首先我们来看题面,说是我们有若干个水坝,水坝的宽都是1,但是水坝的高度参差不齐。某一天我们向水坝围起来的部分灌水,一直到灌满为止,请问水坝中存储了多少单位的水?我们可以参考一下下图:
排序问题是所有程序员一定会遇到的问题,Python内置的排序工具sort()和sorted()功能强大,可以实现自定义的复杂式排序。平时我们使用两个函数可能没有仔细研究过它们的区别,随想随用了。但实际上二者还是有很大的去别的,在一些场景中不同互换使用。
0.9.3版本主要是重构了螺栓材料统计功能,以sample项目的测试结果为例,螺栓统计的规格和数量与PDMS出的ISO图上标注的螺栓数据一致,有两根不一致的Branch我单独做了说明,我认为按照我的方法计算也是合理的。我本以为螺栓这么一点小东西应该很容易吧,没想到计算起来真是复杂,而且元件属性的订制必须也要符合一致的命名和设置规范,没有统一规范,工具就没有没有办法基于一个标准的计算规则来统计材料,为此我增加了很多元件属性的检查。开发过程经历了三次推倒重来,也算经历了一番波折,最后总算是八九不离十了。因为sample项目的数据量小,材料类别少,所以还有一些判断规则后期需要扩充,以后再说。
在 CSS 中,颜色无处不在,它可以作为文字、背景、阴影、表格、边框、链接等属性。我们在 CSS 中使用的大多数颜色都是 hex 和 RGB,其实表示颜色的方式有很多,下面就来看看CSS中的颜色体系。
Bash Shell 使用「环境变量」来存储有关 Shell 会话和工作环境的信息。环境变量分为两类:
视图层之路由配置系统(urls) URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目录。它的本质是URL与要为该URL调用的视图函数之间的映射表;你就是以这种方式告诉Django,对于这个URL调用这段代码,对于那个URL调用那段代码。 ''' urlpatterns = [ url(正则表达式, views视图函数,参数,别名), ] 参数说明: 一个正则表达式字符串 一个可调用对象,通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符
元素被选中的机会并不相等,而是由相对“权重”(或概率)被选中的,是偏心的,这就是加权随机。
不幸的是,刚才那个表达式不能匹配 010)12345678 或 (022-87654321 这样的“不正确”的格式。
这道题的难度是Hard,是的,这是一道难题。先别急着害怕,难题其实并没有那么吓人。只要心怀不畏困难的勇气,加上每天坚持的训练,不用多久就可以将难题斩于马下。
数组排序算法是一个经典的算法问题,这类排序算法非常多,比如我们熟知的冒泡排序、插入排序、快速排序等算法。这篇文章主要说一下五种排序算法:
所有程序员都必须编写代码来对项目或数据进行排序。排序对于应用程序中的用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户的最新活动进行排序,还是按姓氏的字母顺序放置电子邮件收件人列表。Python的排序功能提供了强大的功能,可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。
在日常运维工作中,我们需要管理和操作大量的配置文件,这在使用 Kubernetes 集群管理应用时尤为常见。Kubernetes 提供了一个名为 ConfigMap 的资源对象,它用于存储应用的配置信息。有时,我们需要查找哪些 ConfigMap 包含特定的配置值,例如一个特定的 IP 地址或者字符串。在这篇技术博客中,我将演示如何使用 kubectl 和 jq 工具来高效地搜索含有特定值的 ConfigMaps。
给定一个已排序的正整数数组 nums ,和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中,使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。
上一节我们说完了链表的一些高频题。那么这一节,我们会介绍一些二分查找和排序相关的题目。二分和排序本身不是很困难,但是还是有一些难题需要一些技巧才能解决(倒也不是完全毫无头绪的那种),所以这一篇文章,我们除了基本内容外,也会花一些时间介绍一下技巧性的内容。
一道经典的题目。给一堆乱序的数,如果它们从小到大排好,求第 k 个是多少。假设排列的下标从 1 开始,而非 0 开始。
单调栈的实质是有单调性的栈,包括单调递增栈和单调递减栈。通过栈的入栈和出栈维护一个动态的滑动窗口,然后栈顶元素是该窗口的最大值或最小值,通过一次遍历,就可以计算出所有元素的下一个较大值或较小值。
可能你对经常使用的统计分类包中的功能不满足你的需求而感到不爽,或者你已经有了一个新的数据处理方法。所以,你决定改动现有封装好的算法,开始编写你自己的机器学习方法。
对大部分人来说,掌握Vue.js基本的几个API后就已经能够正常地开发前端网站。但如果你想更加高效地使用Vue来开发,成为Vue.js大师,那下面我要传授的这五招你一定得认真学习一下了。 第一招:化繁
注意:我们可以拥有任何类型的文件,但为了简单和易于实现,我们将在整篇文章中处理文本文件 (.txt)。
Polars[2]是Pandas最近的转世(用Rust编写,因此速度更快,它不再使用NumPy的引擎,但语法却非常相似,所以学习 Pandas 后对学习 Polars 帮助非常大。
学习正则表达式的最好方法是从例子开始,理解例子之后再自己对例子进行修改,实验。下面给出了不少简单的例子,并对它们作了详细的说明。
(1)我们需要特别注意的是奖金计算规则是按业绩分段设计的,也就是说跨段位的业绩奖金计算需要分段求和,而不是只按最高标准计算。
它们可以在任何使用常规元组的地方使用,并且他们添加了按名称而不是位置索引访问字段的功能。
大家好,从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记,其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过!
