本文授权转载自：小痴印记 不知道你有没有这样的经历。 偶然间，关注了一个自己特别感兴趣的公众号，感觉就像是挖到了一个宝藏。于是，我们就想翻一翻宝藏里都有什么。...用万能的python写个脚本，我们就可以把公众号历史所有的文章批量的保存为本地的PDF，这样，就可以根据标题和日期来看自己喜欢的文章啦！...而Fiddler是c#开发（微软出品，主要作者Eric Lawrence）的http代理服务器，fiddler工作于七层中的应用层，能够捕获到通过的http(s)请求。...4）设置局域网ip和端口号 Fiddler的运行机制其实就是本机上监听 8888 端口的 HTTP 代理。...至此，我们成功的获取到了标题、时间、内容url等信息。 只有在最后一篇文章时，can_msg_continue=0，其余所有文章都是1。
PDF文件，是我们工作和学习中经常见到的文件。阅读体验非常好。 常用的Python操作PDF文件的第三方库，包含pyPdf、pyPdf2、pyPdf3、pyPdf4、pdfrw。...这次主要用pyPdf2来提取PDF文件属性信息，如：文件名、标题、作者、PDF创建者、页数。...现在让我们继续学习如何从PDF中提取一些信息。 二、提取内容 你可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本。当你对现有PDF文件执行某些类型的自动化时，这将非常有用。...让我们用PDF编写一些代码，学习如何访问这些属性: from PyPDF2 import PdfFileReader def extract_info(pdf_path): with open...(pdf_path,'rb') as f: pdf = PdfFileReader(f) information = pdf.getDocumentInfo()
近日有工作上的需求，需要梳理数据元目录中的多个数据项，数据项条目可能达到1000多个，可以说这个工作量非常巨大，源文件是 word 版本的，无法进行筛选和标记（即使用颜色或者字体去标记之后，每次也需要肉眼去看某一项到底有没有梳理过...），如果是 excel 版本就不一样了，已梳理和未梳理的可以很简单的完成分类，并且和其他文件进行比对，用以核实是否已经梳理过。...word 版本文件是这样的： 可以看出，文件具有4层目录，每一个数据项又包含了定义、英文缩写、数据格式、说明等内容。...然后，我又去研究 pdf 内容读取，首先发现了 PyPDF2， 但是他读取中文 pdf 都是乱码，找了好久也没找到设置编码的方法，遂放弃。。。...pdfplumber 读取成功并写入txt 最后，我又发现了 pdfplumber 他可以完美解析中文，太棒了 查看 page_text 数据类型，发现是 str ，就是返回的全部的文本内容，是一个很长很长的字符串
Paper 类代表了一篇论文，它可以从 PDF 文件中解析出论文的元信息和内容，并提供了一些函数用于获取论文信息，如获取文章标题，获取章节名称及内容等。...PDF 文件及多个图片文件，其中包括论文标题、pdf 路径、每个章节标题对应的 pdf 页码、每个章节的正文内容、摘要信息，以及保存为图片文件的论文第一页；Reader 类主要用于在 arxiv 搜索引擎中查询论文信息...文件中解析出文章的各个部分的文本内容，包括标题、摘要、章节标题和正文等，并且对PDF文件中的图片进行提取和保存，并返回图片的路径和扩展名。...程序遍历每篇论文，并下载它们的 PDF 文件。程序接收到 PDF 后，使用 fitz 库打开它，提取出目录，正文和元数据等信息。在 PDF 中查找到第一张图片，并将它保存成 PNG 格式的文件。...文件解析和信息提取 学术文献信息的爬取和整合 学术论文开源代码的维护和管理 文件与功能对应表： 文件名 主要功能 get_paper.py 解析PDF文件的主要信息：标题，作者，章节 chat_arxiv_maomao.py
一文中带大家了解了柱状图，今天我们再来讲讲直方图。 作者：屈希峰，资深Python工程师，知乎多个专栏作者 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ?...在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，这样的统计图称为频数分布直方图。...频数分布直方图需要经过频数乘以组距的计算过程才能得出每个分组的数量，同一个直方图的组距是一个固定不变的值，所以如果直接用纵轴表示数量，每个矩形的高代表对应的数据元数量，既能保持分布状态不变，又能直观地看出每个分组的数量...▲图2-58 直方图 通过直方图还可以观察和估计哪些数据比较集中，异常或者孤立的数据分布在何处。 首先，了解如下几个基本概念。...组数：在统计数据时，我们把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数。 组距：每一组两个端点的差。 频数：分组内数据元的数量除以组距。 02 实例 直方图代码示例如下所示。
