2024-07-27：用go语言，给定一个正整数数组，最开始可以对数组中的元素进行增加操作，每个元素最多加1。 然后从修改后的数组中选出一个或多个元素，使得这些元素排序后是连续的。...要求找出最多可以选出的元素数量。 输入：nums = [2,1,5,1,1]。 输出：3。 解释：我们将下标 0 和 3 处的元素增加 1 ，得到结果数组 nums = [3,1,5,2,1] 。...大体步骤如下： 1.定义一个函数 maxSelectedElements(nums)，参数为一个整数数组 nums，返回最多可选出的连续元素数量。...2.初始化一个空的映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现的次数。 3.对输入的数组 nums 进行排序，确保数组中的元素是升序排列。...4.遍历排序后的数组 nums，对于数组中的每个元素 x： • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1，表示 x+1 与 x 相邻的数字出现的次数。
2024-10-13：用go语言，给定一个二进制数组 nums，长度为 n， 目标是让 Alice 通过最少的行动次数从 nums 中拾取 k 个1。...6.进入双指针逻辑的循环： • 循环直到右指针 right 指向的位置和左指针 left 之间的距离小于等于左指针和 i 之间的距离，且左右两侧数量之和小于 k。...• 若右指针指向的数为 1，则将右侧计数、和增加。 7.接下来在一个 while 循环内调整左右指针位置，使得左右两侧数量之和不超过 k。...8.对于每一次循环，计算当前情况下拾取 k 个 1 所需的最少行动次数，并更新 res。 9.最后在循环中，对左右计数、和进行一系列调整。 10.返回 res 作为最终结果。...总的时间复杂度： • 整体是两个循环的嵌套，外部循环遍历数组中的每个元素，内部循环是双指针逻辑，所以时间复杂度是 O(n^2)。
这样我们就能通过操作“a”而改变内存中的“hello world”。...当再赋值给 a 的时候，就好象把 a 这个标签从原来的 sth 上拿下来，贴到其他对象上，建立新的"引用"。 既然Python只允许引用传递，那有没有办法可以让两个变量不再指向同一内存地址呢？...对于子对象，python会把它当作一个公共镜像存储起来，所有对他的复制都被当成一个引用，所以说当其中一个引用将镜像改变了之后另一个引用使用镜像的时候镜像已经被改变了。...当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了。...优点: 1.简单 2.实时性 缺点: 1.维护引用计数消耗资源 2.循环引用
题目 4：有没有这样一个需求场景，block会产生循环引用，但是业务又需要你不能使用 weak self? 如果有，请举一个例子并且解释这种情况下如何解决循环引用问题。...当 UI 控件是 weak 时，它的引用计数是 1，持有它的是它的 superview，当 UI 控件是 strong 时，它的引用计数是 2，持有它的有两个地方，一个是它的 superview，另一个是这个...接下来让我们来看第一问，在同学的回复中，我看到很多人用第二问的办法，把数组整个另外保存一份，然后再记录一个下标，每次返回其中一个。这个方法当然是可行的，但是大部分的迭代器通常都不会这么实现。...在本例中，如果 block 执行中的代码是通过参数传递进来的话，似乎并没有什么办法可以修改它了。 题目 10：一个 Objective-C 对象的内存结构是怎样的？...所以无法在运行时动态给对象增加成员变量 注：需要特别说明一下，通过 objc_setAssociatedObject 和 objc_getAssociatedObject方法可以变相地给对象增加成员变量
在for的代码里，计数器会加一；而在while的代码里，因为被continue略过了，计数器不加一。 1.4 数组 Q....需要记住，JAVA在你创建一个数组时会去初始化它，所以声明一个数组需要 O（N）的时间。 A. 好问题。这条语句打印出的是 数组在内存中的地址，不幸的是，在绝大多数情况下，这不是你需要的。...因为这个原因，绝大多数变成语言支持把数组传入函数但不复制一个副本——MATLAB语言除外。 2.3 递归调用 Q. 有没有只能用循环而不能用递归的情况？ A....不可能，所有的循环都可以用递归替代，虽然大多数情况下，递归需要额外的内存。 Q. 有没有只能用递归而不能用循环的情况？ A. 不肯能，所有的递归调用都可以用循环来表示。...在递归代码中创建大数据类型（比如数组）时需要额外注意，随着递归的推进，内存使用将会迅速增加，由于内存使用增加，操作系统管理内存的时间开销也会增加。 4.2 排序与查找 Q.
