用自己的查询语言SurrealQL来编写查询。...缺点 和SurrealDB类似，FaunaDB也使用了自己的查询语言FQL，这可能会给开发人员带来学习曲线。...例如，下面是一个在FQL中常用的查询： Paginate(Documents(Collection("users"))) 上述查询基本上是从一个名为“users”的集合中检索所有文档，并默认进行分页。...在SQL中的等效查询是： SELECT * from users 正如你所见，这两个查询非常不同，它们在语法上没有相似之处。 此外，与我们在帖子中讨论的其他数据库相比，FaunaDB的价格相对较高。
| 导语 云原生时代，微服务业务众多，数据在一个个孤岛中，作为云平台研发人员，我们怎么快速支持纷繁多彩的运营需求？对于 TCE，我们又怎么在私有云的场景下从根本上解决这个问题？...：数据中台（Flake）来分析及预测—文档式数据系统，统一且灵活的数据查询语言 FQL，甚至提供算法预测； 海量页面？...但是，我们现在这里缓一缓，来聊聊我们为什么不直接使用 MongoDB 的查询语言，而是 FQL —— 这种我们创造的类 SQL 的方式。...我只需要表明我在什么条件下要什么样的数据，系统程序理解这些意图自动化完成的查询和组织方式返回就好，而且 SQL 也更适合我们运营类对数据灵活多变的查询需求。 那 FQL 又是什么？...抛砖引玉以待来期 上述带领大家从零起步，经过采集，书写数据中台 FQL，拖拽可视化图表的全流程，管中窥豹，神工平台负责页面搭建装修；采编平台致力于数据来源、数据采集；数据中台粘合了采集模型和展示模型的转换和数据的沉淀
经常会在公众号的后台收到类似：GEPIA；UCSC XENA的回复。可能这些小朋友是想通过回复来看有没有这些数据库的帖子。但是我们在后台没有设置这些关键词回复的时候，是没办法直接出来帖子的。为此。...我们特意来写一篇如何检测相关文章的帖子 目的性检索相关帖子 如果我们有一定的目的性想要查看有没有相关数据库的介绍的时候，在公众号的后台上，我们可以直接数据关键词搜索相关文章。...我们语雀的网址是：https://www.yuque.com/hogg/meddatawiki 在这个平台上面，我们可以看到我们公众号以往发表的所有的帖子。...选择这个平台的另外一个好处也是在阅读的方面，我们其实在帖子的各个标题上是有层次关系的，但是在微信阅读的时候是体现不出来的，但是在语雀上，我们会有一个大纲模式。...我们就可以看出文章的层次关系，同时点击自己想要查看的标题就可以直接跳转。 以上就是基于不同目的的公众号以往帖子查询的方法。想要基于不同的目的可以使用不同的方法哈。
前段时间领导给了一个任务：编程实现对一个指定论坛的舆情监控，在所有帖子中找出含有公司相关名称的帖子，查看是否不良言论，防止舆情风险。...很容易想到的方法就是，将爬过的 URL 保存到哈希表中，因为哈希表的查询时间复杂度是 O(1)，非常高效，在 Python 中，哈希表对应的数据结构有集合和字典，这里仅需要判断新的 URL 是否在哈希表中...分布在了 25 台机器上，查询一个 URL 是否存在时，仍先对 25 求余看看可能存在哪台机器，比如第 11 台，然后再去第 11 台的机器的哈希表中查询即可。...位图是很常用的数据结构，通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元素组成更大的二进制集合。...虽然内存占用的问题解决了，但是随着 URL 数量的增多，内存占用还是会线性增加，就算使用位图操作，100 亿个 URL 仍然要使用 1200 MB 的内存，有没有办法使内存的占用成为一个固定值？
点击原文链接查看所有文章 在 上一篇文章 里，我用一个虚拟小项目作为例子，讲解了“SOLID”设计原则中的前两位成员：S（单一职责原则）与 O（开放-关闭原则）。...有一位新成员最近加入了项目开发，她需要实现一个新函数来获取与用户有关的所有帖子数量。...当她读到 User 类代码时，发现 list_related_posts 方法返回一个包含所有帖子 ID 的列表，于是她就此写下了统计帖子数量的代码： def get_user_posts_count(...str): self.username = username def list_related_posts(self) -> Iterable[int]: """查询所有与之相关的帖子...”这个需求，我们可以直接在父类 User 中定义一个 get_related_posts_count 方法，遍历帖子 ID，统计数量后返回。
