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推荐收藏 | AutoML 数据研究与应用

导读:大家好,今天分享题目是 AutoML 数据研究与应用。...目前 NAS 数据研究较少,有兴趣小伙伴可以尝试。...,然后分别计算每种方法整个排行榜相对排名,如图所示,第四范式 AutoML 数据效果大部分要优于 Google Cloud AutoML,其中图中青色代表第四范式,蓝色代表 Google...通常大家对于 AutoML 印象更多来自于 Google NAS 方面的文章,例如自动 CIFAR10 或者 ImageNet 上搜索网络结构。这些通常是应用于图像数据。...首先,最直观做法是将特征放入模型,如果模型效果好就保留,效果不好就舍弃。这个方法有两个问题,一是如果应用到全量数据,进行计算会比较贵;另一个是一个特征本身没有用,和其他特征组合有用。

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Excel公式技巧94:不同工作查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿各工作中提取数据信息。如果你在给工作命名时遵循一定规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同工作中提取数据。...假如有一张包含各种客户销售数据,并且每个月都会收到一张新工作。这里,给工作选择命名规则时要保持一致。...也就是说,将工作按一定规则统一命名。 汇总表上,我们希望从每个月份工作查找给客户XYZ销售额。...假设你单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,单元格A4输入有客户名称。每个月销售结构是列A是客户名称,列B是销售额。...当你有多个统一结构数据源工作,并需要从中提取数据时,本文介绍技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣朋友参考。 undefined

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数据结构:哈希 Facebook 和 Pinterest 应用

均摊时间复杂度 我们知道,哈希是一个可以根据键来直接访问在内存存储位置数据结构。...Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛两种缓存系统,它们底层数据结构本质都是哈希。...Memcache 维护了一个超级大哈希数据结构,并没有任何内容保存在硬盘。...哈希 Facebook 应用 Facebook 会把每个用户发布过文字和视频、去过地方、点过赞、喜欢东西等内容都保存下来,想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能,所以 Facebook...哈希 Pinterest 应用 Pinterest 应用里,每个用户都可以发布一个叫 Pin 东西,Pin 可以是自己原创一些想法,也可以是物品,还可以是图片视频等,不同 Pin 可以被归类到一个

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Oracle,如何正确删除空间数据文件?

TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点: ① 该语句会删除磁盘上文件并更新控制文件和数据字典信息,删除之后数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是相关数据文件ONLINE时候才可以使用。...PURGE;”或者已经使用了“DROP TABLE XXX;”情况下,再使用“PURGE TABLE "XXX回收站名称";”来删除回收站,否则空间还是不释放,数据文件仍然不能DROP...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态,并且需要恢复,并非删除数据文件。数据文件相关信息还会存在数据字典和控制文件。...数据文件中含有数据处理办法 如果数据文件中有数据,需要先迁移,重建索引。

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企业级数据库GaussDB如何查询创建时间?

一、 背景描述 项目交付,经常有人会问“如何在数据查询创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)查找对象创建时间呢?...更新测试表 更新测试表employee_info,测试dba_objects视图是否可以保存对象最后修改时间,修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作: --向增加一个varchar...取值范围:整型,0~524287 Ø 0代关闭数据库对象CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。 Ø 非0代只审计某类或者某些数据库对象CREATE、DROP、ALTER操作。...DDL 信息,从而确定创建时间。...该参数属于SUSET类型参数,请参考1对应设置方法进行设置。

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matinal:SAP 会计凭证数据存储BSEG和ACDOCA变化

