基础百分比计算 在Java中，计算百分比是一个常见的任务，它涉及到基本的算术运算。本节将介绍如何在Java中执行基础的百分比计算。...BigDecimal提供了对小数点后位数的精确控制，以及对舍入模式的灵活选择。 解释BigDecimal在百分比计算中的作用 BigDecimal类可以处理非常大的数值，并且可以指定小数点后的位数。...在计算百分比时，这可以确保结果的准确性，避免浮点数的精度问题。...，我们计算了100的25%，并将结果四舍五入到小数点后两位。...展示如何处理舍入以确保计算的准确性 在进行百分比计算时，通常需要将结果舍入到特定的小数位数。
BigDecimal都是不可变的（immutable）的， 在进行每一次四则运算时，都会产生一个新的对象 ，所以在做加减乘除运算时要记得要保存操作后的值。...由于计算机的资源是有限的，所以是没办法用二进制精确的表示 0.1，只能用「近似值」来表示，就是在有限的精度情况下，最大化接近 0.1 的二进制数，于是就会造成精度缺失的情况。...之所以会出现上述现象，是因为new BigDecimal时，传入的0.1已经是浮点类型了，鉴于上面说的这个值只是近似值，在使用new BigDecimal时就把这个近似值完整的保留下来了。...此时就得出一个基本的结论：第一，在使用BigDecimal构造函数时，尽量传递字符串而非浮点类型；第二，如果无法满足第一条，则可采用BigDecimal#valueOf方法来构造初始化值。...percent.setMaximumFractionDigits(3); //百分比小数点最多3位 BigDecimal loanAmount = new BigDecimal("15000.48"
描述 创建一个数字可以通过字面量的方式，通过字面量创建的数字变量在调用方法的时候能够自动转化为临时的包装对象，从而能够调用其构造函数的原型中的方法，也可以利用Number对象生成数值对象，，JavaScript...，把字符串解析成整数，如果无法被解析成整数，则返回NaN，该方法与全局的parseInt()函数相同，并且处于ECMAScript 6规范中，用于全局变量的模块化。...返回一个用幂的形式 (科学记数法) 来表示Number对象的字符串，小数点后以fractionDigits提供的值来四舍五入，如果fractionDigits参数被忽略了，小数点后的将尽可能用最多的位数来表示该数值...参数digits是小数点后数字的个数，介于0到20(包括)之间，实现环境可能支持更大范围，如果忽略该参数，则默认为0。...参数radix指定要用于数字到字符串的转换的基数(从2到36)，如果未指定radix参数，则默认值为10。
功能：将浮点数四舍五入，取小数点后2位 function toDecimal(x) { var f = parseFloat(x); if (isNaN(f)) { return; } f =...位，不含n位 alert(“精确到小数点第2位” + 3.1415.toPrecision(2)); alert(“精确到小数点第3位” + 3.1465.toPrecision(3)); alert(...“精确到小数点第2位” + 3.1415.toPrecision(2)); alert(“精确到小数点第2位” + 3.1455.toPrecision(2)); alert(“精确到小数点第5位” +...5.js保留2位小数(强制) 对于小数点位数大于2位的，用上面的函数没问题，但是如果小于2位的，比如：changeTwoDecimal(3.1)，将返回3.1，如果你一定需要3.10这样的格式，那么需要下面的这个函数...，取小数点后2位，如果不足2位则补0, 这个函数返回的是字符串的格式用法：changeTwoDecimal(3.1415926)返回3.14 changeTwoDecimal(3.1)返回3.10 发布者
