1.原因 EasyExcel使用了监听器，没有被Spring进行管理，所以无法使用Spring的事务注解进行事务的相关操作 2.解决办法 通过构造器注入事务处理 //事务管理器 private PlatformTransactionManager...); } @Override public void invoke(TopicExcel topicExcel, AnalysisContext analysisContext) { // 判断事务是否关闭...，如果事务已经关闭不执行业务代码 if (transactionStatus.isCompleted()) { return; } //TODO...业务代码 } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) { //判断事务是否已被处理...，未处理则进行提交事务 if (!
1.原因EasyExcel使用了监听器，没有被Spring进行管理，所以无法使用Spring的事务注解进行事务的相关操作2.解决办法通过构造器注入事务处理//事务管理器private PlatformTransactionManager...platformTransactionManager;//事务定义private TransactionDefinition transactionDefinition;//private TransactionStatus...，如果事务已经关闭不执行业务代码 if (transactionStatus.isCompleted()) { return; }//TODO 业务代码...}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) { //判断事务是否已被处理，未处理则进行提交事务...Overridepublic void onException(Exception exception, AnalysisContext context) throws Exception {//回滚事务
一种常用的并发控制机制：乐观锁乐观锁是一种常用的并发控制机制，适用于高并发读取、少量写入的场景。...它的主要思想是，每次读取数据时都假设没有其他线程对数据进行修改，只有在更新数据时才会根据实际情况进行并发冲突的检测和处理。使用方法：在数据表中增加一个版本号（version）字段。...在更新数据时，首先判断当前的版本号与之前读取到的版本号是否一致。如果一致，则表示期间没有其他线程对该数据进行修改，可以进行更新操作并将版本号加一。...优点：不需要显式地对数据进行加锁操作，减少了资源竞争的情况，提高了并发读取的性能。适用于高并发读取、少量写入的场景，能够在保证数据一致性的前提下提高系统的并发处理能力。...缺点：在并发冲突的情况下，需要重新尝试更新数据或者进行其他处理，增加了编码复杂度和运行时开销。适用场景有限，不适合并发写入较多的场景，因为并发冲突较多时，重新尝试更新的次数可能会增加，导致性能下降。
访问者模式 下图很好地展示了访问者模式编码的工作流程。 在 Gof 中，也有关于为什么引入访问者模式的解释。 访问者模式在设计跨类层级结构的异构对象集合的操作时非常有用。...访问者模式允许在不更改集合中任何对象的类的情况下定义操作，为达到该目的，访问者模式建议在一个称为访问者类(visitor)的单独类中定义操作，这将操作与它所操作的对象集合分开。...在 Go 中，访问者模式的应用可以做同样的改进，因为 Interface 接口是它的主要特性之一。...Selector 在 kubectl 中，我们默认访问的是 default 这个命名空间，但是可以使用 -n/-namespace 选项来指定我们要访问的命名空间，也可以使用 -l/-label 来筛选指定标签的资源...= nil { return err } } return fn(info, nil) }) } 在 builder.go 中初始化访问者时，访问者将被添加到由结果处理的访问者列表中
CRF常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列，在NER中的基本应用是给定一系列的特征去预测每个词的标签。...一般传统的串联抽取方法是在实体抽取的基础上进行实体之间关系的识别。在这种方法中，先期实体识别的结果会影响到关系抽取的结果，前后容易产生误差累积。...在论文《Joint Entity and Relation Extraction Based on A Hybrid Neural Network》中，作者提出了混合的神经网络模型来进行命名实体识别（NER...在论文《A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text》中，作者将联合学习的方法用于生物医学实体识别和关系抽取当中...总结 3 参数共享的方法越来越多的被用于基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习中，这种方法在多任务中有着广泛的应用且简单容易实现。
