此外，基于 CUDA 的高速 GPU 运算接口，和 OpenCL 也在开发当中。 2....OpenCV-Python 本文介绍的是 OpenCv 的 Python 接口，即 OpenCV-Python，但它并非 OpenCv 的 Python 实现，而仅仅是原生 OpenCv C++ 实现的...安装 pip install opencv-python 4....，会打开一个窗口 GUI 界面，自动缩放图片到适合显示的大小，并跟踪鼠标移动，在图片下方跟踪栏，显示当前位置和像素值。...cv.imwrite('dog_gray.png', img_gray) True 我们已经知道如何使用 opencv-python 打开，显示，保存图片，那么综合应用起来，可以做一个完整的小程序。
from=search&seid=11282891256876390136，不过视频中的动画好像是用某个软件生成的txt文件，看到这我就在想既然都可以用txt输出了，为啥不能用python在命令行中输出呢...原理 既然要开始做东西，首要的问题就是想好要怎么做，大家都知道视频是由一系列图片一帧一帧组成的，因此视频转字符动画最基本的便是图片转字符画。...Tips：这里分享一个我觉得还不错的opencv-python的中文文档：https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/269602 实验 实验开始前我们需要安装opencv-python...，清空最后一行self.streamOut('\033[{}B\033[K'.format(rows - 1))# 清空最后一帧的所有行（从倒数第二行起）for i in range(rows - 1)...\n') 执行 最后在main函数中设置下要读取的文件名，再play一下就可以了 if __name__ == '__main__': v2char = V2Char('vedio.mp4')
基于 CUDA 和 OpenCL 的高速 GPU 操作接口也在积极开发中。...它使程序员能够在不降低可读性的情况下用更少的代码行来表达想法。 与 C/C 等语言相比，Python 速度较慢。...也就是说，Python 可以很容易地使用 C/C 进行扩展，这允许我们在 C/C 中编写计算密集型代码并创建可以用作 Python 模块的 Python 包。...OpenCV-Python 就是 C 实现的 Python 包。 OpenCV-Python 使用 Numpy，这是一个高度优化的库，用于具有 MATLAB 样式语法的数值运算。...xhfux2NnE3xtE_e.mp4") if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit() while True: # 一帧一帧来读取
把原动态图拆分成一帧一帧的图片。 把拆分的每帧图片转化为字符画。 把每帧字符画图片组合成动态图。...python3 -m pip install opencv-python 导入编辑器 把上面安装好的两个库在编辑器 Pycharm 的 settings/Interpreter 中安装好并在程序中导入，...说明下，opencv-python 这个库这次只用到其中的 cv2 模块，所以只需导入这个模块。...然后用 imageio 中的 mimread 方法读取原动态图，把动态图每帧都拆分成若干张图片。 ?...串联字符画为动态图 最后把刚才处理好的每帧的字符画通过 imageio 库里的 mimsave 方法组合成动态图，变成字符动态图。
最后看到了一个符合我要求的，可以去看看这里（感谢！） 不过呢，俗话说：适合自己的才是最好的。当我们用的时候，会发现录制的时间和视频播放的时间不一致，有的快了，有的慢了，所以就想出了原因与解决办法。...接下来先上代码吧 需要安装的第三方库有pillow、opencv-python、numpy、pynput 上‘马’ import time,threading from datetime import...所以我们只要让一秒中写入的帧数（也就是1秒中循环的次数）和video中的参数帧率相等，就能获得差不多正常的速度 因此我在代码中加入了视频信息，算出了视频播放的时间和录制时间，再推算出来正常速度的帧率?...我发现老师要我们附制造过程视频，我TM也不可能发个几个几百M甚至上G的视频过去吧，老师也没时间去看吧 于是乎，我在循环中加入了‘等待5秒’，这样就差不多每5秒获取1帧，推荐帧率显示0.20，当然，我不能也不会按这个速度播放...最后 ?
