当我们通过kubectl来查看、修改Kubernetes资源时，有没有想过后面的接口到底是怎样的？有没有办法探查这些交互数据呢？
不记得多早之前，大概是2020年9月3号15点37分25秒181毫秒写过一篇信息搜集过程中有关数据分析的文章（原文链接），或许有读者会问，这么精确的时间我为什么记得这么清楚，因—为—我—瞎—编—的。言归正传，这里重点说下本篇文章，总的来说，这两篇其实都是关于数据分析的。一篇关于攻击过程中的用到的数据分析，而本篇则作为上一篇的姊妹篇，则着重讲一下在安全运营用到的数据分析，也就是企业防御；
随着项目越来越大，页面增多，每次需求中修改一个页面的逻辑后，总会引起其他页面文件的hash改变，导致发布文件过多，提心吊胆的发布，而且文件hash的频繁变动，也没有办法很好利用浏览器缓存。那么有没有办法减少文件的修改呢？ 下面以一个简单的例子来分析下。
很多时候特别是交易时，我们需要想办法监控一些信息，比如股市的公告。如果现有的软件没有办法实现我们的需求，那么就要靠我们自己动手，才能丰衣足食。
本文介绍基于Python语言的netCDF4库，读取.nc格式的数据文件，并提取指定维（时间、经度与纬度）下的变量数据的方法。
其中CDM层主要包括DWD层（Data Warehouse Detail）和DWS层（Data Warehouse Summary）两部分。
有没有遇到过下载的视频原始数据文件是y4m格式的情况，没有办法播放和查看，是不是很苦恼，本文教你处理方法。
这道题的难度是Hard，是的，这是一道难题。先别急着害怕，难题其实并没有那么吓人。只要心怀不畏困难的勇气，加上每天坚持的训练，不用多久就可以将难题斩于马下。
首先，望远镜观测到的数据量非常庞大,2017年时8个望远镜的数据量达到了10PB，2018年又增加了格陵兰岛望远镜，庞大的数据量让数据处理的难度不断加大，且在数据处理的过程当中还伴随着不少技术难题。
昨天菜鸟小白做了一个小软件——PDFtoWORD，作用就是将pdf文件中的文字提取出来自动转化为可编辑的word类型。但是这个软件目前也只能将文件PDF中的文字提取出来，还无法提取图片。为了进一步完善这个小工具，菜鸟小白一下班就看有没有什么方法能够将pdf中的图片提取出来。
还没用过聊天机器人？给我发消息试试。 Jmeter在互联网测试中应用非常多，可以用来做接口测试或者性能测试，算是非常不错的一个工具。今天我们来聊聊Jmeter获取数据的几种方法。 1、手动写入 所有可以固定的参数，我们都可以通过手动写入的方式。如以下图中，HTTP信息头管理器中的Content-Type的值是application/json，通过手动写入的方式来获得数据。 2、正则表达式提取器 对于前后接口有关联，需要将前一个接口的返回值做为后一个接口的请求参数。对于这种参数，我们没有办法提前写入。为了整个
可以看到，在源代码里面没有请抓取我！这段文字。难道这个网页是异步加载？我们现在来看一下网页的请求：
https://blog.csdn.net/u010164190/article/details/72633245
WordPress SEO 中文插件这款插件是在 Simple Tags 插件得到设计灵感的。Simple Tags 插件不用我介绍吧，功能相当强悍，但是这款插件对中文来说有个软肋，就是无法实现中文分词，也就是说没有办法从中文文章中提取关键词。关于中文分词大家可以看看在《WordPress SEO 中文插件》中的介绍。看到了这个问题，我想知道中文能不能实现分词，实现自动根据文章提取关键词，进行 SEO 优化？经过2个星期的构思和一个星期的业余时间的编写最终完成这款插件的初始模型。 下面我说一下 WordPress SEO 中文插件的功能，说之前我想先说说每个有独立博客的 blogger 或多或少对WordPress 有如下需求：
场景介绍：对于无法消除的森林火灾问题，AI 技术结合卫星图像，能够在救灾过程过程中作出及时合理的见解，帮助人们将损失降到最低。
object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。 object detection技术的演进： RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN 从图像识别的任务说起 这里有一个图像任务： 既要把图中的物体
object detection个人理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。
