有没有办法沿着排序和分组的tibble进行条件操作和多行操作？

是的，可以使用dplyr包中的函数来对排序和分组的tibble进行条件操作和多行操作。

对于条件操作，可以使用filter()函数来筛选满足特定条件的行。例如，如果要筛选出age列大于等于18的行，可以使用以下代码：

library(dplyr)

filtered_tibble <- tibble %>%
  filter(age >= 18)

对于多行操作，可以使用mutate()函数来对特定列进行操作，并创建新的列。例如，如果要将age列的值加上10，并创建一个新的列new_age，可以使用以下代码：

library(dplyr)

mutated_tibble <- tibble %>%
  mutate(new_age = age + 10)

除了filter()和mutate()函数，dplyr包还提供了其他函数，如arrange()用于对行进行排序，group_by()用于对行进行分组，summarize()用于对分组后的行进行汇总等。

关于dplyr包的更多信息和使用示例，可以参考腾讯云的R语言开发指南中的相关章节：dplyr包介绍和使用示例。

请注意，以上答案仅供参考，具体操作和函数的使用方式可能会根据具体情况而有所不同。