Google 给 Linux TCP 开发了很多特性，同时也在测试这些特性的时候面临着很大的挑战。主要是因为彼此关联的组件实在太多了：应用层，内核，驱动，网络接口和网络。...回归测试：虽然测试整体性能比较有用，但是基于 netperf, 或者应用压测或者生产环境的负载模拟出来的 TCP 回归测试仍然可能没办法发现一些拥塞控制、loss recovery，流控，安全，DoS...packetdrill 强制每条语句必须带一个时间戳：如果事件没有在这个指定的时间发生，packetdrill 会触发一个 error 并报告实际事件发生的时间。...已经能够帮我们找到大多数重要的时间方面的 bug，并且能够将 packetdrill 在大多数场景下不触发任何一次随机失败。...执行时间 packetdrill 脚本执行起来非常快，所以我们在代码 review 之前会执行 packetdrill 脚本相关的测试，每次修改 Google 生产环境的 TCP 代码的 commit
，比如添加元素、删除元素或者改变元素外观等等，界面的更新并不会立即体现出来，所有的操作都会保存在一个队列中，直到脚本运行结束后，GUI渲染线程发现脚本执行触发了界面的Reflow或者Repaint动作（...关于这两个动作的区别和触发时机不在本文详细说明，有兴趣的可以自行google），此时才会接手对界面进行渲染（这也是为什么网页优化建议中js文件要放在html内容的最后，就是因为加载js的时候，会阻塞DOM...，所以还是会有一个等待的时间，许多文章会说这个等待时间的极限（如果队列中没有其他事件的话）是16ms，但是现如今这个时间已经被大大缩短： 在早期，js的callback执行，是依赖CPU的中断来进行控制的...，有没有办法使二者无阻塞运行呢？...，允许开发人员设计开发出性能和交互更好的富客户端应用程序。
其中进行两个步骤：(1) 清除掉 onload 回调，避免重复执行; (2) 将 media 属性的值置为 all，这会使得浏览器将这个 CSS 应用到页面中。 控制 缓存是提高页面加载速度的一个重点。重复加载已经加载过的静态资源文件，无疑会浪费宝贵的时间与带宽。...（需要耗费一次往返的时间才能确定本地缓存的静态资源可以使用） 一种静态资源的版本控制方法是向文件名中添加文件内容的哈希值。...[6m5io70klb.png] 在 Hexo 博客中要实现这种文件版本控制方法，一方面要在 Hexo 构建时修改静态资源的文件名以及对应的引用路径，另一方面要为带哈希值的静态资源设置一个较长的缓存时间...所以有没有办法把它们合在一起？
特别是，用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面（GUI）。GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。...关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。一旦GUI构建完成，用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮，从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。...将图形部件集成到Jupyter笔记本的工作流程中，允许用户配置特设的控制面板，使用图形部件控件交互式地扫过参数。...这部分运行良好，但我们要求允许用户为他们的 AOI 上传他们自己的 shapefile（如项目站点）。有没有办法使用 Google Drive 来做到这一点？...；没有办法使用它们上传，要完成这项工作，您必须在 EE 之外构建您的应用程序（并自己处理上传） 所以当我们制作程序的时候，要么使用GEE已经提供的数据集，要么，公开自己的数据集，这样才能使程序正常 运行
而按照埋点采集数据类型不同，可以把埋点采集的数据分为以下几类： 点击埋点：用户点击了某一个icon； 页面埋点：用户进入应用的某个具体页面； 曝光埋点：某个模块（区域）被用户看到的次数； 点击和页面埋点都有明确的触发时间...（事件），而曝光埋点则没有明确的触发时间点，一般认为Android中View被渲染出来就认为是一个曝光。...，能保证数据的准确性； 埋点携带的业务数据要尽可能精确，方便后续的数据分析； 1.1 埋点简介 埋点又叫数据埋点，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，是指在应用中特定流程收集一些信息（用户行为或事件...HubbleData之Android无埋点实践 但传统的无埋点有三个致命的缺点： 埋点字段有限，没有办法携带精确的业务字段; 数据量太大，后台存储压力很大； View的唯一ID会随着页面的变化而变化，多个版本的数据需要在后台进行数据映射...这几个缺点也是很多公司在选择埋点的解决方案时没有选择无埋点的原因，这里有没有办法去进行一个改进的设计呢？