当代码被编译或解释后，0.1已经被四舍五入成一个与之很接近的计算机内部数字，以至于计算还没开始，一个很小的舍入错误就已经产生了。 这也就是 0.1 + 0.2 不等于0.3 的原因。...另外要注意： 不是所有浮点数都有舍入误差。二进制能精确地表示位数有限且分母是2的倍数的小数。 比如0.5，0.5在计算机内部就没有舍入误差。...所以0.5 + 0.5 === 1 有时两个近似值进行计算的时候，得到的值是在JS的近似范围内的，于是就可以得到正确答案。至于哪些值计算后能得到正确结果，哪些不能，我们也不需要去记。...如何避免这样的问题？ 最好的方法就是我们想办法规避掉这类小数计算时的精度问题就好了，那么最常用的方法就是将浮点数转化成整数计算。因为整数都是可以精确表示的。...解决办法： 就是 把计算数字 提升 10 的N次方 倍 再 除以 10的N次方。去掉小数点即可。 如下图：
，我们还可以按照如下方式总结更加容易记忆： 1、参数的小数点后第一位5，运算结果为参数整数部分绝对值+1，符号（即正负）不变。 3、参数的小数点后第一位=5，正数运算结果为整数部分+1，负数运算结果为整数部分。...如果参数为正无穷大或任何大于等于 Long.MAX_VALUE 的值，那么结果等于Long.MAX_VALUE 的值。 参数： a - 舍入为 long 的浮点值。...如果参数为正无穷大或任何大于等于 Integer.MAX_VALUE 的值，那么结果等于Integer.MAX_VALUE 的值。 参数： a - 要舍入为整数的浮点值。...表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型 / double tpD = 6.1435628; String result = String.format("%.2f", tpD
所以，为了避免 7.22 对很多人造成的困惑，有些文章经常以 7.5 位来说明单精度浮点数的精度问题。 提示: 这里采用的浮点数舍入规则有时被称为舍入到偶数（Round to Even）。...相比简单地逢一半则进的舍入规则，舍入到偶数有助于从某些角度减小计算中产生的舍入误差累积问题。因此为 IEEE 标准所采用。 ...为了保存非规范浮点数，IEEE 标准采用了类似处理特殊值零时所采用的办法，即用特殊的指数域值 emin - 1 加以标记，当然，此时的尾数域不能为零。...比如两个极大的数相乘时，尽管两个操作数本身可以用保存为浮点数，但其结果可能大到无法保存为浮点数，而必须进行舍入。...根据 IEEE 标准，此时不是将结果舍入为可以保存的最大的浮点数（因为这个数可能离实际的结果相差太远而毫无意义），而是将其舍入为无穷。
所以，为了避免 7.22 对很多人造成的困惑，有些文章经常以 7.5 位来说明单精度浮点数的精度问题。 提示: 这里采用的浮点数舍入规则有时被称为舍入到偶数（Round to Even）。...相比简单地逢一半则进的舍入规则，舍入到偶数有助于从某些角度减小计算中产生的舍入误差累积问题。因此为 IEEE 标准所采用。 ...为了保存非规范浮点数，IEEE 标准采用了类似处理特殊值零时所采用的办法，即用特殊的指数域值 emin - 1 加以标记，当然，此时的尾数域不能为零。...无穷用于表达计算中产生的上溢（Overflow）问题。比如两个极大的数相乘时，尽管两个操作数本身可以用保存为浮点数，但其结果可能大到无法保存为浮点数，而必须进行舍入。...根据 IEEE 标准，此时不是将结果舍入为可以保存的最大的浮点数（因为这个数可能离实际的结果相差太远而毫无意义），而是将其舍入为无穷。
表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型 方式四： NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; void....1不能用一个double精确表示的原因，因此，这个被放进构造器中的长值并不精确的等于.1，尽管外观看起来是相等的。...,舍入模式采用ROUND_HALF_EVEN * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 */... * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @param round_mode 指定的舍入模式 * @return 四舍五入后的结果... * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @param round_mode 指定的舍入模式 * @return 四舍五入后的结果
