作为一个嵌入式模块，ModSecurity可以集成到常见的Web服务器（如Apache、Nginx）中，以拦截和阻止恶意的HTTP请求。...规则匹配： ModSecurity使用预定义的规则集（或自定义规则）来匹配请求中的恶意模式。这些规则可以检测到常见的Web攻击模式。...实时监控和日志记录：ModSecurity可以记录每个HTTP事务的详细信息，包括请求头、响应头、请求体、响应体等，帮助管理员诊断和分析潜在的安全问题。...ModSecurity是一款强大而灵活的Web应用防火墙，能够帮助管理员保护Web应用免受各种类型的攻击。通过合理的配置和规则定制，可以有效地提高Web应用的安全性，并降低遭受攻击的风险。...ModSecurity在Nginx中的应用 ModSecurity是一款开源的Web应用防火墙（WAF），用于保护Web应用免受各种攻击。
作为WAF产品，ModSecurity专门关注HTTP流量，当发出HTTP请求时，ModSecurity检查请求的所有部分，如果请求是恶意的，它会被阻止和记录。...，如果配置中包含这些规则，则会被忽略，nginx的的sub_filter指令可以用来检查状语从句：重写响应数据，OWASP中相关规则是95X。...testparam=test #则返回"403 Forbidden"，说明前面配置的那条modsecuriy规则生效了，并阻拦了testparam参数中带test的请求 在/var/log/nginx...主配置文件中include CRS的配置和规则 vim /etc/nginx/modsec/main.conf Include the recommended configuration Include...requests: 0 error(s) and 83 item(s) reported on remote host #扫描出83个问题，比308个少了很多 在安装ModSecurity时，我们将演示应用程序配置为为每个请求返回状态代码
HTTP流量记录 web服务器已有的日志功能已经足够进行访问请求分析，但是就web的应用分析还有些不足，特别是大多情况下没办法记录下请求体。...攻击防御和及时修补 ModSecurity能够立即针对你的WEB应用系统进行攻击防御，有三种通用的方法： 1、消极(negative)安全模型：消极安全模型监控那些异常的、不常用的和通用的WEB攻击类请求...它统计每个请求的有关IP地址、应该连接、和用户帐户的异常分数，当出现较高的异常分数时，会记录日志并完全的阻止访问。...经过认证的ModSecurity规则，放在ModSecurity中，包含了一整套规则，它实现了通用目的强化、协议正规化和对一些通用web应用安全问题的检测。...注意在这个阶段，你应当小心不要继承破坏性的动作到规则中，这样的情况在ModSecurity2.5.0及其以后的版本中被当作配置错误。
@@ ~~ ^ ^ &&相信光，相信相信的力量.技术是安身立命之本，实践出真知，熟能生巧，佐以业务能力，遇上风口之时，可逆天改命！本文同步发布在作者的个人博客，欢迎转载。...本章目标：完成modsecurity-envoy在本地centos7环境下配置和拦截测试---------------------------------------在本地虚拟机134环境测试配置IPS...：由于每次请求都会匹配所有规则，因此在高并发情况下，效率相对较低，服务器资源占用较高，但误报率相对较低； 当检测到威胁时，并不会直接阻断此次请求，而是向下继续进行规则匹配，每个匹配成功的规则都会增加...”异常分数”，在对请求数据检测结束时，以及对返回数据检测结束时，都会对异常分数的总和进行判断，如果大于设置的阈值，才会进行阻断动作，并向客户端返回403代码，审计日志中也会记录此次访问中所有匹配成功的规则信息...独自控制模式：检测到一次威胁就直接阻断请求，因此在高并发情况下，效率相对较高，服务器资源占用较小，但误报率相对较高。