1.应用场景 1.1 故事背景 我自己用python写了一个小程序发给其他同事用，给他的就是一个.py文件，不过他觉得比较麻烦，还要安装环境，他问我有没有简单一点的方式，我给一个exe文件，他就不用安装环境就可以运行我的程序...1.2 寻找资料 在写c#的时候，面向nuget编程（谁叫四渣渣程序员了）；在学习python之前就之前有很多组件（开心的飞起），开始在github和google上寻找资源，最终发现以下几个东西 相关来源...，猜想肯定是自己的使用方式不对，后来也去google上搜索了，发现也有人也在搜索 pyinstaller 打包exe后闪退的相关问题，按照教程尝试了好几篇，找了好几天一直没有理想的答案，发现还是闪退。...既然没找到答案，那么我就去youtube上找个播放次数比较多的教程看看，看看别个怎么用法，最终大神的教程中找到了解决办法，在代码最后面加上相关代码就行，我整理了一下三种做法： # 1.暂停的第一种方式...os os.system("pause") 看到以上的做法，突然想起来了在c#中写控制台的场景，最后都会加一句一下代码（如果不加，那就直接退出控制台了，看不到运行后的控制台返回的参数： Console.Read
转到本期的主体,POSTGRESQL 自制小脚本管理PG，这个问题是最近自己没有办法的办法，主要在于云上的POSTGRESQL，需要更快速和更专业的快速响应，当然线下的PG 也可以用这些脚本。...，发现问题，但存在如下问题 1连接需要时间 2 连接后信息怎么留存 3 如何控制频度，或者定时收集信息 4 信息收集到哪里，收集什么 基于上面的问题，撰写了下面的脚本 主要的功能和使用方法如下： 通过执行脚本后...3 kill session 的PG 程序包 代码如下： 功能： KILL SESSION 必须是在无法控制应用程序对数据库的使用的情况下，进行，操作过程中，必须在对应的物理数据库上添加此函数 然后执行...（后续可能会开发一个让用户可以选择的参数是最久的还是最近的） 4 kill_sql 清理超时的SQL 的脚本 目的：通过脚本，控制查杀多少慢SQL ，自定义多长时间的SQL 被查杀， 参数 a...，用户名 ，应用名，事务开始时间，事务等待类型， 查询语句 ，已经消耗的查询时间 以及何时查杀的时间 功能与查杀连接雷同，但是增加了判断正在运行的SQL的时间，并且必须是 active 的语句，保证杀死的都是超时的
当时通宵（通宵看葡萄牙VS西班牙顺带码的）码好的时候想着怎么分享给整个部门使用，考虑到公司电脑并没有Python环境（没有安装权限），于是我就找有没有办法可以让我的这个Python脚本在一台没有安装Python...经过Google发现有py2exe和Pyinstaller可以将Python脚本编译成Windows（Pyinstaller支持多平台）可执行文件。...首先是安装，在控制台输入命令pip install pyinstaller回车，成功安装如下图所示： ?...我们可以看到上面两种方法所生成的exe文件大小有很大差别（第一个是1.52MB，第二个6.99MB），但是经过测试，发现两种方法exe文件启动时间并没有明显的差别，可能是因为我的这个脚本简单。...但是对于一个复杂的Python脚本，加选项-F转换后的exe文件肯定会比不加选项生成的exe文件大很多，启动也会慢很多，故建议在转换一个复杂的Python脚本时不要加选项-F以提高exe启动速度。
减少了人工带来的错误：机器通过预先写好的脚本执行犯错的几率比人工低很多。 减少等待的时间：一套完备的持续集成服务涵盖了开发、集成、测试、部署等各个环节。...，如下图所示： 这里我们注意到定义了一个secrets.CREDENTIAL_JSON常量，也就是我们的google账号认证证书，这里需要我们在项目的Settings => 选择 Secrets =>...如何使用Action打包apk 作为一名Android开发，你有没有想过每次提交代码或者发布版本的时候，github能够对应帮你自动打包出一个apk？...这样你既可以省去打包apk的时间，还免去了应用包的管理，岂不美哉？ 那么我们应该怎么做呢？...当一只野生的白嫖党出没并在你的项目上提issues的时候，就会触发下图的效果： 看到上图的效果，是不是感到很惊喜，很刺激？你以为你做白嫖党我就没有办法治你？哈哈，给我老实点！
GOGC 这种设置比率的方式不精确，我们很难精确的控制我们想要的触发的垃圾回收的阈值。...这样带来的问题，GOGC 设置的过大，如果这些接口突然接受到一大波流量，由于长时间无法触发 GC 可能导致 OOM。...由此，GOGC 对于某些场景并不是很友好，那有没有能够精确控制内存，让其在 10G 的倍数时准确控制 GC 呢？ GO 内存 ballast 这就需要 Go ballast 出场了。...利用这个特性，就能保证 GC 在 10G 的一倍时才能被触发，这样就能够比较精准控制 GO GC 的触发时机。...其实可以根据 GC 的触发时间绘制这个曲线图，GC 的触发时间可以利用 runtime.Memstats 的 LastGC 来获取。
