对于微服务来说,服务的优雅上下线是必要的。就上线来说,如果组件或者容器没有启动成功,就不应该对外暴露服务,对于下线来说,如果机器已经停机了,就应该保证服务已下线,如此可避免上游流量进入不健康的机器。
就上线来说,如果组件或者容器没有启动成功,就不应该对外暴露服务,对于下线来说,如果机器已经停机了,就应该保证服务已下线,如此可避免上游流量进入不健康的机器。
内容来源:2017 年 11 月 25 日,当当网数字业务事业部技术总监李志伟在“Kubernetes Meetup | 北京站”进行《Kubernetes容器云的互联网企业实践》演讲分享。
之前写过一篇文章,介绍Nginx如何监控各server流量,主要是通过新增第三方status模块查看所有server及upstream状态进行查看,之后总有人问有没有办法监控upstream并进行告警,所以今天介绍一下,完整的upstream监控及告警方法
健康检查 (HEALTHCHECK) 指令告诉 Docker 如何检查容器是否仍在工作。 它能够监测类似一个服务器虽然服务进程仍在运行, 但是陷入了死循环, 不能响应新的请求的情况。
最近推出DCOS之Marathon相关文章,主要介绍DCOS系统选用Marathon作为应用管理工具使用情况,上周我们介绍了应用相关基础知识,接下来请阅读第四遍文章:DCOS之Marathon应用拓展篇
排查完全陌生的问题、不熟悉的系统组件,对许多工程师来说是无与伦比的工作乐趣,当然也是一大挑战。今天,阿里巴巴售后技术专家声东跟大家分享一例 Kubernetes 集群上的问题。这个问题影响范围较广,或许某天你也会遇到。更重要的是,作者在问题排查过程中的思路和方法,也会让你有所启发。
阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品。随着Kubernetes集群出货量的剧增,线上用户零星的发现,集群会非常低概率地出现节点NotReady情况。据我们观察,这个问题差不多每个月,就会有一两个客户遇到。在节点NotReady之后,集群Master没有办法对这个节点做任何控制,比如下发新的Pod,再比如抓取节点上正在运行Pod的实时信息。
在实际生产环境中,想要使得开发的应用程序完全没有bug,在任何时候都运行正常,几乎 是不可能的任务。因此,我们需要一套管理系统,来对用户的应用程序执行周期性的健康检查和修复操作。这套管理系统必须运行在应用程序之外,这一点非常重要一一如果它是应用程序的一部分,极有可能会和应用程序一起崩溃。因此,在Kubernetes中,系统和应用程序的健康检查是由Kubelet来完成的。
随着我们的微服务和它们运营的环境变得越来越复杂,让我们的服务为Docker Swarm提供一种安全检查机制也变得日益重要。因此,我们将在博客系列的第六部分中介绍如何添加健康检查。
1. 使用 Dockerfile 定制镜像 ---- 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,这个脚本就是 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令,每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 以 nginx 为例。 1. 创建 Dockerfile 文件 2. 构建镜像 2. Dockerfile 指令详解 ---- COPY 复制文件 ADD 更高级的复制文件 AD
HealthCheck 不仅是对应用程序内运行情况、数据流通情况进行检查,还包括应用程序对外部服务或依赖资源的健康检查。 健康检查通常是以暴露应用程序的HTTP端点的形式实施,可用于配置健康探测的的场景有 :
就绪探针,用来判断 pod 是否就绪,就绪状态时service才会分发流量给该pod。
和 CMD, ENTRYPOINT 一样,HEALTHCHECK 只可以出现一次,如果写了多个,只有最后一个生效
无论你如何理解政治,毫无疑问UBER就是创新的代名词,正如它颠覆了传统的交通运输行业在这个分享体系中的领导地位。但是问题在于最快的创新者往往会遇到一些问题,正如微软、苹果、亚马逊都曾经遇到过一样。问题在于一旦你开始创新并且旗开得胜,你的进度会快到你自己都无法跟上,以至于有时会迷失对于大局的掌控,从而不得不暂缓进度边走边建设。 这就是Casper S. Jensen今年初作为软件工程师刚刚加入UBER计算机平台部门时候发现的故事。 在Docker欧洲会议的第一天,Jensen开始他的演讲即是关于UBER如何保
本章节我们将学习如何添加一个健康检查,来检查集群中的服务是否可用于接收流量。启用健康检查后,如果服务崩溃了,则 Envoy 将停止发送流量。
看到文章标题,有一定云原生相关技术经验的读者可能会说,都2021年了,怎么还在写Docker相关的文章?
