文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从自嗨式的独舞到群体式的狂欢，你需要的只是一部低成本MR视频

HTCVive宣传片截图 因为人像摆放的位置、透视关系、玩家在虚拟场景中的位置以及映射坐标都一样，所以不难看出摄像机拍摄画面中的第三只手柄的位置，和游戏画面中虚拟手柄的位置是完全一样的，看起来就像体验者身临其境走进了一个虚拟世界...Q:我们发现Build-in MR Live是针对UE4而非U3D的一个MR直播，这个具体是怎么实现的呢？ A:UE4里思路一样的，但U3D需要分图层输出，然后用外部软件做叠加合成。...A:打光和移动光源还是大问题，我们是靠顶光来压阴影，然后把输出图像的亮度均匀化处理，输出的图层在UE中也能接受虚拟的光源信息。这样处理能够稍微好一点点，但效果也没办法做到影视级别的光源跟随。...但好处是都是用民用设备，而且不需要任何外部软件或者操作，直接就能看到MR效果，而且前中后景是正确的 ? Q:你们用几台相机或者摄像头来完成这个MR直播的制作？ A:一台啊，也可以多台。...写到最后小编发现，MR视频（直播）是解决VR从“一人独”享到“多人分享”最行之有效的办法。

89790

2D图片3秒变立体，变换视角流畅自然：Adobe实习生的智能景深算法，登上顶级期刊

不过这张动图，并不是从人类拍摄的视频里截下来的。 是Adobe放出的新魔法，把这张静态照片变出了立体感，整个过程只需要2-3秒： ?...△ 左为普通缩放，右为3D魔法 所以，究竟是怎样的技术做到的？ 三步定边界，结合上下文感知 用单个图像合成逼真的相机移动的效果要解决两个基本问题。...用以训练的数据集是用计算机生成的。研究人员从UE4 Marketplace2收集了32种虚拟环境，用虚拟摄像机在32个环境中捕获了134041个场景，包括室内场景，城市场景，乡村场景和自然场景。...每个场景包含4个视图，每个视图都包含分辨率为512×512像素的颜色、深度和法线贴图。 ? 指定一张高分辨率图像，首先根据其低分辨率版本估计粗糙深度。...为了避免语义失真，平行于VGG-19，用Mask R-CNN对输入的高分辨率图像进行分割，而后用分割的结果来对深度图进行调整，以确保图中的每个对象都映射到一个相干平面上。

92010
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    UE4的TripleBuffer

    ，并不是一张静态的图像。...我们需要有种办法可以知道有Buffer已经写入了数据可以读，因为在写入的时候，同时设了Dirty位，所以可以通过判断Dirty是否标记来确定。...那既然TripleBuffer这么好用，为什么UE4内部用的这么少呢？可以全局搜索，除了一个Test代码，基本没有地方在用。...可以看到下面这样的log，很多写入值没有读，证明了读过慢的问题： 那有没有办法解决这样的问题呢？先看写过慢读多次同样数据的问题。...其实我们看前面TripleBuffer源码知道dirty表示有没有新数据可以读，我们自己代码在读的地方我们没有管是否为dirty就直接读，那么必然会读到多次同样的数据，所以可以改为判断dirty，只要不是读过慢的情况下影就能解决多次读的问题

    95410

    有镜头的松下GH3+浑身是小毛病的SONY RX0M2

    穷逼的第一台单反相机:松下GH3(得自己修) 众所周知我有一个没镜头的相机,但是它今天就有了~ 有点掉皮皮,但是无伤大雅 这没啥说道,不是大姑娘了,直接安装 开机正常 原片太大了 装镜头第一张...下面是原片的部分截图 瘦死的骆驼比马大,我没啥要求的了 明天正好有展会,让我来看看它的表现.检验两块电池的续航能力,看展一天不知道能不能跑下来....但是我觉得,这个多重的接口才是解决的办法,想办法弯折一下,而且这块也是UART的控制口,提供给大家更多个性化的玩法.但是哪个插口太长,不知道怎么办....装逼LOGO不可能挡住的 国标设计 这里就看要不要再加一个摄像头,再读取这个屏幕上面的信息 没经过验证的设计,不知道有没有用 两个结构 抄官方的设计 留52MM的UV口,记错了好像 对了...这个是自动旋转的,我也不知道可以拍摄啥 这个就是搭配云台,可以完成一些追踪啥的功能模块,我在琢磨着咋才能抄一个?

