Hudi解决了我们那些痛点 1.实时获取新增数据 你是否遇到过这样的问题，使用Sqoop获取Mysql日志或则数据，然后将新增数据迁移到Hive或则HDFS。...对于新增的数据，有不少公司确实是这么做的，比较高级点的，通过Shell调用Sqoop迁移数据实现自动化，但是这里面有很多的坑和难点，相对来说工作量也不少，那么有没有更好的解决办法那？...Hudi是一个开源Spark库（基于Spark2.x），用于在Hadoop上执行诸如更新，插入和删除之类的操作。它还允许用户仅摄取更改的数据，从而提高查询效率。...最后，和Hudi相比，HBase不支持增量处理原语，如commit times，incremental Hudi v.s....对于非Spark处理系统（例如：Flink，Hive），处理过程可以在各自的系统中完成，然后以Kafka Topics 或者HDFS中间文件的形式发送到Hudi表中。
插入多行； 4.插入某些查询的结果； - 注意，由于MySQL的安全机制，需要注意权限。 插入完整的行 需要指定插入的表名和行值。一般插入操作没有返回值，举例， 分析：第一列cust_id为。...这是因为在表中，该列由MySQL自动增量，所以指定一个值。 注意，虽然此语法简单，但并非安全。上面语句高度依赖表中列的次序。...即使可以得到这些信息，但不能保证下次使用时，表的次序因为种种原因经过调整，引起输入错误。更保险的输入方式应该为， 同时，此方式下，自动增量的的非必须。所以，纵使与表中列的次序不同，也可以完成插入操作。...注意，此例子中，将cust_id一并导入（cust_id被定义为非空、自增），因此必须确保导入的cust_id不重复。否则，需要省略此列，有SQL自增。...同时检索列与插入列的名字不需要相同，MySQL只关心对应列顺序。 更新数据 注意，在使用语句时，必须严格小心，不要省略语句，否则会更新表中所有行。
索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。...适合于两张表存在关系时的写操作，拿mysql官方文档的例子来说，一个表是child表，一个是parent表，假设child表的某一列child_id映射到parent表的c_child_id列，那么从业务角度讲...意向锁能够将检查行锁的时间复杂度由 O(n) 变成 O(1)，其加锁的具体做法就是，当一个事务想要获取表中某一行的（共享/排他）锁的时候，它会自动尝试给当前表的加上意向（共享/排他）锁 。...InnoDB 中的间隙锁是“纯粹抑制性的”，这意味着它们的唯一目的是防止其他事务插入间隙。 间隙锁可以共存。 一个事务获取的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上获取间隙锁。...需要强调的一点是，InnoDB 中行级锁是基于索引实现的，临键锁只与非唯一索引列有关，在唯一索引列（包括主键列）上不存在临键锁。
20.怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？ 21.你怎么看到为表格定义的所有索引？ 22.LIKE声明中的％和_是什么意思？ 23.如何在Unix和Mysql时间戳之间进行转换？...我们每行数实际上隐藏了两列，创建时间版本号，过期 (删除) 时间版本号，每开始一个新的事务，版本号都会自动递增。 还是拿上面的 user 表举例子，假设我们插入两条数据，他们实际上应该长这样。...它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。 20.怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？...因此，在这种情况下，能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。 35.mysql有关权限的表都有哪几个？...Timestamp:以时间戳格式存储，占用4个字节，范围小1970-1-1到2038-1-19，显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp列得值 Date
