当然也有对代码感兴趣的小伙伴，本来量化投资分析想告一段落，学个皮毛感觉已经收获匪浅。毕竟从头到尾捋一遍，然后到部署，估计也要三两个月的时间，万一中途碰到几个深坑，时间就更遥遥无期了。...既然这样，索性花费一个月简单整整，重心放在python代码，以及建模上吧。...其中matplotlib是常用的绘图模块，这里就不做详细介绍了，之前写朋友圈云图的代码时，也有用到过。...这条曲线是600150从2016年4月20日到2019年6月4日的收盘价的10日均价线，有什么用呢？接下来做模型的时候，会参考各类曲线图形的关键点位、计算买卖时间点。...好了，今天先讲这么多，感兴趣的小伙伴可以自己动手玩玩看。 PS:本来想把help的语法介绍贴出来，也许都是引用别人的（有抄袭之嫌），没办法正常发布，这就尴尬了?
作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。...:00,00"; 这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。...” 30：2016-03-18>，日期 31：15:00:00>，时间 这个接口对于JavaScript程序非常方便，如果要查看该股票的日K线图，可访问新浪股票的...▊ 平稳性检验 只有平稳的时间序列才能够直接建立VAR模型，因此在建立VAR模型之前，首先要对变量进行平稳性检验。...本文节选自《Python预测之美：数据分析与算法实战》一书。
今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架，名叫Dash，建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上，在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员，...以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏，在经过多年的迭代发展，如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品，即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的网站都随处可见Dash...into HTML'), ]) ]) Callbacks也就是回调函数，基本上是以装饰器的形式来体现的，实现前后端异步通信的交互，例如我们在点击按钮或者下拉框之后出现的功能就是通过回调函数来实现的...安装和导入模块 在导入模块之前，我们先用pip命令来进行安装， ! pip install dash ! pip install dash-html-components !...px 读取数据并且绘制折线图 那么我们读取数据并且用plotly来绘制折线图，代码如下 app = dash.Dash() #实例化Dash df = px.data.stocks() #读取股票数据
现有的任何微博相关数据研究也都没有精确的粉丝数随时间变化记录。如果能得到更多像这样的数据，我们完全可以写一篇像本文后面要介绍的那两篇一样重要的论文。 下面这张图就是我在这86天中粉丝的增长情况。...（2）这个小波动发生在 9 月 23 日，而我从 9 月 16 日到 24 日间一条微博都没发过。我不知道这是什么原因，很可能是（1）的一个余波。...这样对其中任何一个粉丝，研究人员找到他的注册时间，并且找到在他之前关注你的所有粉丝的注册时间，然后把所有这些时间中最晚的那个，就当成他这次关注发生的时间。...没进推荐名单之前，Dash的粉丝数每天增加 50 个，等到十月份被加进推荐名单之后，他的粉丝数每天增加 2500 个！...下面这张图是前面提到的研究统计出来的转发数跟粉丝数的关系。二者几乎就是个线性关系！一个有 5000 粉丝的人和一个有 1000 粉丝的人，微博平均被转发次数差不多也是五倍关系。
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里...我们用yahoo接口得到的数据里，有表示成交股数的Volumn列，其中的单位是“手”，一手为100股，在本部分里，我们是通过Volumn列数据绘制股票的成交量信息。...在第27行到第36行按日期遍历股票数据时，我们制定了如下规则，连续三天股票的收盘价变动范围不超过5%（即价平）且3天成交量的涨幅过75%（即量增），把满足条件的日期打印出来。...在之前代码基础上改写下，把时间范围改成2018-09-01到2018-12-31，再运行下，能看到如下图所示的效果。 ?...3 在转载时，请原文转载 ，如要在转载修改本文，请事先告知，谢绝在转载时通过修改本文达到有利于转载者的目的。
即将走上量化投资交易的你，工欲善其事，必先利其器，将Python作为量化投资交易的首选语言，无疑是最为明智的，余生很短，请跟我一起用python！...盯盘机器人的工作流程图及效果图 为便于让各位读者从全局观了解整个程序运行的逻辑，特将流程图绘制如下。 1. 程序工作流程图 2....② 编写判断是否在交易时间段内的方法 在每个交易日，股票交易的时间为09:30-11:30,13:00-15:00，早上9:30程序开始监控，可以通过schedule来实现（后面讲解），在11:30-13...:00之间的午间休市时间内，为避免造成资源浪费，就不必调用Tushare接口的数据，该时间段我们可以称为暂停交易时间。...，为了与早间9:30定时运行程序的模块相配合，故该模块写成独立的方法，完整程序如下： def do_programe(code): if pd_ztjytime()==False: #判断是否在暂停交易的时间范围内
