这六个方法分别是：“一九”分布、消费和转化的四象限、转化分解、核心词互动度与ROI的气泡图分析、单页推广的核心词互动度与ROI对比分析、通用词与品牌词的词间关联分析。 ...方法三：转化分解 转化分解是最容易（尽管不是很容易能实现数据的准确）操作，但又最容易产生误导的模型。 ...但这是理想状况，一般情况下，同一个词根有可能散落在不同单元。 没关系，我们有Excel，利用Excel的表格工具，再利用“文本筛选 -> 包含 ”，可以轻松把相关的词根筛选出来，如下图所示。...创意没问题的情况，一定是着陆页有问题，常见的情况是页面上有吸引用户点击的元素，但用户点击之后，却发现相关信息与他们的期望相距甚远——比如，价格高于他们的预期？...我们必须为这两个词建立信息偏重不同的着陆页面。 方法六：关键词之间关联分析方法 最后一个方法属于attribution（归因）的范畴。
当然是与虚拟机A不同的一个物理地址了。 也就是，TLB中保存的映射关系表格，其Key除了虚拟地址外，还需要一个标识虚拟机的字段。...同时，Intel还引入了新的页表机制：EPT(Extended Page Table)。从字面上理解，EPT是对原有页表机制的扩展。实质上，它是实现了从虚拟机内存地址到物理地址的映射。...EPT查表的Key，除了GPA以外，另一个字段就是VPID —— 如果没有VPID，是无法区分两个不同的虚拟机发出的同一个GPA的。...~bit0的偏移量相加得到最终的物理地址； 在EPT机制加持之下，Intel的处理器就可以有效隔离不同虚拟机的内存地址，避免多个虚拟机发出的同一个逻辑地址发生混淆了。...当然，最简单的办法是完全使用软件来模拟这些外部设备的接口，并调用真实的外部设备实现输入和输出。但此种行为的效率极为低下。 有没有效率更高的方法呢？ 请看下回分解。
正确的做法是为网站设立1个明确的目标（注意：是1个目标），然后将它分解成几个可实现的小目标，分别放在不同的页面上。 3、简化信息收集 知道用户的姓氏和生日对提高你的转化率并没有实质性的帮助。...当你开始设立目标的时候，确保考虑到以下信息： 1）流量到来的高峰时段：你可以明确用户的浏览时间和使用习惯，针对性地进行页面优化设计； 2）用户的平均停留时间和跳出率：它们体现了用户对网站内容的感兴趣程度以及页面上站内跳转的设计好坏...，所以要做好用户需求和浏览分析，调整页面上的内容和结构。...你的销售大漏斗由多个环节组成，每两个相邻的环节之间都通过一个转化率指标来衡量。那么，转化率优化的工作必须紧密围绕漏斗中的每个环节去展开。一般来讲，在销售漏斗中，我们可以把用户分成5个群体。...关注：在这个阶段，你的产品已经展现出了一些价值，但这些潜在的客户还不确定是否能解决他们的需求痛点。此时为他们提供产品试用或者产品样品都是提升使用量很好的办法。 使用：恭喜你。
那么，有没有办法让虚拟机内存搬运期间，被改写的内存(可称为“脏”内存)能够被记录下来，并复制到目的宿主机呢？...那么，如果我们将一个页设为write protected，对这个内存页(逻辑地址)的写入行为会触发处理器的异常。在操作系统提供的处理器异常处理例程中，我们就可以处理对于脏内存的标记了。...这样，我们就可以解决运行时状态搬运的问题了。 最后的一个问题，是持久化存储的搬运。...我们有没有好的办法实现持久化存储盘的“乾坤大挪移”呢？...想知道小E出差路上发生了什么有意思的事情，请看下回分解……
解构的含义 百度百科对“解构”一词的定义为： 解构，或称为“结构分解”，是后结构主义提出的一种批评方法。是解构主义者德里达的一个术语。...“分解、消除、拆解、揭示”，从语义上看，似乎跟我们的日常设计没有太大关联，但事实上，我们接触任何新事物都存在一个认知拆解的过程，只是我们并没有刻意地将它视为一种方法提炼出来。...“腾讯书院”产品设计中的解构思维 如图1和图2所示是2013年“腾讯书院”产品页改版的例子，我们可以从这个例子当中了解到“解构”思维的神奇。 ? 图1 “腾讯书院”早期版本（以线上版本为准） ?...不一会儿，你会发现，好几个新的设计方案应运而生了，而且思维缜密细致，有可能连后期的实现效果都已经浮现在脑海中了。有没有发现，这一加一减的过程已经印证了我们前面提到的“分解、消除、拆解、揭示”。 ?...图10 “腾讯书院”Logo最终版本 Logo确定之后，根据之前提炼出的视觉风格设定，我们在很短时间内便设计出了产品页的效果图，仅从视觉层面上来说，Logo与整体页面风格统一，儒雅协调，版式简洁，色彩清爽
