在自动化测试中很重要的一个环节就是处理测试数据，在测试框架中，测试数据与功能函数分离，单独存储，运行自动化测试时，框架会读取数据源模块中的数据，把数据作为参数传递到功能函数中，由于测试用例一般覆盖多条不同输入...，根据不同的前置条件，选取多条数据执行多次功能函数，以减少重复代码；不同输入条件之间的测试结果互相之间不受影响，来实现数据驱动。...数据驱动的数据源形式可以是函数外的数据集合：如CSV 文件、Excel 、json、txt 文件，以及数据库等多种形式。...运行结果 ? 以上是单参数的一个例子，在这个例子中，test_equal函数接收一个参数 num，这个参数有三条数据，分别是1，2，3 。...根据以上规则，可以联想到只需要创建一个方法，在该方法里解析所提供的数据格式CSV 文件、Excel 、json、txt 文件等，解析后返回 pytest.mark.parametrize 支持的格式就行
但自动化测试中我们常常需要根据不同需求挑选部分测试用例运行，并且我们希望用例克服环境不稳定的局限，即运行失败后自动重新运行一次，如果成功就认为是环境问题导致第一次失败，还有我们经常希望测试用例可以并发执行等等...运行某个文件（module）下的所有用例。 pytest testtalk.py #会查找这个文件下所有的Test开头的类（这个类不允许有__init__方法）下面的以test_开头的方法。...然后一次更改，多次挑选运行！ 这样就完了吗？ NO, No,No, 你如果想几个标签一起运行怎么办？或者你不想某个标签运行怎么办？...有时候，我们需要克服环境问题，让失败的用例rerun，有没有办法呢？...我们自动化一般用到持续集成，Jenkins里需要junit XML格式的报告，pytest有没有办法直接生成？
前言 平常在做功能测试的时候，经常会遇到某个模块不稳定，偶然会出现一些bug，对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次，最终复现出问题来。...自动化运行用例时候，也会出现偶然的bug，可以针对单个用例，或者针对某个模块的用例重复执行多次。...): print("a2------") 在 yaml 用例中重复运行 test_rp.yml文件内容 test_a1: print: "a1-------" test_a2:...print: "a2------" 按模块(单个yaml文件就得一个模块)重复运行 pytest --count=3 --repeat-scope=module test_rp.yml 运行结果跟前面写的...在yaml 文件中mark单个用例重复运行 test_a1: print: "a1-------" test_a2: mark: repeat(3) print: "a2--
由于 nebula 目前积累了很多的用例，单进程运行已经不能满足快速迭代的需求，在尝试了其他并行插件之后，考虑到兼容性，我们最终选择了 pytest-xdist 插件来加速整个测试流程。...不过，目前只支持导入 csv 类型的数据文件，且每个 csv 文件中只能存储一个tag/edge类型。...只要按照约定的规范，使用近似“自然语言”的方式在 feature 文件中描述自己的用例即可。...，便可以使用 pytest 支持的方式来进一步的调试，比如重新运行上次过程中失败的用例： $ pytest --last-failed tck/ # 运行 tck 目录中上次执行失败的用例 $ pytest...-k "match" tck/ # 执行含有 match 字段的用例 也可以在 feature 文件中对特定的一个 scenario 打上一个 mark，只运行该被 mark 的用例，比如： #
pytest-benchmark是一款基于pytest框架的插件，专门用于编写和执行性能测试或基准测试，并收集结果。...运行性能测试 在命令行中使用pytest命令运行测试。切换到包含测试文件的目录，然后运行pytest命令。...--benchmark-autosave：将基准测试结果自动保存到文件中。 其中，您可以通过--benchmark-autosave选项将测试结果保存到指定文件中以便后续分析。...运行次数(rounds)：默认情况下，pytest-benchmark会多次运行测试函数以获得准确的性能数据。 迭代次数(iterations)：每次运行中执行测试函数的次数。...总之，pytest-benchmark是一个功能强大且易于使用的pytest插件，它可以帮助你轻松地在pytest测试框架中执行性能测试，并收集和分析结果。
