实战读书笔记:数值流、Stream创建与Optional类的使用 本文揭示如何学习一门新技术,从示例入手,重点阐述Stream#collect方法的实现原理,为更好的使用java8中流来收集数据。...针对上面看不太懂的代码,我的处理办法是先转移思路,看一下Collector接口以及示例中Collectos.toList()返回的收集器是什么(重点关注返回的Collector中具体属性)。...其属性一览如下: Supplier supplier() 该函数式接口,大家应该都非常熟悉了,其函数声明如下:() -> T,通常用于构建对象,那这里是构建什么对象呢?...总结 java8 使用流来收集数据的基本用法: 使用流stream的collect对象进行数据收集,其参数为Collector函数是编程接口,具体的收集逻辑由该接口来指定。...java8中的Collectors提供了很多默认的收集器,例如Collectors.toList()方法,下一节我们会根据该类,详细介绍在java8中默认提供的收集器,指导我们如何使用java8中的流来收集数据
在工作中,陆陆续续使用到了Java8的新技术,其中流使用的最多,在处理集合方面非常方便,下面是是我工作中常用到的Java8的功能。...) { books.add(getByActivityId(x.getPrizeId())); } }); } 当循环遍历的数据很多时(1000条以上),Java8...null时使用of,对象可能为null也可能不为null时用ofNullable //orElseGet:对象不为null不会重新创建;orElse:对象为不为null也会重新创建 Optional.of...List转Map //1.这里有个实体对象(员工对象) public class Employee { // member variables private int empId;...Map的值,但如果List中有重复的empId,映射到Map时,Key是不能重复的 Map mapOfEmployees = employees.stream().collect
generateName()) } 类型映射 kotlin代码运行时,所有的映射类型都会重新映射回对应得Java类型 属性访问 不需要调用相关setter和getter方法,可以用赋值语法来设置一个Java...// spellBook.Companion.getMAX_SPELL_COUNT(); //伴生对象的属性加了@JvmField修饰以后 int result...加上@Throws注解就可以在Java中正常catch class SpellBook { @Throws(IOException::class) fun funWithException...IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 函数类型操作 kotlin函数类型和匿名函数的简洁高效的语法因->操作符而实现,但Java8...在Java里,kotlin函数类型使用FuctionN这样的名字的接口来表示,N代表值参的数目,这样的Function接口由23个,每一个都包含一个invoke函数,专门用于调用函数类型函数 class
有没有办法在尽量保持画质的基础上,减小剪辑后视频的体积呢? 我在之前的知识星球文章里面给你提过,一种懒人的解决办法[1]。 尽管尝试之后,读者们表示很满意。...毕竟大部分的情况下视频的收看对象,不是盯着三四十寸显示器屏幕一点点抠细节的看官,而是平板乃至于手机用户。这么点儿的屏幕,确实很难看出码率的区别。...OBS 的码率这样设定,有没有来源呢?我找到了两份大平台的资料。 直播推流设定[3],1080P 设定在了 2000 Kbps 。...经过用剪映作为设置工具实际测试,8、9 分钟的视频,体积从 1GB 以上,降低到了 200 MB 以下,我对此结果很满意。 你平时剪辑视频,有没有受到体积过大的困扰?今天的讲解对你是否有帮助?...你有没有其他的相关经验技巧可以分享?欢迎留言,咱们共同讨论。
“ 在上一篇的文章中,我们聊到Stream创建的四种方式,以及中间操作筛选与切片,那么今天我们来看一下映射和排序” 01 — 映射流 在探究Java8的Stream(一)中我们说到了映射API,稍微再提一下...那么我们为什么需要映射呢? 某些场景下,我们可能拿到的存储对象的数组,但是可能其中对象中的某一个字段对我们是有用的,那怎么办呢?...通常我们可能会遍历这个数组然后依次取出对象,但是映射可以帮助我们把这个字段映射到新的流中。也就是说通过map可以把一个流的元素弄到另一个流中,把流中的一些满足条件的元素放到一个新流里面。...extends R>> mapper); 提供的映射函数会处理原始流中的每一个元素,而映射流中包含了所有经过我们映射函数处理后产生的新元素。...那么在Stream篇的最后我们来看一下Stream的终止操作。 终止操作会从流的流水线生成结果。