特别注意的是，访问以上这三种集合都会触发创建所有的任务，这意味着访问这些集合后无须重新配置就会产生，也就是说假如我们通过访问这些集合，修改生成Apk的输出文件名，那么就会自动的触发创建所有任务，此时我们修改后的新的...有没有发现，和我们在res/values这个文件夹里定义的xml文件的格式是一样的，只不过我们通过Gradle配置，Android Gradle帮我们自动做到了，这样我们控制Android Gradle...timeOutInMs，从其名字就可以看出来，它是设置超时时间的，单位是毫秒，这个超时时间是执行adb这个命令的超时时间。...第二个办法是使用Android Lint，它会帮我们检测出哪些资源没有被使用，然后我们按照检测出来的列表清理即可，这种办法需要我们隔一段时间就要清理一次，不然就可能会有无用的资源遗留，做不到及时性。...比如我们常用的Google Play Service，这个是一个比较大的库，它支持很多Google的服务，比如Google Drive，Google Sign In等等，如果你在你的应用中只使用了Google
而我正在用 Python 编写一个自动化脚本来测试这个服务。这个脚本只是执行一个 HTTP POST，然后检查返回的响应。对我来说困难的部分是如何将测试脚本验证为管理员用户。...但我不确定如何在测试脚本中使用该帐户。有没有办法让我的测试脚本使用 oath2 或其他方法将自己验证为测试管理员帐户？2、解决方案可以使用 oauth2 来验证测试脚本作为测试管理员帐户。...在“应用程序类型”下，选择“桌面应用程序”。在“名称”下，输入您的应用程序的名称。单击“创建”。您将看到一个带有客户端 ID 和客户端机密的屏幕。复制这两项内容。...在您的测试脚本中，使用 google-auth-oauthlib 库来验证您的应用程序。...以下是使用 google-auth-oauthlib 库的示例代码：from google.auth.transport.requests import Requestfrom google.oauth2
，必须将VREP同步运行并且外部控制器精确触发每一次仿真步骤。...另外关节还可以处于以下两种动态模式： 关节的motor启用，但控制回路controlloop禁用，当想要从外部应用程序精确的控制此关节时，请使用此模式。...处于force/torque模式下，在子脚本中编写精确的关节控制器之前，需注意: 默认情况下，模拟循环运行的时间步长为50ms(在模拟时间内)。...客户端)将会精确触发每个仿真步骤。...最后,如果你需要在外部应用程序中实现一个精确的PID或自定义控制器,您需要确保仿真步骤是一样的物理引擎计算步骤：默认情况下,V-REP的仿真循环运行20赫兹(在模拟时间),而物理引擎运行在200赫兹。
： 在控制台打印：Howdy ~ 请求并执行 vue.global.js 请求并执行 vue-router.global.js 在页面中展示：Hello ~ 触发 DOMContentLoaded[1...在很久以前，一般都是将这些外联脚本，放在 body 标签的最后面，确保先解析展示 body 中的内容，然后再一个个请求执行这些外联脚本。 那有没有其他更优雅的解决方案呢？...： 在控制台打印：Howdy ~ 在页面中展示：Hello ~ 请求并执行 vue.global.js 请求并执行 vue-router.global.js 触发 DOMContentLoaded[3...等到 HTML 解析完成之后，浏览器会立即执行后台下载的脚本，脚本执行完成之后，才会触发 DOMContentLoaded 事件。 看起来还是蛮好理解的吧？...在 SPA 的应用中，可以考虑把所有的 script 标签加上 defer 属性，并且放到 body 的最后面。
那么，基于高效的UDP协议有没有一种相对可靠的应用层协议呢？ ---------- Why QUIC?...========= 你听过HTTPS、HTTP2.0、SPDY，但是这些应用层协议都是基于可靠的传输层协议TCP来实现的。那么，基于高效的UDP协议有没有一种相对可靠的应用层协议呢？...比如：通过引入严格递增的sequence number使得计算RTT更加精确。更精确的RTT也意味更精确的RTO和超时重传机制。...在此不深入研究，大家有兴趣可以翻阅Google相关的文档查阅。...业界应用情况 ====== ● Google超过50%的请求来自QUIC ● 目前Youtube有20%的流量来自QUIC ● 微博移动端全面支持QUIC协议 测试demo ====== ● 客户端 最新版本