小编注：本文作者系FreeBuf专栏作者 @碳机体 美眉，目前她的研究方向主攻云防火墙。对文章内容有不清楚的可以直接评论区中留言，注意秩序和素质。.../ 将我们想起用的规则集放置在以下目录下 cd /usr/share/modsecurity-crs/activated_rules/ 选择启用base规则集 for f in $(ls ...../base_rules/$f; done 你可以采用同样的办法启用其他规则集，注意不同的规则集可能需要启用特定的模块 修改apache模块配置，启用规则集 注意：modsecurity 2.7版本与2.6...2: 上传文件名中包含%00进行阻断 vim /usr/share/modsecurity-crs/activated_rules/MY.conf 添加规则 SecRule FILES "@contains...http www.tanjiti.com filename@a.php%00.jpeg 我们可以看到请求包被拦截，查看modsecurity日志 more /var/log/apache2/modsec_audit.log
但是，仍然有可能有人利用超大请求体限制和发送大量大小的非上传请求。该指令消除这一漏洞。...记住一点，如果使用了这个参数，那么返回状态码是200 的成功攻击事件不会记录。 SecAuditLogParts ABIJDEFHZ #定义每个事务中记录到审计日志中的部分。默认：ABCFHZ. ?...SecAuditLog /var/log/modsec_audit.log #审计日志路径 SecArgumentSeparator & #指定的字符作为application/x-www-form-urlencoded...这个指令用于后台WEB应用在使用非标准的参数分隔符,如果没有在每一个WEB应用中合理设置这个指令， 那么ModSecurity可能无法适当的分析所有的参数，并且规则匹配的效果可能会显著的降低。...上面的内容解释已经很详细了，需要再详细说明的一个地方(重点来了)，就是上面提到的规则中定义的阶段，就是在规则中看到的phase部分 ModSecurity是有分五个阶段，这五个阶段，基本就是从一个web
如果提示没有这个软件包就更新一下软件包 apt-get install update 这步安装好了以后apache就可以提供服务了，输入127.0.0.1就可以访问本地网站了 第二步：安装modsecurity 这个也和上边的一样...，会在/var/log/apache2/目录下生成modsecurity的日志文件modsec_audit.log 使用modsecurity核心规则集 将我们想起用的规则集放置在以下目录下 cd /...对于网站结构比较了解的站长们，完全可以自定义规则，特别是白名单规则来防护我们的网站。...2: 上传文件名中包含%00进行阻断 vim /usr/share/modsecurity-crs/activated_rules/MY.conf 添加规则 SecRule FILES “@contains...http www.tanjiti.com filename@a.php%00.jpeg 我们可以看到请求包被拦截，查看modsecurity日志 more /var/log/apache2/modsec_audit.log
有没有什么好的办法解决这个问题？既然 Redis 只把数据存储在内存中，那是否可以把这些数据也写一份到磁盘上呢？...开发者可以对 AOF 文件定时 rewrite，避免这个文件体积持续膨胀，以保障在恢复时可以缩短恢复时间。 各位开发者们再进一步思考：还有没有办法继续缩小 AOF 文件？...在选举哨兵领导者时，我们可以制定一个选举规则： ● 每个哨兵都询问其它哨兵，请求对方为自己投票； ● 每个哨兵只投票给第一个请求投票的哨兵，且只能投票一次； ● 首先拿到超过半数投票的哨兵当选为领导者，...我们制定规则如下： ● 每个节点各自存储一部分数据，所有节点数据之和才是全量数据； ● 制定一个路由规则，将不同的 key 路由到固定一个实例上进行读写。...我们开始想办法把这个流程变得自动化。所以我们又引入了「哨兵」集群——哨兵集群通过互相协商的方式来发现故障节点，并可以自动完成切换。这大幅降低了对业务、应用的影响。