BAR = 2 × (DIF － DEA) 这里乘以2的原因是，在不影响趋势的情况下，从数值上扩大DIF和DEA差值，这样观察效果就更加明显。...至此，我们实现了计算并绘制MACD指标线的功能，读者应该掌握了如何获得指定股票在指定时间段内的交易数据，而后可以稍微改写上述的范例程序，绘制出其他股票在指定时间范围内的MACD走势图。...又如，MACD指标是对趋势而言的，从中无法看出未来时间段内价格上涨和下跌的幅度。比如在图8-11中，股票“张江高科”在价格高位时，DIF的指标在2左右，但有些股票在高位时，DIF的指标甚至会超过5。...向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》 通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现） 在我的新书里，尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识...以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略） 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果
在本人的新书里，将通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。...也就是说，通过基于线性回归的fit方法，训练了lrTool对象，使之包含了相关参数，这样如果输入其他的DIS值，那么ltTool对象根据相关参数也能算出对应的房价值。...其中蓝色散列点表示真实数据，红色散列点表示预测出的数据，和图13-4相比，预测出的房价结果数据更靠近真实房价数据，这是因为这次用了13个特征值来预测，而之前只用了其中一个特征数据来预测。 ?...5 系列文总结和版权说明 本文是给程序员加财商系列，之前的系列文如下： 在我的新书里，尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识 以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能...（含RSI指标确定卖点策略） 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码） 用python
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章，在这些文章里，将用Python工具绘制各种股票指标，在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时，验证基于各种指标的交易策略，本文是第一篇...在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。...第二，在之前的案例中，x轴的刻度是每个交易日的日期，但如果显示的时间范围过长，那么时间刻度就会太密集，影响美观效果，所以这里将只显示主刻度。改进后的代码如下所示。 1 #!...第一，从第9行到第14行里，我们通过第五章分析过的get_data_yahoo方法，传入股票代码、开始和结束时间这三个参数，从yahoo接口里获得股票交易的数据。...3 在转载时，请原文转载 ，如要在转载修改本文，请事先告知，谢绝在转载时通过修改本文达到有利于转载者的目的。
此外，还可以用价格通道来分析。根据指定股票通道指标的算法，能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线，即价格通道里的上下轨道。...() 本范例和之前的唐奇安通道的范例很相似，区别主要集中在第9行到第15行。...其他的可视化代码之前都已经分析过，这里就不再讲述了。运行本范例，能看到如下图所示的效果。 ? 由于在绘制K线图时通过alpha参数设置了透明度，所以这里三条鳄鱼组线更加明显。...文本相关链接: 用Python爬取股票数据，绘制K线和均线并用机器学习预测股价（来自我出的书） 用Python语言绘制股市OBV指标效果 程序员如何高效学Python，如何高效用Python挣钱 用...用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码
在之前的案例中，我们用基于SVM的方法，通过一维直线来分类二维的点。...比如可以通过开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等特征值，用SVM的算法训练出这些特征值和股票“涨“和“跌“的关系，即通过特征值划分指定股票“涨”和“跌”的边界，这样的话，一旦输入其它的股票特征数据，...在第44行代码里，在axClose子图中，我们用plot方法绘制了收盘价的走势。...5 总结和版权说明 本文是给程序员加财商系列，之前还有两篇博文 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码） 用python...的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码） 本文的内容即将出书，在出版的书里，是用股票案例和大家讲述Python入门时的知识点，
在股票投资方面，有的人搞长线，有的人搞短线，那么，如果长期持有微软的股票，会怎么样呢？有一个方法，可以显示出来。...要通过以往的数据，创建模型，预测未来，就不得不将数据平滑化。注意，上面使用的方法返回了两个对象，一个模型和一些数据，然后可以绘制绘制时间序列中的某些部分。...通过图示中的trend，可以看到过去三年里的总体趋势是的增长。在yearly的年度图示中，9月和10月两月触底，11月和1月达到峰值。随着时间尺度的减小，数据的噪声也越来越大。...拐点 对于时间序列的数据而言，拐点是我们关注的重点。在Stocker模块中，有非常简单地查看观点的方法。...股价的拐点往往和某些时间关联起来，通过上面的操作，找到了拐点出现的日期，可以用搜索引擎搜一下，那一天有什么大事件。
作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。...:00,00"; 这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。...”30：2016-03-18>，日期31：15:00:00>，时间 这个接口对于JavaScript程序非常方便，如果要查看该股票的日K线图，可访问新浪股票的...▊ 平稳性检验 只有平稳的时间序列才能够直接建立VAR模型，因此在建立VAR模型之前，首先要对变量进行平稳性检验。...▼ 《Python预测之美：数据分析与算法实战（双色）》 游皓麟 著 以Python语言为基础，体系化介绍预测技术工程实施的必备技能 基于Python 来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护起来更加方便
