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让U盘永不中毒的解决办法

在学校上课的时候,有个老师很潇洒的拿着一个U盘就来教室上课了。然后快上课的时候在电脑上准备播放课件。注意,这一瞬间其妙的事情发生了,课件因为他的U盘中病毒了,打不开了,老师当时笑了。后来又去拷贝一份,回来还是不行,就是不知道怎么回事,我记得以前只要把我的U盘插到学校教室里的电脑上,一定中毒,就知道学校电脑年久失修,病毒太疯狂了。老师当时一点招都没有,后来我默默的贡献出了我的已经被我“动过手脚”的U盘,拷贝回来再使用,一点问题没有,哈哈!当时别提多牛气,他们以为我的U盘比较贵比较好。其实:偷偷告诉你是因为我动手脚的原因,今天我来把这个经验分享给大家~

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makefile 的 ifdef, ifeq 使用及辨析

#可以用命令行传递变量 RELEASE = abc #ifdef 变量名称不能加$() ifdef RELEASE $(warning RELEASE defined) else $(warning RELEASE not defined) endif #ifeq 后面参数要叫$(), 因为是值引用, 值可以为数值或字符串 ifeq ($(RELEASE),abc) $(warning RELEASE eqal abc) else $(warning RELEASE not equal abc) endif all: @echo ok! ************************************************** make 编译不同版本,例如debug, release 的简单示例。 用make 变量ver, 控制CFLAGS 变量,从而编译出不同版本。 [/pts/2@hjj ~/test]$ cat test.c #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main(int argc,char *argv[]) { char *tty=ttyname(0); printf("tty is %s\n",tty); return 0; } [/pts/2@hjj ~/test]$ cat Makefile CC = gcc TARGET = test OBJS = test.o ifeq ($(ver), debug) $(warning ver is debug) CFLAGS = -g -Ddebug else $(warning ver is not debug) CFLAGS = -c -O3 endif $(TARGET): $(OBJS) $(CC) -o $@ $^ clean: rm test test.o 注释: makefile 采用了ifeq-else-endif 结构 可以判别莫个make变量是否定义。 make变量可以在makefile中定义,也可以由make命令行传递。 由于makefile 支持环境变量,所以你预先定义了环境变量,也可以不在命令行中传递而直接使用环境变量 这种机制使得编写脚本控制不同的复杂的编译成为可能, 例如支持各种地域的不同的版本。用地域变量,控制make的编译选项/D,控制编译出不同的版本 ---------------------------------------- 编译debug 版本, 从命令行传递变量 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make ver=debug Makefile:6: ver is debug gcc -g -Ddebug -c -o test.o test.c gcc -o test test.o ---------------------------------------- 清理,无所谓版本信息 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make clean Makefile:9: ver is not debug rm test test.o ---------------------------------------- 编译release 版本 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make Makefile:9: ver is not debug gcc -c -O3 -c -o test.o test.c gcc -o test test.o

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Python 模块 aiohttp

首先我们看一下多进程、多线程、异步 IO,三者的区别。多进程顾名思义就是多个进程处理任务,多线程顾名思义就是多个线程处理任务,不管是多线程还是多进程,设置多少个线程或者进程是一个大难题!多了,系统资源消耗过高;少了,并发性就不够了。那么,有没有什么办法可以减少大量进程或者线程的创建产生的大量内存占用?其实是有的,就是利用所谓的线程池或者进程池;既然减少了创建和销毁对象产生的开销,那么进程或者线程切换的开销有没有办法减少呢?其实是有的,我们直接使用异步 IO 就可以了,异步 IO 实际上是异步非阻塞 IO,就是让保证一个线程或者进程在当前的 IO 请求还未完成的时候去执行其他任务,既不需要申请大量的系统资源,也不会产生阻塞,因此异步 IO 成了加快检测速度的首选。

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