SELECT name FROM bbc WHERE region = (SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil')
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天,有个同事跟我说:“我写了个SQL,SQL很简单,但是查询速度很慢,并且针对查询条件创建了索引,然而索引却不起作用,你帮我看看有没有办法优化?”。 我对他提供的case进行了优化,并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
最近在做各类小应用,用到了MYSQL,有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询,在研究怎么通过SQL实现这些。 假设下面这张表(stu)描述学生的基本信息:
我正在尝试使用 collect_list 为每个 ID 生成事件列表。所以类似于以下内容:
*本文原创作者:Zzzxbug,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总,比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为:
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 默认情况下,Impala不会使用本地时区存储timestamp,以避免因为时区问题导致的其他故障。无论是写入还是读取数据,或者通过诸如from_unixtime()或unix_timestamp()之类的函数转换为Unix时间戳或者从Unix时间转换时。要将timestamp值转换
最近问问题的同学挺多的,也有问有没有群的,实在是忙没有建群,所以问的人多了,想想还是建一个群,但本人写文章不懒,其他的比较懒,因为问POLARDB 的问题的多,所以建立了一个 POLARDB 和 PG 以及文章问题的讨论群。希望能帮助自己也帮助大家共同提高,要进群的,可以添加微信 liuaustin3 ,来申请加群。
在上一期《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql 系统库中的优化器成本记录表,本期我们将为大家带来系列第六篇《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧!
上一篇中描述了存储页面的格式和回滚机制,也了解了删除数据并不会马上释放空间,但是你可能还是有疑问,有没有办法‘看到’事务修改过程呢,下面我们一起来‘看看’数据更新时元数据的变化。
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
不知道有没有测试同仁遇到过类似这样的情景:登录或者查询数据失败的时候,程序给出了一个包含SQL脚本的提示框。作为测试人员,我们隐约感觉这样的提示信息不友好,于是要求开发人员修改,开发人员却告诉我们这些信息是数据库返回的错误,而且某某原因(比如使用了第三方的开发框架)改不了?
作者介绍 作者介绍:marklv(吕夫洋),腾讯云数据库高级工程师,专注于数据库存储、事务、高可用方向,具有多年的数据库内核研发经验。曾供职于华为2012高斯实验室;加入腾讯后负责CDW PG数据库全新存储引擎的设计和研发工作。 Effective Storage Engine设计背景 传统数据库按行进行表的存储和访问。由于表中每行的数据连续地存储在一起,对于交易性业务(OLTP)这样频繁以行作为单位存储表中数据的负载,行存储性能较好。 但是对于分析性业务(OLAP)这种经常对表中某些列进行查询计算的负载
在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值,v1、v2、v3 同为数值类型。
这是一个关于POSTGRESQL 查询的优化系列,这已经是这个系列的第八集了,接上期,在OLTP查询中我们需要注意的查询优化的地方非常多,稍不留意就会在一些问题上的操作导致查询的数据逻辑错误。继续上次的问题,在查询中,针对事件的查询问题,我们一般处理的模式
IDEA在JetBrains官方的全称是 IntelliJ IDEA,官方打造的是一款真正智能、集成开发环境(IDE);同时提供了功能丰富多样的高效插件。
3 天前,运行的社区系统报告,很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼,快来解决问题。
我之所以把lombok放在整篇文章的第一个介绍,是因为它真的可以帮我少写很多代码,特别是entity、DTO、VO、BO中的。
日期与时间是非常重要的信息,在我们的系统中,几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签,从而进行数据查询、统计和处理。因此,日期与时间类型也是我们最常用到的类型之一,今天就来聊一聊日期与时间类型中的TIMESTAMP类型。
select C from table where A=1 and B>date_a and B<date_b group by C
基础的room库的使用可以参考本篇文章:Android Jetpack 之 room库 (zinyan.com)
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。
遇到的问题 1、最初阶段 系统中做了一个监控功能,用于记录所有的请求数据,数据插入频繁,量非常大,比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率,就使用内存KV缓存来保存。写入过程是在接收到请求后放入到线程池中,然后线程池异步处理后写入。到这问题基本上没什么事情。 2、新的需求 后面数据保存了,就需要在运维系统中可以查询到,所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis,这样系统都可以连接到。但是数据量太大,需要分页查询,这就有点头痛了。还好redis是可以支持有序集合的,而且可以通过zrange来获取指
大家好,我是ABC_123。前不久遇到一个Oracle注入漏洞,是搜索型的盲注漏洞,只能用折半法一个字符一个字符的猜解数据,使用sqlmap可以直接跑出来,经过判断是DBA权限。接下来就是想办法通过这个注入点获取操作系统的权限,但是遇到了很多问题,于是搭建环境研究了一天,最后终于获取系统权限,本期ABC_123就把这个案例分享给大家。
对于没有做过开发的同学,或者是脱离一线JAVA/Go/Python等互联网时代开发时间较长的同学而言,这两个概念本身就很难理解,也很容易混淆。因此,我们在这里试图正本清源,帮助自己 ,也帮助大家弄清楚这两个基本概念。
Apache Flink 提供了两种关系型 API 用于统一流和批处理,Table 和 SQL API。
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms);
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面,那么我们怎么做呢?
POSTGRESQL 对json的支持相对某些数据库是非常给力的, json数据的存储和使用在目前系统的开发信息的传递是主导的. 但POSTGRESQL 支持JSON 的方式有两种 JSON 和 JSONB ,到底有什么不同,在项目中应该用那个,都是需要说明的.
SYSDATE:取得当前的日期和时间,类型是DATE.它没有参数.但在分布式SQL语句中使用时,SYSDATE返回本地数据库的日期和时间.
ClickHouse提供了许多数据类型,它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。
前言 在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中,笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景,然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中,我们有时候会碰到明明已经建了索引,但是查询速度还是上不去的问题,这时候就要当心了,有可能你的查询语句根本就没使用到索引,因为Mysql索引在某些情况下会失效,今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中不得不提防的坑。 为了方便下文讲解,我们先建2张表:user表和address表(由于不同MySQL版本与执行引擎的优化方法不一样,所以本文所举的例
对于互联网公司来说,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能,不过,要使用这些表达式,表上必须有主键或者唯一索引字段,主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求 的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,比如先前的很多影视网 站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容 易受到SQL注入式攻击 当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时,会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程,而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递,也会发生sql注入。sql注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令。如
原文链接:https://dwz.cn/K1Q1cePW
举个例子select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程:
题目很简单:有一个 Employee 表,表里有两个字段:id(职工号)、salary(工资)。要求查询第二大的工资数,展示项名为:SecondHighestSalary
存储引擎:MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的,是一套文件系统的实现。
我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题:
链接:https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/117
环境部署,以及使用的问题, 有没有想过直接在用云创建一个自动化测试框架,动态的分配资源? 可以利用利用 OpenStack,Ubuntu,KVM等开源项目构造了云计算软件测试平台。
在MySQL中,我们知道加索引能提高查询效率,这基本上算是常识了。但是有时候,我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下,我想看看有没有使用到索引,扫描了多少行,表的加载顺序等等,怎么查看呢?其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情!
我们都知道,在日常开发中我们经常遇到在钉钉群或者在业务群中会出现各种各样的慢业务的接口,比如某个接口在钉钉群疯狂出现,然后就有某些领导艾特你来解决这个慢业务问题,今天阿粉就来说说如何通过各种手段来定位慢业务问题,以及如何解决慢业务的问题。
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