，访问 Redis 使用 lua 脚本。...需要为每个令牌桶配置添加一个重复执行的线程 重复的间隔精度不够精确：线程需要每 1/r 秒向桶里添加一个令牌，当 r>1000 时间线程执行的时间间隔根本没办法设置（从后面性能测试的变现来看 RateLimiter-client...是可以承担 QPS > 5000 的请求速率） 3.4.2、解决方案 基于上面的缺点，参考了 google 的 guava 中 RateLimiter 中的实现，我们使用了触发式添加令牌的方式。...算法描述 基于上述的令牌桶算法 将添加令牌改成触发式的方式，取令牌的是做添加令牌的动作 在去令牌的时候，通过计算上一次添加令牌和当前的时间差，计算出这段间应该添加的令牌数，然后往桶里添加 curr_mill_second...--- 根据和上一次向桶里添加令牌的时间和当前时间差，触发式往桶里添加令牌 --- 并且更新上一次向桶里添加令牌的时间 --- 如果向桶里添加的令牌数不足一个，则不更新上一次向桶里添加令牌的时间
，比如 setInterval 的时间戳小于 10ms，那么会被调整至 10ms 执行，因为这是 setInterval 设计及规定，当然，由于其他任务的影响，这个 10ms 也会不精确 还有一些物理原因...，如果用户使用的设备处于供电状态等，为了节电，浏览器会使用系统定时器，时间间隔将会被调整至 16.6ms 深入探究版 1.超时限制为>=4ms 在现代浏览器中，由于回调嵌套（嵌套级别至少为特定深度）或者经过一定数量的连续间隔而触发连续调用时...自Firefox 55起，跟踪脚本（例如Google Analytics（分析），Firefox通过其TP列表将其识别为跟踪脚本的任何脚本URL ）都受到了进一步的限制。...控制此行为的首选项是： dom.min_tracking_timeout_value：4 dom.min_tracking_background_timeout_value：10000 dom.timeout.tracking_throttling_delay...：30000 4.逾期超时 除了固定值意外，当页面（或OS /浏览器本身）忙于其他任务时，超时还会在以后触发。
这个时候就需要通过一些办法（办法很多，可以是消息系统，可以是zookeeper，可以是页面触发）来清理一下开关属性的缓存，让缓存重新加载一下，从而实现最新的状态获取。...总体思路就是：metaServer维护开关数据--应用读取DB中的数据到本地缓存--DB中数据变更--触发开关属性缓存重新加载。...这个是不是有点复杂，有没有更加简单的办法？...，可以写批量脚本），这时候其实需要我们在apache或者nginx中，把这个URL的访问禁止掉，防止恶意用户在外部拼凑链接来进行开关的变动，这时候只能在服务器上通过linux的curl来触发操作了。...举例子，现在东京和作的外部物流公司有多家，会调用它们的系统或者物流节点的状态，这个时候，物流公司系统是不稳定的，如果挂了或者响应时间慢了，对于自身的系统会影响比较大，比较理想的办法是，在物流公司系统出现问题的时候
《Google软件测试之道》: "每天，Google都要测试和发布数百万个源文件，亿万行代码。数以亿计的构建动作会触发几百万次的自动化测试，并在好几十万个浏览器实例上执行。...可以通过公网git服务的webhook触发 可以通过自定义的任何公网IT系统触发（按钮，短信，微信等等） 可扩展性强，理论上可以和任何的公共互联网服务进行对接 6.1 权限配置 公网持续构建系统对权限控制有如下要求...6.3 最终效果 可以达到如下效果： 接收git服务的webhook请求 解析请求中代码提供信息，包括但不限于：提交时间，提交人，分支，备注，项目名称等等 进行条件过滤，并触发 Jenkins 进行自动构建...具体的技术实现的代码细节不在本文的讨论内容中出现，只要了解登录的原理，很容易就开发出来。 此处做一些说明的目的是，其实只要了解原理，即使官方没有提供一些工具，仍然也是有办法完成想要的功能的。...7 持续集成的应用场景 持续集成的平台搭建完毕后，关于其可应用的项目也进行一些简单的介绍。
Unity的TensorFlowSharp 将TensorFlow.js转换成Unity中可用图的tsjs-converter 将线性回归简单可视化的Google Sheets 所需工具就是这些了，接下来我将手把手教你解释清楚这些工具是怎样应用的...模拟篮筐上设置有隐形触发器，帮助检测小球通过篮筐的具体时间。...如上图所示，在Unity编辑器中，肉眼可见绿色的隐形触发器。可观察到触发器分为上下两个，这样就能计算出球从篮筐顶部到底部落下消耗的时间。...不知道你有没有注意到，Instantiates代码处表示了一个全新的实例，可以在此处设置投篮的力度和距离篮板的距离。...随机运动和随机力量的结合创造了一种非常奇妙的东西：数据。如果此时查看Unity中的控制台，你能看到每次投篮时记录的数据。 ?
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