首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

读取设置密码保护excel文件有没有更好办法

大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天Python最强王者交流群【wen】问了一个Python处理Excel加密文件读取问题。...argument "password" 目前解决方法是通过msoffcrypto模块生成新文件再进行读取,有没有更简单点方法呢?...,其实不同,这里【巭孬】指出粉丝代码是生成新文件再读取,瑜亮老师是直接从内存里面读取,不用生成新文件。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel加密文件读取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

11610

【从零学习python 】51.文件打开与关闭及其Python应用

文件打开与关闭 想一想: 如果想用word编写一份简历,应该有哪些流程呢?...打开word软件,新建一个word文件 写入个人简历信息 保存文件 关闭word软件 同样,操作文件整体过程与使用word编写一份简历过程是很相似的 打开文件,或者新建立一个文件 读/写数据...打开文件 python,使用open函数,可以打开一个已经存在文件,或者创建一个文件 open(文件路径,访问模式) 示例如下: f = open('test.txt', 'w') 说明: 文件路径...例如:C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe,从电脑盘符开始,表示就是一个绝对路径。...关闭文件 close( ) 示例如下: # 新建一个文件文件名为:test.txt f = open('test.txt', 'w') # 关闭这个文件 f.close()

9910
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

python修改.properties文件操作

java 编程,很多配置文件用键值对方式存储 properties 文件,可以读取,修改。...而且java 中有 java.util.Properties 这个类,可以很方便处理properties 文件python 虽然也有读取配置文件类ConfigParser, 但如果习惯java...编程的人估计更喜欢下面这个用python 实现读取 properties 文件类: """ A Python replacement for java.util.Properties class...才可以看到效果,基本可以达到用python 读写 properties 文件效果. 补充知识:python修改配置文件某个字段 思路:要修改文件filepath ?...以上这篇python修改.properties文件操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

3.8K20

python接口测试:一个用例文件调用另一个用例文件定义方法

简单说明 进行接口测试时,经常会遇到不同接口间传递参数情况,即一个接口某个参数需要取另一个接口返回值; 平常写脚本过程,我经常会在同一个py文件,把相关接口调用方法都写好,这样一个文件能够很方便进行调用...; 后来随着功能增多,写其他py文件时,有时也会先调用某个相同接口来获取参数; 如果在每个py文件中都写一遍调用某个接口方法,会显得很啰嗦,也不好维护,并且以后万一提供数据那个接口发生变化...,需要调整很多地方; 所以,当我们一个用例py文件写好某个接口调用方法,后续如果在其他py文件也要用到这个接口返回值,则直接引用先前py文件定义好接口调用方法即可。...:CreateActivity, 继承自unittest.TestCase 然后setUp方法中进行了一些必要初始化工作 最后创建了一个名为push_file_download方法,它作用就是调某个接口...,而view_activity方法有一个必传参数id,这个id就是由test_A.py文件CreateActivity类下 push_file_download 方法生成; 所以这里要先调用

2.8K40

有没有觉得邮件发送人固定配置yml文件是不妥当呢?SpringBoot 动态设置邮件发送人

明月当天,不知道你有没有思念的人 前言 之前其实已经写过SpringBoot异步发送邮件,但是今天一个小项目中要用到发送邮件时,我突然觉得邮件发送人只有一个,并且固定写在yml文件,就是非常不妥当...写之前已经翻过很多博客了,该踩坑都踩差不多了,我是实现之后写文章,有问题大家可以一起交流。...我先说说我想要达到什么样效果: 邮件发送人可以是多个,yml文件是兜底配置(即数据库没有一个可用时,使用yml文件配置邮件发送人) 项目启动后,我也可以临时增加邮件发送人,或者禁用掉某个邮件发送人...465端口(SMTPS)︰它是SMTPS协议服务所使用其中一个端口,它在邮件传输过程是加密传输(SSL/TLS),相比于SMTP协议攻击者无法获得邮件内容,邮件一开始就被保护了起来。...* 最后就是加个兜底,如果数据库查询不到邮件发送人,我们使用配置文件发送邮件配置。 */ if(mails!=null&&!