在20世纪，价值已经从有形基础设施变成了无形财产，从土地和工厂变成了品牌和产权。而现在进入21世纪，新的变革正在进行中，也就是说，计算机存储和数据分析方法已经取代计算机硬件成为一种新的价值来源。数据已成为宝贵的公司资产，也是重要的经济投资和新的业务模型的基础。尽管该数据未包含在公司的资产负债表中，但这只是时间问题。
本期爱奇艺技术沙龙《语音和语言技术在自然交互中的实践》主题中，邀请了来自爱奇艺、小米等的嘉宾为大家分享了关于语音技术方面的创新以及该技术在应用方面的实践，本期沙龙的干货分享我们会陆续发布，首先跟大家分享的是爱奇艺HomeAI智能语音交互系统及在语音交互系统的相关实践，以下为演讲实录。
随着物联网设备的普及，物联网设备的安全问题也逐渐被“有心人”挖掘出来，如2017年9月，一位黑客通过分析ofo共享单车的固件，发掘了4种攻击方法，并控制了共享单车[1]；2017年10月，LIFX智能灯泡也被成功入侵，因为其固件中泄露了密钥相关的信息[2]；又如，ReCon BRX 2018会议上，来自美国东北大学的两位研究员逆向了小米物联网设备的内部固件，发现了整个小米生态存在的漏洞[3]。
经过一年多的发展，各种开源大模型现在已经相当不错了。国产的Qwen 1.5的生成效果已经能满足一些日常使用。
在开发新闻网页正文通用抽取器 GNE的过程中，需要对目标网页的源代码进行一些预处理，从而提高正文抓取的准确性。其中之一就是把 标签内部的 标签中的文本，合并到 标签中，再删除 标签。
标签内部的 标签中的文本，合并到 标签中，再删除 标签。
标签中，再删除 标签。
最近国内疫情已经有所好转，但是国外的情况不容乐观，那么怎样用python去制作动态图表来看全球疫情变化趋势呢？比如下面的国内外疫情发展趋势
昨天上午，英特尔在北京举办了【释放IA，原力拥抱AI】时代的年度论坛，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭；英特尔数据中心事业部副总裁、数据中心解决方案部总经理Jason Waxman；英特尔数据中心事业部副总裁，人工智能解决方案部总经理Naveen Rao；英特尔公司软件与服务事业部副总裁、开发者及产品部总经理William（Bill） Savage；英特尔中国研究院院长宋继强分别做了《AI在中国》；《英特尔，让人工智能加速未来变革》；《人工智能的“芯“突破》；《加速人工智能普及和应用》；《技术深究-英特尔架
问题如何把{"tag":{"name":"123456"}}中name后面的值设置为变量，该变量是从A接口中提取出来的。
思路就是：字符串是个json格式（或转为json格式），然后str转为字典dict，然后循环遍历按照key来取值。
全文检索是 20世纪末产生的一种新的信息检索技术。经过几十年的发展，特别是以计算机技术为代表的新一代信息技术应用，使全文检索从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等 非结构化数据 进行综合管理的复合技术。由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标和全文检索的内涵也发生巨大变化。
关于自动化办公，之前我思考过好久。到底什么是自动化办公，哪些属于能真正提高我们工作效率的知识，哪些所谓的python自动化办公项目又是伪需求？
但是，在正则表达式里面，小括号还有另外一个意思，那就是把几个符号放在一起，作为一个整体。
install.packages("AnnoProbe")#用于下载GEO数据的包
- Milvus 的顾老师教你怎么看 Milvus 性能报告与如何达到最佳性能。
SRL_STYLE用于管理综合工具如何推断SRL（移位寄存器）。XilinxFPGA中，SLICEM中的LUT是可以配置为SRL的。SRL相应的代码如下。
有朋友在微信公众号的后台发消息提问：怎么同时对两列合并的文本进行逆透视？
疫情到现在过去很久了，国内已经大体控制下来了。这次的目标是爬取利用python爬取疫情数据（基于丁香园的数据） 这期本来3.9就创建了的，但一直拖到今天4.13才完成，还是太懒 ——————————————————————- 准备： 1.python及常用模块 2.VS Cods(当然可以换成自己喜欢的IDE) 3.浏览器 目标网址：查看链接 ——————————————————————– 开始 ——————————————————————– 1.抓包 首先是抓包