    48740

    silverlight3新增功能2：WriteableBitmap

    这对于拍摄正播放视频的快照、生成算法内容（如分形图像）和数据可视化（如音乐可视化应用程序）很有用。       ...不过在文档中找不到设置要保存为图片的UIElement的方法，所以搞不明白另两个构造函数 (Int32, Int32)和(BitmapSource)有什么用。...实际应用一：       WriteableBitmap其中一个很激动人心的应用是，终于可以保存用SL生成的图表了。...本来打算用这种方法获取对象的截图：       WriteableBitmap bitmap = new WriteableBitmap(rectangle, rectangle.RenderTransform...但是获取父元素的截图就没问题了。       最终效果： ?       在高分辨率下截太多图内存消耗是很大的，请小心（1280分辨率下几M一张图，现在的分辨率是500*500左右）。

    44340

    VRAR行业领头羊都来了！

    Insta360 Pro是一款专业级的VR全景相机，其具备全景与全景3D两种呈现方式，照片、视频、直播推流三种拍摄模式，照片与视频画质高达8K，拍摄所得图片与视频均可在Insta360 Player或Gear...小编了解到，奥创的VR内容，均基于在UE4游戏引擎上的技术制作而成，其自主研发了多种光照、场地、模型及材质插件，体现了VR在行业应用中的较高标准。 ?...火柴全景利用VR影视拍摄，3D扫描重构，引擎交互制作等技术，为用户提供从咨询到宣发及维护的VR全案服务。...同时，Halo Mini还配备了高分辨率显示屏，显示效果高清、高亮。 ?...通过Halo Mini的摄像头扫描一张纸质简笔画图片，我的眼前跃然出现了一只十分可爱的比卡丘。不得不说，用AR眼镜看事物这种半沉浸式的体验效果远比手机扫描来得好得多。

    94660

    厉害了，我用“深度学习”写了个老板探测器（附源码）

    一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。...处理过程分为三步： 网络摄像头实时拍摄图像 学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸 如果识别结果是老板则切换屏幕 所需要的技术实现只有三项： 拍摄人脸图像 识别人脸图像 切换屏幕 一步步完成之后整合就可以了...拍摄人脸图像 首先找一个网络摄像头，我用的是BUFFALO BSW20KM11BK摄像头，大家随便找个清晰度够的就可以了。 ? 最好不要用相机自带的识别软件裁剪人脸，因为后面的深度学习过程还需要处理。...一般来说有三种大量收集图片的方法： 谷歌图片搜索 Facebook的图像采集 从视频里截图 一开始，我像电影里的特工一样收集了各种搜索引擎上的老板照片，还有Facebook上老板自己上传的照片，但说实话...切换屏幕 最后一步，很简单，学习模型识别出老板的脸之后，把电脑屏幕换掉就好了。 我是程序员，所以我准备了这样一张图：▼ ? 电脑上只显示这张图片，这样就可以假装我在认真工作了。

    1K70

    厉害了,利用深度学习开发老板探测器(附源码)

    一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。...处理过程分为三步： 网络摄像头实时拍摄图像 学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸 如果识别结果是老板则切换屏幕 所需要的技术实现只有三项： 拍摄人脸图像 识别人脸图像 切换屏幕 一步步完成之后整合就可以了...拍摄人脸图像 首先找一个网络摄像头，我用的是BUFFALO BSW20KM11BK摄像头，大家随便找个清晰度够的就可以了。 ?...一般来说有三种大量收集图片的方法： 谷歌图片搜索 Facebook的图像采集 从视频里截图 一开始，我像电影里的特工一样收集了各种搜索引擎上的老板照片，还有Facebook上老板自己上传的照片，但说实话...切换屏幕 最后一步，很简单，学习模型识别出老板的脸之后，把电脑屏幕换掉就好了。 我是程序员，所以我准备了这样一张图：▼ ? 电脑上只显示这张图片，这样就可以假装我在认真工作了。

    79820

    上班族必备,日本小哥用深度学习开发识别老板的探测器(附源码)

