首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法在R中复制不同样本大小的函数?

在R中,可以使用rep()函数来复制不同样本大小的函数。rep()函数可以用于复制向量、矩阵或数据框的元素。

下面是使用rep()函数复制不同样本大小的几种常见情况:

  1. 复制单个元素:
  2. 复制单个元素:
  3. 其中,x是要复制的元素,times是复制的次数。
  4. 复制向量:
  5. 复制向量:
  6. 其中,x是要复制的向量,each是每个元素复制的次数,times是整个向量复制的次数。
  7. 复制矩阵或数据框的行或列:
  8. 复制矩阵或数据框的行或列:
  9. 其中,x是要复制的矩阵或数据框的行或列,each是每行或每列复制的次数,times是整个矩阵或数据框复制的次数。

下面是一些示例:

  1. 复制单个元素:
  2. 复制单个元素:
  3. 这将复制元素1,共复制5次,得到向量[1, 1, 1, 1, 1]
  4. 复制向量:
  5. 复制向量:
  6. 这将复制向量[1, 2, 3],每个元素复制2次,整个向量复制3次,得到向量[1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 3, 3]
  7. 复制矩阵或数据框的行或列:
  8. 复制矩阵或数据框的行或列:
  9. 这将复制矩阵[1, 3; 2, 4]的行,每行复制2次,整个矩阵复制3次,得到矩阵[1, 3, 1, 3; 2, 4, 2, 4; 1, 3, 1, 3; 2, 4, 2, 4; 1, 3, 1, 3; 2, 4, 2, 4]

关于R中的rep()函数的更多详细信息,可以参考腾讯云的R语言开发文档:R语言开发文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

GEE函数不同缩放级别下区别

内核都采用单位参数,可以是像素或米,文档指出: 内核测量系统(“像素”或“米”)。如果内核以米为单位指定,则当缩放级别更改时它将调整大小。...如果放大第四个桥,您会发现在查看像素时解析细节能力有所提高,而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时,更高金字塔级别上是如何计算?例如,它是本机计算然后缩小吗?...我尝试通过像素单元内核上使用手动重投影来测试这一点,但是它运行速度比米版本慢得多,所以我认为这不是它完成方式,并且它得到了完全不同视觉结果。...解决方案 半径为“3 像素”内核在任何投影/比例始终为 7x7“像素”,这将导致每个比例米数不同。...函数: ee.Kernel.circle(radius, units, normalize, magnitude) Generates a circle-shaped boolean kernel.

11210

VMware虚拟机软件安装Ubuntu虚拟机窗口不能自动调整大小解决办法

 VMware虚拟机软件 安装 Ubuntu虚拟机 窗口不能自动调整大小解决办法:   配置虚拟机时,发现屏幕大小太小,一般解决思路是:需要安装vmware tools ,屏幕就会自适应 。...1)首先是打开虚拟机,菜单栏找到“VM”选项,并在其子菜单中选择 “Guest” --> "Install/Upgrade VMware Tools" (注意:是要在虚拟机启动状态下进行操作)。     ...3)主文件夹里面或者子目录里创建或指定一个文件夹,将 VMwareTools-x.x.x-xxxxxxx.tar.gz 复制到该文件夹里面并解压到当前目录。     ...(中文版是:查看 --> 自动调整大小 --> 自动适应客户机大小 )   9)Ubuntu分辨率调整,进入“系统设置”,找到 “显示” 点击进入调整你需要分辨率,通常数值越大,界面就越大,能显示内容就越多...至此配置成功,虚拟机可随VMware窗口大小自动调整。 问题解决之后界面: ?

13.2K30

2023-12(数据挖掘马拉松)答疑汇编

下面是优秀实习生整理和分享 1老师,请问一下,我之前把rr studio装在D盘了,需要卸载重装吗? 不影响装包的话就继续用。 2老师,我安装WGCNA时,提示如下: 需要安装一下缺包。...这个版本应该是没有问题,可以运行一些基础代码看看有没有报错,复制粘贴即可运行代码,值得立马实践,检验你r基础知识。#R语言(qq.com)。...老文新看,今天来看看两个数据集整合分析 (qq.com) 9请问各位大神有没有什么把输出行列名快速变为一个向量办法? 10麻烦老师帮我看看。...day7练习题7-1:我用str-split函数拆分数据时,代码和老师一样,但结果不同。前面是老师做,后面一张是我做,不知道问题出在哪里,谢谢! 引号中间要加空格。...你误会了,cellranger 会卡住不是因为fq文件大小问题,是参考基因组问题,用服务器去跑。 14我之前其他测序数据没有出现过卡住问题,前后用参考基因组完全一样? star软件就是这样。

