问题描述:从0到9这10个数字任选3个不重复的数字,能构成哪些三位数? So easy!看到这样的问题,很多人会写出类似(注意,只是类似,我为了使得本文几个函数具有相同的调用形式,给demo1和demo2加了点多余的东西)下面这样的代码: def demo1(data, k=3): '''从data中选择不同的3个数字组成三位数''' assert k == 3, 'k must be 3' for i in data: if i == 0:continue ii = i*100
为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个):
a::LOCAL_A是强类型枚举试图实现的功能,但是有一个小的区别:普通枚举可以转换为整数类型,而强类型枚举不能在没有强制转换的情况下实现。
https://leetcode.com/problems/generate-parentheses/
虐面试官系列Lifecyele篇 - (2)源码分析之 Event & State
众所周知,chatGPT可以不依赖背景立即有效地回答不精确的问题。它提供带有工作代码的答案。一位美国的Telegram算法交易员,以其所在的项目组的实际问题进行了测试,问题如下:
虐面试官系列Lifecycle篇 - (2)源码分析之 Event & State
行业的前途在哪里,我的学长告诉我:丢掉无谓的焦虑,然后AI无法取代业务逻辑的书写,但是逻辑复杂了成本也会增加,看文档的成本也会增加。要是遇上稍微不规范的团队,直接如同迷雾中穿梭,在不懂逻辑的情况下被迫写代码,shi上堆shi。
对于没有做过开发的同学,或者是脱离一线JAVA/Go/Python等互联网时代开发时间较长的同学而言,这两个概念本身就很难理解,也很容易混淆。因此,我们在这里试图正本清源,帮助自己 ,也帮助大家弄清楚这两个基本概念。
这里感觉就是member这个目录是后台登入目录了,不过不急,我们在收集一下端口开放情况。这里使用的是nmap,fofa
前文我们在介绍垃圾收集算法的时候,简单提到过:标记-整理算法(Mark-Compact)中的移动存活对象操作是一种极为负重的操作,必须全程暂停用户应用程序才能进行,像这样的停顿被最初的虚拟机设计者形象地描述为 “Stop The World (STW)”。
各位朋友,欢迎来到新的篇章!在前面的文章中,我们学习了如何去除图像中的镜头畸变和晕影(Vignetting),特别的是我还在上一篇文章中讨论了去除晕影操作的合理的位置。如果你忘记了细节,请回顾以下的文章:
将下边面的 reg 代码复制另存为“python 2to3.reg”文件,然后双击此文件,导入到注册表。
关于程序中的交互的行为我们其实一直都在发生,比如,当你要获取用户的输入内容,并向用户打印出一些返回的结果,就会用到了 input() 与 print() 函数。
我来翻译一下:反射技术通常被用来检测和改变应用程序在 Java 虚拟机中的行为表现。它是一个相对而言比较高级的技术,通常它应用的前提是开发者本身对于 Java 语言特性有很强的理解的基础上。值得说明的是,反射是一种强有力的技术特性,因此可以使得应用程序突破一些藩篱,执行一些常规手段无法企及的目的。
Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境,以 Ipython Kernel 为执行引擎,支持多种前端(Jupyter Notebook,Jupyter Lab,VS Code Jupyter 拓展),围绕.ipynb 格式的 notebook 文件,支持将代码、文档、图表、数学公式等内容整合在一起,方便用户进行交互式的开发。
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas处理数据的问题。问题如下:大佬们,有个需求,某一列中,有些单元格中数字太多,比如有20个字符,太难看了,有没有办法,满10个字符就自动换行!