CRF常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列，在NER中的基本应用是给定一系列的特征去预测每个词的标签。 ?...一般传统的串联抽取方法是在实体抽取的基础上进行实体之间关系的识别。在这种方法中，先期实体识别的结果会影响到关系抽取的结果，前后容易产生误差累积。...在论文《Joint Entity and Relation Extraction Based on A Hybrid Neural Network》中，作者提出了混合的神经网络模型来进行命名实体识别（NER...在论文《A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text》中，作者将联合学习的方法用于生物医学实体识别和关系抽取当中...总结 3 参数共享的方法越来越多的被用于基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习中，这种方法在多任务中有着广泛的应用且简单容易实现。
1）变量在jstl中获取的例子： <% String username="zhangsan"; pageContext.setAttribute("username",username...); %> 即：jsp 页面中中的变量在定义后，需要放置到pageContext属性中，才能被获取（当然也可以放置到request和session...、 applicatio中，这要根据实际应用来做决定，一般只是在页面中使用的化，使用pageContext就可以了）。...2）jstl变量在中获取的例子： <% String username=(String)pageContext.getAttribute
在现代 Web 应用程序中，数据访问在性能方面起着至关重要的作用。...在本文中，我们将探讨在 EF Core 中优化查询的关键策略，以确保应用程序平稳运行。 为什么查询优化很重要 在深入研究优化技术之前，必须了解为什么优化查询至关重要。...优化 EF Core 查询的关键策略 将 AsNoTracking 用于只读查询 默认情况下，EF Core 会跟踪从数据库中检索到的实体，这在内存和 CPU 方面可能会很昂贵。...orders= context.Orders.Include(o=> o.Customer) .Where(o=> o.OrderDate>= DateTime.Today).ToList(); 此方法在单个查询中检索订单及其关联的客户...，从而减少单个保存操作的开销。
Linq to Sql中，如果我们想在DataContext外部修改一个实体的值，然后把引用传入到DataContext中，再利用Attach附加后更新，代码如下： public static void... { db.myData.Attach(_pDate, db.myData.Single(c => c.ID == _pDate.ID));//将会出异常：“不能添加其键已在使用中的实体...myData _pDate = new myData() { ID = 1, IP = "127.0.0.1" }; UpdateMyTable(_pData); 运行时，会抛出异常：不能添加其键已在使用中的实体...解决办法(前提是不修改外部调用代码，仅在UpdateMyTable内部想招): 1.手动复制属性 db.myData.Attach(_pDate, db.myData.Single(c => c.ID...这种方法当然是可行的，但是有点笨，这种不应该由人来干的傻活儿最好由电脑来完成(见下面的方法) 2.利用反射自动复制属性 先写一个方法,利用反射获取属性信息实现自动copy属性值 public static
在 JavaScript 中，对象是语言的基本组成部分，广泛用于表示数据结构。对象由保存值的属性组成。为了访问这些属性，JavaScript 提供了多种方法。...在本文中，我们将探索5种不同的方式来访问 JavaScript 中的对象属性。 1.点属性 点属性访问器是在 JavaScript 中访问对象属性的最常见和最直接的方式。它使用点 (.)...2.方括号属性 方括号属性访问器是另一种在 JavaScript 中访问对象属性的方法。它使用方括号 ([]) 和属性名称的字符串表示来访问值。...这允许我们在访问对象属性时使用不同的变量名。 此外，对象解构可以通过使用计算属性名称来处理动态属性名称。...然后我们使用 for...of 循环遍历数组并访问每个属性的键和值。 Object.entries() 方法在我们需要对属性名称及其值执行操作时特别有用，例如基于特定条件的映射或过滤。
