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贴心老板马斯克:会议室里提供床,方便员工007

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克在“兴风作浪”还没有结束。...因为此前大规模裁员,总部部分楼层好些办公室都空了出来,这次刚好拿来改造成卧室。...△11月初,特产品管理总监睡办公室地板上 目前还没有具体统计公布,所以没办法明确知道改造了多少个卧室,只能据内部员工推测,每层楼大概有4-8个样子。...11月中旬时候,马斯克在上表示,他将在Market Street处公司办公室工作和睡觉,“直到组织结构得到修复”。 (不过这条文已经被删掉了) 睡办公室好像是马老板一贯传统。...为此,老马怒而回击道: 我们公司给疲惫员工提供床位,你还来哔哔。 有这个精力,咋不去保护儿童呢? 他直接艾了旧金山市长,激情开麦: “你有没有搞懂自己应该先做啥事儿啊?”

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朗普:谁还不是个“快乐源泉”了? | Alfred数据室

我们对他每一年发数量进行了统计: 可见他自从2009年开始就开通了,是一名早期用户,但是真正变成特重度依赖者是从2012年开始。...2013年是他发数量最多一年,达到8144条,2017年当上总统之后文减少了很多。但今年数量又急剧上升,目前已发了7615条,平均每天超过21条刷屏。...我们对2019年以来朗普每天发时间进行了统计: 可以清楚地看到,朗普是一个喜欢早起boy,每天早上6点就起床发,7点到9点这段早餐时间是发高峰期。...根据我们统计,他文中出现褒义词共有534个,比贬义词还多出5个。...最后,朗普还不忘记使用感叹号来加强自己感情。经过我们统计朗普以感叹号“!”结尾文共有12458条,占总数量28.3%,远超过使用句号“.”结尾8875条。

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R语言对twitter数据进行文本情感分析

%filter(source %in%c("iPhone", "Android")) 对数据进行可视化计算不同时间,对应比例. 并且对比安卓手机和苹果手机上数量区别 ?...同时我们也可以看到,安卓手机发布数量比例要高于苹果手机。 然后查看中是否含有引用 ,并且对比不同平台上数量。...从对比结果来看,安卓手机没有引用比例要明显低于苹果手机。而安卓手机引用数量要明显大于苹果手机。因此可以认为,苹果手机发内容大多为原创,而安卓手机大多为引用。...通过特征词情感倾向分别计算不同平台情感比,并且进行可视化。 ? 在统计出不同情感倾向数量之后,绘制他们置信区间。...然后我们对每个情感类别中出现关键词数量进行统计 android_iphone_ratios %>%inner_join(nrc, by ="word") %>% filter(!

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R语言对twitter数据进行文本情感分析|附代码数据

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R语言对twitter数据进行文本情感分析|附代码数据

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基于 transformer 等模型新冠疫苗情感极性分析:中美民众分别如何看待?

然而,不同于以往研究,本文收集中,绝大多数都与表达对疫苗态度无关。由于本研究真正关心是那些对疫苗表达态度,所以找出这些有关是首先要面对问题。...本文先从 244,049 条中随机抽样2,000条不同。三名研究者独立地阅读,并判断该条是与表达态度不相关、支持疫苗、犹豫、反对疫苗四类中哪一类。...这一人机耦合过程为一轮,每一轮往C_train中扩充500条。 在进行五轮人机耦合标注后,最终训练样本包含4,500条不同。与表达态度相关占比从最早16%上升至最终40%。...使用模式不同的人群,态度亦不同。拥有更多粉丝或更少好友或点更多赞用户更可能持极化态度(支持或反对)。 参与小组更多用户更支持疫苗。发布数量更多用户更可能持反对态度。...“国药”相关新冠疫苗微博数量及情绪与国药集团收盘价呈现了一定相关性。 讨论 本文通过统计现有微博及其相应用户信息,给出了新冠疫苗相关微博整体情感倾向和特定用户群体所发微博情感倾向。

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马斯克接管后科学家集体出逃!两大顶刊发文关注,平替小众App火了

