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Python提速超过30倍必杀技:Cython

新智报道 编辑:鹏飞 【新智导读】众所周知,作为人工智能界最流行语言,Python功能强大,但也运行缓慢。...如果你代码是纯Python、或者必须用一个for循环并且不能放入矩阵因为数据必须按顺序处理时候,有没有办法加速Python呢?本文为你解答。...如果你代码是纯Python,或者你必须用一个for循环却无法放入矩阵因为数据必须按顺序处理,那么就可以使用Cython来加速Python。 什么是Cython?...安装Cython只需要一行pip: pip install cython Cython类型 使用Cython时,有两种不同类型,用于变量和函数。...记住,你循环越多、处理数据越多,Cython就越有帮助。 看看下表,其中显示了Cython为不同阶乘值提供了多少速度。我们使用Cython获得了超过36倍加速! ?

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日拱一卒,伯克利CS61A大作业,scheme 解释器(四)

Problem 17 实现enumerate过程,它接收一个list,返回一个list。...这个二list当中每个元素是下标和值组合,如: 开发完成之后,进行测试: python3 ok -q 17 答案 lisp当中也有循环语法,如果使用循环会简单很多。...但老师讲课内容当中没包括循环,所以我们还是只能使用递归来进行处理。 如果要递归处理,必然会发现一个问题,就是enumerate函数入参只有一个list,而输出要带上下标。...但问题是,我们在递归时候拿不到当前下标这个变量。所以进而可以想到,只有一个参数递归肯定是解决不了,我们至少需要两个参数。 在不改动原有函数签名情况下,唯一办法就是使用高阶函数。...相当于对数据做了一个行列变换。 那么我们要做就是将每一行中分别取出第一个和第二个元素来构成两个list,再把这两个list串在一起。 如果不使用循环,有种无从下手感觉。

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Python提速超过30倍必杀技:Cython

编辑:鹏飞 本文转自公众号:新智 【导读】众所周知,作为人工智能界最流行语言,Python功能强大,但也运行缓慢。...如果你代码是纯Python、或者必须用一个for循环并且不能放入矩阵因为数据必须按顺序处理时候,有没有办法加速Python呢?本文为你解答。...如果你代码是纯Python,或者你必须用一个for循环却无法放入矩阵因为数据必须按顺序处理,那么就可以使用Cython来加速Python。 什么是Cython?...安装Cython只需要一行pip: pip install cython Cython类型 使用Cython时,有两种不同类型,用于变量和函数。...记住,你循环越多、处理数据越多,Cython就越有帮助。 看看下表,其中显示了Cython为不同阶乘值提供了多少速度。我们使用Cython获得了超过36倍加速! ?

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几个常见 slice 错误

修复 解决办法很简单,从老 slice 拷贝一个新 slice,这样对老 slice 修改就不会影响新 slice。...这是因为在整个循环过程中,循环变量是同一个,对它取址当然也是一样。 修复 将循环变量赋值给一个新变量,将新变量取址后 append 到这个指针类型 slice。...slice 时,执行 append 问题 当一个函数参数(形参)是 slice 时,如果在函数内部向这个 slice append 元素,那么原始 slice(实参)将不受影响。...因为循环变量只是 slice 元素一个拷贝,修改循环变量并不能影响原来 slice。 修复 想要修改原 slice,切片下标来访问 slice 元素并做修改。...元素来构建不同 slice 问题 如果想通过每次向原 slice append 不同元素,从而创建出多个 slice。

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Python基础语法(三)——函数

def add2num(): a = 11 b = 22 c = a+b print(c) 为了一个函数更通用,即想它计算哪两个数和,就让它计算哪两个数和,在定义函数时候可以函数接收数据...调用时小括号中参数,用来传递给函数,称为 “实参”。 (五)函数返回值① (1)“返回值”介绍 现实生活中场景: 给儿子10块钱,他给我买包烟。...这个例子中,10块钱是给儿子,就相当于调用函数时传递到参数,儿子买烟这个事情最终目标是,他把烟给你带回来然后给你对么,此时烟就是返回值。...,有没有返回值可以相互组合 定义函数时,是根据实际功能需求来设计,所以不同开发人员编写函数类型各不相同 (七)函数嵌套调用 def testB(): print('---- testB...如果一个函数在内部不调用其它函数,而是自己本身的话,这个函数就是递归函数。 (2)递归函数作用 举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n 解决办法1: ?