数据结构算法操作试题(C++/Python)：数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 ---- 1....解答 python: 28ms, 12mb, 100% class Solution(object): def searchRange(self, nums, target):
前言 在python中，有一些可以用来从PDF文件中提取文本内容的包。...以下是几个常用的包，有了前辈们的努力, 我们就可以直接使用轮子了, 直接上代码 测试文件 PyPDF2 PyPDF2 是一个纯 Python PDF 库，能够分割、合并、裁剪和转换 PDF...它还可以添加自定义数据、查看选项和密码到 PDF 文件。PyPDF2 可以从 PDF 中检索文本和元数据，也可以将整个文件合并在一起。...PyMuPDF是一个基于MuPDF库的Python封装，它提供了在Python中处理PDF文件的能力，包括读取PDF文本、图像、元数据以及进行一些基本操作的功能。...小标题 2 [Finished in 0.1s] pdfplumber pdfplumber 是一个用于从 PDF 文件中提取文本和表格数据的 Python 库。
只要是简单重复的工作，就想办法用 Python 来帮你解决吧，人生苦短，你需要 Python。...python-docx 库简介 python-docx 是一个可以对 Word 进行读写操作的第三方库，可以读取 Word 内容，可以为 Word 文档添加段落、表格、图片、标题，应用段落样式、粗体和斜体...写入 Word 现在，用 Python 创建一个和刚才一样的 Word 文档： from docx import Document from docx.shared import Pt, RGBColor...生成的 Word 文档如下所示，其中表格边框的颜色，标题的颜色，字体大小，样式都是可以设置的： ?...最后的话 本文分享了一种读写 Word 的方式，在日常工作中如果是重复性的 Word 操作，可考虑 Python 自动化，有问题请留言交流。阅读原文可以查看 gitee 上的代码。
核心功能点如下： 支持多种格式历史文档（pdf、ppt、doc、xls、txt）的解析及索引化。 支持文档基础数据（标题、大小、发布时间、修改时间、作者、全文）的建模。...早期的技术实现大半时间都花费在了文档格式转换和解析处理上。有没有更好的实现方式，一直是我关心的问题。...使用Tika可以开发出通用型检测器和内容提取到的不同类型的文件，如电子表格，文本文件，图像，PDF文件甚至多媒体输入格式，在一定程度上提取结构化文本以及元数据。...3、 整体架构 基于前面的需求分析和技术选型，整体架构&数据流图如下图所示。...当然，一个系统的构建还会涉及很多其他细节内容，篇幅有限。我们找个时间给大家视频分享一下，一起探讨一下 Elasticsearch 在知识库检索系统中的应用。
就去GitHub搜了有没有相关的轮子，也搜到了一些关于Python的爬虫啥的，感觉还是蛮复杂的。...于是，我首先想到的是去wkhtml2pdf官网看看有没有相关的问题，想重新下载一个，但官网都进不去…(不是墙的问题) https://wkhtmltopdf.org/ (ps：一个周末过去了，发现又能打开了...下载下来的markdown没有高亮语法 // 没有语法高亮咋看啊，所以到这里我就放弃了，将就用一下博客园生成的PDF吧 1.2爬虫学习 上面GitHub提供的接口是一个URL生成一个PDF文件，我是不可能一个一个将链接和标题放上去生成的...SSLException异常的办法了： http://www.cnblogs.com/vcmq/p/9484418.html 修改HttpClientDownloader和HttpClientGenerator...PDF文件 // 这篇文章简单记录下我这个过程吧，还有很多要改善的[//假装TODO]。如果你遇到过这种需求，有更好的办法的话不妨在评论区下告诉我~~ WebMagic我的Demo还没写好！！！