有反记账标记会计分录,业务数据转换规则如下: S + 反记账:转换为H + 金额取反 H + 反记账:转换为S + 金额取反 示例: 借方(S) 应付账款 100 贷方(H) 应收账款 100...反记账=X 转换如下: 借方(S) 应付账款 100 借方(S) 应收账款 -100 ECC和S4数据存储 ECC和S4会计凭证明细数据存储:BSEG S4新增数据存储ACDOCA...针对上述有反记账FI会计凭证明细数据,ACDOCA中直接存储根据**“1.2 业务数据转换规则”** 转换之后数据。...实际项目中出具报表时,注意这个部分变化。...原始数据: 转换后数据:   如下表数据所示: BSEG和ACDOCA关联字段 编写功能说明书时,需求提供BSEG和ACDOCA间关联字段,关联字段如下所示:

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业务定义(源和目标定义一致数据库)

业务需求 核酸采样登记数据分布多个数据(减轻单数据库并发写入压力,按用户区域、终端等进行了划分),需要将分散数据汇总起来后续做统一业务处理。...解决方案 使用mysqlFEDERATED,类似Oracledblink等,汇总库建立对各源库映射表,然后汇总库操作这些映射表,数据汇总。...实现步骤 业务定义(源和目标定义一致数据库) CREATE TABLE `sample_record` ( `ID` varchar(36) COLLATE utf8mb4_unicode_ci...汇总数据建立各源数据映射,映射为xxx_a\xxx_b\xxx_c等。...汇总库定义存储过程,按时间段抽取各源数据写入到目标,并删除源数据

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Python插件机制实现详解

补充知识:Kusto使用python plugin 整个流程为kusto数据进入python脚本时自动转化为pandas DataFrame, python 脚本输出自动转化为kusto table...注意以下几点 1.typeof为python脚本输出参数 2.typeof 数据类型跟python脚本输出pandas DataFrame列是完全一致,包括变量名,变量类型,前后不一致的话会报错...3.typeof *表示复用输入数据类型, 比如( *,age:int) 表示输入输出基础上多个了age属性 4. python脚本输入是转化为DataFrame kusto table,...”]这样形式,kargs是系统默认传递参数变量, 同时kustopython脚本最后通过pack(“topK”, 10)这样形式往python脚本传递参数 ?...6 .python脚本可以直接写在kusto代码,也可以以链接形式访问 ?

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【DB笔试面试650】Oracle,如何查询DML操作数据变化量?

♣ 题目部分 Oracle,如何查询DML操作数据变化量?...其实,SYS.MON_MODS_ALL$只是最终,中间还有一个过渡SYS.MON_MODS$,这两个结构是完全相同。...默认情况下,数据库每天会将SGA中表DML操作和MON_MODS$数据合并(MERGE)到MON_MODS_ALL$,也可以通过DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO...需要注意是,作者实际测试过程中发现,Oracle并不是严格按照每15分钟将SGADML刷新到MON_MODS$,而且也不是严格按照每天1次规律刷新MON_MODS$数据到MON_MODS_ALL...所以,DBA只需要知道,DML数据是SMON进程从SGA刷新到SYS.MON_MODS$,然后按照一定时间规则刷新到SYS.MON_MODS_ALL$即可。 ?

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arcengine+c# 修改存储文件地理数据ITable类型表格某一列数据,逐行修改。更新属性、修改属性某列值。

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经文件地理数据存放了一个ITable类型(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一列,并统一修改这一列值。...ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...= ""; //利用ICursor进行数据更新修改 ICursor updateCursor = pTable.Update(queryFilter,...网上有的代码是用ID来索引,但是表格ID可能并不是从0开始,也不一定是按照顺序依次增加。

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VS Code多语言笔记本扩展插件 Polyglot Notebooks

最有名Notebooks来自Jupyter项目,多数人会结合Python和Jupyter Notebooks一起使用,快速迭代代码,以创建具有文字和数据可视化内容,也可成为学习程序编程语言,或快速制作概念原型工具...Polyglot Notebooks扩展插件使用.NET技术所开发.NET Interactive引擎,由于该引擎可充当笔记本不同编程语言核心,因此使得Polyglot Notebooks能够顺畅以多种语言进行开发...,就像是连接SQL Server数据库和Kusto集群,并使用SQL或是KQL编写和执行查询。...,可以按下左上角「+code」来添加代码单元格,或是把鼠标移到单元格最底部,会出现执行之后帮你往下新增一格按钮: 现在我们可以同时放上两个语言: 我们也可以针对某一格来执行,或是用鼠标选择指定单元格...此外还有复制贴上单元格、合并单元格等等操作,可以在下图右边红框「...」找到,这边就不再赘述。