上述写法，有些小伙伴反馈说，太麻烦了，每次新写的数据表，都要来手动写一句注册，有没有什么办法一劳永逸呢？...然后我们打开后台，可以看到 所有表都可以看得到，我们去给统计表增加几个假的数据，方便我们前后端调试。 然后我们现在面临的问题是，如何把这些数据给到前端展示。...所以我们要给我们传送数据的那个 统计图 的id 写到这里才行,不过它貌似并没有，所以我们要先手动给它加一个： 然后修改下面的vue函数部分： 然后我们其实此时已经属于和dom建立了链接，数据也可以作用上去了...所以这里我们只保留一组作为内部循环体，删除掉其他的: 然后我们要写一个循环 ，来让这剩下的唯一一个循环： 注意v-for的位置，只能在id=‘Statistics’ 内部哦~ ，所以我选择了在li...另一种方案 是在vue的js中求出来，然后当做变量，让dom中直接使用。 显然，我们这个系列要锻炼大家的vue，所以用第二种方案。
另外为了简化代码思路，我们假设给定的参数里最多只有一个解（实际上多个解也不难，但会让代码变长，不利于描述思路，多解的情况就留给你当课后作业了）。...青铜-暴力求解 首先当然是最简单的暴力求解了，遍历起始位置s和结束位置e，然后求s和e之间所有数字的和。三层循环简单粗暴，不需要任何的技巧，相信你大一刚学会编程就能解出来。...上文中我们通过不断的优化，将时间复杂度从O(n^3)一步步降低到了，但我们却一步步增加了存储的使用，从开始新增的sumArr数字，到最后的又增加的HashMap，空间复杂度从O(1)变为了O(n)。...有没有办法把空间复杂度也给将下来？我能写到这那必然是有的。 这种算法叫做尺取法。尺取法，这个名字有点难理解。...给出一个可行解，然后再持续迭代优化，我觉得这也是解决一个复杂问题比较好的思路。 最后送大家一句鸡汤，没有人生下来就是王者，只是不断的努力成为了王者罢了。
常见的交换排序有两个： 冒泡排序——这是一个除了教学意义外几乎没有任何用处的排序，因为它的时间复杂度太高 快速排序——实践中最常用的排序，在快排专题中已经介绍过。...举例： int a[] = {3, 5, 9, 7, 2, 1}; 通过冒泡排序把它变成降序的。...可以在每一轮循环中增加一个变量，当发生交换时，改变它的值，如果在一轮循环后这个变量的值没有发生改变，就说明所有的数据已经有序了，就可以提前停止循环。...归并排序核心步骤： 归并排序的核心就是把数组拆分再一点点地合并，并在每次合并后时合并的这部分有序，直到合并成整个数组。 合并时，应该怎么让合并后的部分有序呢？调用快排吗？...，看看有没有发生不判断两个数相等的交换就可以了，发生了就是不稳定的。
三、热点代码探测 热点代码分为两种：被多次调用的方法、被多次执行的循环体。多次是一个很泛的概念，那么到底什么时候才能把热点代码编译成机器码呢？...探测“被多次调用的方法”的计数器称为方法调用计数器（Invocation Counter），它统计的是一个方法调用的相对次数，即同一段时间内方法被调用的次数，当超过一定的时间限度，如果该方法的计数仍然不足以让它提交给编译器编译...被多次执行的循环体”的计数器称为回边计数器（Back Edge Counter），它统计的是该方法循环执行的绝对次数，没有计数热度衰减的过程。...，也可以避免大部分的溢出攻击，但是对虚拟机来说，意味着每一次的数组访问都带有一次隐含的条件判定操作，即数组边界检查，那么有没有办法消除这种检查呢？...虚拟机一般是在即时编译期间通过数据流分析来确定是否可以消除这种检查，比如 foo[3] 的访问，只有在编译的时候确定 3 不会超过 foo.length - 1 的值，就可以判断该次数组访问没有越界，就可以把数组边界检查消除
引言 对于数组遍历，使用一个 foreach 几乎就完全够用了。那么你一般在编写代码的时候，怎么判断是循环的第一个元素，和最后一个元素呢？ 本文通过几个示例，展示实现此功能的多种方法。 ?...学习时间 首先，我们使用最直接，最容易想到的办法，使用一个计数器 i 用于标记当前的索引位置。...有没有更优雅一些的方式呢？ 我们试着从PHP数组操作函数上着手，内置函数中提供了 reset，用于将指针指向数组的第一个元素；end 函数，将指针指向数组的最后一个元素。...而 foreach 循环内将元素匹配到 key => PHP 的数组操作函数为我们提供了思路，那么当然还可以用 prev 函数，返回前一个元素的值；使用 next 函数，获取下一个元素的值。...next( $items ) ) { echo 'Last Item'; } } 写在最后 本文通过三种方式实现了定位 foreach 循环体内，第一个元素和最后一个元素的方法。
