，也有很多上了年纪的人拿起C语言的书籍一步步跟着网络上的教材进行学习，随着编程语言在国内的普及，编程语言的生态已经发生了很大的变化，特别是高级语言的普及化，倒是显得很多底层语言在编程领域的影响力在下降，...回到编程语言的学习过程，编程语言学习最佳的方式掌握一定理论基础上有项目实战，如果两种条件都是具备的情况下可能几个月就能找到编程的感觉，而大部分自学编程的人更多是在网络上找到自己觉得重要的视频学习起来，并且通过...CSDN等途径进行知识性的拓展，在某种阶段也是小有收获的存在，但在大部分情况下还是处于迷茫的状态，这种属于典型的没有方向感的方式，要摆脱这种模式建议静下心来默默的梳理自己的思路，先从掌握基础的理论开始，...最好的学习编程的方式就是在掌握一定理论的基础上再去实践能够取得意想不到的效果。 ?...对于掌握编程的理论这个阶段对于大部分学习者来讲可能都能克服，最关键的实践对于绝大部分的自学者来讲就是一种极大的挑战，之所以存在挑战找不到匹配自己能力的实践机会，即使专门的培训机构也很难找到匹配的实践项目
而定性数据则属于文本类型的描述，这样的描述也可以都属于分类变量，但是文本描述的话可以通过有没有顺序分成有序变量和无序变量。。...另外，我们在处理数据的时候，也经常遇到日期的特殊类型的变量以及文本这种自由的变量。...因此数据可视化的过程基本上分成两个步骤： 把想要绘制的数据和图形的不同的标度对应上，我们称这个过程为映射。 选择合适的图形把映射表现出来。对于这个选择也是有一定原则的，这个我们在后面会慢慢讲的。...美国四个地点的每日温度的例子，我们把温度值映射到Y轴，把每天的日期映射到X轴，把不同的地区映射到颜色上，最后通过线条来可视化这些结果，就有了下的这个图形。 ?...同样的，如果我们把不同地区映射到Y轴，然后把温度映射到颜色上，最后通过正方形来可视化结果。然后就有了?的热图 ? 以上两个图形都是使用了x轴、y轴和颜色三个标度。
3.X 轴标签显示不全 我把官方的示例代码拷贝到本地，把 X 轴的标签替换成自己数据对应的标签，是日期格式，数量是十个。...可以看到 Y 轴的数据是十个，数量没有问题，但是 X 轴的日期没有全部显示，而是间隔一个来显示。 为什么会这样呢？...4.解决办法 我们在官方包中找到了用于描述轴标签的一个类型 type AxisLabel ，其中有个属性 Interval 的注释中说了如何显示所有的的轴标签。...这下倒好了，X 轴标签一个都不显示了。猜测是因为显示设置 X 轴标签的相关属性，但是其他属性有没有设置，导致不显示了。这里吐槽一下，都已经显示给了轴标签，为什么默认显示呢？...： 5.标签继续变长遇到的问题 如果我的 X 轴标签继续变长，比如我在日期后面加上了时间。
假设你把一个项目拆分成了100个子任务，两周以后，你做完了其中的八十个子任务，请问你真的完成了这个项目80%的工作吗？项目的完成度能够单纯用子任务的数量来衡量吗？...上面还只是一个人做多个任务的情况，现在如果把一个项目拆分成100个任务，分给ABCDE5个人做同时做。每个人都有一些任务可以单独完成不依赖其他人。...然后看第一个模块的第一个子模块，又拆分……第一个模块拆分好了，再来看第二个模块，把它又拆分成几个子模块……通过这样深度优先的方式把所有任务都拆分到可以完成的程度。如下图所示。 ?...在某一天，如何让所有人都一眼就知道，哪些任务没有按时完成，哪些任务已经提前完成了？ 使用时间轴确定进度 现在回到任务管理的App中。...看任务的时候，要同时看两张图。 那有没有办法把这两张图合在一起呢？ 实际上，脑图本质上就是一个层次结构，层次结构也可以写成大纲的形式，如下图所示。 ? 这个结构就可以放到Excel中了。如下图所示。