一、dlib以及opencv-python库安装 介于我使用的是jupyter notebook，所以在安装dlib和opencv-python时是在 ?...— 例如我的python环境为python2.7， — 所以将其放在python2-7文件夹的Python2-7\Lib\site-packages中 — 这时，就已经完成了dlib的配置 opencv-python...安装方法 在Anaconda Prompt下输入以下命令 pip install opencv-python 但如果一直失败，建议在Anaconda Prompt下输入以下命令 pip install...延时为0读取的是静态帧 k = cv2.waitKey(1) # 取灰度 img_gray = cv2.cvtColor(im_rd, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 使用人脸检测器检测每一帧图像中的人脸...并返回人脸数rects faces = self.detector(img_gray, 0) # 待会要显示在屏幕上的字体 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 如果检测到人脸
pip install opencv-python pip install pyzbar OpenCV基本用法 1、图片读取 import cv2 as cv img = cv.imread("1.jpg...") print(img) 图片在 OpenCV 中是以 ndarray 对象存储的，ndarray 是 numpy 中的一种多维数组。...[[[237 237 237] [237 237 237] [183 213 242] ... [215 227 239] [237 237 237] [237 237 237]] 2、显示图片 import...() ### 销毁窗口 cv.destroyAllWindows() 3、调用摄像头中的一帧图片 # VideoCapture函数传入视频路径时，会读取视频文件； # 传入数字时，它会调用指定的摄像头，...比如传入 0 表示调用第 0 个摄像头 import cv2 as cv ### 读取摄像头 cap = cv.VideoCapture(0) ### 读取一帧画面 ret, frame = cap.read
环境安装 在运行程序的时候我们需要在python安装robomaster库和opencv库 安装robomaster库 在电脑的cmd输入pip install robomaster 在使用SDK时候需要安装...需要安装VC，下载地址 https://github.com/dji-sdk/robomaster-sdk 安装opencv ：pip install opencv-python 具体步骤 1.连接EP...，在大疆的开发者文档里有 WiFi 直连 ?...2.获取EP的视频流-该项目显示200帧的视频流 ?...或者false，判断有没有读取到，第二个值是当前的一帧图像 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将读取到的值转化为灰度图 faces =
在Windows 上安装OpenCV-Python 一....numpy Matplotlib pip install opencv-python 以上测试在Python中成功安装并配置openCV 三. cv2.imread() 读入图像 import numpy...OpenCV 为这中应用提供了一个 非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频 显示出来。...从文件中播放视频 : 与从摄像头中捕获一样，你只需要把设备索引号改成视频文件的名字。在 播放每一帧时，使用cv2.waiKey() 设置适当的持续时间。...在我们捕获视频，并对每一帧都进行加工之后我们想要保存这个视频。对于图片来时很简单只需要使用cv2.imwrite()。
一、OpenCV的安装及图片读取 在Python中我们只需要用pip安装即可，我们在控制台执行下列语句： pip install opencv-python 安装完成就可以开始使用。...二、OpenCV中的一些基础操作 我们将视频字符化的思路就是先将视频转换为一帧一帧的图像，然后对图像进行字符化处理，最后展示出来就是字符视频的效果了。...在我们生成字符画之前，我们还要看一些OpenCV的操作。 （1）灰度转换 灰度处理是一个非常常用的操作，我们原始的图片是有BGR三个图层（在OpenCV中，图像是以BGR形式读取）。...颜色和字符之间的等式 经过变换可以求得相应颜色对应字符表中的字符： ? 获取字符在字符表中的位置 这个公式不理解也没关系，只需要会用即可。...毫秒执行一帧画面，在我们使用pycharm执行时，会发现并没有执行清屏操作，所以我们需要到命令行运行。
对于一个视频来说，只需要将每一帧都转换后输出，并按照一定的时间间隔清屏、输出下一帧，即可达到我们的需要的效果。 转换后的效果： ? ? ? ?...读取视频使用了 opencv-python，并直接用它提供的方法转了灰度图，在之前的文章中也有过介绍：OpenCV-Python，计算机视觉开发利器 resize 这一步比较重要，因为有的视频分辨率很高...另一个原因是字符一般都不是正方形，所以在图片长宽比上要做一定的调整，这样最终效果比较好。...（实际中要根据你自己控制台中的字体效果来调整缩放比例） ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)] 是整个转换的核心，因为一个像素的颜色范围是 0~255，通过 pixel.../ 256 * char_len 可以将一个像素值对应于字符序列中灰度相当的字符。
这个福字是将福字图片转成文字符号显示而组成，使用 opencv-python 库，详细方法及代码： # coding: utf8 import cv2 as cv import os import time...对于一个视频来说，只需要将每一帧都转换后输出，并按照一定的时间间隔清屏、输出下一帧，即可达到我们的需要的效果。 转换后的效果： ? 三、名画福 ?...这两个福字分别通过梵高的《星空》和毕加索的《缪斯》风格生成，这里我们选择使用 opencv-python 中的 DNN（深度神经网络）。...在接下来使用 opencv-python的几个方法教程中，总有一款适合你，方法及代码： 【第1步】 读取图片及展示代码： import cv2 from matplotlib import pyplot...最后，再送上一张阿里某马姓员工写的福字，据说扫它能抽到稀有福！ ?