大家奔向新平台主要是一个叫做“Mastodon”App。 据Mastodon创始人统计,自10月27日以来,该App已涌进至少50万新用户,总用户数相比原来翻了一番。...而截至本周一,Mastodon月活跃用户已超过100万。 不知道马斯克这边有没有预料到,自己在账号上马不停蹄地开展各种“民调”,想要高调整顿,却率先失去了一大波具有影响力科学家用户?...虽说Mark McCaughrean在只有1.6万粉丝,但据Science统计,像他这样转移到Mastodon上科学家还有很多很多。...此前,安全与诚信主管Yoel Roth也发表示,他坐镇安全审查团队,有15%员工已经被裁等等。 随着这些专家离开,科学家们有理由怀疑,上虚假信息将不可遏制扩散。...嗯,就像网友吐槽离开经典步骤: 先发表示自己要离开,再留下来看别人是怎么评价我离开

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特斯拉2021全年交付近百万辆,同比暴涨87%,马斯克:了不起!

△ 马斯克发感谢全体员工 听到消息之后,大伙都跑到马斯克下祝贺这一成果: 我们先来看看具体统计情况: 在2021第四季度中,特斯拉共交付了308600辆汽车,高于第三季度241300辆。...剩下是Model 3和Model Y,共有296850辆: 结合前三季度报告,特斯拉在2021一年中共生产930422辆汽车,交付936172辆: 因为交付数据统计以所有文件工作都完成为准,所以表中数据仍是保守估计...特斯拉此前表示,计划每年增加50%交付量,而如今已经超额完成: 数量已经达标,质量仍需把关 虽然特斯拉交付量年年上升,但是品控问题也不可忽视。...几天前,特斯拉刚刚宣布召回在美国销售47.5万辆汽车和在中国销售20万辆汽车。 原因是之前生产一些Model 3后备箱开合可能会损坏后视摄像头线缆。...一位用户在Reddit上吐槽自己买特斯拉少了两个USB-C接口。于是发帖问问有没有其他用户也是这样。 刚刚接到特斯拉电话。我准备明天提货,但是由于芯片短缺,车上没有安装USB端口。

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手把手教你分析微信群聊记录,识别害群之马

个人感觉这个群还是一个很高端交流群,进群由群主统一邀请,不会有人擅自邀请人进群,也没有什么广告,经常有人针对一个问题发起讨论,那么实际情况是否这样呢?我们看看统计数据 按”类型“统计 ?...网页(转发文章)数量并没有增加,反而减少了,可是再看文本数量,下滑趋势非常明显,增加一列 网页/文本,看看 ? 网页/文本比例如下图 ?...核实验证 经查看,这3人,大部分时间都在转发文章,而且转发文章几乎都来自同一个公众账号,即使发言也有很多是无效发言,比如:“感谢XXX”,或是今日公号文章摘要…基本都是在他自己公号。...总结 本文只是一个简单分析案例,以聊天记录数量为基础,逐步加入时间、个人维度,分类统计,为群运营提供一个思路。...(4) 计算各类型聊天记录数量 ? 用到公式:COUNTIF ? (二)类型+时间 (1)按月统计,sheet1列加入“月份“列 ? (2)按月分类统计 ?

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朗普:一个善于利用统计陷阱竞选鬼才 | Alfred数据室

在美国移民局出台新规要求在美留学生若只上网课或被要求离境、美国政府向国会递交退出世卫组织通知同时,朗普连发多条文,用他统计数据展示他“非凡”抗疫成果。 ?...这里我们不得不佩服朗普真是一个虽不懂统计学,但却十分善于利用统计陷阱统计学鬼才。 ? 为什么这么说呢?今天Alfred就带大家看看朗普文中隐藏统计陷阱。...陷阱一、相关不等于因果 朗普文中说:因为大量检测,所以美国最近新冠病毒确诊数才上升到5万多。...并不是蝉叫声大导致屋子里气温升高; ▲ 3. 反向因果关系:正如警察数量跟犯罪案件发生数一样,并非是因为警察数量多导致犯罪案件发生数升高,而是犯罪案件发生数升高所以需要更多警察。...纵观朗普在上发表这些统计数据,看似一点都不懂统计学,比如经常用“十倍”来形容下降,但却是一个非常善于利用统计数据和统计陷阱来说服选民鬼才。