KVO 在开发中还是经常使用的,但是有些隐秘的角落却经常被忽视,本文将对这些角落进行一些探究。
第一个玩家 A 总是用 "X" 作为棋子,而第二个玩家 B 总是用 "O" 作为棋子。
这个代码以 ipynb后缀名的文件存储,我打开这个文件的方式是使用 Jupyter lab,安装好anaconda3以后jupyter lab默认就可以使用了。
在 Python 中是使用 raise 关键字来抛出异常的,比如在下面这个函数中,如果不存在目标文件,则会抛出一个 Exception 通用异常。
前几天有一则新闻,说的是谷歌的DeepMind开发的人工智能,无法通过英国高中的数学考试。
地球引擎有一个用户界面API,允许用户直接从JavaScript代码编辑器中构建和发布交互式Web应用。许多读者会在其他章节中遇到对ui.Chart的调用,但还有更多的界面功能可用。特别是,用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面(GUI)。GUI可以包括简单的部件(如标签、按钮、复选框、滑块、文本框)以及更复杂的部件(如图表、地图、面板)来控制GUI布局。关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。一旦GUI构建完成,用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮,从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。
我刚刚开始工作的时候,其实特别讨厌Java。因为它太繁琐,就像一个絮絮叨叨的老奶奶。但后来因为工作原因强行写了一年的Java,反而不那么讨厌它了。
假设我们有一段程序,从 Redis 中读取数据,解析以后提取出里面的 name 字段:
如果你想往It行业发展,那么我这里只能大概给一些建议。专业的建议的话,还是自己百度吧
Discourse 如果使用网站跟踪程序,例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。
今天是Python专题的第13篇文章,上一篇文章当中我们介绍了Python装饰器的定义和基本的用法,这篇文章我们一起来学习一下Python装饰器的一些进阶使用方法。对装饰器不太熟悉,或者错过了上篇内容的小伙伴可以点击下方传送门。
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前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个pandas数据提取的问题,一起来看看吧。
Hello World 对于每一个开发者来说都不陌生,因为在我们学习任何一个语言或框架的时候,都会有一个Hello World的案例来帮助我们快速入门。
本文转载自机器之心 作者:黄小天 5 月 27 日,由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会,并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下,从科学家、企业家、
【重磅来袭】在PowerBI中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL
在之前的文章当中,我们讲过八皇后、回溯法,也提到了全排列,但是毕竟没有真正写过。今天的LeetCode46题正是让我们生成给定元素的全排列。
本文将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。 同时为了验证这个原理,我们也会一起来实现一个简单的统计指定函数执行时间的探针程序。 探针的实现主要涉及以下几个知识点: sys.meta_path sitecustomize.py sys.meta_path sys.meta_path 这个简单的来说就是可以实现 import hook 的功能, 当执行 import 相关的操作时,会触发 sys.meta_path 列表中定义的对象。 关于 sys.meta_path 更详细的资料请查阅 python
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情,我们在刷题中要保持良好习惯,让每一道题发挥最大作用!以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式,觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
“Octave Tutorial——Vectorization”,是第二周内容的最后一次视频。
上一篇文章中,我们看到了如何通过 multiprocessing 来创建子进程。 通过 multiprocessing 实现 python 多进程
上一篇博文介绍了一个自动更新.docx文件的Python脚本。当时通宵(通宵看葡萄牙VS西班牙顺带码的)码好的时候想着怎么分享给整个部门使用,考虑到公司电脑并没有Python环境(没有安装权限),于是我就找有没有办法可以让我的这个Python脚本在一台没有安装Python的电脑上执行。经过Google发现有py2exe和Pyinstaller可以将Python脚本编译成Windows(Pyinstaller支持多平台)可执行文件。经过比较发现Pyinstaller安装使用更简单(见下图),所以我选择了Pyinstaller,现记录一下转换过程。
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 🌐 推荐一款找工作神器网站: 牛客网 |笔试题库|面试经验|实习招聘内推 还没账户的小伙伴 速速点击链接登录注册吧!🙋♂️ 刷题通关之路等你冲!!🎉🎉🎉 开始刷爆题库,速速通关面试吧🙋♂️\ 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当:对设备操作人员进行培训,对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料,重工浪费:每班有3次查料,换料时对应料盘以一换一的方式进行,由专门人员确认,并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗,有时候没有办法及时发现,还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量,提前换料,没有做完的物料就消耗掉了,现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗,暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
鱼皮你好,我想问一下关于软件开发的,现在我知道的软件开发都是前端三件套然后 vue 或 react 框架,后端 springboot springmvc、Javaweb 这些技术。前端页面需要调用后端接口来调用函数,这个接口应该是通过网络实现的吧?
1.下载DC-1靶机 2.将DC-2.ova导入到VMware中(具体流程:略) 3.用ip addr查看本机IP
最近在搞AI. 遇到了一个问题,就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。
反射是.Net提供给我们的一件强力武器,尽管大多数情况下我们不常用到反射,尽管我们可能也不需要精通它,但对反射的使用作以初步了解在日后的开发中或许会有所帮助。
序言 这是 “Python 工匠”系列的第 3 篇文章。 数字是几乎所有编程语言里最基本的数据类型,它是我们通过代码连接现实世界的基础。在 Python 里有三种数值类型:整型(int)、浮点型(float)和复数(complex)。绝大多数情况下,我们只需要和前两种打交道。 整型在 Python 中比较让人省心,因为它不区分有无符号并且永不溢出。但浮点型仍和绝大多数其他编程语言一样,依然有着精度问题,经常让很多刚进入编程世界大门的新人们感到困惑:"Why Are Floating Point Number
前段时间领导给了一个任务:编程实现对一个指定论坛的舆情监控,在所有帖子中找出含有公司相关名称的帖子,查看是否不良言论,防止舆情风险。
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