现在我们既希望两个子视图的宽度是match_parent，又希望能够拖动两个子视图，还有没有办法呢？...基于此，我们希望把侧滑功能独立出来，封装成一个通用的控件。...问题的症结在于菜单布局和内容布局都在同一个页面中，所以极易造成滑动冲突，要想彻底解决滑动冲突，最好还是把两种布局分开到不同页面处理，技术上便是使用不同的Fragment分别放置菜单和内容布局。...即ViewPager自身就是作为内容布局的Fragment嵌入到SlidingMenu中，然后ViewPager的子页面也是作为Fragment嵌入到ViewPager，这样就造成了一个问题：Fragment...表现在界面上，就是点击菜单布局后回到ViewPager页面，会看到ViewPager的头两页变空白了，查看日志发现头两页不会执行onCreateView方法。
问题二：对于上诉查询语句一共有几次IO，有没有什么优化的办法？ 可以算出来总共去磁盘取数据取了6次，所以有6次IO，有没有什么优化的办法呢？...页的概念 考虑到磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候...现在，我们解决了多次磁盘IO的问题，但是我们取9条数据到内存里面去，我还是要对内存中这9条数据进行最少6次是否等于5的判断，我才能找到a=5的那条数据，那么有没有什么更好的优化的办法呢？...每一页一次，759应该是76次，第76次IO，我们终于找到a为751-760这页数据，然后找到了759这条数据。 是不是太累了？还有没有什么办法优化一下呢？...先随手一翻，看看这一页是多少页，如果这一页小于759，那么接着往后翻，如果大于759，那么往前翻 我们可以把书每100页插入一个书签，那么现在比如我要找759页，很明显，我只要找到第七个书签，然后往后找很快就能找到
业务场景 这里也是引用笔者之前做过的一个业务来举例：有一个模拟用户朋友圈记录的H5页面，用户能通过管理端来编辑一条朋友圈消息「图文|视频」，并展示在这个H5页面上。...经过标准的TCP握手流程，建立TCP连接； HTTP请求：按照HTTP协议标准发送一个索要网页的请求； API网关转发：一般服务配备业务转发能力，根据不同路径转发到不同服务； 负载均衡：计算负载，转发到一台后端的真实...思考：有没有办法让这类页面提前渲染出最终形态？？...没错，我们可以采用ssr渲染方案（即是在part1过程进行数据提前处理），在请求html的时候在网关层进行拦截，转发到后台服务把数据写入html，把最终带有数据的页面返回给前端，流程图如下： [image.png...，不但没有实现秒开效果，反而拖慢页面加载速度； 思考plus：有没有办法在实现SSR情况下又能保证页面秒开？
首先以在公司承担的角色作为开端，问了平常做过的一些项目，介绍其中一个，就从里头挖掘业务的问题和解决办法，同时抽取一些前端技术题。...没办法，项目说起来不够复杂呀，似乎面试官并不满意，自己就趁机把话题引向了其他有特色的项目来突围。...后面HR说他是少有的T4级前端，大大牛呀...真是随和 面到后面才知道，他一直想挖出我拆分问题的能力，如何对大的问题进行分解，逐个击破，同时思维要发散，也许还有更简便的方法。...结合日常开发的那堆项目，心想应该可以让配置更为简单，便对配置项再度抽离，核心文件抹平不同项目之间文件路径的不同，对外暴露业务关键配置部分，绩效继续拿了个A 前端安全这块也是一个很大的知识点，自己最初也是懵懵懂懂的...目前进行了四个比较有意义的优化实践，两个移动端活动页的卡顿优化（主要是安卓手机呀为什么经常卡..），一个页面加载性能优化，一个页面运行时性能优化。