，而 Python 就不用多说了。...这种交互式 (interactive) 操作在我看来给图标增加了额外的维度，再反观 Matplotlib 绘制出来的 K 线图 (包含长时间历史数据图) 就像死水一潭。 你更喜欢哪个？...第 15-16 行在 Overlap 上分别添加之前的 Kline 和 Line，这样就把所有对象整合在一起了。...第 16-17 行在 Overlap 上分别添加之前的「收盘价折线」和「n 条移动平均线」，这样就把所有对象整合在一起了。...在 Pie 上添加属性名称 (股票代号)、属性对应值 (交易额)、展示标签 (是)、饼半径 (内半径 30 外半径 60 因此是个空心饼状图)、图例位置 (右)、图例排序 (竖直)。
本文是 Python 系列的第十篇 Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之 Pandas...这种交互式 (interactive) 操作在我看来给图标增加了额外的维度，再反观 Matplotlib 绘制出来的 K 线图 (包含长时间历史数据图) 就像死水一潭。 你更喜欢哪个？...第 15-16 行在 Overlap 上分别添加之前的 Kline 和 Line，这样就把所有对象整合在一起了。...第 16-17 行在 Overlap 上分别添加之前的「收盘价折线」和「n 条移动平均线」，这样就把所有对象整合在一起了。...在 Pie 上添加属性名称 (股票代号)、属性对应值 (交易额)、展示标签 (是)、饼半径 (内半径 30 外半径 60 因此是个空心饼状图)、图例位置 (右)、图例排序 (竖直)。
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy (上) 科学计算之...Cufflinks (上) 机器学习之 Sklearn 机学可视化之 Scikit-Plot 深度学习之 Keras (上) 深度学习之 Keras (中) 深度学习之 Keras (下) Cufflinks...是最基本的数据格式，因此很方便；Figure 只是设定图形，而 iplot 才真正的把图给画出来。...第 7 行获取出一个「字典」格式的数据。 第 8, 9 行用列表解析式 (list comprehension) 将日期和价格获取出来。...，有时候多只股票放在一起比较效果很差，比如你加入 AMZN，大概 3200 多，这样那些价格只有几十的股票折线几乎像一条水平线。
我仅有的对 option 认知是：你可以用一笔小钱（保费）来保障你的股票可以在未来某个时间点以一个固定的价格卖出；或者你也可以购买未来某个时间点以一个固定的价格买入股票的保障。...打个不恰当的比方：如果把购买股票看做买车，那么 option 相当于为车上的保险。保险是有时间成本的，到期就要续保（之前的保险价值归零），因而，时间越长的保险，其价格也就越高。...对于剩余时间，option trading 要避免剩余时间太长或者太短的合约，太长的合约价格不友好；太短的合约有归零风险。如果用程序做日间交易，那么剩余时间在一周内的合约比较合适。.../持有合约的情况进行交易 交易记账，生成报表 按照这个基本的需求，我草拟了一个架构图（我绘制这个图时还没有发现 botvana）： 当然，我没有功夫来做这样一个完整的系统，所以，我从网上找了特斯拉的历史数据...因为我从来没用过 grafana 的 candlestick 图，所以折腾了好一阵子才搞明白怎么在 candlestick 上绘制技术分析指标。
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。...2 把用Matplotlib绘制的RSI指标图存为图片 在如下的DrawRSI.py案例中，我们将根据上述算法绘制600584（长电科技）从2018年9月到2019年5月间的的6日、12日和24...运行上述代码，能看到如下图所示的RSI效果图。需要说明的是，由于本例在计算收盘价涨数和均值和收盘价跌数和均值时，用的是简单移动平均算法，所以绘制出来的图形可能和一些软件里的不一致，但趋势相同。...6 总结和版权说明 本文是给程序员加财商系列，之前的系列文如下： 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果...（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码） 本文力争做到详细，比如代码按行编号，并针对行号详细解释
为了短时间内完成主要功能，我使用了最熟悉的C#编程语言，先看实际完成的效果图。 ? 像学英语一样，只有“用”英语才能学好英语，而我们学编程，只有“用”编程解决实际问题，才能学好编程。...所以将来我准备用Python语言把股票小程序再实现一遍，即：用Python写一个程序，可以每月更新几支股票的行情数据。...2）试验一下文章中的办法是否可行 在电脑的浏览器中输入“http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog”，立刻得到一串行情数据： var hq_str_gb_goog="谷歌,824.16,0.63,2017...,-0.30,-2.49,Feb 17 08:25AM EST,Feb 16 04:00PM EST,818.98,485.00";\n' 结果出来了，可惜在字符串前面有一个字母b，尾部多了\n，中间还有一串怪字符...曾经在《生成群文章目录》这里介绍过CSV，这一串字符也是逗号分隔的，但只有一行，用Python自带的字符串函数就行了。
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