BigDecimal是Java开发包中的一个类，可以处理高精度数，它提供了大量的方法来处理浮点数据，可以对浮点数进行各种基本的数学运算（+，-，/，*）以及其他计算（如对数、平方根和指数函数）。...这个问题可能会导致在金额计算等场景中出现错误，严重的话可能会影响到业务逻辑的正确性。 另外，float和double数值类型中的某些特殊值（如无法计算结果、除以0等）可能会导致抛出运行时异常。...在这些构造函数中，值得注意的是用浮点数作为初始化值时，通过使用该浮点数的精确表示来初始化BigDecimal对象。因此，当使用一些特定的浮点数时，可能会引起不可预料的行为和性能问题。...setScale() setScale()方法可以设置BigDecimal值的标度（小数点后的位数），并指定舍入模式，例如： BigDecimal a = new BigDecimal("10.1234..."); BigDecimal result = a.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); 在上面的代码中，我们使用setScale()方法将a的小数点后的位数设置为2，并指定了舍入模式
同学们只需要知道，存储和转换的过程中浮点数容易引起一些较小的舍入误差，正是这个原因，导致在比较浮点数的时候，不能使用“==”操作符——要求严格意义上的完全相等。...再来看一下小王的代码，我们把 d1 和 d2 打印出来，看看它们的值到底是什么。...但是，可以通过一些折中的办法，比如说允许两个值之间有点误差（指定一个阈值），小到 0.000000…..1，具体多少个 0 懒得数了，反正特别小，那么我们就认为两个浮点数是相等的。...可以使用 BigDecimal 类的 compareTo() 方法对两个数进行比较，该方法将会忽略小数点后的位数，怎么理解这句话呢？比如说 2.0 和 2.00 的位数不同，但它俩的值是相等的。...false，因为 2.00 和 2.0 小数点后的位数不同，但 a.compareTo(b) == 0 的结果就为 true，因为 2.00 和 2.0 在数学层面的值的确是相等的。
，直接去掉小数点后部分的精度，取整数部分；直接强制取整有精度风险，一方面是小数位损失，另一方面当浮点型数字超过整型数字最大值时，会发生溢出。...这两个函数的返回值均是double型（java中当其值大于9999999.0时，默认用科学记数法表示），如果超过没有特殊情况，或者说规则很明确，就一种规则。...，该函数只关注小数点后第一位小数值，具体规则如下： (1).参数的小数点后第一位5，运算结果为参数整数部分绝对值+1，符号（即正负）不变。 (3).参数的小数点后第一位=5，正数运算结果为整数部分+1，负数运算结果为整数部分。...向绝对值最大的方向舍入，只要舍弃位非0即进位。 (2).ROUND_DOWN:趋向零方向舍入。向绝对值最小的方向输入，所有的位都要舍弃，不存在进位情况。
不知道你有没有想过，为什么计算机要用补码的方式来表示负数？在回答这个问题前，我们假设不用补码的方式来表示负数，而只是把最高位的符号标志位变为 1 表示负数，如下图过程： ?...最后把「整数部分 + 小数部分」结合在一起后，其结果就是 1000.101。...可以发现，0.1 的二进制表示是无限循环的，由于计算机的资源是有限的，所以是没办法用二进制精确的表示 0.1，只能用「近似值」来表示，就是在有限的精度情况下，最大化接近 0.1 的二进制数，于是就会造成精度缺失的情况...细心的朋友肯定发现，移动后的小数点左侧的有效位（即 1）消失了，它并没有存储到 float 里，这是因为 IEEE 标准规定，二进制浮点数的小数点左侧只能有 1 位，并且还只能是 1，既然这一位永远都是...那么，对于我们在从 float 的二进制浮点数转换成十进制时，要考虑到这个隐含的 1，转换公式如下： ? 举个例子，我们把下图这个 float 的数据转换成十进制，过程如下： ?