19310

关于create database语句10g,11g不同(r5笔记第88天)

最近抽空练习了下手工建库,10g时候基本都在20分钟搞定,11g其实还可以更快,因为10g需要配置admin目录,需要创建bdump,udump之类目录等等,11g都被adr给默认替代了...11g是默认有2个 第二个不同之处是10g中有一个配置MAXINSTANCES,11g缺没有,因为是单实例数据库,是找不出理由是这个地方不同引起问题。...blocksize不同了,10g没有blocksize字样。...这个值是在数据库源代码中固定,与操作系统相关,默认值为512. 不同os可能会有所不同。 查看blocksize配置,可以使用基表。...所以可见10g,11g很多细节之处还是会存在一定差距,11g不断进行改进。

71340

2021第二期_数据挖掘班_微信群答疑笔记

尝试写了一个函数,把每一列提取出来变成新CSV,但是文件名命名上好像没办法实现自动化? file=后面应该写引号里加文件名对不对?...不行 如何检查数据框NA,只能肉眼去看吗? 函数,is.na,加table来检查 我R是3.6版本 经常装包出现上面这种情况 用conda装包会简捷一些么?...你把数据读入到R时候,需要设置一下读取参数 只写函数名,不打括号,可以看写函数代码 大家好,我在做探针注释时候,用getGEO和idmap得到探针/基因名数据框差别很大,请问有同学知道是哪里出问题了吗...想请问一下老师们 R有没有办法模糊识别呀 就是我从两个地方下载得到表格想要通过基因全称来合并 但是可能两边基因全称有一点点区别 比如-变成空格这种 虽然变化很小 但是%in%就没法识别了 R没那么智能...[呲牙]大小写都做不到,trims函数,所有有规则地方,你都可以写成函数,这样的话模糊匹配就被你分解为十几二十个规则 可以在其中一个增加一列,根据另一个文件文件名去把id微调成能匹配上,然后根据这一列新去做合并

98730

【C++】构造函数分类 ② ( 不同内存创建类实例对象 | 栈内存创建实例对象 | new 关键字创建对象 )

一、不同内存创建类实例对象 1、栈内存创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...栈内存 变量 Student s1 ; 这些都是 栈内存 创建 类实例对象 情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值...cout << "name : " << s3.m_name << " , age : " << s3.m_age << endl; 栈内存上创建对象 , 不需要手动销毁 , 函数生命周期结束时候..., 会自动将栈内存实例对象销毁 ; 栈内存 调用 构造函数 创建 实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存创建实例对象 栈内存 声明 类 实例对象 方式是 : 该 s1...实例对象存放在栈内存 , 会占用很大块栈内存空间 ; Student s1; 堆内存 声明 类 实例对象 方式是 : 该 s2 实例对象是存放在堆内存 , 栈内存只占 4 字节指针变量大小

15920

【Go 语言社区】 golang 算法课程 第一季 第2节 洗牌算法

扑克牌洗牌是我们生活中比较喜欢玩一个游戏。那么我们有没有什么办法自己设计一个扑克牌洗牌方法呢?在运行库当中有一个随机函数rand,它可以生成0~32767之间任意数。...那么有没有可能利用这么一个函数对我们扑克牌进行随即洗牌呢? 在这里我抛砖引玉一下,谈一谈自己目前已经看到两个算法。欢迎朋友们谈一谈其他方法。两种算法异同我已经标注注释。...两种算法需要包含库文件: import ( "math/rand" "time" ) 复制代码 (1)全局洗牌法 步骤如下所示: a)首先生成一个数组,大小为54...return r.Intn(iMode) } (2)局部洗牌法 上面的算法非常简单,但是有一个问题,我们发现每次洗牌之后原来洗好牌都会进行二次操作,个人觉得有点说不过去,所以不妨加以改进:...a)同样,首先我们生成一个大小为54数组,数组排列为1~54 b)索引牌从1开始,到54结束。

1.1K70

Nature:可重复全脑关联研究需要数千人参与

完整、严格去噪ABCD样本(n = 3,928),在所有脑区关联,单变量效应大小中位数(|r|)为0.01。...为了解决这一明显矛盾,我们使用不同大小样本来模拟独立研究小组影响,以估计相同大脑表型关联。...效应大小不同数据集复制自ABCD研究数据(n = 11874;年龄范围:9 - 10岁;20分钟,收集RSFC)来自21个位点儿科队列(多扫描仪类型),我们试图单位点、单扫描仪类型成人数据复制...图2 不同大型影像数据集中,BWAS效应尺寸是一致3. 统计误差限制了可重复性统计错误率取决于效应大小和显著性检验阈值。...考虑到典型大小样本单变量BWAS高统计错误率和低功耗,我们量化了大小匹配复制数据集中复制显著单变量关联概率(图3e;P = 10^-7 ~ 0.05)。