在实践中，深度学习减少了数据工程师大量的编码特征的时间，而且效果比人工提取特征好很多。在解析算法中应用神经网络是一个非常有前景的方向。...比如我们想看看一个用户有没有购买某商品的想法，此时就必须使用解析算法，将用户的输入转换成结构化的数据，并且在此结构上提取出有用的信息。 NLP 解析算法的一般步骤是分词、标记词性、句法分析。...但是成分分析中保存的信息比依存分析更加多一点，因此可以直接通过一些确定的规则将成分的树转化成依存树。 句法分析算法 依存文法树的构建我们可以看成是一个状态转换的序列。...实体识别 在使用依存分析得到解析树后，我们就能从树中提取出任意我们想要的短语。 比如我们想要提取出「wants sth」的短语。就可以用如下的算法得到。...在实践中，深度学习减少了数据工程师大量的编码特征的时间，而且效果比人工提取特征好很多。在解析算法中应用神经网络是一个非常有前景的方向。 ? 本文为机器之心专栏，转载请联系本公众号获得授权。
在我们过去常用的RestFul API中，我们可能在不同的业务中需要调用同一个接口，但是各自所需的数据有不同的情况下，服务端为了同时满足两个需求则提供了更多的字段，这样导致了一个两个业务请求到的数据都包含了自己不需要的字段...通过他我们可以定义一些Entity（实体），每个实体的数据字段，每个字段包含了数据类型，甚至是数据关系（一对多、多对多、多对一）。这些实体将映射到真实数据库中，创建真正的数据表。...此前有提到，在NestJs里面万物皆是Module，所以这里的TypeORM也是作为一个子Module添加到整个服务中。所以它的位置应该在imports这里。...现在保存文件，我们将会得到一个错误，因为TypeORM生成数据库表的时候至少需要一个实体Entity文件。...我们先把需要的依赖安装下： $ npm i @nestjs/graphql --save 因为Graphql需要依赖具体的事务，所以我们在src/modules/pokemon目录下创建三个文件，分别是
♣ 题目部分 在Oracle中，OGG-00446 Could not find archived log for sequence错误的处理办法是什么？...♣ 答案部分 如果面试官问到维护OGG曾经碰到的一次故障处理过程，那么就可以拿这个错误作为案例来说明。OGG-00446主要是归档文件丢失引起，处理办法就是将缺失的归档日志找回来。...如果找不到所需归档日志，那么可以按照如下2种办法来处理： 第一种办法是改变抽取进程的时间，但这可能会导致数据不一致，执行方法如下： GGSCI (HP-HP) 1> alter extract extl...,begin now 第二种办法：重新初始化，重新初始化过程如下： 源库查询到当前的SCN： SQL> COL CURRENT_SCN FORMAT 999999999999999 SQL> SELECT...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
git地址修改需要重新clone、修改地址，现将方法记录如下： 1.Clone新地址： 2.在Eclipse中打开Git Respository Exploring 视图： 3.在左侧出现所有项目...： 4.右键点击要修改的项目： 5.在选项中选择“属性”，弹出配置页面： 6.由于没有修改功能，只好删掉原来的，新添一个，输入新的url
在CRF层的训练和解码(测试)过程中，使用动态规划来计算方程中的标准化，并推导出标签序列。 3 实验 作者基于真实数据集对La-DTL和其他基线方法：在12个跨专业NER问题上的性能进行了评估。...同时进行了进一步的消融研究和稳健性检验，并评估了La-DTL在另外两个非医疗NER转移任务上的有效性，以验证其在广泛应用中的普遍有效性。...在MMD-CRF-L2中，La-DTL中的LLa-MMD损失被替换为MMD损失。...作者还研究了La-DTL中的三个关键超参数：α，β和ε在目标域采样率为10%的C-→R任务中的影响。然后固定两个超参数对第三个参数进行细粒度测试，结果如图5所示。...在未来的工作中，可以计划联合进行NER和实体链接，以更好地提取跨专业的媒体结构信息。
