阅读这篇文章之前,如果你对APT一无所知,可以先了解一下APT三个字的英文,A-Advanced,P-Persistent ,T-Threat。
在 Docker 和 Ansible 的技术社区内存在着很多好玩的东西,我希望在你阅读完这篇文章后也能像我们一样热爱它们。当然,你也会收获一些实践知识,那就是如何通过部署 Ansible 和 Docker 来为 Rails 应用搭建一个完整的服务器环境。
时代在发展,我们的知识,开发工具,以及相应的环境也随之进步,我们总是会趋向于向好的一面发展,期望我们自身能够更加优秀,更加高效,以及能够给周围的人带来更多的价值
调试这个蛋疼的事情,困扰着无数程序猿。很难有人保证自己写的代码一行错误都没有,有问题你就要查。怎么查?高手者,反汇编,看二进制;low 一点的就 gdb、看统计;再low就加打印。还可以再low 吗?可以,自己写bug,别人查。方法林林总总,长期掌握总可以找到适合自己的。
作者:beck 毕业超过十年了,感慨岁月无情。做了若干年后台开发(之前做电信领域),大致说一下常见的开发心得和调试手段。使用互联网这么多年,收获的很多,总结的很少。本着互联网精神,希望可以帮到互联网另一端的你。由于本人是做 C 语言的开发,陈述的经验也是 C 常用的调试手段。 调试很麻烦,困扰着无数程序员们。很难有人保证自己写的代码一行错误都没有,有问题你就要查。怎么查?高手者,反汇编,看 2 进制;low 一点的就 gdb、看统计;再 low 就加打印。还可以再 low 吗?可以,自己写 bug,别人查。
Enterprise Holdings. 的IT团队超过2000人,在2018年的演讲中介绍了Enterprise Holdings的DevOps是如何转型的。我们通过打造一个不只包涵了pipeline的CI/CD平台,将其称之为SDLC。在最开始的200+个应用中,我们挑选出5个来作为试点。当时的情况证明这次DevOps转型计划是成功的,我们的团队有4+位工程师和两位架构师,从2年半前就开始了整个平台的开发工作,根据业务需求确保平台可以适配各种云服务、也要适配已有的中间件,我们也在不断对CI/CD平台进行改进,以适应所有业务场景。其的目标是让开发人员更专注于具体的项目开发,让工具去解决一些通用性的问题。为了达到目前的效果,我们做了很多关于平台的需求收集及问题反馈相关的运营工作,所以在过去的一年里,我们已经将此套平台服务于70%的应用中,并且这个数字还在持续的增加。
Ansible 是一个令人惊讶的自动化的配置管理工具。其主要应用在服务器和云部署上,但在工作站上的应用(无论是台式机还是笔记本)却鲜少得到关注,这就是本系列所要关注的。
上一篇文章为大家对“Ansible”简单入了个门,介绍了自动化运维发展,Ansible的基本原理以及基本模块的使用。本篇文章,我们将趁热打铁,学习Ansible的核心——playbook的使用。
Inside look at modern web browser 是介绍浏览器实现原理的系列文章,共 4 篇,本次精读介绍第四篇。
最近 Web 3.0 很火,可是看了很多观点后,我还是没弄明白 1.0,2.0,3.0 到底是怎么串联起来的,它怎么就从 1.0 发展到 3.0 了?底层发生了哪些最根本的变化?有没有遵循一定的规律?
VMware Fusion 12最新推出的最新版本虚拟机,VMware Fusion 12Mac版可以完整支持 Windows 10、OS X El Capitan 和最新的 Retina Mac 产品,当然还支持微软的 Cortana,支持Big Sur!
