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深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举

假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型,中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示完全。由于人的本质,如果能够看到事物的全局的话,我们就会有更好的理解。有没有办法把数据都放到一张图里,让你可以像观察地图一样观察数据呢? 将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的,并且还绰绰有余。 1、它能在几分钟内创建一张数据图,其中每一个点都是一个数据项或一组类似的数据项。 基于数据项的相关性和学习模式,系统将类似的数据项组合在一起。这将使数据

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深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举

假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型,中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示完全。由于人的本质,如果能够看到事物的全局的话,我们就会有更好的理解。有没有办法把数据都放到一张图里,让你可以像观察地图一样观察数据呢? 将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的,并且还绰绰有余。 1、它能在几分钟内创建一张数据图,其中每一个点都是一个数据项或一组类似的数据项。 基于数据项的相关性和学习模式,系统将类似的数据项组合在一起。这将使数据

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