这时候布谷鸟哈希会设置一个阈值，当连续占巢行为超出了某个阈值，就认为这个数组已经几乎满了。这时候就需要对它进行扩容，重新放置所有元素。 还会有另一个问题，那就是可能会存在挤兑循环。...比如两个不同的元素，hash 之后的两个位置正好相同，这时候它们一人一个位置没有问题。但是这时候来了第三个元素，它 hash 之后的位置也和它们一样，很明显，这时候会出现挤兑的循环。...不过让三个不同的元素经过两次 hash 后位置还一样，这样的概率并不是很高，除非你的 hash 算法太挫了。 布谷鸟哈希算法对待这种挤兑循环的态度就是认为数组太拥挤了，需要扩容（实际上并不是这样）。...改良的方案之一是增加 hash 函数，让每个元素不止有两个巢，而是三个巢、四个巢。这样可以大大降低碰撞的概率，将空间利用率提高到 95%左右。...= p2，如此就不会出现自己踢自己导致死循环的问题。 也许你会问为什么这里的 hash 函数不需要对数组的长度取模呢？
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...方法2：缓慢、低效的方法，需要我们手动循环每一帧，并为我们读的每一帧增加一个计数器。 方法1显然是理想的。 我们所需要做的就是打开视频文件的指针，告诉OpenCV我们感兴趣的元属性，并获得返回值。...你会发现在某些情况下，超过一半的.get和.set方法在视频指针上不起作用。在这种情况下，我们将不可避免地回到方法2。 那么，有没有办法将这两个方法封装到一个函数中呢?...我们访问cv2.VideoCapture，在第7行上的VideoCapture获得一个指向实际视频文件的指针，然后初始化视频中的帧总数。 然后我们在第11行进行检查，看看是否应该重写。...首先我们初始化从视频的帧数变量total=0，循环帧，直到我们到达视频的末尾，并在此过程中增加计数器total。 然后将total返回给调用函数。 值得一提的是，该方法是完全准确无误的。
，而是简单的通过一个计数器来共用内存，只有在其中的一个引用指向变量的值发生变化时，才申请新空间来保存值内容以减少对内存的占用。...- TPIP 写时复制 通过前面的简单变量的 zval 信息我们知道 \$copy 和 \$name 共用 zval 变量容器（内存），然后通过 refcount 来表示当前这个 zval 被多少个变量使用...添加一个已经存在的元素到数组中时，它的引用计数器 refcount 会增加 1。...因为没有另外的符号指向它，用户没有办法清除这个结构，结果就会导致内存泄漏。庆幸的是，php 将在脚本执行结束时清除这个数据结构，但是在 php 清除之前，将耗费不少内存。...引用计数系统的同步周期回收 由于引用计数算法存在无法回收循环应用导致的内存泄露问题，在 PHP 5.3 之后对内存回收的实现做了优化，通过采用 引用计数系统的同步周期回收 算法实现内存管理。
在介绍通道的时候，如果启用了多个子协程，我们是这样实现主协程等待子协程执行完毕并退出的：声明一个和子协程数量一致的通道数组，然后为每个子协程分配一个通道元素，在子协程执行完毕时向对应的通道发送数据；然后在主协程中...该类型提供了以下三个方法： Add：WaitGroup 类型有一个计数器，默认值是0，我们可以通过 Add 方法来增加这个计数器的值，通常我们可以通过个方法来标记需要等待的子协程数量； Done：当某个子协程执行完毕后...sync.WaitGroup 类型的 wg 变量，然后调用 Add 方法设置等待子协程数为 10，然后循环启动子协程，并将 wg.Done 作为 defer 函数传递过去，最后，我们通过 wg.Wait...上述代码打印结果和之前通过通道实现的结果是一致的： ? 以上就是 sync.WaitGroup 类型的典型使用场景，通过它我们可以轻松实现一主多子的协程协作。...它只提供了一个 Do 方法，该方法只接受一个参数，且这个参数的类型必须是 func()，即无参数无返回值的函数类型。
这时候布谷鸟哈希会设置一个阈值，当连续占巢行为超出了某个阈值，就认为这个数组已经几乎满了。这时候就需要对它进行扩容，重新放置所有元素。 还会有另一个问题，那就是可能会存在挤兑循环。...比如两个不同的元素，hash 之后的两个位置正好相同，这时候它们一人一个位置没有问题。但是来了第三个元素，它hash之后的位置也和它们一样，很明显，会出现挤兑的循环。...不过让三个不同的元素经过两次 hash 后位置还一样，这样的概率并不是很高，除非你的 hash 算法太挫了。 布谷鸟哈希算法对待这种挤兑循环的态度就是认为数组太拥挤了，需要扩容（实际上并不是这样）。...改良的方案之一是增加hash函数，让每个元素不止有两个巢，而是三个巢、四个巢。这样可以大大降低碰撞的概率，将空间利用率提高到95%左右。...= p2，如此就不会出现自己踢自己导致死循环的问题。 也许你会问为什么这里的hash函数不需要对数组的长度取模呢？