断点是开发人员的工具箱中最重要的调试技术之一。 若要暂停调试程序执行所需的位置设置断点。 例如,你可能想要查看代码变量的状态或查看调用堆栈的某些断点。
R的数据结构是数据类型的封装方式,就是怎么把各种数据类型的数据组合起来,储存相同类型的数据的(同质的),储存不同类型的数据的(异质的),
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的原理是这样:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的后面,以此类推,直到所有元素均排序完毕。算法实现如下:
在之前的 《实战中学习浏览器工作原理》中也接触过选择器的优先级的概念了。这里我们深入了解一下选择器优先级的概念。
我正在尝试使用 collect_list 为每个 ID 生成事件列表。所以类似于以下内容:
不管元素在什么情况下都要做这些步骤,所以花销的时间是不变的,所以该算法的最优时间复杂度和最差时间复杂度及平均时间复杂度都是一样的为:O( nlogn )
seuratObj <- RunHarmony(sce, "orig.ident")
列表是元素的集合,存储在一个变量中。列表中存储的元素类型没有限制,下面是列表的一个简单例子。
>>> 交互式终端中默认的 Python 提示符。往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前。 ... 交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符,包括:缩进的代码块,成对的分隔符之内(圆括号、方括号、花括号或三重引号),或是指定一个装饰器之后。 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具,能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题。2to3 包含在标准库中,模块名为 lib2to3;并提供一个独立入口点
前言 在《腾讯文档-构建科学有效的色彩系统》这篇文章中,我们阐述了腾讯文档如何升级了新的品牌色,为腾讯文档塑造更加有未来科技感及智慧感的视觉感受和品牌认知,以及如何构建一个科学有效的调色板。 在设计系统的实际运行中,我们也需要着眼于如何应用调色板,建设协同工作流,并给各个角色提供有关色彩的扩展指导,以达到在腾讯文档中构建一致且有品牌感的数字界面并有效提升效率的目的。 在建设腾讯文档色彩系统的工作中,我们首先构建了一个包含品牌色、灰色、辅助色的调色板,但仅有这个调色板不足以支撑我们流畅、无障碍的协
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源基础库,基于 ISO/IEC 29500、ECMA-376 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel、WPS、Apache OpenOffice、LibreOffice 等办公软件创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写支持,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。
在这一节我们开始更多关注数组和字符串的一些题目。事实上不仅仅是我们,官方也很难将这两个类别的题目,从算法或者数据结构的角度进行区分。毕竟很多很多的算法题都需要依赖数组,所有的字符串的题目不管用什么方法去做,它也都是字符串相关的问题。因此,我们在一开始介绍这些的时候,也会大概率与之前已经介绍的一些内容相结合。
稳定性在某些情况下很重要,尤其是当排序的键值是复合的,即基于多个字段进行排序时。在这种情况下,保持相等元素的初始顺序可能对保持数据的某种有意义的顺序非常关键。例如,在对一组人按出生日期排序时,如果有两个人出生日期相同,我们可能会希望他们在排序后保持按姓名的顺序,如果使用稳定的排序算法,就可以保证这一点。
该方法用来将字符串中的某些子串替换为需要的内容,接受两个参数,第一个参数可以为正则或者子字符串,表示匹配需要被替换的内容,第二个参数为被替换的新的子字符串。如果声明为全局匹配则会替换所有结果,否则只替换第一个匹配到的结果。
(1)数据框约等于”表格“,不是完全等于表格。因为数据框不是电脑上的一个文件,并且要求每一列只能有一种数据类型。但是数据框可以导出,可以导出为一个表格。
URL是Web服务的入口,用户通过浏览器发送过来的任何请求,都是发送到一个指定的URL地址,然后被响应。在Django项目中编写路由,就是向外暴露我们接收哪些URL的请求,除此之外的任何URL都不被处理,也没有返回。通俗地理解,不恰当的形容,URL路由是你的Web服务对外暴露的API。Django奉行DRY主义,提倡使用简洁、优雅的URL。
做了这么多道题,我们发现总是需要某种数据结构辅助我们解决一些问题,算法跟数据结构总是不分家。一般我们使用的语言都会给我们内置常用的数据结构,堆啊栈啊列表啊等等,用多了的人对于它们的作用想必还是比较清楚的。
让指定的元素归位,就是放到它应该放的位置(左边元素比它小,右边元素比他大),然后对每个元素归位,完成排序。
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据,就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
一、前言 Java集合主要分为三种类型:Set(集)、List(列表)和Map(映射)。 先简单说下集合和数组的区别: 数组是大小固定的,并且同一个数组只能存放类型一样的数据(基本类型/引用类型),而JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。所有的JAVA集合都位于java.util包中。 JAVA集合只能存放引用类型的的数据,不能存放基本数据类型。 再来说说集合产生的原因:世间上本来没有集合,只有数组(c语言)。 有人想有可以自动扩展的数组,所以有了List。 有的人想有没有不重复的数组,所以
最常用的两种统计量度是平均值和中位数。两种度量均指示分布的中心值,即预期大多数数据点所处的值。但是,在许多应用程序中,考虑到手头的数据,考虑两种方法中的哪一种更为合适是很有用的。在这篇文章中,我们将研究这两个数量之间的差异,并提供建议。
其中pandas和numpy中的数组格式 以及Series DataFrame都是基于此之上而得到的。其中比R要多:Tuple、Dictionary两种类型。
这个函数使用的最普遍,但是你有没有深入探究下,这个函数究竟返回的是什么么?我们来一起看看。
在上一篇文章中,介绍了 Redis 的所有命令的基本含义及其用法。但是 Redis 的命令太多,导致上一篇文章只能简单的进行总结,而有一些命令是那么简单的话语总结不了的,因此在这里单独的进行讲解。
第六讲、上一讲我们都介绍了列表类型。列表类型是编程中最常用的一种类型,但也有挺明显的缺陷,比如:
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