反射调用 这一点可能是有点抽象,不好理解,这个功能只有在特定场景下才能体会到极其方便。 试想一下这个场景。...Controller 返回的信息不需要用户信息,也就是一些全局的数据 但是 Controller 需要用户登录后才能使用,即需要附带 Token 你的项目具有拦截器,会拦截没有登录的用户 这个时候你有没有想过...但是 reflex 也有缺点,他同时也绕过了过滤器,并且没有办法让过滤器也执行,唯一的办法是发起正常的 HTTP 请求。...但是也有一个小缺点,内置的编译器是 java8 的,也就是说,项目使用的 java 版本超过 8,或者是第三方库的版本超过 java8,就无法调用了,比如项目使用了 SpringBoot3,就无法调用,...但是都可以在脚本中自己实现。
本文链接:https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/102458705 Java8 Stream新特性详解及实战 背景介绍 在阅读Spring...元素:特定类型的对象,比如List里面放置的对象,会形成一个队列。Stream不会存储元素,只是按需计算。...map 将Stream中的元素进行映射转换,比如将“a”转为“A”,期间生产了新的Stream。...官方提供了三种原始类型的变种方法:flatMapToInt,flatMapToLong和flatMapToDouble。...以上接口构建了Java8中流体系的根基。AbstractPipeline是流水线(Pipeline)的核心抽象类,用于构建和管理流水线。
问题:在我的Linux系统中有一个编码为iso-8859-1的字幕文件,其中部分字符无法正常显示,我想把文本改为utf8编码。在Linux中,有没有一个好的工具来转换文本文件的字符编码?...当一个文本文件被存储时,文件中的每一个字符都被映射成二进制值,实际存储在硬盘中的正是这些“二进制值”。之后当程序打开文本文件时,所有二进制值都被读入并映射回原始的可读字符。...只有当所有需要访问这个文件的程序都能够“理解”它的编码,即二进制值到字符的映射时,这个“保存和打开”的过程才能很好地完成,这也确保了可理解数据的往返过程。...步骤三在我们在我们的Linux系统所支持的编码里面选定了目标编码之后,运行下面的命令来完成编码转换: $iconv-fold_encoding-tnew_encodingfilename例如,把iso-
那么有没有办法可以绕过当前的关键字检测呢?从代码上看,这里没有考虑当JSON请求时,过滤器跟Controller JSON请求方式不一致可能导致潜在的参数走私问题。...那么有没有可能因为两者的解析顺序不同,可能导致了潜在的绕过风险呢?下面对具体的执行顺序进行简单的分析: 过滤器Filter 过滤器位于请求处理链的最外层,可以拦截请求并进行对应的处理。...否则根据实际的情况创建一个 ApplicationFilterChain 对象,或者获取已存在的过滤器链对象。...而过滤器链对象会负责对一系列的过滤器进行管理: 接着获取所有的filter的映射对象,在filterMaps中保存的是各个filter的元数据信息,若filterMaps不为null且length不为0...,则对前面创建的filterChain进一步的封装,这里首先会获取与当前请求相关的标识信息,例如请求的调度类型(dispatcher)和请求的路径(requestPath): 然后遍历所有过滤器映射,根据一定的条件判断将匹配的过滤器添加到过滤器链中
寻找数组中的元素:编写几个程序,举例说明如何在给定的数组中找到给定的元素(原始类型和对象)。查找索引和/或简单地检查值是否在数组中。...Java 提供了一个内置的解决方案,使用比较器对原始类型和对象的数组进行排序,这一点非常常见。这种解决方案效果很好,在大多数情况下都是比较可取的方法。让我们在下一节中看看不同的解决方案。...105 反转数组 这个问题有几种解决办法。...在阅读本节之前,建议先阅读第 2 章、“对象、不变性和switch表达式”中有关不变性的问题。 好吧。对于原始类型来说,这非常简单。...获取深度拷贝的解决方案可以依赖于克隆库在第 2 章中介绍,“对象、不变性和switch表达式”。