我心想那不简单嘛，就一个Tab加内容展示，结果最后排期还挺紧的，着实蛋疼了一小下。...下面分享一些小心得： 问题 一开始实现这个页面都是怎么简单怎么来，监听Tab点击，然后向CGI请求到文章数据后，直接用Jquery渲染到页面上$('article').html(content)。...很快你就发现，页面上展示的内容跟后台编辑的展示不一样。因为页面加载了一些公用的样式影响了文章的展示，比如： reset.css normalize.css common.css ?...部分解决办法 命名空间 我第一个想到是命名空间，其实很简单，写过组件系统或者了解过H5制作器实现的人都应该知道，如何实现组件与组件之间的样式隔离，就是通过命令前缀来做的： #namespace {...其实这样的方式在上面就已经提到适用于哪种场景了： 类似H5制作器，需要将不同组件编辑拖放到同一页面展示 内嵌的协议展示，因为基本上协议的内容标签是非常少的h1到h6，p，列表几个元素基本覆盖了 iframe
流量越来越贵，获客成本越来越高，这是目前摆在商家面前的一道难题。随着视频直播的影响力渗透到各行各业，商家们自然也瞄准了视频直播这块流量蛋糕，谁能先抢下直播电商流量红利，便可以在未来竞争中占据有利位置。...即看即买可直接作为自然搜索、广告投放、内容营销落地页，实现即看即买的电商体验（优于H5）。内容营销内容是驱动转化的重要工具，将小程序作为内容变现的重要载体，显著减少落地页跳转带来的流量损失。...「自有电商App其实也能实现小程序直播」很多开发者或许会认为小程序目前只能背靠微信、抖音等互联网巨头，自己的App却无法拥有小程序运行能力，在不重复造轮子的情况下，有没有什么办法可以让自己的电商 App...也能具备小程序的运行能力，更好的承接私域流量，而且对于现有的一些电商 App 而言，有没有什么办法将传统的H5直播技术更替为小程序直播技术，使得更容易传播裂变。...虽然互联网大厂并未将这部分小程序运行能力技术开放出来，但是我们也不必望而生羡，市面上早就推出了类似的技术能力，我们一般称之为小程序容器技术。那么市面上有没有什么优秀的小程序技术呢？
获取统计信息的做法： set statistics time on set statistics io on ? 统计信息都打出来了，熟快熟慢不难分解。 IO的读取和存储结构有紧密的关系。...数据行是存储在数据页上的，一个页在 SQL Server 中是 8K（其他数据库比 SQL Server 灵活的地方在于数据页大小可调，比如 Oracle 就是，8K, 32K,64K, Hadoop...而磁盘针头读取一般以扇区为单位，512K 也就是 64 个数据页为一次读的最大量，不管是查多少条数据，哪怕一条数据，耗费的都是 512K. 经常郁闷的查几条数据，却耗时那么长，原理就在这儿。...明面上查一条数据，其实把很多数据页上的数据都拉到内存里了。这叫预读，Read Ahead. 获取运行时执行计划 有了性能统计信息，我们的矛头指向哪儿就有了明确的目标了。...比如 PhysicalOp 中出现了 Index Scan ,说明索引效率不高，想办法转换成 Index Seek. 当然，在调试的时候，千万别直接修改原存储过程。
我们自顶向下地分解问题，将模块封装为交互(method) 和状态(property)的集合，通过不断将模块拆分成更细的维度，最后形成一个个具有明确定义的内聚性的类(Class) 。...3.2 RxJava能简化工作，但我们还想做的更好 上面的例子展示了一个最基础的语言层面上，构建一个响应式关系的例子。...但是在Android开发中，我们面临更复杂的问题，例如我们通常最终需要将数据传递到UI线程，在界面上展示出来，我们还需要考虑Activity的生命周期，避免内存泄露等等问题。...如果我们基于响应式编程的思想去开发这个程序，比如使用RxJava，继续完善这个例子： 构建一个关系“服务器返回的数据*2，再显示到界面上”： ?...3.3 最简单的方案 有没有更好的方法呢？