包含表格、图表和图形的 Web 应用程序通常包含将数据导出为 PDF 的选项。你有没有想过，作为一个用户，当你点击那个按钮时，幕后发生了什么？ 作为开发人员，如何让 PDF 输出看起来更专业？...此外，这七个页面中的每一个都包含表列标题和页脚，我认为浏览器可以智能地获取这些信息，这是由于我在构建结构合理的表时选择了语义 HTML。 然而，我不喜欢浏览器在 PDF 中包含的额外页面元数据。...你可以创建一个新的 jsPDF 类的实例，给它一个你想导出的 HTML 内容的引用，然后提供任何其他附加的设置，如页边距大小或文档标题。...让我们看一下使用 jsPDF 的输出： 使用jsPDF导出的PDF 乍一看，这看起来还不错！ PDF 包含我们漂亮的蓝色标题和条纹表行背景。它不包含浏览器打印方法所包含的任何多余页面元数据。...使用pdfmake导出的PDF 不是太寒酸！我们可以为表包含样式，这样我们仍然可以复制蓝色列标题和条纹表行背景。我们还得到了重复的表列标题，以便于跟踪我们在每个页面的每个列中看到的数据。
---- 新智元报道 来源：arXiv 编辑：好困 【新智元导读】你有没有发现，每当AI发现了偷懒的小技巧之后，就不再去学习那些有挑战的问题并开始「躺平」？...论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.01024.pdf 这篇论文已经发表在arxiv上，作者是来自北京大学王选计算机研究所和北京大学计算语言学教育部重点实验室的Yuxuan...为此，论文提出了一个经过标注的全新数据集，其中包括对一个问题的「捷径版」和「挑战版」两种回答。...之后，由于模型学会的「捷径」可用于正确回答大部分训练问题，因此剩余的问题便无法激励模型继续去探索「挑战版」问题需要的复杂解决方法。 有没有办法把AI「扶起来」？...如文章所说的那样，数据预处理领域可能需要考虑将数据中的「捷径」视为一个亟待解决的问题，或者是修改 NLP 架构从而达到优先考虑更具挑战性的数据的效果。
不过最近有一款超级良心完全免费的多功能 PDF 工具箱宣布开源了，它就是 "PDF 补丁丁"。据作者介绍，在 2009 年就开发了这个软件，到今年有 12 年了。...所以在没有任何盈利的情况下，能坚持维护开发这么久实在难能可贵。 不得不说，这真的是一款良心软件啊！！！！ 另外作者也表示开源是为了供有心人学习 PDF 文档处理技术之用。...功能特色 修改PDF信息 修改文档属性、页码编号、页面链接、页面尺寸；删除自动打开网页等动作，去除复制及打印限制；设置阅读器初始模式。...贴心PDF书签编辑器 带有阅读界面（具有便于阅读竖排文档的从右到左阅读方式），可批量修改PDF书签属性（颜色、样式、目标页码、缩放比例等），在书签中执行查找替换（支持正则表达式及XPath匹配、可快速选择篇...导出图片 高速无损导出PDF文档的图片。 提取页面 提取或删除PDF文档中指定的页面，调整PDF文档的页面顺序。 重命名 根据PDF文档元数据重命名PDF文件名。
这个文件的开始是YAML元数据部分, 进行全书的有关设置，包括标题、作者、日期及影响全书的一些选项等，放在三个减号组成的两行之间。然后写一些这本书的说明，如书的前言部分。...index.Rmd中YAML元数据部分的一个例子如下： title: "bookdown书稿模板" author: "汤银才" date: "2021-07-25" documentclass: book...实际上， 也可以在_output.yml文件中设置一项rmd_files， 列出所有需要作为一章的文件，并以列出次序编译； 在index.Rmd的元数据中也可以指定一些 LATEX 的选项, 例如 fontsize...bookdown图书项目除了index.Rmd文件之外，还有一些设置文件从index.Rmd文件的元数据部分抽离出来。...一个是_bookdown.yml文件, 它存放与整本书的处理有关的YAML元数据。