    一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。...Boss Sensor的简单结构图如下： 处理过程分为三步： 网络摄像头实时拍摄图像 学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸 如果识别结果是老板则切换屏幕 所需要的技术实现只有三项： 拍摄人脸图像 识别人脸图像...拍摄人脸图像 ▼ 首先找一个网络摄像头，我用的是BUFFALO BSW20KM11BK摄像头，大家随便找个清晰度够的就可以了。 最好不要用相机自带的识别软件裁剪人脸，因为后面的深度学习过程还需要处理。...一般来说有三种大量收集图片的方法： 谷歌图片搜索 Facebook的图像采集 从视频里截图 一开始，我像电影里的特工一样收集了各种搜索引擎上的老板照片，还有Facebook上老板自己上传的照片，但说实话...切换屏幕 ▼ 最后一步，很简单，学习模型识别出老板的脸之后，把电脑屏幕换掉就好了。 我是程序员，所以我准备了这样一张图：▼ 电脑上只显示这张图片，这样就可以假装我在认真工作了。

    89520

    一张图转3D质量起飞！GitHub刚建空仓就有300+人赶来标星

    对于仅有一张的2D参考图像，首先使用现成的Dense Prediction Transformer模型进行分割，再使用预训练的MiDaS提取深度图，用于后续优化。...然后进入第一步粗阶段，采用Instant-NGP并对其进行优化，快速推理并重建复杂几何，但不需要太高分辨率，点到为止即可。 在第二步精细阶段，在用内存效率高的DMTet方法细化和解耦3D模型。...在定量比较中，评估了Magic123在NeRF4和RealFusion15数据集上的表现，与之前SOTA方法相比在所有指标上取得Top-1成绩。 那么Magic123方法有没有局限性呢？ 也有。...在论文最后，团队指出整个方法都建立在“假设参考图像是正视图”的基础上，输入其他角度的图像会导致生成的几何性质较差。 比如从上方拍摄桌子上的食物，就不适合用这个方法了。...另外由于使用了SDS损失，Magic123倾向于生成过度饱和的纹理。尤其是在精细阶段，更高分辨率会放大这种问题。

    32120

    普通视频转高清：10个基于深度学习的超分辨率神经网络

    ▌机器学习与深度学习 对于接触机器学习与深度学习较少的开发者，可能会搞不清两者的差别，甚至认为机器学习就是深度学习。其实，我们用一张图可以简单区分这个概念。 ?...简单来讲，就是在我无法得到一张超高分辨率的图像时，我可以多拍几张图像，然后将这一系列低分辨率的图像组成一张高分辨的图像。这个过程叫超分辨率重建。...在拍摄同一场景的每张图像之间，都有细微差别，这些微小的抖动其实都包含了这个场景的额外信息，如果将他们合并，就会得到一张更为清晰的图像。...例如老电影 但是，有很多情况下，我们只有一张图像，无法拍摄多张，那么如何做超分辨率呢？...每组第一张是小分辨率的原图，后面通过不同的方法来实现高分辨率的大图。相比传统方法，SRCNN 的图片边缘更加清晰，细节恢复的更好一些。以上就是最初的超分辨率的深度学习模型。 ?

    1.8K10

    Facebook 用神经网络矫正扭曲的地平线

    Facebook 支持多种全景照片和全景视频的拍摄方式，可以让人们把自己的全方位感受分享给好朋友们。...创建高分辨率全景照片 最近 Facebook 刚刚在 Facebook app中上线了一个新功能，用户可以在一个新的、能够无限滑动的界面里拍摄完整的360度全景照片。...当用户在信息流里刷到一张全景照片的时候，程序就会计算当前窗口渲染时需要哪种分辨率、以及用哪些小图像来拼贴成大图。...在拍摄全景照片的过程中，相机的旋转可以用 x 轴旋转（tilt）和 z 轴旋转（roll）两个参数来描述，如下方示意图所示。...所以，研究人员们用 [-4,-2,0,2,4] 度几种 x 轴和 z 轴旋转值中的所有组合在每一张照片都做了一遍，这就是用模型对每一张照片都过25遍。

    1.3K70

    业界丨谷歌用机器学习节约你的流量，加载高清美图一点不心疼！

    近日Google+推出了以低带宽看高清大图的功能。换句话说，是一个用机器学习让你节约流量的好方法。 目前在Google＋上有不少优秀摄影师建立了自己的博客，为社区做贡献，并在上面分享他们拍摄的作品。...在时间就是金钱的时代，怎么能把这么宝贵的时间用在等待loading上呢？ 谷歌用机器学习节约你的流量，加载高清美图一点不心疼！...谷歌采用的是一对低分辨率、高分辨率图片训练该程序，以找出能选择性应用于低分辨图片中每个像素的过滤器，这样能生成媲美原始图片的细节。...当时AI科技评论就曾做出预测，认为在移动设备上将大有可为，比如将消费者手机拍摄的照片转化为媲美单反画质的高清美图。不过本次谷歌采取的是将照片以低流量的方式呈现同样的高清效果。...从这张对比图上我们可以看到，原来打开一张1000*1500像素的图片，需要占用100kb，并且只能打开1/4像素大小的照片，而不是原图。