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几个提升Go语言开发效率小技巧

可变长参数 Go语言允许一个函数把任意数量值作为参数,Go语言内置了...操作符,在函数最后一个形参才能使用...操作符,使用它必须注意如下事项: 可变长参数必须在函数列表最后一个; 把可变长参数当切片来解析...,可变长参数没有没有值时就是nil切片 可变长参数类型必须相同 func test(a int, b ...int){ return } 既然我们函数可以接收可变长参数,那么我们在传参时候也可以传递切片使用...,就是不想写数组长度,有没有办法他自己算呢?..._ 操作符号重命名导入一个不使用包: import _ "github.com/asong" 忽略字段 在我们日常开发中,一般都是在屎上上堆屎,遇到可以方法就直接复用了,但是这个方法返回值我们并不一定都使用...,还要绞尽脑汁给他想一个命名,有没有办法可以不处理不要返回值呢?

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Pythonic:递归、回溯等5种方法生成不重复数字整数

看到这样问题,很多人会写出类似(注意,只是类似,为了使得本文几个函数具有相同调用形式,给demo1和demo2加了点多余东西)下面这样代码: def demo1(data, k=3): ''...'从data中选择不同3个数字组成三位数''' assert k == 3, 'k must be 3' for i in data: if i == 0:continue ii...=j: print(ii + jj + k) OK,这段代码确实能够满足题目的功能要求,但是好像有个小问题:在上面的代码中,先选择i,然后再依次选择j和k,如果选到重复数字就“放回去”重新选,有没有办法可以保证在选择时候避免选到已有的数字呢...现在问题又来了:如果题目稍微修改一下,选择4个不重复数字组成4位数,肿么办?修改上面的代码,再增加一个嵌套循环来选择第4个数?要是选择8个呢?再改?...回溯法和递归法往往以代码简洁著称,但是在很多时候确实也比较难理解。难道就真的没有更好办法了吗?

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16道面试官必问你必须会iOS面试题

两个「指针」,分别指向两个路径根节点,然后从根节点开始,找第一个不同节点,第一个不同节点一个公共节点,就是我们答案。...题目 4:有没有这样一个需求场景,block会产生循环引用,但是业务又需要你不能使用 weak self? 如果有,请举一个例子并且解释这种情况下如何解决循环引用问题。...self.successCompletionBlock = nil; self.failureCompletionBlock = nil; } 总结来说,解决循环引用问题主要有两个办法: 第一个办法是...第二个办法是「事后补救」,我们明确知道会存在循环引用,但是我们在合理位置主动断开环中一个引用,使得对象得以回收。...接下来让我们来看第一问,在同学回复中,看到很多人第二问办法,把数组整个另外保存一份,然后再记录一个下标,每次返回其中一个。这个方法当然是可行,但是大部分迭代器通常都不会这么实现。

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【Python | 进阶】提高你Python技能,99个代码更简洁、更快秘密技巧, 确定不来看看?

图片 在使用python,其实有着许许多多所不为人知python技巧,这些小技巧可以代码更简洁高效,应该多加利用! 这里就和分享99个Python小技巧 (持续更新!!!!)...装饰器可以在不修改原函数代码情况下,为函数添加额外功能: def uppercase_decorator(func): def wrapper(): result = func...This is an error message') logging.critical('This is a critical message') 通过 * 创建列表 通过使用乘法运算符 * 来复制列表中素来实现...这类可以使用for循环: class Point: def __iter__(self): ......正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文,瓜分万奖池和键盘手表

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Go通关04:正确使用 array、slice 和 map!

