最近在做各类小应用,用到了MYSQL,有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询,在研究怎么通过SQL实现这些。 假设下面这张表(stu)描述学生的基本信息:
本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识 在这个部分,我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题 在这个部分,列举几个我认为算是实战中的代表题,挑出来说说。
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天,有个同事跟我说:“我写了个SQL,SQL很简单,但是查询速度很慢,并且针对查询条件创建了索引,然而索引却不起作用,你帮我看看有没有办法优化?”。 我对他提供的case进行了优化,并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
SELECT name FROM bbc WHERE region = (SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil')
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms);
在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值,v1、v2、v3 同为数值类型。
有一张流水表,未分库分表,目前的数据量为950w,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时17s左右 (execution: 16s831ms, fetching: 107 ms)
作者:Muscleape www.jianshu.com/p/0768ebc4e28d
在操作系统领域当中,死锁指的是两个或者两个以上的进程在运行的过程中,因为争夺共同的访问资源而相互等待阻塞,最终导致进程继无法续执行的一种阻塞现象。那么在数据库领域当中死锁又是怎样的表现形式呢?数据库死锁又会带来怎样的问题呢?
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遇到的问题 1、最初阶段 系统中做了一个监控功能,用于记录所有的请求数据,数据插入频繁,量非常大,比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率,就使用内存KV缓存来保存。写入过程是在接收到请求后放入到线程池中,然后线程池异步处理后写入。到这问题基本上没什么事情。 2、新的需求 后面数据保存了,就需要在运维系统中可以查询到,所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis,这样系统都可以连接到。但是数据量太大,需要分页查询,这就有点头痛了。还好redis是可以支持有序集合的,而且可以通过zrange来获取指
我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题:
链接:https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/117
前面几篇分别介绍了安装,可视化软件,数据库简介以及字段类型和约束,本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
上周给南京某客户一个重要业务系统的数据库做优化,能实施的马上做了实施,优化前后性能对比非常明显,系统最为严重的IO负载过重问题基本得到解决:优化前一天的物理读是48亿次,优化后是15亿次,效果那是刚刚的,业务处理效率明显改善,磁盘的寿命也会有大幅提升。 这些还只是优化建议的一部分。
来源:jianshu.com/p/0768ebc4e28d 有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms); 操作:查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段; 原理:1、减
最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。
线上有一张表用来保存那些从上游数据公司买回来的数据,之前列 j 对应的值都是数字类型;现在因为规则上的变化,它的值变成了两个字母后面加 6 个数字。另外打头的两个字母可能有,也可能没有,整体上可以用这样一个表达正则描述 `([a-z]{2,2}|)[0-9]{6,6}` 。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面,那么我们怎么做呢?
对于互联网公司来说,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。
题目很简单:有一个 Employee 表,表里有两个字段:id(职工号)、salary(工资)。要求查询第二大的工资数,展示项名为:SecondHighestSalary
大家好,我是ABC_123。前不久遇到一个Oracle注入漏洞,是搜索型的盲注漏洞,只能用折半法一个字符一个字符的猜解数据,使用sqlmap可以直接跑出来,经过判断是DBA权限。接下来就是想办法通过这个注入点获取操作系统的权限,但是遇到了很多问题,于是搭建环境研究了一天,最后终于获取系统权限,本期ABC_123就把这个案例分享给大家。
想必各位开发同学对于MySQL中的in运算符一定不陌生,今天闲鱼就想和大家来聊一聊in运算符。 分享in运算符的原因其实很简单,主要是前段时间在项目中使用的时候出现一个小小的问题,具体问题参考下图的执行结果:
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总,比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为:
我正在尝试使用 collect_list 为每个 ID 生成事件列表。所以类似于以下内容:
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。
正好前段时间我在公司处理过这个问题,我们当时由于项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,并且顺利上线。现给大家总结了一下,我们当时使用的一些解决办法,以便大家被相同问题困扰时,可以参考一下。
此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送(state=0)的短信数据,执行发短信操作,发送成功之后state字段会被置为1(已发送)。也就是说未发送的数据会不断变少。
了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
面试最怕遇到的问题是什么,如何做优化一定当仁不让,SQL 优化更是首当其冲,这里先跟大家分享一个比较容易理解的 join 语句的优化~
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