行扫描：根据查询条件，扫描表中的行，筛选出满足条件的行。MVCC：对于满足条件的行，使用MVCC机制获取最新版本的行数据。返回结果：将满足条件的行数据返回给用户。...支持崩溃恢复：使用redo log和undo log记录事务的操作，保证崩溃时数据的完整性。支持外键约束：支持外键约束，保证数据的完整性。支持自动增量列：支持自动增量列，方便对表进行插入操作。...InnoDB示例下面是一个简单的InnoDB表创建示例：CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar...;上述示例创建了一个名为users的表，包含id、name和email三个字段。...id字段为自动增量主键，name和email字段都为非空。在创建表时，可以使用ENGINE选项指定使用的存储引擎。默认情况下，InnoDB为MySQL的默认存储引擎。
其次，InnoDB 会在所有表中加两个隐藏列 DB_TRX_ID 和 DB_ROLL_PTR，前者占 6 字节，表示插入或更新该行的最后一个事务的事务标识符；后者占 7 个字节，称为回滚指针，指向回滚段的...InnoDB 插入的隐藏列还有一个 DB_ROW_ID，会随着新行的插入会单调递增，如果使用了默认自增ID的聚簇索引，索引中就会包含这个列。...自增锁 AUTO-INC锁是一种特殊的表级锁，如果一个表中有 AUTO_INCREMENT列，则要插入该表的事务在插入之前会先获取该锁，该锁是表级锁，但不是事务级锁，插入语句执行完后就会立刻释放，不会等待事务提交才释放...“简单插入”（预先知道要插入的行数）通过在互斥量（轻型锁）的控制下获得所需数量的自动增量值来避免表级AUTO-INC锁定 仅在分配过程的整个过程中才保留，直到语句完成为止。...混合模式插入”，如果用户为多行“简单插入”中的某些行 (但不是所有行) 的AUTO_INCREMENT列提供显式值，InnoDB分配的自动增量值会多于要插入的行数。
这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。...你可以简单地在 INSERT 语句中指定一个值，只要它是唯一的（至今尚未使用过）即可，该值将被用来替代自动生成的值。后续的增量将开始使用该手工插入的值。...确定 AUTO_INCREMENT 值 让 MySQL 生成（通过自动增量）主键的一个缺点是你不知道这些值都是谁。 考虑这个场景：你正在增加一个新订单。...可使用last_insert_id()函数获得这个值，如下所示：SELECT_last_insert_id() 此语句返回最后一个AUTO_INCREMENT值，然后可以将它用于后续的MySQL语句。...SQL 允许指定默认值，在插入行时如果不给出值，DBMS 将自动采用默认值。默认值在 CREATE TABLE 语句的列定义中用关键字 DEFAULT 指定。
mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表) 4.批量全库导入（将mysql全库数据批量导入到hive） 5.增量导入-append模式(将mysql数据增量导入hadoop)...6.增量导入-lastmodified模式(将mysql时间列大于等于阈值的数据增量导入HDFS) 7.全量导出(将hdfs全量导出到mysql表) ---- 一、概念 Sqoop是一款开源的etl工具...，主要用于在Hadoop(Hive)与传统数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到...时间列大于等于阈值的数据增量导入HDFS) #增量导入-lastmodified模式（将mysql时间列大于等于阈值的数据增量导入HDFS） #lastmodified模式不支持直接导入Hive表,但是可以使用导入...HDFS的方法,--target-dir设置成Hive table在HDFS中的关联位置即可） sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:prot/db \ --username
注意： online DDL在开头和结尾也是有两个锁的，所以在执行online DDL前需要确认当前是否有正在执行的关于这个表的大事务，防止阻塞开头的锁获取 row_log就是存放增量的地方， innodb_tmpdir...来判断是否需要去 metadata 中获取 instant 列的信息；如果需要，则根据 column_num 来读取实际的物理数据，再从 metadata 中补全缺少的 instant 列数据。...，会报错 只支持在最后加列 不支持压缩 不支持全文索引 不支持临时表 注意： 1....当对包含 instant 列的表进行 rebuild 时，所有的数据在 rebuild 的过程中重新以旧的数据格式（包含所有列的内容） 2....中完成镜像表的数据同步 从源表中拷贝数据到镜像表 依据 Binlog 信息完成增量数据的变更 在源表上加锁 确认心跳表中的时间，确保数据是完全同步的 用镜像表替换源表 Online DDL 完成 image.png