在这里，坐标系并不是画布中间为原点，而是左上角为原点，向右是 x 轴正方向，向下是 y 轴正方向，这个很重要，后面画刻度、画数字和画指针都是依赖于这个坐标系的。...可是画布对象没有画圆方法，那么就可以看一下有没有画椭圆的方法，毕竟圆是特殊的椭圆，画椭圆的方法确实有，但是感觉怪怪的，因为传入的参数并不是我们所想的中心点和长半轴和短半轴的长度，而是椭圆外切矩形的左上角顶点坐标和右下角顶点坐标...因为刻度把一整个圆分成了 60 份，因为一圈是 2π，因此每一份就是 2π/60 = π/30，画一个我们需要圆周上的一点，这个点的坐标很容易求出来，就是(圆心横坐标+半径*sinθ, 圆心纵坐标-半径...O 点为圆心，以外框圆半径-30 为半径的圆上。...*π/6/60+秒数*π/6/60/60 = 小时数*π/6+分钟数*π/360+秒数*π/21600，知道了指针的指向，接下来只要有指针的长度和宽度（粗细度），我们都知道时针最短最粗，分针在中间，秒针最长最细
比如制度和流程本身就是对公司管理方法的分类，制度和流程之间并没有明显的界限，在某些企业，制度是用流程的方式来限定的，把制度也看做是流程的一部分，而有些企业则把流程看做是制度的一部分，其实具体的分类名称并不重要...把两个标准分别放到纵横两个坐标轴上，就可以做出一个散点图。...可以在两个维度上分别用高和低来评价，这样就有了四个象限，叫作象限分析法；如果在每个轴上再分成高、中、低档，则有了3×3的九宫格，如下图所示。...象限分析法和九宫格 著名的波士顿矩阵就是将业务的相对市场占有率和市场需求增长情况放到两个坐标轴上，形成业务选择矩阵，两个坐标轴：横坐标代表业务在市场上的竞争力——相对的占有率；纵坐标代表该业务未来的发展潜力...⑤ 树形法 分类法是人类认知世界的基本方法，在分类的时候会有大类、小类、细类，我们对分类会有不同的层级。组织也一样，随着组织的扩大，需要设计更细的组织架构才能把团队管理起来。
我会分成两部分来讲，第一部分是非常传统的方法，就是讲向量是什么、标量是什么等等一些常规的定义、概念，比较枯燥，我会讲得快一些，帮大家快速回顾下曾经学过的《线性代数》或《高等代数》（数学系教材），把还给老师的知识一点点拿回来...PCA 的思想是，原来一个矩阵有很多列，这些列里可能存在一些线性关系，如何把它降成更小的维度，比如说两三维，而且降维之后信息又能够得到很大程度的保留。怎么定义这个程度呢？...说明 X 轴方向做了追加，把 Y 轴的信息拿过来追加延长 X 轴，而 Y 轴没有变化，所以 Y 是不变的，X 是要做拉伸的。 ? 红色的这个矩阵变到蓝色就有一种错切，有一股力从左边往右推。 ?...这也是推移以后的效果。 ? 刚才说的是上三角，然后变成下三角怎么样？那就是反过来，X 轴不变，沿着 Y 轴方向推移，到这儿。 ? 好，这一部分讲的是旋转。...，A 和 B 翻过来了，沿着 Y 轴把 X 轴往这边反射；然后缩放的情况跟正像方向是一样的。
第二种，使用日期筛选器，可以对一段日期内的销售额利润额进行累加，以体现随时间变化的销售额利润额，但是会影响到使用同字段的其他图。 所以这里使用第三种办法，通过参数新建计算字段。...在这里我设置了参数“年月日”，类型为日期，因为新建字段时要跟日期型数据作比较，同时通过数据源导入值列表，可以理解为“可选择的截止日期”，这里统一格式为年月，后续可以统计x年x月前总利润。...这个语句的意思是，如果利润额列中的某值所在行的订单日期小于截止日期，那么这个利润额被复制入新字段。 然后把省份拖动到列，累计利润额拖动到行，当截止日期变化时，对应的总利润也会变化。...页面可以实现随时间变化播放的功能，但是页面的筛选器筛选出的是单个月的数据，无法累计，新生成的字段也不是实际上的累计利润。 ...针对第一个问题，可以把标记大小换成标记颜色，然后设定0为颜色映射的中心（即零点），那么在橙蓝发散颜色坐标轴中，橙色就是亏损区域，蓝色就是盈利区域。
为了获得更多细节的数据，我们可以增加分箱的数量来查看更小范围内的钻石重量，通过限制x轴的宽度使整个图形在画布上显得不那么拥挤。...这个直方图让我们更好地了解了分布中的一些细微差别，但我们不能确定它是否包含所有数据。将X轴限制在3.5可能会剔除一些异常值，以至于它们在原始图表中没有显示。...出于数据探索的目的，我们完全可以舍弃这些点，但如果是把数据的全貌展示给别人看，我觉得有必要详细说明：范围之外还存在9个离群点。...箱线图的中心框代表中间50%的观察值，中心线代表中位数。 boxplot最有用的特性之一是能够生成并排的boxplots。每个分类变量都在一个不同的boxside上绘制一个分类变量。...接下来将钻石价格按钻石净度分成两部分来做一个并排的方框图： diamonds.boxplot(column="price", by= "clarity"