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MySQL,使用分和分库来优化数据库性能,以及它们最佳适用场景和优缺点

MySQL分分库是一种数据库架构设计技术,特定场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 MySQL,可以使用分和分库来优化数据性能,具体步骤如下: 1....大数据量:当数据量庞大,单个数据库无法存储和处理时,可以通过分分库将数据分散存储多个数据,提高查询和操作效率。...安全性和隔离性:当应用程序需要分隔敏感数据或多租户数据时,可以通过分分库实现数据隔离和安全性。 优点: 提高性能:通过将数据分散存储多个数据,可以提高读写和查询性能。...每个数据库只需要处理部分数据,减小了单个数据负载压力。 支持大数据量:通过分分库,可以将数据分散存储多个数据,解决数据量过大问题,提高数据处理速度和效率。...扩展性受限:分分库会将数据分散存储多个数据,增加了数据管理复杂性,可能会受到数据库连接数或硬件资源限制。

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【DB笔试面试667】Oracle,贵公司数据库有多大?大一点有多大?有多少行?

题目部分 Oracle,贵公司数据库有多大?大一点有多大?有多少行?...答案部分 对于数据大小,需要注意问题是数据大小不能以空间分配大小而论,而应该以空间占用空间大小而论,并且需要减掉SYSTEM、SYSAUX、TEMP和Undo这些空间占用空间。...因为有的系统Undo空间可能分配得很大,比如500G,所以,计算数据库大小时候应该排除这些空间。...可以说数据库大约有2205-751-629-14-2=809M,而并非是2.2G。 至于大一点有多大?有多少行?...LKILL用户下T_KILL,大约7G,约有4400W条数据量,读者应该以自己实际管理库为准。

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每周学点大数据 | No.42 Hash join

Reducer ,将归入一个 Reducer 两个合并成一个。...通过洗牌,这些具有相同 Key 元组就被分到了相同,不管它是来自 L 还是 R。...王:不过这个方法也是有其缺点算法执行过程,有可能需要缓存所有的记录这可能导致内存溢出。 小可:那么现在有什么好解决办法了吗? Mr....问题:一对来自两个数据记录,如果它们相似性超过一定程度,那么它们应该被连接,相似度可以根据特定应用来定义。 现在你能不能试着对这个问题给出一个朴素解法呢?...实际计算,我们可以根据记录所具有的一定性质,来使用一些更加聪明办法,使问题求解变得更加高效。 我们举一个多元相似的例子。 假设有两个集合 M1 和 M2。

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优化Power BIPower 优化Power BIPower Query合并查询效率,Part 1:通过删除列来实现

本篇文章主体部分为翻译Chris Webb一篇文章。 合并查询Power Query是很成熟应用,相当于SQL各种JOIN(抽时间会写几篇SQLjoin,算是SQL小核心)。...但同时,Power Query合并查询是一个常见影响刷新效率因素。工作,经常会遇到对一些非文件夹性质数据源进行合并查询操作,所以我一直在想,有没有办法可以对其进行优化。...: 数量是否影响合并查询时效率?...– 0 秒 以上的确能够得出结论:合并查询时,列数多少的确会影响效率, 以上还揭示了:以上两个查询,读取数据是立刻发生,几乎不占用时间,相比之下,最开始两次查询读取数据时间甚至要比执行SQL...当每个中含有两列时合并查询会提交584MB数据,而如果时合并查询两个7列,最大会提交3GB数据。 所以最后,我们可以从容地得出结论: 合并查询前,去掉不必要列,的确可以提升刷新效率。

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