已知一个元素,在一个list中找出相似的元素 使用场景: 已知一个其它来源的字符串, 它有可能是不完全与我数据库中相应的字符串匹配的,因此,我需要将其转为适合我数据库中的字符串 使用场景太绕了, 直接举例来说吧...随便举例: 按青岛城市的城区来说, 我数据库中存储的城区是个list:[‘市北区’, ‘市南区’, ‘莱州市’, ‘四方区’]等 从其它的数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近的市北区...difflib.get_close_matches('市区',cityarea_list,1, cutoff=0.7) In [8]: a Out[8]: ['市南区'] 详解: difflib是python 自带的一个方法...=-1] print(dd) 需要注意的是这个方法只适合与都是字符串的，因为find是字符串重的方法， 如果list中有数字和None,都是不行的 以上这篇python 已知一个字符,在一个list中找出近似值或相似值实现模糊匹配就是小编分享给大家的全部内容了...，希望能给大家一个参考。
前言 在公司网站开发中，我们往往借助于Flask、Django等网站开发框架去提高网站开发效率。那么在面试后端开发工程师的时候，面试官可能就会问到网站开发的底层原理是什么？...，先是导入模块 如何实现一个静态的服务器呢？...可以使用Python自带的一个通讯模型：socket python中内置的网络模型库tcp / udp import socket 为浏览器发送数据的函数 1....向浏览器发送http数据 如果浏览器在接收完http协议数据之后遇到了换行,自动将下面的数据转成网站内容body中去 response = 'HTTP/1.1 200 OK \r\n' response...+= '\r\n' # 构建你想要显示的数据内容 response += 'hello world' 3.
2 ，逐一查找满足连接件的元组，找到后就将表1中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。...，找到后就将表 1 中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。...子查询的限制 不能使用ORDER BY子句 1、带有IN谓词的子查询 查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...=（或）ANY 不等于子查询结果中的某个值 !=（或）ALL 不等于子查询结果中的任何一个值 例子：查询非计算机科学系中比计算机科学系任意一个学生年龄小的学生姓名和年龄。...分析： 本查询涉及 Student 和 SC 关系 在 Student 中依次取每个元组的 Sno 值，用此值去检查 SC 表 若 SC 中存在这样的元组，其 Sno 值等于此 Student.Sno
； 升序：ASC； 降序：DESC； 缺省值为升序； 当排序列含空值时 ASC：排序列为空值的元组最后显示 DESC：排序列为空值的元组最先显示 [例24] 查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩，查询结果按分数降序排列...1中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组。...OUTER JOIN) FULL JOIN (FULL OUTER JOIN) 这里就以SC和Course两个表来检验这四类连接 ① INNER JOIN (JOIN) INNER JOIN：关键字在表中存在至少一个匹配时返回行...，直至外层表全部检查完为止 （4）带有IN谓词的子查询 [例39] 查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...=（或）ALL 不等于子查询结果中的任何一个值 [例42] 查询其他系中比计算机科学某一学生年龄小的学生姓名和年龄 SELECT Sname,Sage FROM Student WHERE
SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块 将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询称为嵌套查询 SELECT Sname...，直至外层表全部检查完为止 3.1 带有IN谓词的子查询 【1】查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...【1】在查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...=（或）ALL 不等于子查询结果中的任何一个值 【1】查询非计算机科学系中比计算机科学系任意一个学生年龄小的学生姓名和年龄 SELECT Sname,Sage FROM...思路分析： 本查询涉及Student和SC关系 在Student中依次取每个元组的Sno值，用此值去检查SC表 若SC中存在这样的元组，其Sno值等于此Student.Sno值，并且其Cno= ‘
ORDER BY子句 ORDER BY子句 可以按一个或多个属性列排序 升序：ASC;降序：DESC;缺省值为升序 对于空值，排序时显示的次序由具体系统实现来决定 【1】查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩...带有IN谓词的子查询 【1】查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...【1】在查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...=（或）ALL 不等于子查询结果中的任何一个值 【1】查询非计算机科学系中比计算机科学系任意一个学生年龄小的学生姓名和年龄 SELECT Sname,Sage FROM...思路分析： 本查询涉及Student和SC关系 在Student中依次取每个元组的Sno值，用此值去检查SC表 若SC中存在这样的元组，其Sno值等于此Student.Sno值，并且其Cno= ‘