API： FigureCanvas 帮你确定画图的地方 Renderer 帮你把想画的东西展示在屏幕上 Artist 帮你用 Renderer 在 Canvas 上画图 95% 的用户 (我们这些凡人...plt.plot() 函数是用来画折线图的，前两个参数分别是 x 和 y，该函数会在第二节细讲。...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...将上面效果全部合并，这个 setup(ax) 就是把坐标系里所有元素都去掉，只留 x 轴来添加各种刻度。...主要就是把日期分成两类： 常规日期标签 init_tick 五个事件日期标签 impt_tick ? ? 现在才像话嘛，晚上下面可以加个蛋。 X@#$@*&&@! ? ?
一、需求缘起 【业务场景】 有一类写多读少的业务场景：大部分请求是对数据进行修改，少部分请求对数据进行读取。...i个Map UnWriteLock (m_lock[i]); // 解锁第i把锁 } 每个Map的并发量（变成了1/N）和数据量都降低（变成了1/N）了，所以理论上，锁冲突会成平方指数降低。...分库之后，仍然是库锁，有没有办法变成数据库层面所谓的“行级锁”呢，难道要把x条记录变成x个Map吗，这显然是不现实的。...三、MAP变Array+最细锁粒度优化 假设driver_id是递增生成的，并且缓存的内存比较大，是可以把Map优化成Array，而不是拆分成N个Map，是有可能把锁的粒度细化到最细的（每个记录一个锁）...五、总结 在【超高并发】，【写多读少】，【定长value】的【业务缓存】场景下： 1）可以通过水平拆分来降低锁冲突 2）可以通过Map转Array的方式来最小化锁冲突，一条记录一个锁 3）可以把锁去掉，
Databend 中的 common/functions 模块为用户提供常用 SQL 函数支持，体量本身就很大，并且在新一轮的改造中引入了很多需要 codegen 的环节。...最简单的办法是「大就是好，多就是美」，加钱上更多内存，或者分配更大的 Swap 空间（没错，就像我之前有一个 暴力的 32GiB Swapfile）。...让我们一起看一下，有没有什么过渡的选项可以缓解这一尴尬的局面，进行一些有限的平衡。 「更快、更高、更强」的 mold 是的，既然是链接器的问题，那么最简单的办法就是换一个。...Rust 目前有一个自己设计符号修饰方案，rust-lang/rfcs#2603，通过启用这一方案，在有重复组件的情况下，会生成更小的符号。...拆分成更小的单元，让编译每个部分的时候不会太吃力；或者去掉一些笨重的依赖，让它不那么费劲；或者对编译选项进行更多调整，进行针对性优化。
你有没有想过，切开CPU看看里面？ 有一个瑞典Lund大学的物理学博士生，就真的这么干了，还把照片放到网上。我们知道，CPU里面是几千万到几亿个晶体管，他的目标就是看到这些晶体管。 1....下面是这块CPU的正面。你可以看到它分成两部分，周围是一圈绿色的电路板，中间那块蓝色的就是芯片。 ? （本文所有图片，都可以点击看大图。） 2. CPU的背面是密密麻麻的针脚，用来从主板取电和通信。...因为没有办法去掉导线层，所以先把芯片一切二，观察横截面。 ? 13. 可以看到芯片的底部，也就是金属层底部有一些线条。 ? 14. 把底部放大。 ? 15....这台电子扫描显微镜的极限是250纳米，而奔三的制造工艺是180纳米（根据wikipedia），所以没法看见更细的导线层，更不要说下面的晶体管了。 ? 18....换一个角度，从上往下看，依然是一层层叠加的导线。由于暂时没办法把这些导线去掉，所以晶体管层还是看不见。 ? （完）