31610

手把手教你机器学习算法:逻辑回归(附源码)

事实是,对于很标准情况,确实可以,这里我们套用Andrew Ng老师课件例子,下图中X为数据点肿瘤大小,Y为观测结果是否是恶性肿瘤。...上述三幅图中红绿样本点为不同类别的样本,而我们划出线,不管是直线、圆或者是曲线,都能比较好地将图中两类样本分割开来。...所以我们发现,理论上说,只要我们hθ(x)设计足够合理,准确说是g(θTx)θTx足够复杂,我们能在不同情形下,拟合出不同判定边界,从而把不同样本点分隔开来。...更进一步,我们有没有办法去求得这样合适参数θ呢? 这就是我们要提到代价函数与梯度下降了。...我们发现在这个例子,我们没有办法再用一条直线把两类样本点近似分开了,所以我们打算试试多项式判定边界,那么我们先要对给定两个feature做一个多项式特征映射。

1.5K70

【人工智能】技术总结

正则项 岭回归:标准线性回归损失函数上增加L2正则项 2)多项式回归 多项式回归:引入高次项,用于样本呈非线性分布情况 多项式回归系数是线性,可以理解为线性回归扩展 欠拟合与过拟合 欠拟合:拟合程度不够...聚类问题 1)定义:无监督学习,根据样本相似度,将其划分放到不同聚簇,同一个聚簇样本相似度较高,不同聚簇样本相似度较低 2)样本相似度度量:距离 欧氏距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离 闵氏距离 3...滑动窗口法:检测精度高,效率极低 Selective Search算法:图像算法,计算相邻区域相似度 RPN网络:特征图上产生候选区域预测 IOU:真实边框、预测边框交集与并集比率 多尺度检测与特征融合:大小不同特征图上进行检测...;特征融合指将大小不同特征图融合在一起 R-CNN系列、YOLO系列 3)OCR专题 OCR模型包含两部分:文字检测、文字识别 检测模型 CTPN模型:适合做水平文字检测 SegLink:适合做带角度文字检测...数据增强 选择少量样本下性能不错模型(SVM,U-Net) 5)样本极度不均衡如何处理? 对极少量样本进行过采样(直接复制) 6)选用模型是什么?为什么?

79820

问题之书-Rtudio基础R问题汇总

问题之书 一、序 二、三、如何认识、组织和提出自己问题 四、Rtudio基础R问题汇总 已经太久没有遇到很基础性问题,因此很多刚开始学代码时候问题已经忘了。...如果是Error,最简单办法就是复制这条Error信息到浏览器搜索。我相信90%以上都会有答案。多用几个浏览器试试,不同浏览器结果可能不一样。中文浏览器搜不到就试试Bing或Google。...如果还不行,就选GB开头,一定能显示中文。 4.6 输入输出 输入文件格式不对是十分常见问题。检查文件格式,建议用notepad++这个软件打开,看看有没有多余字符。...如果数据是Excel弄好,有时候可能会多出来几行或者几列空东西。这个Excel里面是看不出来R读入文件时候,read.table()或read.csv()最常用。...路径中有中文 虽然Rstudio可以识别中文,大部分时候没有问题,但是还是一些情况下可能报错,比如开发R时候。如果确认是字符问题,可以试试全英文路径。

62832

开发 | 模型表现不好怎么办?37条妙计助你扭转局势

数据库噪音是否过多 我发生过这样错误,把一个食物网站图像弄坏了。错误标签太多,网络没法进行学习。手动检查一些输入样本,看看标签有没有问题。...确保一个批次数据里不包含单一标签 经过排序数据库可能出现这个问题,例如,一万个样本包含同一个类别。这个很好解决,只要打乱排序就好了。 11....举个例子,计算平均数,然后从数据库每一个图像减掉平均值,再将数据库分割为训练/验证/测试数据,这样就错了。” 另外,还需要在每一个样本或者批次检查不同预处理。 三、执行问题 ?...调整损失权重 如果你损失函数由若干个较小损失函数构成,它们之间相对大小必须正确。这可能需要测试不同损失权重组合。 21. 监测其他度量 有时候,损失函数没法最好地预测神经网络训练是否良好。...增加网络大小 可能你神经网络表达力太小,不能描述目标函数。试试完全联接,增加更多层或者隐藏单元。 25.

97360
领券