原文:Winform 实现像菜单一样弹出层 在实际工作中，如果能像菜单一样弹出自定义内容，会方便很多，比如查询时，比如下拉列表显示多列信息时，比如在填写某个信息需要查看一些信息树时。...，同时也做个记录，方便以后查找 开始正文，这里我做一个多列下拉列表来说明： 1、新建winform项目：PopupApplication 2、添加引用，引用上面下载的dll文件 3、因为要显示数据，所以这里需要构造一个数据源...{ get; set; } public string SAddress{get;set;} } } 4、创建用户控件：StudentListControl 5、在用户控件中添加一个...在弹出控件中输入关键字：温 ? 选中一条记录后 弹出界面消失，并把选中的值显示在TextBox中 ?...你可以自己解决在弹出层中显示什么， 比如只显示两列， 还可以设置弹出界面自动适应随内容的宽度，这样内容不会被截取显示，也就是说没有横向滚动条出现 以此，我另外做了个下拉列表 大家有兴趣的可以下来看看
自WannaCry勒索病毒在全球爆发之后，各种变种及新型勒索病毒层出不穷。 0x01 应急场景 某天早上，网站管理员打开OA系统，首页访问异常，显示乱码： ?...0x02 事件分析 登录网站服务器进行排查，在站点目录下发现所有的脚本文件及附件都被加密为.sage结尾的文件，每个文件夹下都有一个!HELP_SOS.hta文件，打包了部分样本： ? 打开!...HELP_SOS.hta文件，显示如下： ?...在平时运维中应积极做好备份工作，数据库与源码分离（类似OA系统附件资源也很重要，也要备份）。...www.nomoreransom.org/zh/index.html 360安全卫士勒索病毒专题 http://lesuobingdu.360.cn 0x04 防范措施 一旦中了勒索病毒，文件会被锁死，没有办法正常访问了
解决Tab切换echarts图表不能正常显示问题： // 绘图div父容器的宽度 let w = $('.figure').width(); $('#fig-t').css('width...= echarts.init(document.getElementById('fig-e'), 'white', {renderer: 'canvas'}); 上面只是解决了Tab页切换导致的图表显示问题...， 由于是在图表初始化的时候设置了容器宽度，图表并不能随窗口缩放自适应，下面是解决方法： window.onresize = function () { // 绘图div父容器的宽度 let
优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据...解决办法：使用limit解决 多表关联返回全部列。解决办法：指定列名 总是返回全部列。解决办法：避免使用SELECT * 重复查询相同的数据。...解决办法：可以缓存数据，下次直接读取缓存 是否在扫描额外的记录。...可以使用explain查询近似值，用近似值替代count(*) 增加汇总表 使用缓存 优化关联查询 确定ON或者USING子句中是否有索引。...确保GROUP BY和ORDER BY只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引。
在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确) 示例 在定点数中，如果我们以8位二进制来存储数字。...JS中采用的IEEE 754的双精度标准也是一样的道理在存储空间有限的情况下，当出现这种无法整除的小数的时候就会取一个近似值，在js中如果这个近似值足够近似，那么js就会认为他就是那个值。...0.1只能存储成一个近似值。...重点来了 在0.1 + 0.2这个式子中，0.1和0.2都是近似表示的，在他们相加的时候，两个近似值进行了计算，导致最后得到的值是0.30000000000000004，此时对于JS来说，其不够近似于0.3...当然，也并非所有的近似值相加都得不到正确的结果。 解决办法 想办法规避掉这类小数计算时的精度问题就好了，那么最常用的方法就是将浮点数转化成整数计算。因为整数都是可以精确表示的。
新建一个数据库：在左侧的界面中点击schemas，在空白处右键，创建一个新的数据库。 可以命名为school。新建表，点击apply，即为成功创建一个新的表。在左侧菜单内可以找到自己新建的表。...定点数(decimal)： decimal(m,d) 定点类型,浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。...显示索引信息 你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。...在Oracle中，若干个有联系的过程可以组合在一起构成程序包。 存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。...可在SQL语句（DML或Select）中调用函数。由于函数可以返回一个表象，因此它可以在查询语句中位于From关键字的后面。
算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。...看看Guava中BloomFilter中对于m和k值计算的实现，在com.google.common.hash.BloomFilter类中： /** * 计算 Bloom Filter的bit位数m...如果用哈希表，每存储一亿个 email地址，就需要 1.6GB的内存（用哈希表实现的具体办法是将每一个 email地址对应成一个八字节的信息指纹，然后将这些信息指纹存入哈希表，由于哈希表的存储效率一般只有