数组每个元素在内存中都是连续存放,每个元素都有一个下标,下标从0开始。 数组长度可以省略,会自动根据{}中素来进行推导。 没有初始化索引,默认值是数组类型零值。...字面量初始化切片 slice2 := []string{"a","b","c"} fmt.Println(len(slice2),cap(slice2)) //3 3 Append append 函数一个切片进行追加元素...切片循环 切片循环与数组一样,也是使用 for range 方式。 Map (映射) map 是一个无序 k-v 键值对集合。其中 k 必须是相同类型。k 和 v 类型可以不同。...小技巧:for range 遍历 map 时候,若使用一个返回值,则这个返回值是 map key 。 Map 大小 map 不同于切片,map 只有长度,没有容量。...for range 遍历时,是按照 unicode 字符进行循环一个汉字占一个长度。 ---- 有什么问题,可以公众号内回复或加我微信交流。

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第四章4:使用列表

我们后面将多次使用length函数,无论是检查一个空列表还是在range函数中使用它来角确定一个循环次数。 列表切片 回顾前几周,我们讨论了一个字符切片。...切片和range()函数具有一样参数,如开始、结束、步长: # 切片获取一个列表中特定对象 print(nums[1:3]) # 输出结果为索引位置1和2上对象 print(nums[:2])...增加元素 当你需要向你现有列表中添元素,Python有两个不同方法来实现这一目标。 .append() Append方法总是将值添加到列表内元素后面。....remove() remove方法允许我们基于给定素来从列表中移除相应元素: # 一个try和except来使用remove方法 sports = ['bseball', 'soccer',...结果输出将是一个正确排序后列表。只需记住,nums变量现在已更改,因为.sort()函数直接更改了变量值。 条件和列表 在实际使用列表时,我们通常需要检查列表中某一素量否存在。

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Python制作一个猫咪小秒表

秒表是一项随处可见神奇小物件,最常用到秒表两大场景,一个是运动会,另一个是健身房,因此也总是人联想到汗水和心跳,贲张血管,粗重呼吸,时间似乎变得缓慢,那一只聚拢万千目光小小秒表,此刻却像一座沉重而古老大钟...那么,秒表有没有办法可爱、调皮一点呢?比如像下图这样猫咪秒表。 要实现这样效果,python就足够了。主要用到就是matplotlib包。...每一帧都用一张上文生成不同png图片,遍历完png图片之后,再继续循环往复。不难看出,原始gif中猫耳朵是向左,如果改成向上,看着要舒服一些。这就需要将图片沿着斜45度角进行旋转。...这几行代码就可以: newim=[] for m in range(len(im[0])): item=[] for n in range(len(im)): item.append(im[n][m]...) newim.append(item) newims.append(np.array(newim)) 现在,猫咪gif动画是酱紫

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Python 拓展之推导式

是完全自学 Python,所以很是明白自学对于一个考验,所以在这里我会尽最大努力,把 Python 尽可能简单表述清楚,更多想要学习 Python 朋友能够入门。...推导式是从一个或多个迭代器快速简洁创建数据结构一种办法,它可以将循环和条件判断结合,从而可以避免语法冗长代码。...如果你创建一个从 0 到 5 整数列表,按照我们之前学过方法,你可以这样: >>> my_list = [] >>> my_list.append(0) >>> my_list.append(1)...所以,现在你是不是该动动手指写一个传统求奇数列表例子来对比对比呢? 上面我们一直是一个 for 循环例子,那如果是双层 for 循环呢?...写在最后 最后感谢你能看到这里,希望东西能够你有到收获,但是还是希望在文章里插入代码,你们能自己动手试一下,都很简单。

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【Golang】在Go语言角度重新审视闭包

也就是说,闭包你可以在一个内层函数中访问到其外层函数作用域。在 JavaScript 中,每当创建一个函数,闭包就会在函数创建同时被创建出来。** ” 这是MDN上关于闭包定义,您理解了吗?...上面Go语言代码输出结果,肯定不是我们想要,既然都循环了,肯定是想循环输出,办法来了: package main func test() []func() { var funs []func...+引用环境,这里函数引用环境就是for循环内部x变量,但是x变量不同于i:每一次循环就是一次全新分配空间,赋值。...虽然循环已经退出,但是**引用环境(每次不同x变量)**依然存在。...这时返回函数,虽然是不同函数,但是却是同一个引用环境。