Round(Decimal, Int32) 将小数值舍入到指定数量的小数位，并将中点值舍入到最接近的偶数。...Round(Double) 将双精度浮点值舍入到最接近的整数值，并将中点值舍入到最接近的偶数。...Round(Double, Int32) 将双精度浮点值舍入到指定数量的小数位，并将中点值舍入到最接近的偶数。...Round(Double, Int32, MidpointRounding) 将双精度浮点值舍入到指定数量的小数位，并为中点值使用指定的舍入规则。...Round(Double, MidpointRounding) 将双精度浮点值舍入到最接近的整数，并为中点值使用指定的舍入约定。
常用函数 3.1 数学函数 3.2 随机函数 python学习之数字 Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。...常用函数 3.1 数学函数 函数 描述 abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 ceil(x) 返回数字的上入整数...，如math.ceil(4.1) 返回 5 floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数...4舍6入5看齐,奇进偶不进 3.2 随机函数 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...random.randint(x,y) 随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围实例。
如果scale大于零，表示数字精确到小数点右边的位数；scale默认设置为0；如果scale小于零，Oracle将把该数字取舍到小数点左边的指定位数。...Precision表示有效位数，有效数位：从左边第一个不为0的数算起，小数点和负号不计入有效位数；scale表示精确到多少位，指精确到小数点左边或右边多少位(+-决定)。...3) 当s(scale)为负数时，Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。...4) 当s > p 时, p表示小数点后第s位向左最多可以有多少位数字，如果大于p则Oracle报错，小数点后s位向右的数字被舍入 与int的区别 oracle本来就没有int类型，为了与别的数据库兼容...c) 在oracle数据库建表的时候，decimal,numeric不带精度，oracle会自动把它处理成INTEGER；带精度，oracle会自动把它处理成number。
scale - 计算结果为整数的表达式，该整数指定要舍入到的位数，从小数点开始计数。可以是零、正整数或负整数。如果 scale 是小数， 会将其四舍五入为最接近的整数。...描述此函数可用于将数字舍入或截断为指定的小数位数。ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置，从小数点开始计数。舍入时，数字 5 始终向上舍入。...在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。如果 scale 为正数，则在小数点右侧的该位数处进行舍入。如果 scale 等于或大于小数位数，则不会发生舍入或零填充。...如果 scale 为零，则舍入到最接近的整数。换句话说，在小数点右边的零位处进行舍入；所有小数位和小数点本身都被删除。如果 scale 为负数，则在小数点左侧的该位数处进行舍入。...当 $DOUBLE 值被输入到带有刻度值和舍入标志（flag = 0，默认值）的 ROUND 时，返回值通常包含比刻度中指定的更多的小数位数，因为小数位数的结果不能用二进制表示，所以返回值必须四舍五入到最接近的可表示的
让我们通过一个例子来探讨这个问题: 所有可以表示货币数量(以美元和美分计)的浮点值都不能准确地存储在内存中。因此，如果我们想存储0.1美元(10美分)，float/double就不能存储它原来的样子。...BigDecimal BigDecimal表示带相关刻度的带符号精度的十进制数。BigDecimal提供了对精度和舍入值的完全控制。...实际上，使用BigDecimal可以计算出小数点后20亿的位置，唯一的限制是可用的物理内存。 这就是为什么在财务计算中我们总是喜欢使用BigDecimal或BigInteger。...什么是精度和刻度精度是实数的位数(或有效位数)的总数。 Scale指定小数点后的位数。例如，12.345的精度为5(总位数)，刻度为3(小数点右位数)。...该方法将算术运算的理想(无限精确)结果四舍五入到最接近的可表示值，并将该表示作为结果给出。
原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成：指数和尾数，这样的表示方法一般都会失去一定的精确度，有些浮点数运算也会产生一定的误差。...如：2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。...这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值） 2、另一方面，String 构造方法是完全可预知的：写入 newBigDecimal("0.1") 将创建一个 BigDecimal，...(2)尽量使用参数类型为String的构造函数。...(3) BigDecimal都是不可变的（immutable）的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象，所以在做加减乘除运算时千万要保存操作后的值。
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