整理 | 冬梅、褚杏娟 Docker 的吃相越来越难看了。 1 事件回顾 当地时间 3 月 15 日,Docker 向所有 Free Team 的 Docker Hub 用户发送了一封电子邮件,声称如果未来一个月内没有升级到付费团队,他们的帐户就会被删除,包括所有镜像。任何受影响组织的“订阅”栏都被标记为“Docker Free Team”。 邮件大意: Docker 正在淘汰 Free Team 组织,因为该免费功能与付费的 Docker Team 订阅有很多相同的特性、费率和功能。 如果您使用的是旧
类似于电脑,要在朋友的电脑上跑你写的Java程序,就得检查他电脑有没有安装Java环境.
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
前面讲完了docker 镜像和容器,以及通过Dockerfile 定制属于我们自己的镜像,那那现在就是需要将我们自己定制的镜像存放到仓库中供他们使用。这一套流程才算是正式走完了。从获取镜像,操作镜像容器,定制镜像,上传镜像。会了这些,也算是docker 正式入门了。
茅台自诞生以来热度就没底过,而随着茅台的兴起,伴随的各种平台售卖活动每次都是一秒没,那么有没有办法能够在第一时间知道信息呢?自然是有的,今天介绍的便是群友介绍的项目,一个可以直接推送通知和自动预约茅台的服务项目。(注意:这只是i茅台App预约,并不是狗东抢购,只是帮你解放双手,每天自动预约,能不能申购成功还是需要看你欧不欧的)
那么我们有没有办法,让本地开发环境和线上环境保持一致?这样我们在部署上线前,就可以在本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。
有了镜像的基础,下面就开始创建容器吧。Docker 容器非常轻量级,随时都可以创建和删除,非常方便。
作为一名前端开发者,你可能会说,Docker和我有啥关系,我又用不到,因为它看起来更像是后端或者DevOps的领域。但实际上,Docker对前端开发同样有很多好处,比如:
很多时候我们会面临一个问题,即外网的带宽是有限的,虽然未来有扩容的可能,但是短时间内也不能直接扩容,而测试本身是无限的。因此,如果不能够在内网下直接发包进行测试,那由于带宽限制打不到较大的压力,对于一些容器的测试很可能就达不到效果。
PaaS 是 Platform-as-a-Service 的缩写,意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的 商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为 SaaS(Software as a Service),而云计算时代相 应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。
镜像对于YAML工程师来说都不陌生,每天都在和他打交道,编写、构建、发布,重复而有趣。
通过日志我们了解到上面的问题就是 Jenkins 没有办法调用 Docker 的构建命令。
TencentHub是一个集Docker镜像、二进制文件、helmcharts于一体的仓库存储服务。那么这一架构技术是如何基于Kubernetes 快速实现workflow引擎的呢?今天将为大家分享《TencentHub技术架构与DevOps落地实践揭秘》,让我们开始吧!
3 天前,运行的社区系统报告,很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼,快来解决问题。
对比sealos有没有发现命令行更简约更干净,多一分则嫌多,少一分则嫌少?优雅的像艺术品。
无论是第一次设置TensorFlow的新手数据科学爱好者,还是使用TB级数据的经验丰富的AI工程师,安装库、软件包或者框架总是一个困难又繁琐的过程。但是像Docker这样的集装箱化工具正在彻底改变着软件的可重复性,只不过它们还没有在数据科学和人工智能社区中流行起来。但随着机器学习框架和算法的不断发展,我们将很难花时间专注于学习所有相关的开发人员工具,尤其是那些与模型构建过程没有直接关联的工具。
微软于 8 月 25 日在.NET官方博客上,.NET 7 SDK 将包括对创建容器化应用程序的支持,作为构建发布过程的一部分,从而绕过需要。显式 Docker 构建阶段。 这一决定背后的基本认知是简化样板 Docker file的编写并减少开发人员的认知负担,从而可以比以前更快地在 .NET 中构建容器化应用程序。开发人员可以在本地开发中使用生成的容器,或者利用它作为 CI/CD 管道的一部分来构建镜像。到目前为止,开发者社区的反应是谨慎积极的。
本文我将分享之前咨询DevOps客户的案例,他们做的是在Jenkins的基础上构建一个他们自己的CI环境。我把两个客户的例子混合到一起了,其中一个大概有80个人左右,另外一个是250个人的团队。 下面是主要分享的内容: 大型团队与小型团队的区别 不同团队会碰到的问题 核心思路与解决方法 一、大型团队与小型团队的区别 1.1、大型团队有多大? 大家认为一个大型团队有多大?一般来说是以人数定义的,可能有50-100人,当你工作一段时间之后,你发现你团队里面的人名字你说不全的时候,这时候你就是面对的一个大型团队。
每一个做生信的人在安装新软件之前都曾有过期待,这个软件要一次性安装好,可现实往往是残酷的...可见有一个良好的分析环境,对我们的研究效率是有多么的高!