so，它是让您花费5分钟以下的时间来提升您的知识储备量。 正文 在dotnet core2.x之后，引入了一个叫做Span的类型。...使用它，可以表示任意内存的相邻区域，无论相应内存是与托管对象相关联，还是通过互操作由本机代码提供，亦或是位于堆栈上。除了具有上述用途外，它仍能确保安全访问和高性能特性，就像数组一样。...所以，有没有办法既不操作指针而又有高性能呢？ 好吧，Span大爷来了。 Span在C# 7.x中被引入，所以它的年龄还算比较小，也是因为这些原因。以往的项目可能没有办法使用它。...其实刚开始我以为Span并没有什么作用，因为我将数据源（图中的compareStr）仅仅设置为了几个单词。然后对他们进行了1亿的循环操作，但是最后的结果只有很小的差距，不到百分之30。...后来我想了一下，应该让数据更贴近现实，于是就将一张图片转换为base64然后作为数据源。结果惊呆了，差了接近百倍。而且随着循环次数和对数据源的操作次数的增多，Span和传统字符串之间的性能差距更大。
为什么不要循环，就是因为这里的tid可以把整个循环的工作做了。这里的tid也就是thread的id，每个thread负责数组一个数的操作，所以将10个循环操作拆分成了十个线程同时搞定。...但是问题又来了，要是数组实在太大，我用上所有的线程都没办法一一对应咋办，这里就用tid += blockDim.x * gridDim.x;这句话来让一个线程操作很好几个下标。...具体是怎么实现的呢，就是在处理过当前的tid位置后，让tid增加所以线程的数量，blockDim.x是一块中线程总数，而gridDim.x则是一个网格中所有块的数量，这样乘起来就是所有线程的数量了。...计算直方图 原理：假设我们要统计数据范围是[0,255]，因此我们定义一个unsigned int histo[256]数组，然后我们的数据是data[N]，我们遍历data数组，然后histo[data...这样访问起来会让效率增加。
其它的办法 for(var i in b){ a.push(b[i]);} a.push.apply(a,b); 泛化到更多的内存问题，记录两个算法： 引用计数垃圾收集 这是最初级的垃圾收集算法。...此算法把“对象是否不再需要”简化定义为“对象有没有其他对象引用到它”。如果没有引用指向该对象（零引用），对象将被垃圾回收机制回收。该算法有个限制：无法处理循环引用的事例。...在下面的例子中，两个对象被创建，并互相引用，形成了一个循环。它们被调用之后会离开函数作用域，所以它们已经没有用了，可以被回收了。然而，引用计数算法考虑到它们互相都有至少一次引用，所以它们不会被回收。...垃圾回收器将定期从根开始，找所有从根开始引用的对象，然后找这些对象引用的对象……从根开始，垃圾回收器将找到所有可以获得的对象和收集所有不能获得的对象。...这个算法比前一个要好，因为“有零引用的对象”总是不可获得的，但是相反却不一定，参考“循环引用”。循环引用不再是问题了 在上面的示例中，函数调用返回之后，两个对象从全局对象出发无法获取。
实际上，只需要围绕着 抓取->格式转换处理->保存 这简单三步，然后用合适的工具或编程语言实现就好了。 驱动整个批量抓取过程的核心在于一个循环，把所有要访问的 URL 放在一个数组，循环遍历一下。...，就可以解决这个问题，但问题来了，万一中途出错退出，再次启动，脚本得重头开始跑，这显然有点不够智能，有没有办法实现在程序中断过后再次启动时让程序恢复上次的进度？...于是我们很容易可以看出，这个简单循环过程所迭代更新的状态变量只有 current，代表当前抓取的 URL 在数组的位置。...当状态变得复杂，需要更多的状态变量表示的时候，可能会导致持久化的语句遍布整个迭代过程中的每一个涉及到状态改变的地方，代码的可读性也降低了很多，让人不容易抓住重点。...有没有什么办法把这些操作集中起来？
即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...它的性能比较好也是因为避免了使线程进入内核态的阻塞状态。想尽办法避免线程进入内核的阻塞状态是我们去分析和理解锁设计的关键钥匙。...12、CountDownLatch CountDownLatch是一个同步工具类，它通过一个计数器来实现的,初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务,计数器的值就相应得减1。...它和CountDownLatch很相似，都可以使线程先等待然后再执行。...默认为非公平锁，但可以初始化为公平锁； 通过方法 lock()与 unlock()来进行加锁与解锁操作； 常见AQS锁： CountDownLatch（倒计数器）： 通过计数法（倒计时器），让一些线程堵塞直到另一个线程完成一系列操作后才被唤醒
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