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Ansible任务执行多次和执行一次的效果一样。bash脚本没有很多额外的编码,运行多次通常不安全。而Ansible的任务根据“事实”(收集的系统和环境信息)(“上下文”)再运行。
3 天前,运行的社区系统报告,很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼,快来解决问题。
VMware Fusion 12最新推出的最新版本虚拟机,VMware Fusion 12Mac版可以完整支持 Windows 10、OS X El Capitan 和最新的 Retina Mac 产品,当然还支持微软的 Cortana,支持Big Sur!VMware Fusion为Mac用户提供了在Mac上运行Windows以及与Mac应用程序并排数百个其他操作系统的功能,而无需重新启动。对于家庭用户来说融合很简单,对于IT专业人员,开发人员和企业来说足够强大。
早上被微盟运维人员删库的事件刷屏了,超过36小时,仍未完全恢复,我花了点时间从通告的信息中做了一些深入地分析解读,分享给大家。
a::LOCAL_A是强类型枚举试图实现的功能,但是有一个小的区别:普通枚举可以转换为整数类型,而强类型枚举不能在没有强制转换的情况下实现。
今天是Python专题的第13篇文章,上一篇文章当中我们介绍了Python装饰器的定义和基本的用法,这篇文章我们一起来学习一下Python装饰器的一些进阶使用方法。对装饰器不太熟悉,或者错过了上篇内容的小伙伴可以点击下方传送门。
【新智元导读】共享单车有了,共享GPU还会远吗?最近有人发起了一个项目,从挖掘加密货币的矿工那里租借GPU,借给AI研究人训练神经网络。矿工能够得到双倍乃至三倍于挖矿所挣的钱,而AI研究人员则有了更便宜、更快速的GPU——比亚马逊AWS虚拟机快5倍,价格仅仅是1/5。 不知道你有没有遇到类似的问题。 作为一个穷困潦倒、在学习深度学习和人工智能的学生,你的项目需要大量GPU来训练神经网络。但很不幸,亚马逊AWS和谷歌云平台的GPU虚拟机太贵(即使有学生优惠,Credit也基本3天就用完了),用以前新智元介绍过
Ansible任务是幂等的。通常在没有额外编码的情况下,单单调用脚本重复执行通常是不安全的。而Ansible在执行任务之前都会收集当前的系统和环境信息作为上下文环境(这在Ansible中称为Facts
注:本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应,基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近,我去了一趟美国,看到了大数据的几个变化,这些变化有可能极大地改变世界。第一个
此前考虑过一个问题,有没有办法获取到python里面所有定义好的单字符的表,比如我们获取5000个不一样的单字符,但是常用的chr(number)的方法里面包含了太多的非字母条目,比如缩进换行符等,也会被识别为长度为1的符号。因此需要在此基础上加一个isalpha()的判断。
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户「口味」的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值。
今天是Python专题的第14篇文章,我们继续装饰器的话题,来看看怎么给装饰器包装方法,实现更多灵活的操作。
在人类的认知之中,似乎早已习惯将通用人工智能(AGI)设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。
这个系列的文章其实可以分成两个部分,计算机系统的其他硬件结构和CPU。 而我们今天要讲述的内容,就是其他硬件结构中的最后一个部分——I/O(输入输出)系统。 这篇文章主要讲述的就是I/O系统的组成以及I/O系统的工作原理,下面就正式开始I/O系统之旅吧!
VMware Fusion Pro for Mac是一款最受用户欢迎之一的虚拟机软件,可以帮助用户能够在 Mac 上并行运行 Windows 和数百个其他操作系统或Mac应用,VM虚拟机mac版可以让您能够轻松的在Apple的macOS和Mac的硬件上无缝运行Windows,Solaris,Linux和Netware操作系统。
小B拿到需求之后,开始编写Shell脚本,一顿操作猛如虎,总算在其中一台机器上安装好了php环境,这个时候小A又过来说,不好意思啊,小B,我刚才少说了一点,我们需要的这批机器Opcache的大小设置需要定为xxx, 另外就是需要mongo的插件,小B一听就来说了,你是猴子派来逗我的么,没办法,活还是要干的,然后就汇过去咔咔一顿敲,等到下班的时候机器交付了,小B愉快的下班了