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CEO上任即成“灭霸”,幸存员工:快吐了

灭霸分霸暴力清扫 这场“残暴”裁员,其实已有预告。 早在交易达成之前,就有消息称,马斯克计划解雇近75%员工。但此后马斯克否认了这一点。...然而,就在当地时间11月3日周四傍晚,员工们还是收到了这样一封全员邮件: 邮件写明,特大楼和办公室暂时关闭。出于安全考虑,所有员工工牌将暂时失效。大家先回家等邮件,看看自己有没有被裁。...其实在收到邮件前,对于部分被选中员工来说,凛冬已至。 一名怀孕8个月员工发布告别文,她叫Rachel Bonn,是旧金山(前)内容营销经理。...灭霸分霸疯狂清扫之后,现有员工精简到3700名左右。 这几乎和2014年上市时员工人数持平。...马斯克本人承认,这一情况导致“收入大幅下降”。 最新文中,他还表示,裁员,在每天损失超过400万美元情况下,是没有办法事。

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马斯克粉丝突破1亿!刚过51岁生日,最近一周为何失踪?

---- 新智元报道   编辑:David 【新智元导读】51岁生日之际,世界首富马斯克粉丝突破一亿!他也成为前十中唯一科技圈大佬。马院士发,向来亲力亲为,要就是「真实」。...昨天是马斯克51岁生日,在他即将要花440亿美元买下Twitter上,粉丝数量也突破了一个亿! 这让马斯克成为上第6位粉丝过亿用户。...据流数据监测站Social Blade显示,马斯克在上「跨过」1亿粉丝大关时间,其实是26日到27日之间。最近两周,每日涨粉数量在15万左右,总体趋势比较平稳。...另外统计,自2009年6月开通账号以来,马斯克一共发了18558条文,点赞13420次。 果然是话痨,自己发比点赞还多。...不过,一些统计机构数据显示,马斯克Twitter粉丝中虚假账户比例可能高达70%。

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一场马斯克反爬闹剧:Twitter一夜回到五年前?

上周末,所有者马斯克(Elon Musk)限制了大多数用户每天可以查看数量,随后遭遇了严重技术故障,致使大量用户无法登录。小小改动都能使崩溃,这次马斯克会怎么说?...从限制登录到服务崩溃 上周五,马斯克宣布,如果没有账户,就不能再阅读文。马斯克当时表示,使用人工智能模型公司们正在大量抓取数据,造成了网站流量问题。...更让人无法理解是,用户都已经无法访问特首页信息流了,然而,即使页面无法加载,网页仍在不断尝试发送请求。 每秒向自己服务器发送约十条请求,试图获取永远无法获得内容。...大型生产系统中涉及请求数量超出服务能力事件可以分为两类: 自上而下过载或“Reddit Hug of Death”:突然出现巨大需求激增,服务器暂时“无法”运行。...在一些情况下,限速限流是一个逃离死亡办法,当然,如果服务器收到请求数量超过了它们能够处理数量,最终它们还是会崩溃。

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采集分析马斯克发布 3w 条(X),输入大模型询问马斯克对比亚迪评价

编写 Python 3 爬虫采集了马斯克发布过所有,时间是 2013.1.1 至 2023.10.8 ,一共 26844 条 ,CSV 包含文时间、内容、点赞数、评论数、引用数、转数、经纬度、...首先分析了马斯克这 10 年发频率和文情感: 按月来看,除了 2021 年下半年相对在减少,整体来说马斯克发频率是逐渐升高,把时间拨回到 2021 年下半年, 2021 年 9 月 16...这几个月,马斯克不是在出差开会,就是处理分手,或者在做一些前无古人壮举,估计没空刷。...,其他点就是所有被他回复用户,回复次数越多,线越粗。...应该是被马斯克收购后解封账号一位忠实拥趸者。

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网友气炸狂喷,特大宕机

关于此次全球大规模中断原因,马斯克方面倒并没有做过多解释。 有网友表示,这肯定与新规直接相关。 就在前一天,马斯克宣布临时限制匿名访问:不登录就不给看。...其他平台也限速了 特大乱,竞品们可就“过年”了。 之前便承接了大量跑路用户乳齿象,在最近两天内新用户暴增。 据网友统计,在过去1天内新用户数量增加超过4万个。...从统计图也能看到,在7月1日以后,用户增长曲线明显更陡峭了。 同类平台Bluesky程序员表示,他正在处理有史最高访问流量,并且同步更新APP试图解决问题。...如今来看,是走在了Reddit后面。 The Verge将现在这场大乱,定义为马斯克让赚钱几种方式之一。 比如3月份时候,特已经对API重新定价了。...那么问题来了,乱事缠身+轻度抑郁老马,还有空和小扎线下决斗吗?