    78560

    UE4的执行流程和CPU优化

    UE4是一个非常庞大的游戏引擎，说是游戏引擎，但其实内部实现的已经和一个小型操作系统差不多了，源码更是海量级别的。...为了解决这个问题，我整个梳理了一下UE4的大流程，画了一张图，关键点都用颜色标记了出来，让各个环节能够一目了然，这样就可以围绕着这个执行流程，来介绍一些常见的问题和性能优化手段，避免大家写出糟糕的代码。...同样的道理，只要涉及到多线程或可以改成多线程的地方，比如动画组件，移动组件等，都可以用类似方式来优化，目标就是要尽量把多线程串行执行变成多线程并行执行。...程序的入口 我们知道所有的C++程序都是从main函数开始的，UE4也不例外，所以只要找到入口，你就可以一步一步跟着上面那张图，调试跟踪到底UE4是怎样执行的。...安卓会在Java的Activity调用回来，具体流程类似不单独截图了。

    2.1K40

    UE4: 学习虚幻引擎4的16条准则

    ，处理其他纹理 建立细节层次 建立个性化的碰撞 从3D模型包输出 向UE4输入静态网格 创建/涂刷纹理 向UE4中输出/输入所有纹理 在UE4中创建材质 在UE4中完成所以静态网格和材质 在UE4中用BSP...刷做原型 为游戏机制设置Blueprint（如果需要的话） 用最终的静态网格替换BSP 刷，以在UE4内创建游戏环境 在制作过程中以上的步骤可能会有重合。...选择一个简单的用初学者包（starter content）能够完成的想法，创造一个简单的环境，同时专注于学习UE4的基本原理。...对于将要学习的任何新的附加技术，请按照下列步骤操作—— 设置一个小项目 定义一个明确的结果，项目结束时能够实现 - 结果是什么 每天至少工作1小时来完成这个小项目 在结尾处显示某些内容，例如屏幕截图或完成的视频...但如果你陷入困境，首先肯定要自己花时间想出解决办法来，使用你自己的解决问题的技能，然后再寻求帮助。

    3.5K62

    AirSim和UE4的环境配置

    编译过程如下： 打开“VS2015 x64本机工具命令提示符”（类似于win上的cmd），然后进入到AirSim的文件夹，用下面的命令编译： build.cmd/build.cmd --no-full-poly-car...这个场景可以从网上找别人做好的场景，也可以下载UE4官网提供的免费场景，比如LandScapeMountains....copy到UE4场景的根目录底下。...，如下图 这就是AirSim、UE4大致的配置过程，大部分都是从官方的教程中翻译过来的，这个东西折腾了两天，导师安排的工作也滞后了。...这次终于算是好好的整理了一下。希望能给需要的小伙伴一个参考。 配置好了，可以调用官方提供的api和这个虚拟环境里的无人机通信，拿到它实时拍摄的图像、控制它的飞行等等。

    92220

    如何靠拍照找到女朋友？这个小程序教你怎样给女神拍大片

    「拍摄技巧」里会针对拍摄参数和构图进行详细的讲解，这也是拍照所要重视的环节，往往一张惊艳的照片，构图是非常重要的。...再往下可以看到专业的讲解，与你自己的分析对比，看看有没有没有考虑到的地方，这样的思考可以让你的拍照技术得到快速的提升。 ?...在「一招」的「创作剖析」当中主要会讲如果用各种技巧或者软件，把景物拍摄的很好。 ? 在照片背后的分类中，有时会直接讲述照片的拍摄的亮点以及摄影师与器材的介绍。 ?...「照片背后」主要是讲被拍摄这张照片背后的故事，以及为什么要去拍摄这样的照片。很多时候一张照片能够让我们落泪，往往是因为背后的故事。...这款小程序从各个方面让你了解如何去拍摄，为什么去拍摄，只有这样思考，你才能拍出一张满意的照片。 话不多说，上街拍姑娘去吧，要是拍的好，就可以留着姑娘不走了。 ?

    59830
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券