显然，我们需要一个 C 编译器来编译生成的 C 代码。 在某些操作系统（例如 Linux）上，编译器将已经存在。 在本秘籍中，我们将假定您已经安装了编译器。...可以编译此.c文件，然后将其导入 Python 程序中。 操作步骤 本节介绍如何构建 Cython HelloWorld 程序： 首先，编写一些非常简单的代码以显示Hello World。...操作步骤 本节演示如何通过以下步骤来分析 Cython 代码： 对于e的 NumPy 近似值，请按照下列步骤操作： 首先，我们将创建一个1到n的数组（在我们的示例中n是40）。...您可能还记得，在本秘籍中，我们使用在 Cython 中可选的类型。 从理论上讲，声明静态类型应加快速度。...Ramanujan 近似值（点）和 Stirling 近似值（线）的相对误差： 工作原理 在此示例中，我们看到了 Cython 静态类型的演示。
我相信很多小伙伴在玩sql注入报错注入时都会有一个疑问，为什么这么写就会报错？...最开始我们看到的这张sage-count()表应该时空的，但是在group by语句执行过程中，一行一行的去扫描原始表的sage字段，如果sage在sage-count()不存在，那么就将他插入，并置count...()置1，如果sage在sage-count()表中已经存在，那么就在原来的count(*)基础上加1，就这样直到扫描完整个表，就得到我们看到的这个表了。...第二次：现在假设我们下一次扫描的字段的值没有在虚拟表中出现，也就是group by后面的字段的值在虚拟表中还不存在，那么我们就需要把它插入到虚拟表中，这里在插入时会进行第二次运算，由于rand函数存在一定的随机性...当我扫描原始表的第一项时，第一次计算，floor(rand(0)*2)是0，然后和数据库的版本号（假设就是5.7.19）拼接，到虚拟表里去寻找x有没有x的值是x@5.7.19的数据项，结果显然是没有，那么接下来就将它插入到上表中
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不仅如此，还有更令人为之兴奋的消息： Sage AIOS，核心组件已开源！ 还推出了个AI版的App Store。 ? 有没有AI并没有那么遥不可及的感觉？ 仿佛就像日常在用电脑和手机一样方便。...该方法论对每一个数据形式，定义了相应业务场景里所需的数据标准，包括需要什么样的数据、从哪里去取，应该如何处理。 最后，算力是为应用和数据的链接，提供强大的力量。...这便是AI操作系统Sage AIOS 2.0的核心能力。 但打通了屏障还是不够的，为了支撑企业全面的智能化转型，第四范式还推出了Sage App Store。 ?...从更多与我们生活息息相关的业务中，也可窥见一斑。...再例如你每天可能会逛的永辉超市，它旗下的永辉彩食鲜在关键的业务中也决定用AI来进行决策，结果也是非常的明显： 1个采购员可以完成100个采购员的工作，3000人变成能做100倍的生意，最终企业增长不再受制于人力与成本
算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。...Bloom Filter的缺点 bloom filter之所以能做到在时间和空间上的效率比较高，是因为牺牲了判断的准确率、删除的便利性 存在误判，可能要查到的元素并没有在容器中，但是hash之后得到的k...如果用哈希表，每存储一亿个 email地址，就需要 1.6GB的内存（用哈希表实现的具体办法是将每一个 email地址对应成一个八字节的信息指纹，然后将这些信息指纹存入哈希表，由于哈希表的存储效率一般只有
升序：ASC；降序：DESC；缺省值为升序 当排序列含空值时 ASC：排序列为空值的元组最后显示 DESC：排序列为空值的元组最先显示 二、单表查询 刚才在介绍那几个保留字的时候，我们简单的举了几个查询的例子...： Name ‘Birth is:’ Birth 李勇 Birth is: 1999 刘晨 Birth is: 1997 王敏 Birth is: 1996 张立 Birth is: 1998 查询中显示列别名...（行） 元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。...查询年龄在18~20岁（包括18岁和20岁）之间的学生的姓名、系别和年龄 SELECT Sname，Sage，Sdept FROM Student WHERE Sage BETWEEN 18...NULL 值不包括在计算中。
sql注入报错注入原理详解 前言 我相信很多小伙伴在玩sql注入报错注入时都会有一个疑问，为什么这么写就会报错？...我们用一个studetn表来看一下： 现在我们通过年龄对这个表中的数据进行下分组： 形成了一个新的表是吧？你其实应该能够想到group by 语句的执行流程了吧？...最开始我们看到的这张sage-count()表应该时空的，但是在group by语句执行过程中，一行一行的去扫描原始表的sage字段，如果sage在sage-count()不存在，那么就将他插入，并置count...()置1，如果sage在sage-count()表中已经存在，那么就在原来的count(*)基础上加1，就这样直到扫描完整个表，就得到我们看到的这个表了。...**第二次：**现在假设我们下一次扫描的字段的值没有在虚拟表中出现，也就是group by后面的字段的值在虚拟表中还不存在，那么我们就需要把它插入到虚拟表中，这里在插入时会进行第二次运算，由于rand函数存在一定的随机性
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