1.2K40

详解Linux清空或删除大文件内容5种办法

有时,处理Linux终端文件时,您可能希望清除文件内容,而无需使用任何Linux命令行编辑器打开它。怎么能实现这一目标?本文中,我们将借助一些有用命令,通过几种不同方式清空文件内容。...1.通过重定向到空来清空文件内容 使用shell重定向null(不存在对象)清空或清空文件内容最简单办法,如下所示: # access.log 2.使用’true’命令重定向清空文件 这里我们将使用一个符号...Linux,该null设备基本上用于丢弃进程不需要输出流,或者作为输入流合适空文件。...字符串已经是一个对象,因为它可能是空,而null只是意味着不存在对象。 因此,当您将上面的echo命令重定向到文件,并使用cat命令查看文件内容时,将打印一个空行(空字符串)。...要清空文件内容,请使用大小为0(零),如下一个命令: #truncate -s 0 access.log 这就是全部内容了,总结下,本文中,我们已经介绍了使用简单命令行实用程序和shell重定向机制清除或清空文件内容多种办法

3.2K40

Python处理CSV文件常见问题

Python处理CSV文件常见问题当谈到数据处理和分析时,CSV(Comma-Separated Values)文件是一种非常常见数据格式。它简单易懂,可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...Python,我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件,让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧!首先,我们需要引入Python处理CSV文件库,最著名就是`csv`库。...使用`with`语句可以确保使用完文件后自动关闭它。2. 创建CSV读取器:创建一个CSV读取器对象,将文件对象传递给它。...逐行读取数据:使用`for`循环遍历`reader`对象,可以逐行读取CSV文件数据。每一行数据都会被解析成一个列表,其中每个元素代表一个单元格值。...以上就是处理CSV文件常见步骤和技巧。通过使用Python`csv`库和适合数据处理与分析技术,您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件

29120

如何掌握Python监控文件系统技术

通过阅读本文,您将了解如何检测对Python应用程序现有文件所做更改。我们将使用一个维护良好模块,叫做看门狗(watchdog)。...基于官方文档,watchdog是一个用于监视文件系统事件Python API库和shell实用程序。 它同时支持Python 2.7和3.4+。...本教程,我将只介绍Python API库。让我们继续下一节,开始安装必要模块。 设置 设置是相当简单和直接pip安装。继续之前,强烈建议设置一个虚拟环境。...直接从存储库克隆它一个主要优点是,您可以获得带有附加特性最新版本。 您可以终端运行以下命令来验证安装是否成功。...对于每个函数,它都有一个名为event输入参数,该参数包含以下变量: event_type—字符串形式事件类型。默认为没有

1.9K20

Python】PySpark 数据输入 ① ( RDD 简介 | RDD 数据存储与计算 | Python 容器数据转 RDD 对象 | 文件文件转 RDD 对象 )

; 2、RDD 数据存储与计算 PySpark 处理 所有的数据 , 数据存储 : PySpark 数据都是以 RDD 对象形式承载 , 数据都存储 RDD 对象 ; 计算方法...: 大数据处理过程中使用计算方法 , 也都定义了 RDD 对象 ; 计算结果 : 使用 RDD 计算方法对 RDD 数据进行计算处理 , 获得结果数据也是封装在 RDD 对象 ; PySpark...上一次计算结果 , 再次对新 RDD 对象数据进行处理 , 执行上述若干次计算 , 会 得到一个最终 RDD 对象 , 其中就是数据处理结果 , 将其保存到文件 , 或者写入到数据库 ;...二、Python 容器数据转 RDD 对象 1、RDD 转换 Python , 使用 PySpark 库 SparkContext # parallelize 方法 , 可以将 Python...RDD 对象 ---- 调用 SparkContext#textFile 方法 , 传入 文件 绝对路径 或 相对路径 , 可以将 文本文件 数据 读取并转为 RDD 数据 ; 文本文件数据 :

34410

Python操控Excel:使用Python文件添加其他工作簿数据

标签:Python与Excel,合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件所有内容。...安装库 本文使用xlwings库,一个操控Excel文件最好Python库。...图2 可以看出: 1.主文件包含两个工作表,都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示,“湖北”工作表,是第5行开始添加新数据。...使用Python很容易获取所有Excel工作表,如下图3所示。注意,它返回一个Sheets对象,是Excel工作表集合,可以使用索引来访问每个单独工作表。...图3 接下来,要解决如何将新数据放置在想要位置。 这里,要将新数据放置紧邻工作表最后一行下一行,例如上图2第5行。那么,我们Excel是如何找到最后一个数据行呢?

7.8K20

Python按路径读取数据文件几种方式

我们知道,写Python代码时候,如果一个包(package)里面的一个模块要导入另一个模块,那么我们可以使用相对导入: 假设当前代码结构如下图所示: ?...img 其中test_1是一个包,util.py里面想导入同一个包里面的read.pyread函数,那么代码可以写为: from .read import read def util():...img 这个原因很简单,就是如果数据文件地址写为:./data.txt,那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找data.txt。...img pkgutil是Python自带用于包管理相关操作库,pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件,然后读取为bytes型数据。...此时如果要在teat_1包read.py读取data2.txt内容,那么只需要修改pkgutil.get_data一个参数为test_2和数据文件名字即可,运行效果如下图所示: ?