有没有什么好的办法解决这个问题？ 既然 Redis 只把数据存储在内存中，那是否可以把这些数据也写一份到磁盘上呢？...我们可以对 AOF 文件定时 rewrite，避免这个文件体积持续膨胀，这样在恢复时就可以缩短恢复时间了。 ? 再进一步思考一下，还有没有办法继续缩小 AOF 文件？...在选举哨兵领导者时，我们可以制定这样一个选举规则： 每个哨兵都询问其它哨兵，请求对方为自己投票 每个哨兵只投票给第一个请求投票的哨兵，且只能投票一次 首先拿到超过半数投票的哨兵，当选为领导者，发起主从切换...我们制定规则如下： 每个节点各自存储一部分数据，所有节点数据之和才是全量数据 制定一个路由规则，对于不同的 key，把它路由到固定一个实例上进行读写 而分片集群根据路由规则所在位置的不同，还可以分为两大类...这个方案的缺点是，客户端需要维护这个路由规则，也就是说，你需要把路由规则写到你的业务代码中。 如何做到不把路由规则耦合在业务代码中呢？
但业务接着反馈了，说：当他们发现服务可用率降低的时候，业务请求已经受到影响了，这时再如此解决，需要时间啊，那这段时间里业务可能已经有损失了。...了解完 RPC 框架的负载均衡，现在我们就可以回到这讲最开头业务提的那个需求：有没有什么办法可以动态地、智能地控制线上服务节点所接收到的请求流量？...服务调用者给每个服务节点都打完分之后，会发送请求，那这时候我们又该如何根据分数去控制给每个服务节点发送多少流量呢？ 我们可以配合随机权重的负载均衡策略去控制，通过最终的指标分数修改服务节点最终的权重。...运行时状态指标收集器收集服务节点 CPU 核数、CPU 负载以及内存等指标，在服务调用者与服务提供者的心跳数据中获取。 请求耗时指标收集器收集请求耗时数据，如平均耗时、TP99、TP999 等。...除此之外，重点还涉及到“如何设计一个自适应的负载均衡”，通过它，我们可以就能根据服务调用者依赖的服务集群中每个节点的自身状态，智能地控制发送给每个服务节点的请求流量，防止因某个服务节点负载过高、请求处理过慢而影响到整个服务集群的可用率
所以我们要想实现隔离和降级啊，最好的办法就是基于Feign去整合Sentinel去做隔离和降级，那怎么去实现呢？...(我们选择这种) 这两种方式本身没有太大的差别啊，只不过FallbackClass它没有办法去编写逻辑的过程中处理异常，但是FallbackFactory却可以。...2.3.2 异常比例、异常数 异常比例顾名思义，它不是去看你调用的快或慢，而是看你有没有抛异常。 只要你抛异常了，就算是有问题了，然后呢？异常比例也就是说只要抛异常的请求次数。...1 设置异常请求 首先，修改user-service中的/user/{id}这个接口的业务。...手动抛出异常，以触发异常比例的熔断： 2 设置熔断规则 下面，给feign接口设置降级规则： 规则： 在5次请求中，只要异常比例超过0.4，也就是有2次以上的异常，就会触发熔断。
疑问 那对于我们的 RPC 框架来说，有什么的办法可以减少上线变更导致的风险吗？ 这就不得不提路由在 RPC 中的应用。具体好在哪里，怎么实现，我们接着往下看。 如何实现路由策略？...其关键点就是调用端收集服务端每个节点的指标数据，再根据各方面的指标数据进行计算打分，最后根据每个节点的分数，将更多的流量打到分数较高的节点上 12 | 异常重试：在约定时间内安全可靠地重试 问题描述：为什么需要异常重试...问题2 有没有想到连续重试对请求超时时间的影响？...RPC 框架是不会知道哪些业务异常能够去进行异常重试的，我们可以加个重试异常的白名单，用户可以将允许重试的异常加入到这个白名单中 只有 RPC 框架中特定的异常才会如此，比如连接异常、超时异常。...每次处理完请求之后，必须有一个记录标识这个请求处理过了。常见的方案是在 mysql 中记录个状态啥的，比如支付之前记录一条这个订单的支付流水。 每次接收请求需要进行判断，判断之前是否处理过。