接下来,我们在定义两个Animal的子类:Dog、Bird ? 随后我们定义工厂接口: ? 接下来我们还是用传统的方法来创建Dog类和Bird类的对象: ?...Stream Lambda为java8带了闭包,这一特性在集合操作中尤为重要:java8中支持对集合对象的stream进行函数式操作,此外,stream api也被集成进了collection api,...中间方法 过滤器(Filter) 结合Predicate接口,Filter对流对象中的所有元素进行过滤,该操作是一个中间操作,这意味着你可以在操作返回结果的基础上进行其他操作。 ?...排序(Sorted) 结合Comparator接口,该操作返回一个排序过后的流的视图,原始流的顺序不会改变。通过Comparator来指定排序规则,默认是按照自然顺序排序。 ?...映射(Map) 结合Function接口,该操作能将流对象中的每个元素映射为另一种元素,实现元素类型的转换。 ? 在上面简单介绍了三种常用的操作,这三种操作极大简化了集合的处理。
问题:在我的 Linux 系统中有一个编码为 iso-8859-1 的字幕文件,其中部分字符无法正常显示,我想把文本改为 utf8 编码。...在 Linux 中, 有没有一个好的工具来转换文本文件的字符编码? 正如我们所知道的那样,电脑只能够处理低级的二进制值,并不能直接处理字符。...当一个文本文件被存储时,文件中的每一个字符都被映射成二进制值,实际存储在硬盘中的正是这些“二进制值”。之后当程序打开文本文件时,所有二进制值都被读入并映射回原始的可读字符。...只有当所有需要访问这个文件的程序都能够“理解”它的编码,即二进制值到字符的映射时,这个“保存和打开”的过程才能很好地完成,这也确保了可理解数据的往返过程。...步骤三 在我们在我们的 Linux 系统所支持的编码里面选定了目标编码之后,运行下面的命令来完成编码转换: $ iconv -f old_encoding -t new_encoding filename
这个映射的规则就是对应的Hash算法,而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。...整个Hash算法的过程就是把原始任意长度的值空间,映射成固定长度的值空间的过程。 2、Hash的特点 一个优秀的hash算法,需要什么样的要求呢?...a)、从hash值不可以反向推导出原始的数据 这个从上面MD5的例子里可以明确看到,经过映射后的数据和原始数据没有对应关系 b)、输入数据的微小变化会得到完全不同的hash值,相同的数据会得到相同的值...将缓存服务器与被缓存对象都映射到hash环上以后,从被缓存对象的位置出发,沿顺时针方向遇到的第一个服务器,就是当前对象将要缓存于的服务器,由于被缓存对象与服务器hash后的值是固定的,所以,在服务器不变的情况下...布隆过滤器的原理见下图所示: 布隆过滤器原理示意 上图所示的例子中,数据a、b、c经过三次hash映射后,对应的bit位都是1,表示这三个数据已经存在了。
这个映射的规则就是对应的Hash算法,而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。...整个Hash算法的过程就是把原始任意长度的值空间,映射成固定长度的值空间的过程。 2、Hash的特点 一个优秀的hash算法,需要什么样的要求呢?...a)、从hash值不可以反向推导出原始的数据 这个从上面MD5的例子里可以明确看到,经过映射后的数据和原始数据没有对应关系 b)、输入数据的微小变化会得到完全不同的hash值,相同的数据会得到相同的值...将缓存服务器与被缓存对象都映射到hash环上以后,从被缓存对象的位置出发,沿顺时针方向遇到的第一个服务器,就是当前对象将要缓存于的服务器,由于被缓存对象与服务器hash后的值是固定的,所以,在服务器不变的情况下...布隆过滤器的原理见下图所示: ? 布隆过滤器原理示意 上图所示的例子中,数据a、b、c经过三次hash映射后,对应的bit位都是1,表示这三个数据已经存在了。
短链接平台的一些常见应用包括但不限于: 在社交媒体上分享链接,尤其是在Twitter这样字符限制的平台上。 在印刷材料上,如名片或广告,使用短链接可以节省空间,同时也便于记忆。...解决办法: 布隆过滤器: 使用布隆过滤器预先过滤掉可能不存在的数据请求。 缓存空对象: 当数据库中查询不到数据时,仍然将这个查询的结果(空对象)缓存起来,并设置一个较短的过期时间。...解决办法: 设置不同的过期时间: 使缓存的过期时间分散开,避免同时大量缓存过期。 缓存预热: 在缓存到期前,提前对缓存进行更新。...HttpServletResponse) response).sendRedirect(originalLink); return; } // 从布隆过滤器中查看有没有这个短链接...这里使用了某种ORM框架的查询语法来获取短链接对应的数据对象。
