为了解决这个问题，我们可以使用Python的 slice模块生成一个切片对象，并把这个对象赋值给一个可以理解的变量，例如： resp = '__jsonp({"name": "kingname", "age...": 19})'info_body_slice = slice(8, -1)info_json = resp[info_body_slice]print(info_json) 运行效果如下图所示： 使用这种方式
许多开发者使用它来简化对象和数组的处理。 它也是一个像 Moment.js那样被捕获得措手不及的库。由于没有模块化，它从一些项目中被丢弃，因为当你加载5MB的分析工具时，每多1kB的负担都太大了。...但你可以从推文中感受到对 Lodash 的一些反感，因为它的措辞暗示着 Lodash 已经死亡。...Omit 函数是删除对象不必要属性的一种方法。它的用处在于可以一次删除多个属性，还可以删除深层属性，例如 car.tires.size。 为了准备这些对意外数据过敏的API端点的数据，这非常方便。...这让我们得出的结论是使用pick，或pickBy，或者在Lodash 5发布时安装两个版本的Lodash。 尽管我们知道选择属性与删除它们不同。因为对于大型对象，选择是逆生产的。...无论如何，事实上，Lodash团队实际上使用了“Issue bankruptcy”标签来描述已关闭的问题。 Lodash仍然活跃，有一天我们会看到Lodash 5，这是许多开发者期待的东西。
得到多组数组后放入一个数组中，然后再过滤掉一些无效数据。...); return result; }, {} ); //{ "1": [ "a", "b" ], "3": [ "c" ] } find返回第一个返回真值的元素 可以查找一个数组里面有没有...key 是 iteratee 遍历 collection(集合) 中的每个元素返回的结果,他会按照调用函数的返回结果来分组, 对象的值则是组成这个结果的数组 res.value = _.groupBy(...参数是要检查的路径,可以和get搭配使用, 先判断是否has,然后再用get获取 res.value = _.has(obj, "info.name"); // true omit/pick根据属性组成新的对象...a: 1, b: "2", c: 3 }; res.value = _.omitBy(object, _.isString); // { "a": 1, "c": 3 } res.value = _.pickBy
《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。 浮点数的运算竟然还会有精度丢失的风险吗？确实会！...这也就是解释了为什么浮点数没有办法用二进制精确表示。...关于浮点数的更多内容，建议看一下计算机系统基础（四）浮点数[1]这篇文章。 BigDecimal 介绍 BigDecimal 可以实现对浮点数的运算，不会造成精度丢失。...想要解决浮点数运算精度丢失这个问题，可以直接使用 BigDecimal 来定义浮点数的值，然后再进行浮点数的运算操作即可。...BigDecimal 时，为了防止精度丢失，推荐使用它的BigDecimal(String val)构造方法或者 BigDecimal.valueOf(double val) 静态方法来创建对象。
1 背景上一篇文章《向量检索研究系列：本地向量检索（上）》介绍了如何加快向量相似度计算，但是一般的向量检索流程还包括对计算结果进行排序，以及有必要的话，在计算相似度之前可以对向量库中的向量进行过滤筛选（...广告信息和检索条件：模型版本冷启动或非冷启动创意平台模板媒体基于内存进行向量过滤暂时有想到如下三种方案：方案一：内存对象将广告信息存储为对象属性，向量也是其中一个属性，遍历广告对象，根据对象属性进行过滤...对这三种方案的QPS和资源占用情况进行了测试，测试结果如下图：图片QPS：倒排索引 > Bitmap> 对象CPU资源：Bitmap > 对象 > 倒排索引时延（微秒级别，此处没有展示）：对象 > Bitmap...在离线刷入数据到Redis阶段，有两种刷入方案：方案一：如下图左侧所示，使用单个Hash存储，Hash的Key和Field存储条件，Value存储向量列表，同时对这些向量列表进行zip和base64压缩...3 排序优化向量过滤和相似度计算完之后，对结果取TopK的排序是否耗时？能否优化？