pytest和unittest区别： 假如冒烟的用例从2个添加到20个，就要手工添加/修改很多次。unittest没有提供机智的选用例的功能。...比如一个模块中，未来还会增加更多的测试用例，但是只要认为是冒烟的用例，就在前面加个标记，在运行的时候指明只运行带有这些标记的用例，马上就能过滤出来。...)) unittest是自己收集测试用例，收集完成之后再去运行。...pytest可以做更高级的模块级别。 模块级：.py文件叫做模块。 会话级：不仅仅是打开浏览器到结束浏览器，而是整个自动化用例运行过程当中，只做一次的事情。右键运行到结束就是整个会话。...在函数前面打标签，仅对当前函数有效。 两个函数前面的标签名要一致，这样才能同时运行。 图1 ? 图2 ? 打完标签后怎么运行？ 通过pytest命令行来运行。
这样可以加快开发速度或使用远程计算机的特殊资源。 （2）--looponfail：在子进程中重复运行测试。每次运行之后，pytest 都会等到项目中的文件更改后再运行之前失败的测试。...1、安装 在命令行中运行以下命令进行安装： pip install pytest-xdist 或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）...这意味着在不同进程中，不同的测试用例可能会调用同一个 scope 范围级别较高（例如session）的 fixture，该 fixture 则会被执行多次，这不符合 scope=session 的预期。...5、测试用例的执行 （1）workers 重写了 pytest_runtestloop（pytest 的默认实现是循环执行所有在 test session 这个对象里面收集到的测试用例）； （2）但是在...（2）假设每个进程有很多个用例，那也只是读一次缓存文件，而不会读多次缓存文件。所以最好将从缓存文件读出来的数据保存在指定的地方，比如 os.environ 将数据保存在环境变量中。
我的代码有没有事半功倍的完成任务？ 在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。...,vowels_count", [ # 使用 pytest 提供的参数化测试工具，定义测试参数列表 # (文件内容, 期待结果) ('', 0),..."file" file = StringIO(content) assert count_vowels_v2(file) == vowels_count 使用 pytest 运行测试可以发现...如何编写兼容二者的函数 有没有办法即拥有“接受文件对象”的灵活性，又能让传递文件路径的调用方更方便？答案是：有，而且标准库中就有这样的例子。...使用 iter(callable,sentinel) 可以在一些特定场景简化代码 难以编写测试的代码，通常也是需要改进的代码 让函数依赖“类文件对象”可以提升函数的适用面和可组合性 看完文章的你，有没有什么想吐槽的
本期内容是他的兄弟篇。yaml数据驱动与yaml部分模块的封装。废话不多，昊料开始。 01 开篇 数据驱动在自动化中起到了一个很重要的作用。它实现了一条case，多次执行。...很多的接口测试工具，也都把数据驱动利用的淋漓尽致。就拿我们最熟悉的jmeter来说。它的数据驱动是依靠CSV文件（一种通用文本格式。常用于数据之间的转换。一行就是一条数据，数据中多个值用“,”分割。）...设置的，通过编写CSV表格，然后设置好对应的参数。在接口中调用这些参数所属的变量。即可实现数据驱动。...上期内容我们说到，在做接口自动化的过程中，由于yaml格式的数据与现在流行的restful数据结构一样。所以yaml作为接口自动化中的数据源文件是最合适的。在yaml中，也可以实现数据驱动。...在最外层使用“-”（上期介绍过，“-”在yaml文件里面表示数组的意思。）包裹字典数据。然后传入pytest.mark.parametrize()中。
，这意味着在不同的测试过程中，要求高级范围的 fixture（如：session）将会被多次执行，这超出了预期，在某些情况下可能是不希望的 尽管 pytest-xdist 没有内置支持来确保 scope...pytest -n 3 --alluredir=tmp 运行结果 ?...运行结果 ?...fixture（随机），另外两个进程会各读一次缓存 -n 3 假设每个进程有很多个用例，那也只是读一次缓存文件，而不会读多次缓存文件 所以最好要将从缓存文件读出来的数据保存在特定的地方，比如上面代码的...可以将数据保存在环境变量中 os.environ 两个进程跑三个测试用例文件 还是上面栗子的代码 运行命令 pytest -n 2 --alluredir=tmp 运行结果 ?