作为一名前端开发者,你可能会说,Docker和我有啥关系,我又用不到,因为它看起来更像是后端或者DevOps的领域。但实际上,Docker对前端开发同样有很多好处,比如:
当我们谈数据治理时,我们在谈什么? 数据质量、数据标准、数据安全,从横向来讲,讲组织、讲技术、讲流程,这构成了整个数据治理的一些内涵。今天我们聚焦在数据标准管理里面,通过讨论数据标准的管理,来看我们怎么进行数据治理。 数据标准 企业如何通过寻找事实来建立数据标准 不管用什么方法,数据标准是必须要去建立的。我们首先了解一下企业数据标准建立的几种模式。 第一种方式,通过数据字典去核查。 第二种则是溯源。 做数据标准不是从零开始的。我们必须知道原来存在什么,这会产生大量的溯源工作。我们现在做数据治理及数据标
iOS电量测试 活动时间:2017年11月15日 斗鱼直播 活动介绍 TMQ在线沙龙第三十三期分享 本次分享的主题是:iOS电量测试 共有69位测试小伙伴报名参加活动! 想知道活动分享了啥吗, 请往下看吧! 嘉宾 张锦铭,从12年开始跟进iOS性能相关测试,在iOS性能相关领域有比较多的了解和尝试。曾在iOS平台上提供成熟的电量、响应速度、内存等的自动测试解决方案。 分享主题 1、iOS接口层电量测试 2、基于sysdialog电量测试 3、QQ浏览器电量测试举例 4、关于电量排行榜 问答环节 1
最近这两天,从前天微信最新版内测开始,到今天早上正式版发布,微信小程序的游戏:跳一跳,可以说是火爆了微信好友圈。甚至比五六年前的飞机大战游戏都火爆,这种小游戏的火爆不仅仅是因为有魔性,有意思,更好玩的
美国科罗拉多州Niwot公司的创始人Seidle在去年的圣诞节收到了他妻子的一个礼物——一个防火保险箱。由于是一个二手商品,保险箱已经被原来的持有者锁上而且已经忘记了密码,于是 Seidle打算亲自
得出结论, 如果计算 260G 的数据, 可能和计算 60G 的数据, 所需要的内存一样, Spark 会逐个取数据, 逐个计算, 计算完成后抛弃, 再取下一条
Ansible的同步模式与异步模式 同步模式: 如果节点数太多,ansible无法一次在所有远程节点上执行任务,那么将先在一部分节点上执行一个任务(每一批节点的数量取决于fork进程数量,默认为5个,可设置),直到这一批所有节点上该任务完全执行完毕才会接入下一个批节点,直到所有节点将该任务都执行完毕,然后重新回到第一批节点开始执行第二个任务。依次类推,直到所有节点执行完所有任务,ansible端才会释放shell。这是默认同步模式,也就是说在未执行完毕时,ansible是占用当前shell的,任务执行完后,释放shell了才可以输入其他命令做其他动作。
DaemonSet 是K8s中相对特殊的一个控制器,即确保全部节点上运行一个 Pod 的副本。 当有节点加入集群时, 也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时,这些Pod也会被回收。删除DaemonSet将会删除它创建的所有 Pod。即基于工作节点的单Pod实例,每个节点只跑一个pod
就算我们短期内没有办法空间跳跃,但至少我们会生活的越来越舒服。 我们或多或少也都能想到,我们现在生活中每一种微小的行为都可以被做为有意义的数据进行采集,存储,分析。然后这个结果会成为一种反馈投射回我们的现实生活中。 📷 举几个小例子 你走路的时候对地面的压力有多大,步速有多快? 咖啡拿到手里你第几分钟开始喝,那时候咖啡的温度是什么样子的? 你在晚上睡觉时,翻了几次身,翻身跟你床单的质感,被子的重量有什么关系? 现在我们生活中看似无用的数据,在未来都可以可能通过: 传感器->无线传输->数据流处理->数据挖掘
上周,我们发布了帮助公司改善安全状况的最佳实践系列的第1节。安全不再仅仅是安全专家的领域,公司中的每个人,不论其角色如何,都应该秉承践行安全最佳实践的观念。
最近微信里有很多小伙伴,在私信问我该怎么学习 python,但网上这方面的资料攻略一抓一大把
企业采购的商品畅销才能带来更多的利润。产品部门对历史销售数据进行分析,提炼畅销品,洞察消费者需求,为订货做参考。很多企业的做法是按销量排序,做个二八分类(帕累托分析)或者ABC分类。
8月26日至27日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)在北京辽宁大厦盛大召开,这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会,对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播,并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。 大会邀请了8位院士对前沿人工智能研究进行解读。国际人工智能促进会(AAAI)主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao (
Ansible 是一个开源的基于 OpenSSH 的自动化配置管理工具。可以用它来配置系统、部署软件和编排更高级的 IT 任务,比如持续部署或零停机更新。Ansible 的主要目标是简单和易用,并且它还高度关注安全性和可靠性。基于这样的目标,Ansible 适用于开发人员、系统管理员、发布工程师、IT 经理,以及介于两者之间的所有人。Ansible 适合管理几乎所有的环境,从拥有少数实例的小型环境到有数千个实例的企业环境。
作为职场人,能够准确及时的和自己的领导汇报自己的工作,不仅仅是我们工作的一部分,也是我们和领导工作沟通的一种十分重要的形式。汇报工作的重要性主要体现在:
2018年11月1日下午由清华大学公共管理学院、中信出版集团和中国电子信息行业联合会数据与治理联盟联合举办的“从大数据到数文明前沿论坛暨《数文明》新书发布会”在清华大学公共管理学院报告厅隆重举行。大数据先锋思想家涂子沛、清华大学公共管理学院教授孟庆国、清华大学计算机科学与技术系教授冯铃共聚一堂,共同探讨大数据到数文明的衍生与发展。
Web项目的开发不可避免的要使用静态资源。在我们的项目中图片文件、音视频文件、CSS文件、JavaScript文件、HTML文件等等凡是浏览器直接可以使用且不需要Tomcat解析的资源都是静态资源。
你可以通过谷歌搜索来了解世界,但是你没有办法谷歌现实的物品;你可以谷歌你的药物信息,但却不能谷歌在钱包底部发现的药丸。现在德罗尔·沙龙的团队,一家以色列新兴公司,正试图用一款名为Scio的手持设备填补这一缺口。 很少有像谷歌一样面面俱到的技术。一个简单的搜索就能让你了解周围的世界,提供的信息比你曾想知道的还多。但是,作为世界上最大的搜索引擎,它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是,我们没有办法谷歌现实的物品。 当然,你可以输入“苹果”这个词,但你却不能谷歌放在你厨房柜台上的苹果。你可以谷歌你的药物信息,
关于Netty系列文集,目前计划主要分为“Netty in action” 、 “Netty 源码解析”和“Netty那些事儿”三部分。 “Netty in action”:主要是对Norman Maurer and Marvin Allen Wolfthal 的 《Netty in action》一书简要翻译,同时对重要点加上一些自己补充和扩展。 “Netty 源码解析”:主要针对Netty的一个主要流程展开对Netty底层源码的分析。 “Netty那些事儿”:主要结合在开发实战中,我们遇到的一些“奇奇怪
如果以上三种方案都没办法解决,接下来就要思考下文件的上传流程,比如是否有通过网关之类的。接下来介绍当通过zuul来进行路由上传,文件中文名乱码问题的解决方式。
本章的结构安排是以介绍Sun Cluster中重要的概念为主线。相关的工作原理分布在各个概念的介绍之中。 quorum的概念在分布式系统中经常被用到。原本的概念上,quorum是在具有竞争关系的关键时刻时一个多数成员达成的一致意见,从而得出最好的解决方案。这里可以理解为多数人达成一致的意见的一种机制,或者达成一致意见的这些多数成员。组成可被接收的quorum的实际数量在不同的情况下也不同。或许要求2/3,或许只要超过50%即可。 在分布式计算机系统中,一组有通讯关系的进程由quorum的潜在成员组成。为保证系统有效运行以及对系统行为作出关键决策,该组进程通过交互信息以在一些关键问题上达成一致,直到quorum的最终形成。 在Sun Cluster中,有两种类型的quorum被使用: 群集成员关系监视器CMM(Cluster Membership Monitor)需要获取关于一组群集节点列表的quorum,这些节点具有成为Cluster成员的能力。编者注:这个意思就是CMM需要在具有Cluster节点关系的一组节点中得到一个多数人的同意。所以quorum:“多数人的同意”中的这个“人”的主体并不具体代表是什么东西,仅仅是表明这些东西形成多数同意的关系,那这里肯定是指节点了。这种类型的quorum被称为CMM quorum,或Cluster quorum。 Cluster配置数据库CCD(Cluster Configuration Database)需要获得quorum,以挑选出一个有效一致的CCD拷贝。这里的主体就是CCD了。
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