因为动态SQL没办法进行预编译处理，若缺少对应的安全措施，会因为存在SQL直接拼接而引入SQL注入风险的： order by ${_parameter} desc 应用是通过过滤器Filter的方式对用户传递的参数进行检查...那么有没有办法可以绕过当前的关键字检测呢？从代码上看，这里没有考虑当JSON请求时，过滤器跟Controller JSON请求方式不一致可能导致潜在的参数走私问题。...抛开前面提到的思路，还有没有更多的缺陷需要进一步修复呢？下面是具体的分析过程。 0x01 绕过分析 在代码审计时筛选和整理当前应用使用的安全措施是一个非常好的习惯。能更直观的感知整个参数的调用过程。...除了SQL注入过滤器以外，应用还存在另外一个拦截器Interceptor。在其preHandle方法中，会使用Jsoup对所有用户输入进行HTML净化，移除潜在的恶意脚本。...而过滤器链对象会负责对一系列的过滤器进行管理: 接着获取所有的filter的映射对象，在filterMaps中保存的是各个filter的元数据信息，若filterMaps不为null且length不为0
初步解法 这道题第一眼看过去，思路挺简单的，我们只需要维护一个对象来记录每一个元素出现的次数，使用元素的值作为key,元素出现的次数作为value。之后再遍历这个对象，找到value为1的key。...你可以不使用额外空间来实现吗？ 重点在于不使用额外空间。我们上面那种解法，创建了一个新的对象来储存结果，明显是不行的。那么有没有办法可以只使用原来的数组来实现这个功能呢？...那么，我们有没有办法将两个相同的数字给过滤掉呢？ 好啦，不卖关子了，之前有了解过的人应该就知道解决方案了，如果之前没了解过这方面东西的人，可以继续往下看。...// 数字2对应的二进制 = 00000000000000000000000000000011 // 数字3对应的二进制 因此1^2的结果就为3啦。...这样一来的话，我们是不是有了这个问题的解决办法了？我们只需要遍历数组，将所有的值取异或，最终剩下的值，就是那个只出现一次的数字。
代理模式的作用是提供一个代理来控制对一个对象的访问，因此我们可以很方便地实现对一个对象的延迟加载，或者在调用一个对象的方法时加入一些业务逻辑。...使用Java动态代理 首先我们来回顾一下，在文章《聊聊设计模式之代理模式》中，我们讲了一个用户登录的例子，我们的需求是在基础的用户登录功能之上，需要增加对违规用户的过滤，在该文章中，我们使用了静态代理实现该功能...在invoke方法的实现中，我们先对userId进行过滤，如果符合登陆条件就调用正常的登录逻辑进行登录。...可以看到我们使用动态代理也能实现对违规用户进行过滤的功能。 动态代理的思考 动态代理之所以称作动态代理，是因为代理类跟代理对象是JVM在运行时动态生成的。...前文提高，Java动态代理的代理类跟被代理类必须显示地实现接口，那对于遗留系统而言，可能没办法做到这一点，既然如此，有没有其他办法实现动态代理呢？
操作Series和DataFrame中的数据的基本手段 5.1 重新索引 reindex 5.2 丢弃指定轴上的项 drop 5.3 索引、选取和过滤（.ix） 5.4 算数运算和数据对齐 DataFrame...（如果希望匹配行且在列上广播，则必须使用算数运算方法） 6....排序和排名 要对行或列索引进行排序（按字典顺序），可使用sort_index方法，它将返回一个已排序的新对象；对于DataFrame，则可以根据任意一个轴上的索引进行排序。 8....处理缺失数据（Missing data） 9.1 pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。...9.2 NA处理办法 dropna 根据各标签值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过阀值调节对缺失值的容忍度 fillna 用指定的或插值方法(如ffil或bfill