因为公司业务需求,需要到客户现场部署我们代码的离线环境,因为各大银行和运营商所提供的底层系统各不相同,代码不一定能运行的起来,所以我们就采用了docker版的离线部署方式,报我们所有的应用全打成docker包,然后再到客户现场部署. 但是这又引发了另外一个问题,因为我们的客户一般都是银行和运营商,所以我们要拷贝个东西到他们的系统里面是很费劲的,因为全是docker包,因为我们打包没有精简,导致打出来的docker非常庞大,传输文件到客户服务器里面往往需要大半天时间或者更久. 为了提高工作效率,缩短传输包的时间,我们决定对docker镜像进行精简
2.容器不是虚拟化:运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道,可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
在工作和生活中,我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上,比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后,我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用,而不用在意各种系统的差异性。
Rainbond官方提供了多个版本的OpenJDK供用户使用。这些OpenJDK的安装包托管于好雨科技官方的OSS(对象存储)中。能够接入互联网的Rainbond平台,可以通过rbd-repo组件的代理获取这些资源,而不用人工干预。
如果你已经有一台 群晖(Synology)NAS 的话,你可以通过在 NAS 的后台安装 Docker ,然后再安装 MySQL 的镜像。
我来自于 IBM,我们的工作是在多云环境下做一些 Kubernetes ,然后在 Kubernetes 之上做 DevOps 一些的东西。今天我的分享主要有以下四个部分:
该项目挺有趣的,是我偶然发现的。作者的介绍蛮有趣,因为和女朋友异地,但经常会一起看看电影什么的,但市面上视频共享的产品要么是因为版权的原因资源不足,要么是因为产品定位没有办法顾及到这种小众市场需求。于是他便想着自己开发一个,还得是理工男牛逼啊!
数人云上海&深圳两地“容器之Mesos/K8S/Swarm三国演义”的嘉宾精彩实录第四弹!小数已经被接连不断的干货搞晕了,沉浸技术的海洋好幸福~Windows container在国内的实践还比较少,携程作为.Net大户,率先进行了调研和实践应用,将其中的成果与大家分享。
docker client 提供了各种命令和 daemon 交互,来完成各种任务,其中和镜像有关的命令有:
对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己构建的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几 MB 的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到 1 GB 以上?本文将会介绍几个奇技淫巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性。本系列文章将分为三个部分:
初页现有架构 首先介绍一下初页目前的架构。它主要由计算服务和后面的运维与运营系统组成。 📷 计算服务由passport、works(作品服务)、social、message、counter组成,每一个服务集群都是一个域名,自己管理缓存,存储,计算等。类似这样的服务初页还有若干。运营系统主要是Boss系统,里面涵盖了各种大大小小的报表。同时,还具有数据上的运营能力。运维则是由日志,监控,部署和分析审计这些系统组成。 遇到过的坑 这些系统如何是如何工作的呢?请往下看。 📷 这个是一
无论你如何理解政治,毫无疑问UBER就是创新的代名词,正如它颠覆了传统的交通运输行业在这个分享体系中的领导地位。但是问题在于最快的创新者往往会遇到一些问题,正如微软、苹果、亚马逊都曾经遇到过一样。问题在于一旦你开始创新并且旗开得胜,你的进度会快到你自己都无法跟上,以至于有时会迷失对于大局的掌控,从而不得不暂缓进度边走边建设。 这就是Casper S. Jensen今年初作为软件工程师刚刚加入UBER计算机平台部门时候发现的故事。 在Docker欧洲会议的第一天,Jensen开始他的演讲即是关于UBER如何保
最近感觉docker-compose真是个好东西,镜像和依赖一样多,属实有点优秀,比如我发现这个东西就很好玩Maven私服
仅仅在2013年左右才发布的Docker,却已经遍布了我的Twitter消息和RSS阅读器。在之前我已经运行过“Hello World”的示例,但我自觉没有能真正理解其内涵,准确地说,我并不了解Doc
在互联网最初之时,没有任何容器化的概念,那么刚开始的时候是怎样开发软件或者是网站的吗?那时就是计算机便是服务器,就是一个简单的静态网页,没有复杂的业务逻辑。
我的环境是centos7,网上有非常多的教程教你安装docker,我是按照下面的教程安装成功的,当然你也可以找其他的教程
最近,有很多小伙伴反馈,说在部署蘑菇博客后,发现没有办法修改网站的 meta 信息,也就是浏览器上的 icon图标和标题信息,没有办法自定义。
该文章介绍了如何基于CentOS 6.7,源码安装nginx。首先准备了nginx-1.9.9.tar.gz安装包和CentOS6-Base-163.repo(163源),将这两个文件放到同一目录下,并在此目录下创建名称为Dockerfile的文件。之后在此文件中实现源替换、nginx编译安装、及一些依赖包的安装。最后执行命令\"docker build -t nginx-centos:6.7 .\"以构建镜像,并将该镜像命名为nginx-centos:6.7。
我们正式宣布 Jenkins agent 官方 Docker 镜像重命名了。这对 Jenkins 用户不会产生任何直接影响,但是希望各位逐渐升级其实例。本文提供了新镜像名称、升级过程以及旧镜像支持策略等信息。我们还将讨论在 Jenkins 中 Docker 包的下一步计划。
本来打算按官方的那个文档来的,但是想来想去,觉得不行。 一是觉得有点繁琐,按他那个来,我怕出问题之后自己找不出来; 二是觉得有点浪费时间; 还有就是我怕自己突然整到一半就跑去干别的事了,最后写出来的东西语序不对不说,出现啥错误就尴尬了。
Discourse 是基于 Docker 运行的,所以你需要先安装 Docker。
目前 Java 语言的版本很多,除了常用的 Java 8,有一些遗留项目可能使用了 Java 7,也可能有一些比较新的的项目使用了 Java 10 以上的版本。如果想切换自己本地的 Java 开发环境,折腾起来还是需要花费一些时间的,并且日后在不同版本间切换每次都要折腾一次。
在上文中,我们从零开始安装了必需的一些NestJS开发环境,并使用命令行工具生成了第一个NestJS服务端程序,而且也初步了解了怎么把这个程序运行起来。
背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性。诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC、Windows、AWS、AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版本可能是公司
现在,电脑基本成了家家户户的生活必须品。但是电脑用一年后系统就开始出现问题了,比如说:死机、蓝屏、卡顿等等。很烦!对不对?想换系统,但是自己不会,去修电脑哪儿装又要收你百儿八十块钱。于是,我们就安慰自己说,算了算了,将就用吧。
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