20.1K20

Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件一个工作表

问题描述: 使用Python+pandas进行数据分析和处理时,把若干结构相同DataFrame对象数据按顺序先后写入同一个Excel文件一个工作表,纵向追加。...方法一:数据量小时,可以把所有DataFrame对象数据纵向合并到一起,然后再写入Excel文件,参考代码: ?...方法二:当DataFrame对象较多并且每个DataFrame数据量都很大时,不适合使用上面的方法,可以使用DataFrame对象方法to_excel()参数startrow来控制每次写入起始行位置...需要注意是,xlsx格式Excel文件最大行数有限制,如果超过了会抛出异常,例如, ?...如果需要把多个DataFrame对象数据以横向扩展方式写入同一个Excel文件一个工作表,除了参考上面的方法一对DataFrame对象进行横向拼接之后再写入Excel文件,可以使用下面的方式,

5.4K31

pycharm如何新建Python文件?_github下载python源码项目怎么用

问题 最近想把本地python项目提交到github,在网上找很多教程,都是如何在pycharm设置操作,但是这些人只讲了一部分,对于小白来说,需要从头到尾彻底了解一下。...安装git后还需要有一个github账号,没有的话,可以去注册一个。...pycharm设置 pycharm需要配置github账户名和密码,以及要提交仓库,具体操作如下 File-settings 搜索框输入git 如上面图所示,搜索框会出现github,然后在旁边输入你...git init,初始化本文件夹为仓库,(如果该文件夹下有项目了,可以把项目先移到另一个文件夹,然后用命令git init初始化原来项目文件夹为仓库,然后再将项目拷贝进来)。...初始化后会发现该文件夹下多了个.git文件夹。

2.8K20

Python一个神秘文件:__init__.py 使用讲解

问题描述 深度理解python__init__.py 文件, 用了这么久python 不知道这个小知识那就是有点小尴尬 小问题: 当我们使用PythonGUI模块tkinter时发现 from tkinter...问题解答 2.1 简介 __init__.py 文件作用 1.说明这个是一个python文件夹 2.用来导入包。...我们使用 from xxx import * 导入一个包时,实际上是导入了它__init__.py文件,这样我们可以__init__.py文件批量导入我们所需要模块,而不再需要一个一个导入,...可以节省很多空间 2.2 演示 本次演示目录结构,比如我们有一个项目,项目结构是: 文件介绍: allmodule 文件都是我们定义方法,包括所有导入模块 ===========S 文件:...======S 文件:a.py============== # 这里相当于就是把allmodule__init__.py文件导入*是通过__all__来进行控制, 没有__all__时就是导入__init

69020

两步法搞定:Pythonh5ad文件 转为Rseurat对象

问题来源 AnnData对象Python)和Seurat对象(R)分别是两个非常流行单细胞RNA测序数据分析框架核心数据结构。...有很多工具可以完成python对象adata和Rseurat对象转换,但是很多情况下,我们使用别人提供r包来转换都会失败,就算是seurat自带转换r包有时候也会报错。...丢失元数据:转换工具可能期望文件存在特定元数据信息。如果这些信息缺失或格式不正确,转换过程可能会失败。...不支持数据类型:某些特定数据类型或结构可能在一个框架中有良好支持,而在另一个框架则不是。例如,Seurat和AnnData处理稀疏矩阵或复杂细胞分群信息时可能会有所不同。...通用解决方案 不管是r还是python ,只是数据存储结构不同而已。但是数据本身没有变化。

85110

python:使用pythonpyRanges模块read_gtf函数读取gtf文件报错解决办法

pyRanges帮助文档 https://biocore-ntnu.github.io/pyranges/loadingcreating-pyranges.html image.png 我自己gtf...文件是这样 ID和后面字符串是用等号链接,通常 image.png 是用空格,所以他定义函数用来查拆分字符串时候是用空格来分隔,所以这个地方我们把读取代码稍微改动一下,就是增加一个等号作为分隔符...首先定义拆分最后一列函数 def to_rows(anno): rowdicts = [] try: l = anno.head(1) for l in...Start"] = df.Start - 1 if not as_df: return PyRanges(df) else: return df 读取gtf文件...import pyranges as pr from pyranges import PyRanges read_gtf_full("example02.gtf") example02.gtf文件内容

98720

Hivespark2.0.0启动时无法访问..libspark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录解决办法

最近将整个架构升级到spark 2.0.0之后,发现一个问题,就是每次进行hive --service metastore启动时候,总是会报一个小BUG。...无法访问/home/ndscbigdata/soft/spark-2.0.0/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录。...而这一行究竟是怎么回事,网上没有任何有关资料。 没办法,只好一步一步分析,终于找到问题症结。...其主要原因是:hive.sh文件,发现了这样命令,原来初始当spark存在时候,进行spark相关JAR包加载。...而自从spark升级到2.0.0之后,原有的lib整个大JAR包已经被分散小JAR包替代,所以肯定没有办法找到这个spark-assemblyJAR包。这就是问题所在。

1.9K80
领券