企业推广自己的业务，大部分情况都需要建立一个官方网站，并且希望能够从搜索引擎获得一部分自然流量。...手动查询网站的URL收录情况目前比较主流的手动查询网站的URL收录的办法有几种：手动搜索引擎查询网站收录：去到搜索引擎端，搜索比如“site: http://tencent.com “（后面的域名需要换成你需要去查询的域名...，就可以获得一个估算的网页索引被收录的数量，这个国内外的搜索引擎都是通用的。...但是通过上述的三种办法，最终还是需要把数据整理汇总到在线文档中，一个好的SEOer通常会按日期来整理，横向综合对比不同的日期不同的搜索引擎收录情况，来根据这个优化自己的排名。...，大家可以愉快享用，记得每一步都需要点击“测试预览”以及“保存”，这样我们可以去获得一个测试的样本数据，可以方便最后一步进行数据自动写入在线文档。
将一个索引切分成多个shard，大多数时候是没有问题的，但是在es里面如果索引被切分成多个shard，在使用group进行聚合时，可能会出现问题，这个在官网文档里，描述也非常清楚 https://www.elastic.co...Z仅仅返回了2个shards的数据 因为第三个里面不存在，所以它的结果是准确的，最后我们注意下 Product H实际上它的总数是44，横跨三个shard 但是它在每个shard的top5里面并没有出现...虽然我们可以调大返回size的个数来提高精确度，但是size个数的提升，也意味着有更多的数据会被返回，从而会导致检索性能的下降，这一点是需要找到平衡点的。 那么有没有方法避免这种不精确的统计的呢？...答案是有的，es官网文档里面也提到，总共有2种： 第一种： 聚合操作在单个shard时是精确的，也就是说我们索引的数据全部插入到一个shard的时候 它的聚合统计结果是准确的。...上面的两种办法都是可以解决的，第一种适合数据量不大的场景下，我们直接把数据放在一份索引里面，第二种办法适合数据量比较大的场景下，我们通过业务字段将相同属性的数据路由在同一个shard里面即可，具体使用哪个需要和具体的业务场景相结合
一个常见的办法是利用文档的性质：不需要很多行、很多关系，你可以将所有的东西嵌入到一个大文档中，Denormalization将带你回归事务。 这个技术解决了从一对一关系到一对多关系的很多事务问题。...为了实现这一目标，一个简单的办法是在主文档（这个情况下主文档是用户文档）中使用一个新字段（如“syncing”）。给“syncing”设置一个日期时间戳，记录用户文档的更新。...因此，你需要后台进程在指定的时间（如1小时）检查“syncing”文件是否有未完成的地方。索引应设为“sparse”，这样只有实际设置的文档需要被索引，索引量就会比较小。...只有所有账户的低seqId的事务都提交后一个事务才会被标注为提交。事务被标记为提交后就会变成不可变的。下面来谈谈好的方面：获得账户平衡。...获取隔离性的一种方式是插入有着高版本号的新文档，取代对现有文档的更新。可以通过同日志和解同样的技术很容易、很安全的获得新版本号。
我有一个基于文档的应用程序（ document based app ），一些文件以及 Core Data 创建的 sqlite 文件被制作成了一个包（ package bundle ）。...如果用户在应用程序之外删除文档，例如在 Finder 中，我希望 Spotlight 中的索引与它一起被删除。所以我想如果索引可以存储在包文件夹中，那就可以解决这种情况。有没有办法正确处理这种情况？...(withDomainIdentifiers:) 删除属于该文档的索引，否则只能等待这些索引到期后自动从 Spotlight 中消失。...A：你使用的正是当前推荐的方式。此外，纯文本属性可以被 Spotlight 索引，方便它们被系统搜索。生成对应数据的纯文本以进行检索，是一种很常见的方式。...如何确定是否已同步完成Q：我正在使用 NSPersistentCloudKitContainer，并想改善设备初次从 iCloud 上下载数据时的用户体验。有没有办法告诉用户数据已完成同步？
随着标注业务的细分、迭代和时间的推移，这个索引的文档数和搜索的RT开始逐步上升。下面是这个索引当前的监控情况。...是无序的，现在指定了排序字段，最简单直接的办法是全部取出来，然后排序取前10条。...但是此技巧仅适用于经常用于筛选的低基数字段。提前中断：当搜索排序和索引排序指定的顺序一样时，只需要比较每个段的前 N 个文档，其他的文档仅需要用于总数计算。...另外由于多数时候还是要计算总数，所以开启索引排序之后只能提前中断排序过程，还是要对结果集的总数进行count。如果能够不查总数，或者说通过另外的方式获取总数，那么能够更好的利用这个特性。...