为解决日益增长的内存需要，有以下几种解决办法： 1.覆盖： 将程序划分成几个模块，将没有调用关系的模块（即不会同时运行的模块）分成一组，其中每组所占的内存大小为组内所需内存最大的模块的内存，然后一组内的模块可以进行替换...覆盖和交换的特点： 3.虚拟存储： 1）局部性原理： 就是说 一段时间内 访问的数据是在一个小区域内的，且一个数据的一次访问和下次访问的间隔很短，对于跳转指令，两次跳转的内存地址很可能相同，这就算是局部性原理...与交换不同的是，交换是把整个进程都移出内存，而虚拟存储是把进程的部分模块移出去，且在最开始加载的 时候也是把进程的部分模块加载进内存，而不是整个进程都加载进去。...为此在页表中加入了几个标志位: 驻留位是说逻辑页在内存中有没有对应的页帧，根据此来确定是否发生缺页中断。 ...修改位是说对应的物理页帧有没有进行过修改，这是在页面调度把此页调度到外存时用的，如果进行过修改就得把此页帧写入外存中来进行更 新，否则直接把这页从内存中移除然后修改页表中的驻留位为0就行了。
· 主题只在Web Control中有效 · 母板页（Master Page）上不能设置主题，但是主题可以在内容页面上设置 · 主题上设置的Web Control的样式覆盖页面上设置的样式 · 如果在页面上设置...例如，如果为 Calendar 控件创建一个默认外观，则该控件外观适用于使用本主题的页面上的所有 Calendar 控件。...通过创建已命名外观，可以为应用程序中同一控件的不同实例设置不同的外观。...3、如何为相同控件定义不同的Skin 使用SkinID为控件定义不同的skin，例如 一个.skin文件包含所有的控件的外观定义 · 每个控件一个.skin文件 · 相同SkinID的控件放在一个.skin文件中 5、有没有办法定义好的Theme文件在多个程序中共享 服务器上的任何网站以及任何网站中的任何页面都可以引用全局主题
而我们的程序看到的内存地址，都是虚拟内存地址。 页表 想要把虚拟内存地址，映射到物理内存地址，最直观的办法，就是来建一张映射表。虚拟内存里面的页，到物理内存里面的页的一一映射。...这个映射表，在计算机里面，就叫作页表（Page Table）。 页表这个地址转换的办法，会把一个内存地址分成页号（Directory）和偏移量（Offset）两个部分。...悬臂链接在磁头上，并且在一定范围内会去把磁头定位到盘面的某个特定的磁道（Track）上。 一个盘面通常是圆形的，由很多个同心圆组成，每一个同心圆都是一个磁道。每个磁道都有自己的一个编号。...一张裸片上可以放多个平面（Plane），一般一个平面上的存储容量大概在GB级别。一个平面上面，会划分成很多个块（Block），一般一个块（Block）的存储大小， 通常几百KB到几MB大小。...找一个红色空洞最多的块，把里面的绿色数据，挪到另一个块里面去，然后把整个块擦除，变成白色，可以重新写入数据。 DMA 为什么要发明DMA技术？ 就目前而言I/O速度如何提升，比起CPU，总还是太慢。
前言 在打开页面上链接的时候，经常会弹出另外一个窗口（多窗口情况前面这篇有讲解：Selenium2+python自动化13-多窗口、句柄（handle）），这样在多个窗口之间来回切换比较复杂，那么有没有办法让新打开的链接在一个窗口打开呢...一、多窗口情况 1.在打baidu的网站链接时，会重新打开一个窗口 (注意：我的百度页面是已登录状态，没登录时候是不会重新打开窗口的) ?...三、去掉target="_blank"属性 1.因为此链接元素target="_blank"，所以打开链接的时候会重新打开一个标签页，那么解决这个问题，去掉该属性就可以了。...3.删除“_blank”属性后，重新打开链接，这时候会发现打开的新链接会在原标签页打开。 ?...，定位该元素的class属性 3.定位到该元素后直接修改target属性值为空 ?