Collection是List的父接口，那么Collection中的所有方法，List都能直接拿来用。 List因为带索引，所以它相对于Collection的特有方法基本都是索引相关的。...于是Java就想了个办法，对真正的地址进行加密，也就是hashCode的由来。...就是我们理论上是可以创建无数多个对象的，可以不停地在电脑上new对象，但是hashCode值是有限的，它是一个int类型的数据，最多也只有42亿（2的32次方）多种可能。...数组查询快，如果现在添加进来了一个元素，我根本不用遍历，我就看有没有相同的哈希值（相当于索引），直接就可以定位： 如果没有相同的哈希值，直接添加进集合。 如果有相同的哈希值，我再比较内容是否一样。...③如果链表元素数量超过8，就将链表重构成红黑树。 链表查询是很慢的，所以为了查询效率，链表元素数量过多，就会重构成红黑树，红黑树查询效率比链表要快。
前几天一个小伙伴问：怎么查看一个基因和某一个通路之间的相关性。这里就简单的提供一个可能的解决办法，供有相同需求的小伙伴参考。...这里我们就假设我们想要查看ACE2和Cell Cycle信号通路之间有没有关系。对于这样的目的，我们第一步肯定是要查询两者在之前的研究当中是否有关系。 1....2.2 蛋白相互作用分析 在我们获得基因之后，最基本的相互作用分析，能想到的就是我们之前介绍的蛋白相互所有分析(PPI)，我们可以把获得的基因内的所有基因以及目标基因(ACE2)，统一放到STRING里面...，就可以查看ACE2和其他基因有没有关系了。...之前我们在单基因如果开展研究的帖子当中，提到了过最好是能在GEO里面找到有人做过的相关敲除或者过表达这个基因的芯片。这样的话，我们查看一下差异基因就可以了。
我在第一次的测试中（星期天的），把主题的所有信息都放在了一个表里面，包括了一个nvarchar(3600)的主题内容的字段，复制记录的时候发现非常的慢， 当达到9万的时候，就已经很慢的，勉强把记录数拷贝到了...在帖子里我并不是写了个算法就完事了，而是说了很多翻动海量数据要注意的地方， 比如建立合理的索引，只返回需要的记录 ，尽量减少字段的长度 等注意到或没有注意到的地方。...最后一次也只不过一两分钟（具体的时间忘记了，反正是很快了）。 同时，论坛也提供了发贴的功能，只是在批量添加记录的时候，把一些记录的最后回复时间弄成了2006年， 所以，你发的帖子不会显示在第一页。...ReplyID >10 有没有看到相同的地方： select 显示的字段 from 表 where 条件 那么单表查询和多表查询有什么区别呢？...至少有很多的多表（单字段排序）查询都是可用这种方式的。 注意：我并没有说所有的多表（单字段排序）查询都可以用，看具体情况了。
RESTful：对于Facebook这种复杂的应用，可能需要定义很多端点，这些数据接口可能只是返回字段有所不同，造成重复工作，同时难以表达复杂的逻辑； FQL：FQL是Facebook类似于SQL的API...Facebook工程师们希望能够在移动应用和服务端的查询达到一致，最后使用的模型可以类似于NSObjects或者JSON那样的结构。...GraphQL是一种API查询语言，是一个对自定义类型系统执行查询的服务端运行环境 一个GraphQL查询是一个被发往服务端的字符串，该查询在服务端被解释和执行后返回JSON数据给客户端。...GraphQL服务通过定义类型和属性来创建，然后为在这些类型上的每个属性创建函数。跟SQL类似，这使得GraphQL在执行查询之前可以提供描述性的错误信息。...我们不仅按照我们的需求完成数据过滤，同时仅仅使用一次请求就获取了所有你想要的数据。
(); } 然后，在我们的控制器中，我们可以这样做： $users = Topic::with('latestPost')->get()->sortByDesc('latestPost.created_at...Eloquent::when() – no more if-else’s 我们中的许多人用 “ if-else ” 编写条件查询，如下所示： if (request('filter_by') == 'likes...withDefault(); } 在此示例中，如果没有作者附加到帖子，则 author（）关系将返回空的 App \ Author 模型。...全局范围内默认排序 如果你希望所有用户总是按照 name 字段排序，你可以在全局范围内做一个声明，让我们回到上面已经提到的boot（）方法。...18. update() 方法的执行结果 你有没有想过这段代码究竟返回了什么？