任务抽象方式 赛题说明 百度飞桨举办的千言数据集：面向中文短文本的实体链指任务给出了中文短文本、短文本中的mention以及对应位置，需要预测文本中mention对应实体在给定知识库中的id，如果在知识库中没有对应实体即...query样本构造：query样本输入时需要将mention的位置信息传入模型，让模型能判断mention在query中的具体位置，例如：“海绵宝宝：海绵宝宝和派大星努力工作，两人来到高速公路上！”...在排序学习中，有三种常见模式pointwise，pairwise和listwise，对于实体消歧这种只需要TOP1的排序任务，并不需要考虑候选实体之间的顺关系，只考虑全局相关性，因此我们选取了pointwise...正常训练过程中，如果梯度方向陡峭，那么很小的扰动都会产生很大的影响。为了防止这种扰动，对抗训练在模型训练的过程中使用带扰动的对抗样本进行攻击，从而提升模型的鲁棒性。...小布助手实体链指流程 小布助手的技术积累不仅帮助我们在比赛中名列前茅，而且已经帮用户解决“哥哥的代表作”、“李白是谁”、“我要听《李白》”等常见而语音助手又极易误解的用户问题。
RBAC（Role-Based Access Control）是一种基于角色的权限管理模型，通过定义角色、权限和用户之间的关系，简化复杂的权限分配过程。在RBAC中：用户（User）：系统的访问者。...通过将权限分配给角色，再将角色分配给用户，RBAC能够大幅降低直接管理用户权限的复杂性，特别是在需要频繁调整权限的场景中。...RBAC 在异构系统中的关键优势统一管理便捷性：以医疗领域为例，医院内部诊疗信息、药品管理、财务管理等多个异构系统并行。...医生需在诊疗系统查看病历、开医嘱，在药品系统查库存辅助用药决策，财务人员专注财务系统结算事务。...图片基于角色的访问控制（RBAC）是解决企业异构系统权限管理问题的有效工具。通过合理设计和实施RBAC模型，企业可以在提升系统安全性的同时显著降低管理成本。
需求就是地区选择可以弹出来，因为百度地图一般是获取当前的地址，我们需要的是他的家庭地址 所以才有了三级Spinner解决 地区问题 就是当用户填写了之后，下次再修改，你要给他显示出来上次填写的值，由于是联动的比较麻烦...R.array.linxia_province_item, R.array.xinjiang_province_item }; } 这里面只写一部分了 多个地级市，县城你自己加吧 接下来就是代码中搞定了...Spinner进行初始化把，参数分别是Spinner对象，适配器，数据集，默认位置 因为在设置联动的时候都是根据上一个Spinner选择的值 id来决定下一个Spinner的值 接下来就先贴代码了 ...> arg0) { } }); } 这里面最重要的就是select代码了 注意最后一个参数的作用 position 他就是用来设置默认值的 后面就简单了，分析从服务器中返回的数据，...，你可能会认为，为什么上面不根据名称直接去获取市的代码，那你想多了，你可以看看我的根据array构造数组的时候怎么调用id值的 /** * 根据省 市代码 来获取 县的代码 * @param
这应该是IE的bug，解决办法： stage.align=StageAlign.TOP_LEFT; stage.scaleMode=StageScaleMode.NO_SCALE; stage.addEventListener...(Event.RESIZE, resizeHandler); 前二行的目的是让IE环境中触发RESIZE事件，然后在resizeHandler函数中就能正确得到stage.stageWidth与stage.stageHeight...了 注：如果在firefox或chrome浏览器下，默认页面一打开时，如果用户没有做任何最大化或最小化之类改变浏览器大小的操作，RESIZE事件是不被触发的，而IE中始终会触发.
在开发中，通常是指将数据库中的表（关系模型）映射到编程语言中的对象（对象模型），ORM框架的作用就是帮助我们实现这种映射，以方便地在程序中进行数据的存储和检索。...与传统数据访问技术的比较，orm通常会减少需要编写的代码量，但其高度的抽象模糊了代码实现中实际发生的逻辑。...findAndCount 和find类似查询实体，并给出这些实体的总数，在分页查询中较常使用findAndCountBy 更直接的where条件查询方法update 通过执行的条件来更新对应实体的数据，...transaction因此如果操作单个实体，推荐使用Repository，EntityManager更多的使用在事务管理上，尤其在涉及多个实体时。...多表联查TypeORM官方文档中，实体关系实际上是通过mysql的外键实现的，先在entity实体代码上添加关系，再使用leftJoinAndSelect等进行关联查询。
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