在简单线性回归的情况下，错误的异常值会增加模型的方差，并进一步降低模型对数据的把握能力。异常值导致回归模型（尤其是线性模型）学习对异常值的偏差理解。...而孤立森林的亮点在于它可以使用“孤立”规则来直接检测异常（一个数据点与其余数据的距离）。...每个数据点将在X轮之后根据它们被隔离的容易程度获得分数，有异常分数的数据点将被标记为异常。 通过随机选择属性q和分割值p(在属性q的最小最大值内)递归地分割每个数据实例，直到它们完全隔离。...然后算法将提供一个排名，根据路径长度反映每个数据实例的异常程度。排名或分数称为异常分数，其计算方法如下: H(x):数据实例x完全隔离之前的步骤数。 E[H(x)]:隔离树集合中H(x)的平均值。...或者说任何低于 0.5 的分数都将被识别为正常实例。 另外需要说明的是：在 sklearn 的实现中，异常分数与原始论文中定义的异常分数相反。它会减去常数 0.5。
使用WAF可以增加业务在ｗｅｂ层的安全性。 众所周知，阻断的意思是当一个恶意请求发送过来时，通过一系列判断此请求有威胁，发出告警并拒绝向后端转发的行为称之为阻断行为。...评论中的只为了检测和报警称之为仅检测行为，意为当一个恶意请求发送过来时，通过一系列判断此请求有威胁，发出告警但不拒绝向后端转发的行为。 ?...操作手册记录了关键步骤的操作，比如策略怎么调整，日志分析怎么做，怎么切换运行模式，甚至运行模式我都有做解释什么时候用什么模式。常见问题记录是在部署和升级过程中的一些坑。策略调整记录顾名思义。...于此同时在ELK中做日志分析，取transaction.messages:*的值，因为modsec日志输出时如果使用的是json格式，告警name就是transaction.messages，取他所有的值用作分析...在match字段中是匹配到的正则表达式，在这里可以判断触发是否合理，file字段是正则表达式所在的文件，可以对规则进行修改，ruleId是规则标号，可以直接过滤掉此条规则，之后将不在对此ID的规则进行检测
使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂，发消息之前要创建 Exchange，再创 建 Queue，还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来，发消息的时候要指定 routing-key...不但客户端 的 CPU 能降下来，Redis 的 QPS 也降下来了。 import time time.sleep(1) #python中的延时一秒 队列延迟 用上面睡眠的办法可以解决问题。...有没有什么办法能显著降低延迟呢？你当然可以很快想到：那就把睡觉的时间缩短点。这种方式当然可以，不过有没有更好的解决方案呢？当然也有，那就是 blpop/brpop。...所以编写客户端消费者的时候要小心，注意捕获异常，还要重试 锁冲突处理 上篇我们讲了分布式锁的问题，但是没有提到客户端在处理请求时加锁没加成功怎么办。...一般有 3 种策略来处理加锁失败： 1、直接抛出异常，通知用户稍后重试； 2、sleep 一会再重试； 3、将请求转移至延时队列，过一会再试； 直接抛出特定类型的异常 这种方式比较适合由用户直接发起的请求
前言 现如今 Redis 变得越来越流行，几乎在很多项目中都要被用到，不知道你在使用 Redis 时，有没有思考过，Redis 到底是如何稳定、高性能地提供服务的？...有没有什么好的办法解决这个问题？ 既然 Redis 只把数据存储在内存中，那是否可以把这些数据也写一份到磁盘上呢？...在选举哨兵领导者时，我们可以制定这样一个选举规则： 每个哨兵都询问其它哨兵，请求对方为自己投票 每个哨兵只投票给第一个请求投票的哨兵，且只能投票一次 首先拿到超过半数投票的哨兵，当选为领导者，发起主从切换...我们制定规则如下： 每个节点各自存储一部分数据，所有节点数据之和才是全量数据 制定一个路由规则，对于不同的 key，把它路由到固定一个实例上进行读写 而分片集群根据路由规则所在位置的不同，还可以分为两大类...这样就大幅降低了对业务应用的影响。