商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总，比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为： SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages...COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType ORDER BY count DESC 如果要计算每种类型的比例...，又要使用一条新的 SQL 到数据库里面查询一次，有没有办法在使用 GROUP BY 进行归类汇总的时候直接获取总数，查询了下 MySQL 的说明文档，我们可以使用 WITH ROLLUP。...SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType WITH ROLLUP 这样获取的一个字段就是总数...MsgType, 'total' ) AS MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType WITH ROLLUP 但是使用 WITH ROLLUP 有个不好的地方
本文为简书作者数据充电宝原创，CDA数据分析师已获得授权 目录 Excel函数学习常见的误区和问题及解决办法 ● 苦恼 ● 原因 ● 解决办法 学习3步法 （重点） ● 探求Excel内含部分 ● 案例学习法...先平复一下被Excel虐过的心情吧！ Excel函数学习常见的误区和问题及解决办法 是否遇到这样的苦恼？ ● 经常函数报错却不知道错误在哪里。...案例只会告诉你一种或几种用法，而不是函数的全部信息。解决办法，找到微软官方的函数说明，方法1：Excel软件自带的帮助文档是最全面的，按F1就可以调出来。...探索函数对参数处理的机制，主要是绝对引用，还是相对引用。当参数里的内容出现缺失，被删除，被插入新行、列等意外情况后，会发生什么情况。 去探索函数基本用法之外，更加巧妙、灵活、超出官方文档的技巧。...步骤三、结合练习和变化式练习 但是完整的Excel函数学习笔记应该包含以下四部分： ■ 官方文档总结 ■ 内含思考总结 ■ 正反案例学习总结 ■ 索引相关教程文章 这样为你以后节约不少搜索及选择的时间，
但也会存在按周、按月的需求,为什么会存在按周、按月，业务不想自己去合并表格，每天满足条件数据在10万左右,同时这个只有10万记录存在这个productTags字段,其他将近5000万都不存在这个字段.有没有办法只把满足...,稀疏索引与部分索引都可以实现这个功能.部分索引功能是稀疏索引的超集同时提供更多的表达式,所以推荐使用部分索引. 3、优化索引--创建部分索引 db.xiaoxu20220704.createIndex...1、部分索引能够更好控制哪些记录被索引，稀疏根据索引字段是否存在来索引,而部分索引支持很多种表达式 2、部分索引相当于稀疏索引的超集功能.例部分索引的$exists:true等价稀疏索引，...但也存在区别，部分索引的过滤表达式可以是索引定义也可以不是索引定义(只是用来过滤记录)，稀疏索引则都属于索引的定义.这个部分索引如何定义会影响查询覆盖.这个跟我遇到的很接近，接下来我们围绕这个来分析下．...此时导致读取孤儿文档，需要注意的。此时可以调整readConcern为local．
默认值为每个索引五个主分片，每个主分片一个副本。在索引被创建后，主分片的数量无法更改，因此在选择数量时要谨慎，否则后面可能需要重新建立索引。副本的数量可以在后面根据需求更新。...监控有关查询和提取的相关指标非常重要，这些指标可以帮助确定在一段时间内的搜索性能。比如，可以跟踪查询请求中的峰值和长期的的增长趋势，以准备优化配置来获得更好的性能和可靠性。...refresh 新加入到索引的文档不能立即用于搜索，这些文档会先被写入内存缓冲区，等待下一次索引刷新，默认情况下每秒刷新一次。...在flush期间，内存缓冲区的任何文档都会刷新（存储在新段中），所有内存中的段都会提交到磁盘，同时translog被清空。 translog有助于防止节点故障时丢失数据。...Elasticsearch提供了很多有关索引的指标 指标描述 指标名 指标类型 索引的文档总数 indices.indexing.index_total 吞吐量 索引文档总耗时 indices.indexing.indextimein_millis
Index (索引) Index(索引) 是具有稍微类似特征文档的集合，同在一个索引中的文档共同建立倒排索引。...Lucene 的 reopen (新版本为 openIfChanged)为内存中新写入的数据生成一个新的 Segment，此时被处理的文档均可以被检索到。...： 序号 指标 类型 详情 1 elasticsearch_indices_indexing_index_total counter 被索引的文档总数 2 elasticsearch_indices_indexing_index_time_seconds_total...counter 索引文档花费的总时间 3 elasticsearch_indices_refresh_total counter 索引refresh的总数 4 elasticsearch_indices_refresh_time_seconds_total...原因：索引过大会导致写入性能下降，特别是在硬盘空间不足的情况下； 排查方法：查看索引大盘文档监控查看文档总数、文档索引速率、文档删除速率。