《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal来进行浮点数的运算”。...BigDecimal 介绍 BigDecimal 可以实现对浮点数的运算，不会造成精度丢失。...这也就是解释了为什么浮点数没有办法用二进制精确表示。...想要解决这个问题也很简单，直接使用 BigDecimal 来定义浮点数的值，再进行浮点数的运算操作即可。...注意：我们在使用 BigDecimal 时，为了防止精度丢失，推荐使用它的BigDecimal(String val)构造方法或者 BigDecimal.valueOf(double val) 静态方法来创建对象
配置 模板引擎通过TEMPLATES 设置来配置。它是一个设置选项列表，与引擎一一对应。默认的值为空。...) {{ var_name }} 2 标签(tag)的使用(使用大括号和百分号组成来表示使用tag) {% load staticfiles %} 3 过滤器(filter)的使用 {{ ship_date...(filter) 经常使用的是通过变量来调用过滤器) 1 add 给变量加上相应的值 {{ value|add:"2" }} # 空格不要乱加 2 addslashes 给变量中的引号(双引号...django默认自动转义，如果我们关闭了自动转义，这可使用escape过滤器来转义。...那大家有没有想过，我们调用render方法的时候并没有把request对象作为参数传给模板啊，为什么就可以直接调用呢？
在金融计算中，保证数据准确性有两种方案，一种使用 BigDecimal，一种将浮点数转换为整数 int 进行计算。...肯定不能使用 float 和 double 类型，它们无法避免浮点数运算中常见的精度问题，因为这些数据类型采用二进制浮点数来表示，无法准确地表示，例如 0.1。...缓存穿透可能有两种原因： 自身业务代码问题 恶意攻击，爬虫造成空命中 它主要有两种解决办法： ①、缓存空值/默认值 一种方式是在数据库不命中之后，把一个空对象或者默认值保存到缓存，之后再访问这个数据，就会从缓存中获取...这时候可以利用消息队列或者其它异步方式清理缓存中的空对象。 ②、布隆过滤器 除了缓存空对象，我们还可以在存储和缓存之前，加一个布隆过滤器，做一层过滤。...布隆过滤器里会保存数据是否存在，如果判断数据不不能再，就不会访问存储。 布隆过滤器 两种解决方案的对比： 缓存空对象核布隆过滤器方案对比 什么是缓存雪崩？
，但是在Java,你必须对变量声明具体的数据类型(Java10中也开放了var，目前我们讨论的版本为Java8) 。...Java中无法用浮点数值来表示分数，因为浮点数值最终采用二进制系统表示。...这在某些场景下是不对的(比如你需要在http中传输id,当对方没有传输id时，你应该报错，但是由于使用了基本的数据类型,id拥有了默认值0，那么此时程序就会发生异常) 定义对象的成员，最好使用包装类型...Integer对象的缓存区 在程序中有些值是需要经常使用的，比如定义枚举时，经常会使用1，2，3作为映射值.Java的语言规范JLS中要求将-128到127的值进行缓存。...，使用equals来进行比较即可,Integer内部重写了equals和hashcode.
注意：如果是创建一个新对象来改变它的原型，constructor 就不能用来判断其数据类型了。...• Object.prototype.toString.call()：使用对象原型方法 toString 来判断数据类型。 3. undefined 与 null 的区别？...• 一般我们认为数字包括整数和小数，但是在 JavaScript 中只有一种数字类型：Number，它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数...对 JavaScript 来说，这个值通常为 2-52，在 ES6 中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是 2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON...创建一个新对象 2. 让新对象的 proto 指向构造函数的 prototype 3. 让构造函数的 this 指向新对象 4. 返回新的对象 • 所以，在第二，三步，箭头函数是没有办法执行的 6.