作者:波斯码 来源:http://blog.bossma.cn/consul/consul-service-register-and-discovery-style/?hmsr=toutiao.io&
上一篇【.Net Core微服务入门全纪录(一)——项目搭建】讲到要做到服务的灵活伸缩,那么需要有一种机制来实现它,这个机制就是服务注册与发现。当然这也并不是必要的,如果你的服务实例很少,并且很稳定,那么就没有必要使用服务注册与发现。
我们已经介绍了 FROM (指定基础镜像) , RUN(执行命令) ,还提及了 COPY , ADD ,其实 Dockerfile 功能很强大,它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。
这两天搭建了一套新的kubernetes环境,由于这套环境会被用于演示,所以持续观察了好几天这套环境,发现不少容器平台稳定性的问题,这里记录一下以备忘。
docker 凭借其易于使用和部署的优势以及高效的资源利用率已经成为了服务部署、运行维护的首选利器。
Dockfile 是一种被Docker程序解释的脚本文件,Dockerfile由一条一条的指令组成,每条指令对应Linux下面的一条命令,Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令;Dockerfile有自己书写格式和支持的命令,Docker程序解决这些命令间的依赖关系,类似于Makefile,Docker程序将读取Dockerfile,根据指令生成定制的image。
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在上篇我们讲到了较为傻瓜初级的弹性伸缩和滚动更新,那么接下来我们来看看较为高级的智能的滚动更新。本节的知识点呢是K8S的liveness和readiness探测,也就是说利用健康检查来做更为智能化的弹性扩容和滚动更新。
docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了。
对使用 Docker 搭建 Java Web 运行环境(利用 commit 理解镜像构成 来源:黄勇 )的博文的归纳:
镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,这个脚本就是Dockerfile。
在《极速体验docker容器健康》一文已体验了docker容器健康检查功能,今天就来给java应用的容器加入健康检查,使应用的状态随时都可以被监控和查看。
PS:这里socket端口的方式没有演示,只是提供了源码跟http基本一样的。这就是存活探针和可读性探针的使用方法,pod的这个健康检查对提高应用程序的稳定性健壮性很有必要,一般线上的程序都需要部署这2个参数 liveness probe 和 readiness probe。pod 是一个逻辑单位,可以包含 n 个 container,他们共享 something。docker的container 就是单个container。
可以使用 Ctrl-C 来平滑地退出,也可以强行Kill退出,区别是主动告知其它节点自己的离开,和被其它节点标记为失效,被发现离开
当容器运行在物理机上的时候,一般的监控的agent是直接运行在物理机上,在进行容器的健康检查的时候,依赖于docker客户端程序。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@bubu.tripathy/dockerizing-your-spring-boot-application-75bf2c6568d0
所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个nginx镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而FROM就是指定基础镜像,因此一个Dockerfile中FROM是必备的指令,并且必须是第一条指令。
我们先来看一下Kubernetes的架构图,每个Node节点上都有 kubelet ,Container Probe 也就是容器的健康检查是由 kubelet 定期执行的。
Consul是一种服务发现和配置管理工具,它提供了一个集中化的服务注册表,允许服务在网络中自动发现并互相通信。为了保证服务的可靠性和稳定性,Consul提供了健康检查机制,可以检查服务的健康状态并及时发现故障,从而进行相应的处理和调整。
Docker是一个强大的工具,它允许开发者将他们的应用程序打包到容器中,以便可以在任何平台上轻松部署和运行。当涉及到对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化时,每个开发人员都应该遵循一些最佳实践,以确保应用程序平稳高效地运行。
Dockerfile用于构建docker镜像, 实际上就是把在linux下的命令操作写到了Dockerfile中, 通过Dockerfile去执行设置好的操作命令, 保证通过Dockerfile的构建镜像是一致的.
健康检查 主动运行状况检查可以在每个上游群集的基础上进行配置。如服务发现部分所述,主动运行状况检查和SDS服务发现类型齐头并进。但是,即使使用其他服务发现类型,也有其他需要进行主动健康检查的情况。 Envoy支持三种不同类型的健康检查以及各种设置(检查时间间隔,标记主机不健康之前所需的故障,标记主机健康之前所需的成功等): HTTP:在HTTP健康检查期间,Envoy将向上游主机发送HTTP请求。如果主机健康,预计会有200个回应。如果上游主机想立即通知下游主机不再转发流量,则返回503。 L3 / L
上回说到,小W将公司的802.1x认证改为Portal认证,虽然解决了公司内网认证的问题,也就是终端合法性的问题,但没有解决终端健康性的问题。
首先来看一下,整个需求的来源:当把应用迁移到 Kubernetes 之后,要如何去保障应用的健康与稳定呢?其实很简单,可以从两个方面来进行增强:
健康检查(Health Check)可用于服务运行的状态监控,比如腾讯旗下的DNSPOD的D监控,要求配置一个访问路径以判断网站是否可以正常访问实际上就是一个健康检查,当发现健康检查失败时会发送一个邮件通知或者短信来告知网站管理员进行维修。
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接下来,我们基于 gorilla/mux 路由器实现一个简单的健康检查接口,对一个应用来说,健康检查无非是检查应用本身是否可用,以及应用依赖的核心服务是否可用,这些核心服务通常包括 DB、缓存等。
-- Docker 镜像仓库地址 :一般是 域名或者IP[:端口号]。默认地址是 Docker Hub -- 仓库名 :两段式名称,即 用户名/软件名。对于Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为 library,也就是官方镜像。
Dockerfile是用于构建Docker容器镜像的文本文件,它包含了一系列指令和配置,用于描述如何组装一个Docker容器的环境。通过Dockerfile,你可以自动化地构建镜像,确保在不同的环境中都可以复现相同的容器。Dockerfile中的指令可以指定从哪个基础镜像开始构建、复制文件到镜像中、安装软件包、设置环境变量、暴露端口、运行命令等等。每个指令都会在镜像的构建过程中创建一个新的镜像层,这些层构成了最终镜像的结构。这种分层结构让镜像的构建更加高效,同时也方便了镜像的复用和共享。以下是一个简单的Dockerfile示例:
Apache Hadoop 项目至今已经有十多年的历史了,作为大数据的基石,自从投放之社区之后就引来了不少的眼球,进而也孕育出了众多的Apache项目,例如HBase,Hive , Spark 等等这些优秀的数据存储和处理等项目,从而构造成了一个庞大的生态圈。参考了世界级标准的,也就是 Hadoop的HDFS,一直在跟IEEE的POSIX文件系统API标准靠拢,因此我觉得,HDFS是长久的,因为它的API足够的标准化。API足够的标准化也就意味着照着实现的东西考虑的是很全面的。但是这并不代表HDFS本身的设计不存在问题或缺陷。
在未开启双向tls认证时,kubelet发出健康检查请求,虽然经过了envoy,但是能够正常的转发到我们的应用服务。
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