开篇 在很久之前粗略的看了一遍《Java8 实战》。客观的来,说这是一本写的非常好的书,它由浅入深的讲解了JAVA8的新特性以及这些新特性所解决的问题。...函数在编程语言中的映射为方法,函数中的参数被映射为传入方法的参数,函数的返回结果被映射为方法的返回值。...因此在面向对象思想已经成为共识的时代,被重新提上历史的舞台。 但是,编程式思想并不只是局限于此,它强调的不是将所有的变量声明为final,而是将这种可重入的代码块在整个程序中自由的传递和复用。...boolean isWantedOrder(Order o){ return o.isPaid(); } }) 通过这种方式,filter方法基本上处于稳定,只需要自定义传入的订单过滤器即可...在Java8中,它更加类似于匿名类的代码糖,从而极大的提高代码的可读性(大部分场景),灵活性和简洁性。
如上图所示,上层服务抽象中的服务以及治理规则最终被映射为 sidecar 中具体的 listener 和过滤器。 一般来说,在 K8S 的服务模型当中,客户端服务会使用目标服务域名访问目标服务。...访问流量经 iptables 劫持,自 virtual outbound 进入 sidecar,在使用 SO_ORIGINAL_DST 获得流量原始目标地址(也即目标服务 VIP 地址和端口)之后,搜索该原始目标地址对应的...不同协议,可能有完全不同的消息格式和模型,显然需要不同的过滤器来进行处理。在 envoy sidecar 中就有相关的机制来支持该场景。...在 sidecar 的 listener 中,可以同时配置多组不同的过滤器,每组过滤器称为一个 filter chain。...内容简介 Istio 在 1.5 版本后有了重大的架构变化,同时引入或改进了多项功能,例如,引入了智能 DNS 代理、新的资源对象,改进了对虚拟机的支持等。
废弃的方法(@Deprecated) 如果不想要java.util.Date中的时分秒数据,希望将它清零,只保留年月日,最简单的办法是 调用setHours,setMinutes,setSeconds...Calendar.MILLISECOND, 0); System.out.printf("%1$tF %1$tT\n", cal1.getTime());// cal1.getTime()返回的Date已经是更新后的对象...java.time.LocalDate 上面的办法略显复杂啊,有没有理想简洁的途径让我少写点代码呢?...java8提供了一个新的类LocalDate,是一个不包含时区,ISO-8601 格式的日期类(比如 “2016-12-28”),LocalDate对象是个只读取的(immutable class),...在java8中LocalDate可以转换成java.sql.Date 这两者一结合,也就可以将Date转换为时分秒清零0的对象,而且代码更简洁,一行就能搞定。
布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)大概的思路就是,当你请求的信息来的时候,先检查一下你查询的数据我这有没有,有的话将请求压给数据库,没有的话直接返回,是如何做到的呢?...如图,一个bitmap用于记录,bitmap原始数值全都是0,当一个数据存进来的时候,用三个Hash函数分别计算三次Hash值,并且将bitmap对应的位置设置为1。...布隆过滤器增强版 为了解决上面布隆过滤器的问题,出现了一个增强版的布隆过滤器(Counting Bloom Filter),这个过滤器的思路是将布隆过滤器的bitmap更换成数组,当数组某位置被映射一次时就...fp = fingerprint(x) p1 = hash1(x) % l p2 = hash2(x) % l 我们知道了 p1 和 x 的指纹,是没办法直接计算出 p2 的。...Java 创建对象的 6 种方式 阿里为什么推荐使用 LongAdder? 新来一个技术总监:禁止戴耳机写代码。。 重磅!
布隆过滤器 介绍 以下摘自维基百科: 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...说直白一点就是:布隆过滤器用自己的算法,实现了快速的检索一个元素是否在一个较大的元素列表之中. 原理 当一个元素被加入集合时,通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点,把它们置为1。...检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了:如果这些点有任何一个0,则被检元素一定不在;如果都是1,则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。...我的解决方案 1. hbase部分 hbase负责存储用户浏览记录的原始数据,只保存用户浏览的文章的id或者url,这里以id为例....在redis中存储序列化后的布隆过滤器对象,时间为30分钟,30分钟内用户如果再次访问,直接从redis中获取过滤器,然后进行过滤操作. 3.
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