简单来说段页式管理机制就是把主存先分成若干段，每个段又分成若干页，也就是说 段页式管理机制 中段与段之间以及段的内部的都是离散的。 ? 我 ：谢谢面试官！刚刚把这个给忘记了～ ?...面试官 ：那你说说有没有解决办法？有没有想到多线程中哪个常用的关键字？ ? 我 ：哦哦！我记起来了！使用 volatile 修饰变量就可以禁止 JVM 的指令重排，保证在多线程环境下也能正常运行。...我们甚至可以把 内存可以看作外存的高速缓存，程序运行的时候我们把外存的数据复制到内存，由于内存的处理速度远远高于外存，这样提高了处理速度。...实现消息推送系统 ：市面上有很多消息推送系统都是基于 Netty 来做的。 ...... TCP 粘包/拆包以及解决办法 ??面试官 ：什么是 TCP 粘包/拆包,解决办法? ?...解决办法： Netty 自带的解码器 自定义序列化编解码器 “这篇文章中不详细分析 TCP 粘包/拆包问题，后面会在我的 《Netty 实战+手写一个简单的 RPC 框架》中介绍到。
前言 到目前位置，我们的用户模块和角色模块基本已经做好了，我们的纳税服务系统是放在一个大系统里边的。我们应该把我们已经写好的模块加载进去。...Index页面的时候，我们就重定向到登陆页面上。...在登陆的时候就是将我们的User对象保存Session域对象中而已。 当用户访问index页面的时候，我们就让它重定向到登陆页面上 只有登陆了才能访问我们的系统首页，因此我们编写了一个过滤器。...判断该用户是否是要访问我们的登陆页面，如果不是，就判断该用户是否登陆了(也就是判断session有没有User值)。...如果有就放行，如果没有就跳转到登陆页面上 我们还可以对其进行权限认证，权限认证是基于用户已经登陆的前提下的。对于权限我们直接使用权限的Code来进行校验。
，这正是 Next.js 最核心的特性 不仅如此，Next.js 还提供了混用支持，能够将不同渲染模式结合使用，融合互补，例如： ISR（Incremental Static Regeneration）...这些细腻的混合渲染支持让各种渲染模式得以充分发挥其优势，也让 Next.js 增色不少 SSG + SSR SSG 相当于把 SSR 的渲染过程前移到了编译时，从而优化掉这部分耗时，达到极佳的页面加载性能...但也存在明显的缺陷——只能用来渲染静态内容，使得一个原本很厉害的方案很难有用武之地。那么，有没有办法扩大其适用场景？ 有。...所以只要想办法应对内容变化，就有可能把 SSG 的适用场景从经常不变的“静态内容”扩大到不经常变的“动态内容” 极限情况下，“不经常变”等价于“不是每一次都变”，也就是说，除了实时/个性化等每时每刻都动态变化的内容...，没有应用服务器的高额机器成本，也不用担心 SSR 在线服务的可用性和运维工作 借助 SSR 扩大 SSG 的应用场景不得不考虑与之俱来的成本问题，那么，有没有成本更低的办法？
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