如果用它来分类你的数据中没有的邮件。我们希望在使用它之前尽可能地确认模型工作正常。我们可以通过一个实验来帮助检验这一点。 一个办法是把已有的数据分成两部分。我们称之为训练数据和测试数据。...在更高层面，你可以认为x是输入，y是输出。我们导入了数据集，第一步要做的就是把它分成训练数据和测试数据。为此，我们可以导入一个方便的实体，来看代码实现： ? ? ? ?...另外要注意的是， 尽管有各种类型的分类器在更高层次上， 它们拥有相似的接口。现在我们深入讲述从数据中学习意味着什么。之前，我说过特征x与标签y，它们是一个函数的输入和输出。 ?...这部分就是我们要写的算法，或者说，学习算法。在这里，我们需要理解的重要一点，即我们并非从头开始从无到有得到函数主体。相反，我们从模型开始。你可以把模型当成一个原型用做定义我们函数主体的规则。...为此，我们需要用到两种特征每个点的x轴和y轴坐标。现在考虑该如何区分这两种点。我们需要一个函数，当有一个新的没见过的点到来，可以区分它是红的还是绿的。 ? 事实上，我们可能有很多的数据想要分类。
我狰狞一笑，虽然这个问题有点像“我长的不帅也没钱，有没有什么办法能够追到白富美”。但从数据分析的角度来看，仍不失为一个好问题。 好在哪里呢？...数据维度和算法的价值当然不言而喻，但总是把分析不出结果和价值的锅甩出去，这种归错于外的思维非常危险，它营造了一种“分析不出结果，我也没办法”的心安理得。...So，我们循着后一种思路，以李子柒在天猫上卖的一款辣椒酱评价为例： ? 看看基于现有的“单薄”数据维度，怎样让分析再向前迈进一步。 ?...Python实现 对于评价的拆解和量化，这里介绍一种简单粗暴的方式，按标点把整条评论拆分成零散的模块，再设置一系列预置词来遍历。...把每条评论按照标点拆分成短句，为了省事，用了简单的正则拆分： ?
最终的结果是，事实上，很像图1那样每个坐标点只是丢弃了z坐标。对象在3D空间中的大小和在投影中的大小相同，即使一个对象比另一个对象距离摄像机远很多。在3D空间中平行的直线在最终的图像上也是平行的。...： 最后，把中间项分成两部分使它形如px+q的形式，我们需要把项组织成这种形式这样我们推导的公式就可以简单的转换成矩阵形式： 这个不等式的中间项告诉了我们把x转换到规范视域体的公式...和前面相同，注意f-n是视域体的深度所以绝对不会为负： 最后，把它分成两部分使它形如px+q的形式： 这样便给出了z的变换公式 现在，可以准备写正交投影矩阵了...第二步只是简单的执行你上一部分做的同样的映射，所以是时候回顾下你在正交投影中学习到的推导公式了。...如果你能找到个办法获得z’z的公式就像x’z和y’z那样，你就可以写一个变换矩阵把(x, y, z)映射到(x’z, y’z, z’z)。
为了向数据可视化的历史和图表的力量致敬，我们重新制作了史上最具代表性的7张图表。 这其中一部分是用现代的方法呈现出原稿，而另一些则致力于对原图的重新制作。这项工程由Edward Tufte发起。...下方的细深色线则代表了撤退时的军队规模。线条的宽度代表了军队的规模，从400000大军缩减到了10000。底部线条是温度和时间刻度，而整个图形分布展示了行军距离。 ? 下方是我们的现代视图。...我们也可以做一个更为准确的复刻。中间的分界线代表莫斯科。蓝色的线表示温度随右侧Y轴的变化。底部的X轴则表示日期和距离。我们也可以使用一个自定义的日期格式。拖动鼠标会看到数据。D3.js带来这种交互性。...史蒂芬(Stephen Few)在《把饼状图留给甜点》（“Save the Pies for Dessert”）一文中提到，由于饼状图不是并排展示，会使得比较规模和数值变得困难。...汉斯·罗斯林（HansRosling） 汉斯•罗斯林是Gapminder（注：一个在线互动图表数据平台）的创办人之一，他制作了气泡图来展示每个国家四个维度的变量指标：平均寿命（y轴），GDP（x轴），
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