当我们插入一条数据的时候，数据都会存在数据页中，如下图所示 当数据不断地插入数据页中，数据会根据主键（没有的话会自动生成）的大小进行排序，形成一个单向链表 数据页中除了会存储我们插入的数据之外，还会有一部分空间用来存储额外的信息...单列索引 假设，我们现在对name字段加了一个普通非唯一索引，那么name就是索引列，同时name这个索引也就是单列索引 此时如果往表中插入三条数据，那么name索引的叶子节点存的数据就如下图所示 mysql...最后形成的B+树简化为如下图 小结 其实从上面的分析可以看出，聚簇索引和非聚簇索引主要区别有以下几点 聚簇索引的叶子节点存的是所有列的值，非聚簇索引的叶子节点只存了索引列的值和主键id 聚簇索引的数据是按照...id排序，非聚簇索引的数据是按照索引列排序 聚簇索引的非叶子节点存的是主键id和页号，非聚簇索引的非叶子节点存的是索引列、主键id、页号 由于后面这个索引树会经常用到，为了你方便比较，所以我根据上面索引树的数据在表中插入了对应的数据...虽然这么执行没什么问题，但是不知有没有发现其实没必要进行那么多次回表，因为光从上面的索引图示就可以看出，符合name > '王五' and age > 22的数据就id=6的赵六那条数据 所以在MySQL5.6
4.1.1 从 RDBMS 到 HDFS 1) 确定 Mysql 服务开启正常 查询监控端口或者查询进程来确定，以下两种办法可以确认mysql是否在启动运行状态： 办法一：查询端口 $ netstat ...2) 在 Mysql 中新建一张表并插入一些数据 $ mysql -uroot -p123456 mysql> create database company; mysql> create table ...Please remove the parameter --append-mode） 如：增量导入数据到 hdfs 中，mode=lastmodified 先在mysql中建表并插入几条数据： mysql...-null-non-string 非 string 类型的列如果 null，替换为指定字符串 21 --check-column 作为增量导入判断的列名 22... 将关系型数据库中的表映射为一个 Java 类，在该类中有各列对应的各个字段。
UPDATE 分为如下3种情况： 未修改主键并且被更新的列在修改前后所占用的存储空间未发生变化 先在B+树中定位到这条记录的位置，然后获取这条记录的X锁，最后在原记录的位置进行修改操作。...未修改主键并且被更新的列在修改前后所占用的存储空间发生变化 先在B+树中定位到这条记录的位置，然后获取这条记录的X锁，之后将原记录彻底删除掉（即：把记录彻底移入垃圾链表），最后再插入一条新记录。...b> IS锁、IX锁 IS锁和IX锁是表级锁，它们的提出仅仅为了在之后加表级别的S锁和X锁时可以快速判断表中的记录是否被上锁，以避免用遍历的方式来查看表中有没有上锁的记录； c> AUTO-INC锁 系统自动给...解决办法——使用事务id，我们把聚簇索引和二级索引中的记录分开看一下 场景1：对于聚簇索引 有一个trx_id隐藏列，该隐藏列记录着最后改动该记录的事务id。...在当前事务中新插入一条聚簇索引记录后，该记录的trx_id隐藏列代表的就是当前事务的事务id。
实际上下面的某些东西可能和有些开源数据库有类似的地方了，可以调整的参数是在表的层面还是数据库层面，都可以细微的调整了，因为我们不能让每个表的数据的增量都一致，假象一个表一天的增量是100万行，一个是50...我们来做一个测试，关于往数据库中插入数据，但之前需要注意的是PYTHON 与MYSQL 8.019相连接需要新的连接方式 mysql_connector_python 而不是之前的方式，上图的还在继续用老的方式需要将你的账户的...按照我们的MYSQL 的主键设置的方式，主键和索引列的值一般是不一样的，所以这里可以认为 n_diff_pfx02 大致就是你目前的表的行数（非准确，因为出发重新统计需要数据变化10%rows） 最后需要看一下...大家在设计表的时候，尽量还是不要NULL 列，即使有，也不要INDEX it....最后留下一幅图，在正常的语句中，如果有null，都要在查询中添加一个 and 某字段 is null or 某字段 not is null ，是有意义的，否则........ ?