在RotatE中，你有一个旋转平面；而在QuatE中，你会有两个。此外，对称、反对称和逆的功能都保留了下来。与RotatE相比，QuatE在 FB15k-237上训练所需的自由参数减少了 80%。...本来，分布定律a AND（b OR c）=（a AND b）OR（a AND c）在QL中是不起作用的。但作者用了一个巧妙的技巧绕开了这个问题。...在推理步骤中只能怪，模型会根据规则和知识图嵌入找到缺失的三元组，然后在学习步骤中，规则的权重会根据已见到的、已推理的三元组进行更新。pLogicNet 在标准的连接预测测试中展现出了强有力的表现。...根据作者们的误差分析，主要的丢分点来自于真实值的标注有一些不准确的 —— 大规模众包数据集中就是经常会发生这种情况，没什么办法，摊手 论文 13：Neural Assistant: Joint Action...对于用预训练模型在节点级别（比如节点分类）和图级别（比如图分类）捕捉结构和领域知识，作者们都在论文中提出了有价值的见解，那就是，对于在节点级别学习结构属性来说，内容预测任务的重点是在负采样的帮助下根据嵌入预测一个节点周边的节点
关键字优化在您的PDF文件中使用正确的关键字是优化SEO的重要方面。您可以通过在标题，副标题，段落中使用这些关键字来帮助搜索引擎确定您的内容，从而将您的文件与相关搜索结果相关联。...您还可以使用“元数据”功能以及“文档属性”选项协助搜索引擎更好地理解您的文档内容。2. 内部链接内部链接是指将一个页面链接到另一个页面，它们都属于同一个网站。...确保链接到相关和可靠的网站，并使用关键字作为链接文本，以帮助搜索引擎更好地理解您的内容。在Adobe Acrobat中，您可以使用“添加链接”工具将外部链接添加到您的PDF文件中。...同时，标签也是重要的，可以用来进一步解释您的内容，并帮助搜索引擎更好地理解和分类您的文件。在Adobe Acrobat中，您可以使用“元数据”功能轻松设置PDF文件的标题和标签。...确保这些元数据与您选择的关键字相匹配，并确保它们与您的文件内容精确相符以再次优化SEO。总结通过使用Adobe Acrobat PDF协作，您可以轻松优化您的PDF文件以获得更高的搜索引擎排名。
异步爬取数据：使用Python中的asyncio和aiohttp库实现异步爬虫，从而异步爬取AAAI人工智能会议的历年论文元数据(包括论文标题、摘要、作者、机构以及关键词等数据)存储到Excel表中，并对爬取的数据进行规则清洗和必要的人工清洗得到较为干净的数据...数据分析：①利用Excel函数进行数据去重、统计、排序；②利用Python构建作者数据的共现矩阵，然后将其三元组数据导入至Gephi软件进行复杂网络可视化并导出SVG可伸缩矢量图片；③利用LDA主题模型对论文摘要进行主题聚类...静态词云图，使用Python中的wordcloud制作。 4....AAAI作者关系图谱 在对作者数据构建共现矩阵并得出其三元组存储形式后，将数据导入到Gephi，使用力引导布局绘制出如下知识图谱，并以SVG矢量可伸缩图片保存，将其导入到HTML中，借用开源JavaScript...AAAI会议论文概览及下载页面 点击标题链接后可进入到论文详情页面，可看到论文标题、摘要以及作者和所属机构，同时对于已登录用户可提供PDF论文下载服务。 7.
为了解析文档内容及其属性，Apache Tika库是必要的。 Apache Tika是一个库，它提供了一组灵活和强大的接口，可用于任何需要元数据分析和结构化文本提取的环境中。...输出元数据 除文档内容之外，解析器实现应该能够返回文档元数据。许多文档格式都包含元数据，比如作者的名字，可能对客户端应用程序有用。...上下文敏感 尽管Tika解析器的默认设置和行为在大多数使用情况下都能很好地工作，但仍然存在需要对解析过程进行更精细化控制的情况。...由于我们是开发人员，我们希望编写可重复使用的代码来提取关于格式（元数据）的文件属性和文件内容。...作为解析的结果，我们获得了一个可以用来检测文件属性的元数据对象（标题或任何其他头部特定的其他文档格式）。
首先，它使用add_heading函数创建一个标题，并使用alignment属性将标题居中。然后，它使用style属性和font属性设置标题的字体大小。...然后，它使用add_run函数向标题中追加内容，并使用italic属性和bold属性设置内容的倾斜和加粗。...然后在该工作簿中写入了两列数据。接着，它创建了一个饼图，将数据源设为工作簿中的第一列和第二列，并将图表插入到工作簿中。最后，关闭了 Excel 对象。...在幻灯片中，使用 placeholders[0] 和 placeholders[1] 获取标题和第一个文本段落，并使用 text 属性指定其文本内容。...然后，使用 add_slide() 函数将一张幻灯片添加到演示文稿中。接下来，使用 placeholders 属性获取幻灯片中的标题和段落，并设置其文本内容。
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