1、词频相关实战问题 最近词频统计问题被问到的非常多，词频统计问题清单如下： Q1：Elasticsearch可以根据检索词在doc中的词频进行检索排序嘛？...Q2：求教 ES 可以查询某个索引中某个text类型字段的词频数量最大值和词所在文档数最大值么？...例：索引中有两个文档 doc1：{"text":""} 分词结果有两个北京，一个南京 doc2：{"text":""} 分词结果有一个北京想要一下结果：北京：词频3，文档量2 南京：词频1，文档量1...Q3：对某些文章的词频统计除了用fielddata之外还有没有效率比较高的解决办法呢？...2、词频统计探讨 之前的文章《Elasticsearch词频统计实现与原理解读》，解决的是：Q3 提及的某索引中特定关键词统计的问题。
我们平时开发的时候，编写ES查询语句，可以使用Kibana提供的开发工具Console（控制台），调试ES查询有没有问题，Console支持语法补全和语法提示非常方便。...在Elasticsearch老的版本中文档类型，代表一类文档的集合，index(索引)类似mysql的数据库、文档类型类似Mysql的表。...不要慌，当然有办法了，使用range就可以实现范围查询，相当于SQL语句的>，>=，<，<=表达式 GET /{索引名}/_search { "query": { "range": {...} } 这里我们没有明确指定指标聚合函数，默认使用的是Value Count聚合指标统计文档总数。..."field": "type" // 计算type这个字段值的总数 } } } } cardinality 基数聚合，也是用于统计文档的总数，跟Value Count
Index (索引) Index(索引) 是具有稍微类似特征文档的集合，同在一个索引中的文档共同建立倒排索引。...会定时地调用 Lucene 的 reopen (新版本为 openIfChanged)为内存中新写入的数据生成一个新的 Segment，此时被处理的文档均可以被检索到。...： 序号 指标 类型 详情 1 elasticsearch_indices_indexing_index_total counter 被索引的文档总数 2 elasticsearch_indices_indexing_index_time_seconds_total...counter 索引文档花费的总时间 3 elasticsearch_indices_refresh_total counter 索引refresh的总数 4 elasticsearch_indices_refresh_time_seconds_total...原因：索引过大会导致写入性能下降，特别是在硬盘空间不足的情况下； 排查方法：查看索引大盘文档监控查看文档总数、文档索引速率、文档删除速率。
索引被存储在一个或多个主分片，和零个或多个副本分片中，并且每个分片是一个完整的Lucene实例，就像一个迷你的搜索引擎。 ? 创建索引时，可以指定主分片数，以及每个主分片的副本数。...当新信息添加到索引中或现有信息被更新或删除时，索引中的每个分片将通过两个进程进行更新：refresh(更新到内存中)和flush（更新到硬盘上）。 索引refresh 新索引的文档不能立即被搜索到。...首先，它们被写入一个内存中的缓冲区，它们等待下一次索引刷新，默认情况下每秒刷新一次。...度量描述 名称 公制型 索引的文件总数 indices.indexing.index_total 吞吐量 索引文档总时间 indices.indexing.index_time_in_millis 性能...现在，倒排索引已经被“反向”，从每个文档（st，路易斯和保罗）中编译出独特的令牌。编译这样的fielddata可能会消耗大量堆内存，尤其是大量的文档和术语。所有字段值都将加载到内存中。
在检索和RAG的背景下，它的计算方式如下： 公式： 准确率 = （检索到的相关文档数量 + 未检索到的不相关文档数量） / 知识库中文档总数 虽然准确率是一个简单直观的指标，但它并不是检索任务的主要指标...它特别重要，因为它专注于顶部结果，而不是所有检索到的文档。对于RAG来说，这一点尤为重要，因为只有顶部结果最有可能被用于增强生成。...它回答的问题是：“在所有相关文档中，有多少被实际检索到了？” 公式： 召回率 = 检索到的相关文档数量 / 知识库中的相关文档总数 需要注意的是，与精确率不同，召回率的计算需要事先知道相关文档的总数。...公式： Recall@k = 前“k”个结果中的相关文档数量 / 知识库中的相关文档总数 召回率和准确率的不同场景 4....公式： Average Precision (单个查询) = 1/R(i) × [求和 k=1 到 n (Precision@k × 第k个文档的相关性)] MAP 考虑所有检索到的文档，并给出更高的分数以获得更好的排名