很多人都知道，在进行金额表示、金额计算等场景，不能使用double、float等类型，而是要使用对精度支持的更好的BigDecimal。...所以，计算机是没办法用二进制精确的表示0.1的。也就是说，在计算机中，很多小数没办法精确的使用二进制表示出来。 那么，这个问题总要解决吧。...那么，人们想出了一种采用一定的精度，使用近似值表示一个小数的办法。这就是IEEE 754（IEEE二进制浮点数算术标准）规范的主要思想。...IEEE 754规定了多种表示浮点数值的方式，其中最常用的就是32位单精度浮点数和64位双精度浮点数。 在Java中，使用float和double分别用来表示单精度浮点数和双精度浮点数。...false，具体原因和解决办法参考为什么阿里巴巴禁止使用BigDecimal的equals方法做等值比较？
答：根据对Qt事件机制的分析, 我们可以得到5种级别的事件过滤,处理办法. 以功能从弱到强, 排列如下: 1）重载特定事件处理函数....安装事件过滤器有两个步骤: (假设要用A来监视过滤B的事件) 首先调用B的installEventFilter( const QOject *obj ), 以A的指针作为参数....Qt 是用QApplication::notify()函数来分发事件的.想要在任何事件过滤器查看任何事件之前先得到这些事件,重载这个函数是唯一的办法....通常来说事件过滤器更好用一些, 因为不需要去继承QApplication类. 而且可以给QApplication对象安装任意个数的事件。 QT版本： 请问使用的QT版本是？有没有使用过QT4？...5、小黄鸭调试法 小黄鸭调试法是程序员们经常使用的调试代码方法之一。 小黄鸭不懂程序，所以我们可以向他解释每一行程序的作用，以此来激发灵感。
例如65的转换 （65转二进制为 1000001，高位0后为01000001） 负整数的转换方法：将对应的正整数转换成二进制后，对二进制取反，然后对结果再加一（这个操作实际上是一个便捷操作，其底层原理涉及到补码知识...来，我们接着看。...ECMAScript 对于IEEE754的实践 ECMAScript 中的 Number 类型使用 IEEE 754 标准来表示整数和浮点数值，采用的就是双精确度，也就是说，会用 64 位来储存一个浮点数...解法 06 既然知道问题所在了，那么有什么好的解决办法呢？这里给大家提供几种思路。...这里我们采用的极小值是10的负14次方（1e-14），有没有一个官方推荐的极小值常量呢？嘿，巧了，还真有！
这篇文章主要介绍如何使用json schema，如果你已经对它很熟悉了，可以不用继续往下看了，节约时间。...有没有什么办法去简化这样的校验工作？有，json schema就可以帮我们去做这样的事情。下面开始介绍如何配置json schema，虽然有点枯燥，但是如果你连语法都不清楚，那如何去使用呢？...另外一种是number，它既可以是整数也可以是浮点数，如下图 ?...最复杂的就是描述一个对象，类型是object，如下： ? 图7 如图7所示，可以在properties属性中定义数据的key-value，required代表必须存在的属性。...和数组一样，它也有个additionalProperties属性，代表有没有额外的属性添加，用法和数组一样。 ?
，有没有办法可以将这些静态文件打包成一个文件，并进行压缩处理呢？...Flask-Assets实际上是对webassets库进行了一层封装。...而且里面还嵌套定义了打包对象，以便对打包对象指定不同的过滤器。...PythonAssetsLoader加载配置，然后将打包对象注册到Envirnment中。...可以在应用参数中配置ASSET_DEBUG=True来开启调试信息。
原理简介 你是什么样的人 看到的就是什么样的世界 不知道你有没有遇到这样的情况，你发现你喜欢看的很多电影同样也有人喜欢，之后你俩会经常交流最近有没有什么好看的电影。...计算用户之间的相似度 上一步生成了用户向量，接下来就可以根据用户向量来计算任何两个用户之间的相似度，这里使用余弦公式来计算。 ?...改进 对于基于用户的协同过滤有一些常见的改进办法，改进主要集中在用户对物品的喜欢程度上： 惩罚对热门物品的喜欢程度，因为热门的东西很难反应出用户的真实兴趣。...可以通过以下办法来缓解： 将相似度计算拆成 Map Reduce 任务，将原始矩阵 Map 成键为用户对，值为两个用户对同一个物品的评分之积，Reduce 阶段对这些乘积再求和，Map Reduce 任务结束后再对这些值归一化...拆分 Map Reduce 任务不一定需要使用 Hadoop 和 Spark 来实现，可以实现单机版。 应用场景 基于用户的协同过滤会计算出相似用户列表和基于用户的推荐列表。
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