当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。...分离能并行的操作 MyISAM 存储引擎有一个控制是否打开 Concurrent Insert 功能的参数选项： concurrent_insert=2，无论 MyISAM 表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录...这也是 MySQL 的默认设置。 concurrent_insert=0，不允许并发插入 可以利用 MyISAM 存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...根据上述情况，有以下几种组合 id列是主键，RC隔离级别 id列是二级唯一索引，RC隔离级别 id列是二级非唯一索引，RC隔离级别 id列上没有索引，RC隔离级别 id列是主键，RR隔离级别 id列是二级唯一索引...那么RR隔离级别下， 组合七，Repeatable Read隔离级别，id上有一个非唯一索引，执行delete from t1 where id = 10; 假设选择id列上的索引进行条件过滤，最后的加锁行为
我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。 我们知道mysql是分为server层和存储引擎层的。...那如果不可避免要使用count()，有没有办法让它快一点？ 各种count()方法的原理 count()的括号里，可以放各种奇奇怪怪的东西，想必大家应该看过，比如放个星号*，放个1，放个索引列啥的。...知道真相的我眼泪掉下来。 那有没有其他更好的办法？...mysql同步hive 总结 mysql用count方法查全表数据，在不同的存储引擎里实现不同，myisam有专门字段记录全表的行数，直接读这个字段就好了。而innodb则需要一行行去算。...参考资料 《丁奇mysql45讲》 最后 兄弟们，最近有点没出息，沉迷在刘亦菲的新剧里，都快忘了写文这件事了。 按照惯例，我应该在这里唯唯诺诺的求大家叫我两声靓仔的。 但今天，我感觉我不配。
如果保存UUID值，就应该移除其中的短横线，更好的办法是使用UHEX（）把UUID值转化为16字节的数字，并把它保存在BINARY（16）列中。...增量备份：对ddl和dml语句进行二进制备份。且5.0无法增量备份，5.1后可以。如果要实现增量备份需要在my.ini文件中配置备份路径即可，重启mysql服务器，增量备份就启动了。...插入速度严重依赖于插入顺序。更新聚集索引列是昂贵的，因为强制InnoDB把每个更新的行移到新的位置。 建立在聚集索引上的表在插入新行，或者在行的主键被更新，该行必须被移动的时候会进行分页。...6.MySQL主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。 7.MySQL主键应当有计算机自动生成。 8.主键字段放在数据表的第一顺序。...下MySQL进程信息：再在Master的abc库里建立表结构并且插入数据，然后检查slave有没有同步这些数据，就能够检查出是否设置成功。
31、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之 间的区别？...MyISAM Static 在受损情况下更容易恢复。 36、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？ 每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。...列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？ 它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。...怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？...LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值，并且不需要指定表名称 37、你怎么看到为表格定义的所有索引？
因此，删除将包含以前的状态以及 __deleted:true 字段。 处理非主键更新 在提供上述配置的情况下，更新记录（主键除外的每一列）会发出一个具有新状态的简单记录。...在本示例中，MySQL 中的 test.t1 表以 id 列为主键，如果更新了 remark 列，在 ClikHouse 中，最终会得到重复的记录，这意味着 id 相同，但 remark 不同！...经验法则如下： 根据想要的表结构来设计分区键和排序键。 提取分区和排序键的来源，假设它们是在物化过程中计算的。 合并所有这些列。...此时从库的数据处于静止状态，不会产生变化，这使得获取存量数据变得轻而易举。然后创建物化视图时会自动将数据写入 db2.t1_replica_all 对应的本地表中。...之后在 ClickHouse 集群中的任一实例上，都能从物化视图中查询到一致的 MySQL 存量数据。
问题二：对于上诉查询语句一共有几次IO，有没有什么优化的办法？ 可以算出来总共去磁盘取数据取了6次，所以有6次IO，有没有什么优化的办法呢？...在操作系统中页的定义如下，而在Mysql中也类似，只是操作系统中的一页为4KB，而Mysql中一页为16KB。...现在，我们解决了多次磁盘IO的问题，但是我们取9条数据到内存里面去，我还是要对内存中这9条数据进行最少6次是否等于5的判断，我才能找到a=5的那条数据，那么有没有什么更好的优化的办法呢？...用数据结构表示如下 [在这里插入图片描述] 上层中存储了书签的页码值和当前书签所对应的书中的位置（指针） 当我们要找759这条数据的时候，我们直接找到上层结构中的701即可找到下层中701所在页的磁盘地址...在Innodb中，联合索引与主键索引不同的是，叶子节点存储的不是表中的所有数据，而是索引列的数据和主键的值。为什么要存储主键值呢？
，还会使auto_increment自动增长 unique与primary key的区别 简单的讲，primary key=unique+not null 具体的区别： (1) 唯一性约束所在的列允许空值...(2) 可以把唯一性约束放在一个或者多个列上，这些列或列的组合必须有唯一的。但是，唯一性约束所在的列并不是表的主键列。 (3) 唯一性约束强制在指定的列上创建一个唯一性索引。...在默认情况下，创建唯一性的非聚簇索引，但是，也可以指定所创建的索引是聚簇索引。...死锁 insert … on duplicate key 在执行时，innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误，如果存在，在对该现有的行加上S(共享锁)锁，如果返回该行数据给mysql,然后...参考 Mysql中unique与primary约束的区别分析（转） MySQL避免插入重复记录：唯一性约束 MySQL优化–INSERT ON DUPLICATE UPDATE死锁 ---- 我是蜗牛
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