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马斯克官宣放弃收购,:法庭见

自 4 月底双方签署协议几个星期后,马斯克就一直在为放弃这笔交易做好准备,其声称发布了关于社交平台上垃圾邮件机器人流行程度误导性统计数据。...然而,我们完全不清楚马斯克是否可以仅仅因为他对上存在垃圾邮件数量过多而合法地放弃他协议——他本可以在签署协议之前就对此进行调查。 特已竭尽全力地遵守马斯克要求。...由于潜在收购失败消息,本周五股价跌去了 5%。 和马斯克必须向法官说明各自主张合理性,但相比之下,马斯克一方难度更大。...这笔交易是在今年初马斯克购买了 9.2% 股份之后达成,因为所持股份数量足够高,马斯克同意进入董事会,但随后他在自己账号上抱怨该公司行为,并最终放弃了协议中董事会席位。...在此之前,员工曾发过一些非常幽默文。有人在上说,他们单方面取消了我抵押贷款,很高兴他们不用再支付了,我不清楚马斯克是否可以合法地说不,然后走开。

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大数据,还是大错误?

“我不相信有人可以获得所有的数据”,Patrick Wolfe说,他是伦敦大学学院一名计算机学家和统计学教授。 (Twitter)就是一个例子。...理论上说你可以存储和分析每一条记录,然用后来推导出公共情绪方面的一些结论(实际上,大多数研究者使用都是提供一个名为“消防水龙带”数据子集)。...然而即使我们可以读取所有的记录,用户本身也并不能代表世界上所有人。...(根据Pew互联网研究项目的结果,在2013年,美国中年轻,居住在大城市或者城镇,黑色皮肤用户比例偏高) 我们必须要搞清楚数据中漏掉了哪些人和哪些事,尤其当我们面对是一堆混乱现实数据时候...亚马逊和谷歌,Facebook和,Target和Tesco,这些公司都没打算过跟你我分享他们所有数据。 毫无疑问,更新、更大、更廉价数据集合以及强大分析工具终将产生价值。

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基于情绪因子CTA截面策略

从2010年到2020年,一个基于高与低情绪变化加权和月度再平衡多空投资组合每年产生7.2%且统计显著平均回报。...计算每条情绪时基于词性统计,s(w)表示词语w情绪值: 某日d,商品i情绪值使用以下公式计算: 即先统计每条文所有词语情绪和,再计算当天所有与该商品相关情绪之和,最后除以相关数量...我们只是在大宗商品TOP组中持有多头头寸,在BOTTOM组中持有空头头寸。多空组合权重相等,按月进行再平衡。我们按照相同逻辑来构造carry、动量、套期压力、偏度、动量和相对基差因子组合。...如果情绪诱发错误定价是有影响力结果,我们预计,当只使用非零转发和/或点赞文衡量商品情绪时,比使用所有文衡量商品情绪时,会观察到更强(或类似)表现。...此外,情绪是基于高关注还是低关注文来衡量,在统计上并没有差异。总的来说,这些发现表明情绪预测能力取决于群体集体智慧,而不是特定用户群体。

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源代码寿命

我们一直在学习:更好理解领域,更好理解领域解决方案,新架构方式,新工具,新方法,新标准以及新思路。...配合上一些shell脚本技巧就能得出每月或每天统计数字: 按月统计,截止到今天,以上输出这个表格是关于每一行代码最近被改动过时间。...不过,我也可以很容易地把时间往前,比如把时间推到2015年开始: 把时间往前之后,重新递归运行一次git blame,通过比较每个月得出结果,我就能知道有多少代码是在2015年之前写。...经过更加详细分析,我也能得出某个月中最新修改代码行数量怎样随着时间变化而变化,进而知晓代码衰退得有多快(多慢)。...还是我们需要找到一个办法,鼓励软件有一个更短半衰期,以更快地得到重写。

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