免提模式，嘴巴发出声音，到声音采集设备麦克风的距离较大，语音衰减大，相比在环境中的噪声来讲，语音信噪比降低很多，同时为了采集到合适大小声音，麦克风灵敏度和增益要提高，回声和混响进一步增多。...传统的电信业界，每个硬件设备针对其场景和接入模式，都根据自己的硬件特性，都分别做了优化，但对于语音视频会议或纯语音通信应用来说，可能没有办法完全知道用户的接入场景，也没办法获得更多设备硬件的信息，所接触到的语音...算法层面外，软件跟操作系统中间的协作中存在的设备启动异常，包括麦克风没正常打开、或打开滞后，线程同步异常导致的声音卡顿、音频缓冲区管理、计算资源管理等，这些都是影响语音质量的因素。 ...六、语音质量评估模型的演进 目前业界基于MOS分数（语音质量分数）有两类语音质量评估模型，有参考语音质量评估模型和无参考语音质量评估模型，腾讯会议都有在使用。...，在对比过程中，首先把声音对齐，找到二者的偏差，对齐后把每个小片段的语音和无损的小片段语音单独放到听觉模型中，看各频段上频率成本的损失、有无额外频率产生，这些频率成分的增减在人的听觉上是否足够显著等，最后做整个时域上做各片段语音损伤情况的平滑
这部分数据不需要进入注册中心，而只需要以key-value形式持久化存储。 dubbo consumer中的配置项也有20+个配置项。...隐式参数 可以通过 RpcContext 上的 setAttachment 和 getAttachment 在服务消费方和提供方之间进行参数的隐式传递 Consumer异步调用 基于 NIO 的非阻塞实现并行调用...你在使用 Dubbo 的过程中，并不会感知到此变化，因此请放心使用 并发控制 限制 com.foo.BarService 的每个方法，限制 com.foo.BarService 的 sayHello 方法...覆盖规则是Dubbo设计的在无需重启应用的情况下，动态调整RPC调用行为的一种能力。2.7.0版本开始，支持从服务和应用两个粒度来调整动态配置。...服务消费方 停止时，不再发起新的调用请求，所有新的调用在客户端即报错。然后，检测有没有请求的响应还没有返回，等待响应返回，除非超时，则强制关闭。
01 什么是客户端健壮性 在维基百科的定义中，健壮性（Robustness）是指一个计算机系统在执行过程中处理错误，以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。...一个页面中包含多个异步请求，因此请求的构造也需要和页面路径关联。这些都是采集变异所需的基础数据时需要关注和控制的。...我们可以把请求响应的JSON理解成树，第一个解决思路是判断树中节点、路径的相似度，相似节点删减构造。...如果路径、节点相似，可以推测路径即业务逻辑也是一致的，比如页面上的一些列表元素，可能是数据结构对象完全一致数组，如果对每个数组对象中的每个元素进行全用例构造，生成的变异数据量极大，且对业务场景或代码逻辑的增量覆盖有限...A：对于首页关联的接口，我们在接口请求、录制过程中和录制完数据后，会对接口进行确认到底有哪些接口是我们需要验证的，这是一次性的成本，录制完成后，会对每个字段都进行异常验证，当然会有一些黑白名单的设置。
“有没有一个一劳永逸的项目管理实践？” “我怎样才能找到一个能够解决所有问题的方法？” “为什么我用的都是同样的方法，但有的项目延期了？” …… 在很多敏捷群中，经常会有人问这些问题。...； 可变性：由于用户需求、市场等外在因素是持续变化的，这要求软件需要具备可变性； 不可见性：每个人对软件、需求或任务都有不同的理解，这会让沟通变得异常困难。...这些特性在软件交付项目中会产生诸多挑战，降低团队效能，甚至会导致项目失败。 面对这些挑战，我们并非没有办法。虽然在软件交付项目中没有银弹，但项目成功是一系列因素共同作用的结果。...相对应的，如果将每一项都降低为0.99，比如管理粗糙“一点”、价值降低“一点”、行动慢“一点”……这样的项目就会漏洞百出。 那如何将项目中的因素从1提升到1.01呢？...以下行动路径可以给大家一些帮助： 项目因素 具体行动措施 要求 立即行动 项目成功方程式只是帮助项目经理们更好地思考问题的一种方式，项目成功受多方因素影响，上面列举出来的并非影响项目成功的全部因素，因此项目相关成员可以根据自己的经验和教训
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