恰巧最近也有在接触大屏监控的解决方案，于是乎，就索性拿树莓派实验了一把，做一个智能监控系统。...在chrome浏览器下访问 http://:8081 即可看到摄像头当前拍摄的画面。 不得不说，真的很耗CPU，差不多持续在60%左右，并且有一定的延迟，卡顿特别严重。.../www -c userid:password" 在浏览器中打开，外网自备穿透： http://:8080 http://:8080/?...= bot.friends().search('监控狗')[0] # 调用摄像头检测人脸并截图 def camera(window_name, path_name): # Linux 不显示图形界面...color = (0, 255, 0) num = 0 while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据
最终显示的是黑白色的字符画，那么彩色的图片怎么转换成黑白的呢？这里就需要了解灰度值的概念了。 灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。...gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b 用不同的字符代表不同的灰度值，字符的种类和数量可以根据自己需要的效果进行调整，最好从前往后可以看到明显的变化，最后一个字符为空格符最佳...使用下面命令安装： pip install opencv-python 三、 实现 此处以BadApple中的一帧作为原图： ?...") WIDTH = 120 HEIGHT = 60 # 将256个灰度值映射到字符列表中的字符 def get_char_from_pixel(r,g,b,alpha = 256):...四、进阶 视频是由一帧帧图片组成的，既然我们可以把图片转成字符画了，那么把视频转成字符动画应该也是可行的。有兴趣的可以去尝试一下。----
下面这个代码是借鉴别人调用摄像头进行人脸检测的 然而竟然报错 cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect...\src\cascadedetect.cpp 查阅资料 发现是分类器路径问题 如果用\在python中有转义作用 可以在前面加入r 取消转义 或者把\改成/ 完美解决 import cv2...识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式 color = (0, 255, 0) while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() #读取一帧数据...cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2) #显示图像
让我们通过Python开始： # 在终端或命令提示符中执行以下命令，安装OpenCV pip install opencv-python 安装完成后，我们就可以启动OpenCV的魔法！...# 等待用户按下任意键，然后关闭窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这段代码中，cv2.imread用于读取图片，cv2.imshow用于显示图片，而cv2...faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) # 在图像上绘制矩形框显示人脸...下面是一个简单的例子，演示如何读取视频文件并显示每一帧。...如果你有任何问题或想深入了解特定主题，请随时在评论中留言。计算机视觉的世界充满了无限可能，让我们一起踏上更深的探索之路吧！
执行过程中调用setTimeout，计时器线程会去处理计时，在计时结束后会将计时器回调加入task queue中。...一帧执行多个task 就像一炷香时间可以做多件事，在一帧时间可以执行多个task。 执行如下代码后，屏幕会先显示红色再显示黑色，还是直接显示黑色？...如果这2个task在同一帧中执行，则页面渲染一次，直接显示黑色（如下图情况一）。 如果这2个task被分在不同帧中执行，则每一帧页面会渲染一次，屏幕会先显示红色再显示黑色（如下图情况二）。 ?...requestAnimationFrame 可以发现，task没有办法精准的控制执行时机。那么有什么办法可以保证代码在每一帧都执行呢？...那么这一帧就没有时间render，页面直到下一帧render后才会更新。 ? 表现为页面卡顿一帧，或者说掉帧。就像下墓后我们没有时间绘图。 有什么好的解决办法么？
上面的分析结果很关键， canvas 上是每一帧就重绘一次，每一帧之间的时间间隔很短。流星经过的地方会越来越模糊最后消失不见，那有没有可以让画布画的图像每过一帧就变模糊一点而不是全部清除的办法？...如果可以这样，就可以把每一帧用线段画一小段流星的运动轨迹，最后画出流星的效果。 骗纸！你也许会说，这那里像流星了？？？ 别急，让我多画几段给你看看。 什么？ 还是不像？...上面几幅图我是在 ps 上模拟的，本质上 ps 也是在画布上绘画，我们马上在 canvas 上试试。 那，直接代码实现一下。...对于我们来说，原图像是每一帧画完的所有流星，目标图像是画完流星之后半透明覆盖画布的黑色矩形。而我们每一帧要保留的就是，上一帧 0.8 透明度的流星，覆盖画布黑色矩形我们不能显示。...注意这里的 destination-out 和 destination-in，示例中这两个属性最终都只有部分源图像保留了下来，符合我们只要保留流星的需求。
在扫码过程中我们需要打开摄像头，如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤：调用摄像头、识别二维码。...有了二维码后就可以开始解析了，具体步骤如下： 1.读取二维码图片2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息 实现代码如下： import cv2 from pyzbar import pyzbar...调用摄像头的步骤如下： 1.调用摄像头2.循环3.在循环内读取一帧画面4.显示当前读取的画面5.等待键盘输入6.判断是否按退出键q7.按了退出键则退出，没按则继续循环 具体代码如下： import cv2...# 调用摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 读取一帧画面 ret, frame = cap.read() # 显示当前帧...上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text，因为解析过程中如果没有二维码会出现异常，所以用try-except语句处理。
# opencv 用于剪辑视频 pip3 install opencv-python 然而，通过 opencv 剪辑的视频只有画面，没有背景音乐。...ps：为了保证每一张****静态图片都显示 0.5s，并且静态图片生成的视频与第一段视频使用同一帧率，因此我们应该针对每一张图片写入多次，即多帧数据。...由于两段视频的帧率、分辨率都一致，这里不需要做其他多余的处理，只需要遍历两段视频文件，循环读取每一帧，然后写入到新的视频文件中。 第四步，需要对视频添加「水印」操作。...添加水印也很方便，利用 cv2 中的函数 putText，指定水印的起始坐标、字体样式、字体大小和颜色，然后循环每一帧，写入到视频就可以实现。...，在本地生成一个卡点视频。
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