py.test , 将会读取当前路径下所有符合规则的文件，类，方法，函数全部执行 -v 参数 打印详细运行的日志信息，方便定位问题 -s参数 可以在控制台输出结果，当代码中有用到print语句输出信息时...方法三：在pytest.ini文件中设置告警过滤，这样可以避免由于mark标记使用过多时，要一个一个配置，比较麻烦。...命令行运行具体使用方法如下： pytest 文件名.py pytest 文件名.py::类名 pytest 文件名.py::类名::方法名 也可以在pycharm中运行pytest用例 1、先打开Pycharm...conftest.py被pytest视为一个本地插件库，使用conftest.py的规则： 1、conftest.py这个文件名是固定的，不可以更改 2、conftest.py与运行用例在同一个包下，并且该包中要有...scope:声明argnames中参数的作用域，进而影响到测试用例的收集顺序 parametrize使用方法： 单个参数： @pytest.mark.parametrize('a',[1,2,3,4]
结合pytest和CSV文件可以方便地实现数据驱动测试，相比于yaml以及Excel，使用CSV实现数据驱动不需要借助其他的第三方库，可以直接使用Python读取数据。...在这篇文章中，我们将介绍如何使用pytest和CSV实现数据驱动测试。...CSV文件中的数据：# test_code.pyimport csvimport pytestfrom code import multiplydef load_test_data(): test_data...，运行pytest命令来执行测试：pytest test_code.pypytest将会读取test_code.py文件中的测试用例，并根据CSV文件中提供的数据对multiply函数进行测试。...每个测试用例都会使用CSV文件中的数据进行数据驱动测试。总结结合pytest和CSV文件，我们成功实现了数据驱动测试，对同一个函数在不同输入下进行了多组测试。
结合pytest和CSV文件可以方便地实现数据驱动测试，相比于yaml以及Excel，使用CSV实现数据驱动不需要借助其他的第三方库，可以直接使用Python读取数据。...在这篇文章中，我们将介绍如何使用pytest和CSV实现数据驱动测试。...pytest测试文件，编写测试用例并读取CSV文件中的数据： # test_code.py import csv import pytest from code import multiply def...现在，运行pytest命令来执行测试： pytest test_code.py pytest将会读取test_code.py文件中的测试用例，并根据CSV文件中提供的数据对multiply函数进行测试...每个测试用例都会使用CSV文件中的数据进行数据驱动测试。 总结 结合pytest和CSV文件，我们成功实现了数据驱动测试，对同一个函数在不同输入下进行了多组测试。
我的代码有没有事半功倍的完成任务？ 在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。...vowels_count", [ # 使用 pytest 提供的参数化测试工具，定义测试参数列表 # (文件内容, 期待结果) ('', 0),..."file" file = StringIO(content) assert count_vowels_v2(file) == vowels_count 使用 pytest 运行测试可以发现...如何编写兼容二者的函数 有没有办法即拥有“接受文件对象”的灵活性，又能让传递文件路径的调用方更方便？答案是：有，而且标准库中就有这样的例子。...使用 iter(callable,sentinel) 可以在一些特定场景简化代码 难以编写测试的代码，通常也是需要改进的代码 让函数依赖“类文件对象”可以提升函数的适用面和可组合性 看完文章的你，有没有什么想吐槽的
我的代码有没有事半功倍的完成任务？ 在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。...如果我们继续使用前面的 count_nine 函数去统计这个大文件里 9 的个数。那么在我的笔记本上，这个过程会足足花掉 65 秒，并在执行过程中吃掉机器 2GB 内存。...vowels_count", [ # 使用 pytest 提供的参数化测试工具，定义测试参数列表 # (文件内容, 期待结果) ('', 0), ..."file" file = StringIO(content) assert count_vowels_v2(file) == vowels_count 使用 pytest 运行测试可以发现...如何编写兼容二者的函数 有没有办法即拥有“接受文件对象”的灵活性，又能让传递文件路径的调用方更方便？答案是：有，而且标准库中就有这样的例子。