idf函数 ，反转文档频率，文档总数/含有这个词的文档数,降低在所有文档中的高频词对搜索词含义的影响，举例：我、的、这类词出现的在所有文档都出现所以要降低它们在搜索查询词中的权重 getBoost函数...， 获取查询对词指定的权重（暂时无特殊处理） norm函数，由先三个函数相乘获得 Document boost - 文档加权，在索引之前使用 doc.setBoost() Field boost...：计算文档长度时没有调用lengthNorm方法文档长度,而是通过TFIDFSimilarity读取，实际是在创建索引的时候，通过DefaultSimilarity加入的，如果要修改需要重写该方法 ，这里用到了...越多的查询词在一个文档中，说明些文档的匹配程序越高。...默认是出现查询项的百分比，比如查询词被分词3个词，命中n个（n<=3），就是n/3 qNorm(q) 函数，查询因子，标准化评分，不影响评分排序 开启debug模式，观察每个的分值 7.909076 =
： 减少遍历的索引文件数量 减少遍历的索引文档总数 从 Elasticsearch 自身来说，减少索引文件数量方面可以参考几点： 通过 optimize 接口强制合并段 增大 index buffer/...而减少文档总数方面，也可以做相应的优化： 减少文档更新 指定 _routing 来路由查询到指定的 shard 通过 rollover 接口进行冷热隔离 这里尤其需要注意的是减少文档更新，由于 LSM...，没有跨店铺检索需求，后台店铺与商品也有固定的映射关系，这样就可以在中间件层面对读写请求进行解析，并路由到对应的子索引中，减少遍历的文档总量，可以在性能上获得明显的提升。...相对 Elasticsearch 自带的 _routing，这个方案具备更加灵活的控制粒度，比如可以配置白名单，将部分店铺数据路由到其他不同 SLA 级别的索引或集群，当然可以配合 _routing 以获得更好的表现...但是在物理删除模式下，由于数据被物理清理，无法继续保持版本号的延续，这就有可能导致跨机房数据同步的脏写。 ?
变量含义解释： q : 查询词 d：一个文档，这里指文章标题+作者+摘要 t：查询词，分词后的每个词 函数含义解析： tf 函数，词频 idf函数 ，反转文档频率，文档总数/含有这个词的文档数,降低在所有文档中的高频词对搜索词含义的影响...，举例：我、的、这类词出现的在所有文档都出现所以要降低它们在搜索查询词中的权重 getBoost函数， 获取查询对词指定的权重（暂时无特殊处理） norm函数，由先三个函数相乘获得 Document...boost - 文档加权，在索引之前使用 doc.setBoost() Field boost - 字段加权，也在索引之前调用 field.setBoost() lengthNorm(...越多的查询词在一个文档中，说明些文档的匹配程序越高。...默认是出现查询项的百分比，比如查询词被分词3个词，命中n个（n<=3），就是n/3 qNorm(q) 函数，查询因子，标准化评分，不影响评分排序 开启debug模式，观察每个的分值 7.909076 =
写入及索引性能核心参考：http://t.cn/EibAIyb 网上所有的书籍、文档基本都离不开链接给出的东西 1.9 Elasticsearch6.5.3全聚合出现与MySQL聚合结果不一致的问题 MySQL...execute() .actionGet(); .setMinScore(minScore) 1.13 想问下多个terms查询为何不起作用，有没有什么解决办法...所以应用的方向不同，因此 ES 使用了倒排索引、KD数等其他数据结构实现了搜索 1.16 将文档存储在es外面，同时使es搜索结果只返回文档基本信息，这样做能否提高性能？...所以一个自然的想法就是，index时把文档整个存进es，同时把文档另存一份在其他专用的静态存储空间中，query时使es只返回文档基本信息，如id、timestamp等，再通过id来找到静态存储空间中的相应文档...2 Logstash 2.1 logstash 批量接收数据 在logstash 中有没有办法使用 avro 接收数据，或者有没有其他方案能够接收flume 的avro sink 发来的数据 实现： input
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