Generic Webhook Trigger 插件，下文简称GWT，安装后暴露出来一个API
大数据、处理器等技术的成熟，将已经有60多年历史的“人工智能”推向了舞台中心。随着机器学习、深度学习等概念的火热，很多同学也摩拳擦掌，准备在人工智能这一“弯道”进行超车。
工商银行文本挖掘技术应用探索分享 工商银行在大家传统的印象当中是一个体形非常庞大但是稳步前行的形象，但是近些年来在大数据的挑战下工商银行积极应对外界变化，做一些转型。其中一个举措就是通过数据应用驱动业务变革。今天我所分享的主题就是和银行的客户服务相关的，如何应用文本挖掘技术洞察客户的心声。 工商银行每天都在面临着来自各方的海量的客户心声，最近我们的95588接到这样一个来电，李先生做了一笔跨行汇款操作，对方还没有收到，他来询问什么时候可以到帐，这是一个典型的咨询。客户王先生是一个贵宾客户，他来电反映说在机场
上面这个代码示例很简单，实现了一个get方法调用api的函数，后来陆陆续续加上了post、put、delete
机器学习中的监督部分大多从样本数据开始，首先构建满足一定假设且逻辑合理、理论完备的“带参”假设函数
GWT 前文中，我们讲到安装GitLab插件后，GitLab系统就可以发送Webhook触发Jenkins项目的执行。那是不是说其他系统想触发Jenkins项目执行，也需要找一个插件或者开发一个插件来
前面的《Excel VBA：办公自动化》和大家分享了VBA常用的基础知识，就有同学留言问我：猴子老师，能不能出一个项目实战案例，可以把前面的知识都应用起来。
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如果你用原生SQL，则可以使用聚合函数来提取数据。比如提取某个商品销售的数量，那么可以使用Count，如果想要知道商品销售的平均价格，那么可以使用Avg。 聚合函数是通过aggregate方法来实现的。
直接比较图像内容的 md5 值肯定是不行的，md5 的方式只能判断像素级别完全一致。图像的基本单元是像素，如果两张图像完全相同，那么图像内容的 md5 值一定相同，然而一旦小部分像素发生变化，比如经过缩放、水印、噪声等处理，那么它们的 md5 值就会天差地别。
首先，此篇文章会有很多地方会和 RocketMQ 比较，不太熟悉 RocketMQ 可以去看看我之前写的RocketMQ基础概念剖析&源码解析，先有个大概的印象，可能会帮助你更好的理解 Kafka。
react-router 传值方法 本文主要介绍 react-router 的使用方法 当我们需要的使用 router 来传值的时候 1、使用 props.params 传值 官方例子使用React router定义路由时，我们可以给指定一个path，然后指定通配符可以携带参数到指定的path： 首先定义路由到UserPage页面 import { Router,Route,hashHistory} from 'react-router'; class App extends React.Compone
美国证券交易委员会（SEC）的文件长期以来一直被用作出投资决策的宝贵信息来源。一些论文和项目已经演示了如何使用自然语言处理技术从SEC文件和新闻中提取信息，以预测股票波动。本文在其他工作的基础上，通过使用GloVE嵌入技术、MLP、CNN和RNN深度学习体系结构，预测8-K文件发布后的股票价格变化。
在Python里面，当我们要从一段正则表达式中提取出一部分内容的时候，我们可以把这部分内容用小括号包起来。例如：从字符串我的密码123456abc中提取123456abc，我们可以这样写正则表达式：
心疼你独自一人承担生活的苦难，寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物，它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣，还要浪费吵架的时间和精力。回到家里，只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候，就是在成全你，做自己！这样的人已经出现，只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人，带你找回那个最轻松的自己。
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