； @allure.step('XX'): 将函数作为测试步骤放入测试报告中； 0 2 结合项目实战 结合上一篇请求豆瓣电影的小demo，做一个优化。...： 第一步：将测试数据打包 pytest 脚本目录 --alluredir 存放报告目录 第二步：生成测试报告 allure generate -o 运行结果目录 存放报告目录 --clean #...遇到的坑： 1、手机端安装的allure，在pycharm中提示没有allure命令。...解决办法： pycharm的teminal中，pip list查看当前Python下可用的插件，没有的话安装下 2、生成过一次的测试报告，再次运行的时候会出现以前的测试情况，明明我clean了啊？...解决办法： 我打包测试数据的时候，运行多次，那我的测试数据当前会出现重复啦！删除下重新运行就可以了。
pytest除了强大的用例发现、收集、执行和报告输出之外，还提供了丰富的函数hook可以自定义插件或者框架行为，只需在项目目录/conftest.py文件中实现对应hook名称的函数，即可完成hook函数的注册...默认实现中会调用配置hook和测试运行的主循环 初始化型hook 初始化型hook主要在插件和conftest.py文件中调用 pytest_addoption(parser) 注册argparse风格的选项和...(session, exitstatus) 在测试运行结束之后，返回退出码之前调用 测试运行hook 每个测试用例运行周期相关的hook pytest_runtestloop(session) 调用以开始运行测试用例循环...pytest_runtest_makereport(item, call) 在runtest_setup/call/teardown之后执行，用于返回当前运行的结果 用例收集hook pytest_collection...(session) 在用例收集之前调用，用于在指定的session上收集用例 pytest_ignore_collect(path, config) 返回True则不会收集当前路径下的用例，所有文件/目录开始收集前均会调用该
如果我们在执行自动化测试的时候，希望能在失败的时候保存现场，方便事后分析。 对于UI自动化，我们希望截图在测试报告中。 对于api自动化，我们希望截取出错的log在测试报告中。...那么此时运行的结果就是failed。...，如果保证setup和teardown不报错情况，只关注测试用例本身的运行结果，前面的 pytest_runtest_makereport 钩子方法执行了三次。...，conftest.py需要存在在测试目录中，文件名不能变更，可以根据模块创建层级嵌套。...文件路径，相当于传一个文件 其他参数和上面的一致： TEXT = ("text/plain", "txt") CSV = ("text/csv", "csv") TSV = ("text/tab-separated-values
Tech 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。...2.2 数据存储 数据驱动测试中使用的数据源可以是Excel文件，CSV文件，Yaml文件，数据池，ADO对象或ODBC源。 2.3 数据驱动优势 1....两者都会多次执行使用它的测试函数，但@pytest.mark.parametrize()使用方法更丰富一些，laputa更建议使用后者。...在测试中通常使用这种方法是所有变量、所有取值的完全组合，可以实现全面的测试。...= " 运行结果： 【plain】 登录用户：Tome PASSED [50%]测试用例中login的返回值; Tome 登录用户：Jerry PASSED [
前言 针对小伙伴提出参数化时读取外部文件，在项目根路径运行没问题，但是进入到项目下子文件夹运行用例，就会找不到文件问题做了优化。...test1中文,123456 test2,1234562 在项目根目录D:\demo\yoyo_yaml 下执行 pytest 命令运行用例是没有问题的。...但是进入到 D:\demo\yoyo_yaml\cases 下执行 pytest 命令运行用例会报文件找不到的问题 2023-06-07 23:02:50 [INFO]: parameters 参数化执行用例...False) 原因是以当前运行的目录为节点，根据相对路径是拼接文件路径， D:\demo\yoyo_yaml\cases 拼接 ‘data/xx.csv’ 所以会找不到文件路径。...路径查找优化 新版本对文件路径做了优化： 1.先根据当前运行的文件目录为节点，拼接文件路径，如果路径不存在看下一条2 2.以项目根路径为节点，拼接文件路径 总体来说就是双保险，如果第一种找不到，就按第二种
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