根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？...虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。...这样我就成功的将一张user表，分成了二个表，这个时候有一个问题，代码中的sql语句怎么办？以前是一张表，现在变成二张表了，代码改动很大，这样给程序员带来了很大的工作量，有没有好的办法解决这一点呢？...办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的。...mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。 d,当你创建一个 merge 表之时，没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。
现在问题就是主题中的内容都没有丢，但是当主题重新生成 HTML 后，只要主题中有附件的部分，全部都没有正确生成 HTML。快点检查存储在云端的附件有没有被删掉。...这个数量已经非常大了，没有办法通过手工恢复的方式完成了。这里有个判断，如果只影响到几个主题，通常我们都可以手工恢复的，如果影响的主题超过几十个，这个时候是没有办法手工恢复，只能找到原因让程序去做了。...这个 Base62 算法，程序中没有加摘要扰乱计算。Step 5 查询数据库的数据现在我们得从数据库查看了，因为没有办法确定到底是程序还是数据的问题。...因为这个库是在容器内的，你是没有办法通过其他数据库工具直接连接到数据库上运行 SQL 的，通常生成服务器也不允许你这么做。查询的结果，发现是本地有的记录，服务器上没有。大概率知道数据库映射出了问题。...Step 11 对比 JOIN 表数据量马上对比另外表的数据量。这里了明显又丢了好几千条记录。原来在主题和附件的关系映射表中的数据丢了部分，导致整个附件表的有用数据被当做无效数据清理掉了。
，对调用者提供友好的RPC接口 tiezi-db：对帖子数据进行存储 在相关字段上建立索引，就能满足相关业务需求： 帖子记录查询，通过tid查询，约占读请求量90% select * from...缺点： 一个用户发布的所有帖子可能会落到不同的库上，10%的请求通过uid来查询会比较麻烦 如上图，一个uid访问需要遍历所有库。...五、帖子中心水平切分-uid切分法 有没有一种切分方法，确保同一个用户发布的所有帖子都落在同一个库上，而在查询一个用户发布的所有帖子时，不需要去遍历所有的库呢？...，通常在5ms内可以返回 数据插入时需要操作元数据与索引表，可能引发潜在的一致性问题 六、帖子中心水平切分-基因法 有没有一种方法，既能够通过uid定位到库，又不需要建立索引表来进行二次查询呢...在“1对多”的业务场景，使用“1”分库，在“多”的数据id生成时，id末端加入分库基因，就能同时满足“1”和“多”的分库查询需求。
帖子中心，是互联网业务中，一类典型的“1对多”业务，即：一个用户能发布多个帖子，一个帖子只有一个发布者。...（1）帖子记录查询，通过tid查询，约占读请求量90%； select * from t_tiezi where tid=$tid （2）帖子列表查询，通过uid查询其发布的所有帖子，约占读请求量10%...如上图，一个uid访问需要遍历所有库。 有没有一种切分方法，确保同一个用户发布的所有帖子都落在同一个库上，而在查询一个用户发布的所有帖子时，不需要去遍历所有的库呢？...； 有没有一种方法，既能够通过uid定位到库，又不需要建立索引表来进行二次查询呢，使得uid和tid都能够直接一次命中的方案呢？...在“1对多”的业务场景，使用“1”分库，在“多”的数据id生成时，id末端加入分库基因，就能同时满足“1”和“多”的分库查询需求。 ?
昨天，两条科技界的新闻炸了，一条是关于GitHub CEO发文：严格限制俄罗斯获取侵略性军事能力所需要的技术，一条是关于Oracle暂停俄罗斯所有业务。...就在昨天下午，微信群（点击加入）里也是盛传一些开源技术社区也宣布支持乌克兰，比如： Node.js 不过，今早DD看了一眼Node.js官网，已经撤下了相关文字。...除此之外，昨天曝光最多的应该就是拥有183K Star的React了。 React 在React官网挂出声援乌克兰的文字之后，其GitHub仓库的issue也是瞬间沦陷。...这是见到最多，点赞最多的评论。 最后，该帖子也得到了React核心成员的回复并关闭： 对于科技到底有没有国界这个问题？一直在持续的贸易战、这次的俄乌冲突，相信大家也都有自己的判断。...我们创建了一个高质量的技术交流群，与优秀的人在一起，自己也会优秀起来，赶紧点击加群，享受一起成长的快乐。
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