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零基础入门深度学习 | 第五章: 循环神经网络

我们可以和电脑玩一个游戏,我们写出一个句子前面的一些词,然后,电脑帮我们写下接下来一个词。比如下面这句: 昨天上学迟到了,老师批评了____。...不过我们还是可以屡试不爽办法:先分析一个特殊场景,然后再总结一般规律。我们先考虑上图中,y2计算。...我们向量nett表示神经在t时刻加权输入,因为: ? 因此: ? 我们a表示列向量, 表示行向量。上式第一项是向量函数对向量求导,其结果为Jacobian矩阵: ?...上式中 是第l层神经加权输入(假设第l层是循环层); 是第l-1层神经加权输入; 是第l-1层神经输出; 是第l-1层激活函数。 ? 所以, ?...那么,怎样神经网络输出概率呢?方法就是softmax层作为神经网络输出层。 我们先来看一下softmax函数定义: ? 这个公式看起来可能很晕,我们举一个例子。

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·python·生成器和迭代器实现自己xrange

用过python朋友一定很熟悉下面这两行代码:  >>> for i in xrange(0,10,1):                print i  上面的两行代码是一个循环打印0-9这十个数字...   再一次次调用下去,直到simple_xrangewhile(num)不成立,跳出循环,返回时next()函数抛出一个StopIteration异常,这时生成器函数就执行完结了。  ...举个在现实工作中遇到例子:一个纸牌游戏,list来表示将要打出牌(0~53表示一副牌,其中0表示最小牌——方块3),如[0,0,3,3]表示两对编号分别为0,3牌,即由两个方块3两个黑桃...这时写了下面的代码来判断一个list是不是一个正确牌型:  #当cards里有big joker时调用本函数判断是否为有效牌型  def is_valid_pattern_with_big_joker...                      return True         return False  看那for循环循环体,多么复杂,又是remove又是append还有中间变量要保存,有没有办法简单点

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深度剖析Python字典和集合

函数关键字参数、实例属性和模块命名空间都能够看到它身影,我们自己写代码时也经常会用到。 “集合”这个概念在Python中算是比较年轻,使用率也比较低,只在元素去重和求差集并集时使用过。...": 1, "b": [2, 3, 4, 5, 6]} 不能用mylist[key] = my_list,必须用for循环动态append。...defaultdict字典变种 有没有办法直接执行my_dict[key].append(i)呢?...散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素数组称为稀疏数组),散列表里单元叫作表,在dict散列表中,每个键值对占用一个,每个表有两个部分,一个是对键引用,另一个是对值引用,因为所有表大小一致...空间既不能太大,也不能太小,需要结合时间,在两者之间产生一个平衡,即空间和时间平衡,所以要用稀疏数组! Python会设法保证大概还有三分之一是空空间换时间,提高散列表查询效率。

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实战 LeetCode 15.三数之和、18.四数之和,并扩展至 N 数之和

请你找出所有和为 0 且不重复组。 注意:答案中不可以包含重复组。...找出所有满足条件且不重复组。 注意:答案中不可以包含重复组。 其实这两道题前面还有一道更加基础题,那就是第一题,两数之和。...但是这类题目还有一种解法,叫做双指针,说实话,刚开始做时候也是完全不懂,但是自己做完后查看别人写优秀代码后,发现双指针不仅代码优雅,而且非常高效。...就拿三数之和来说,如果按照暴力来进行求解的话,需要设置三层循环,但是双指针解法可以减少一层循环。...,那么有没有一种通用方法呢? 当前方法也可以,不过需要事先确定 N,如果 N 不确定的话,就没办法了。 这个时候递归就派上用场了,而且同样可以使用双指针。

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提高Python运行效率六个窍门

窍门三:针对循环优化 每一种编程语言都强调最优化循环方案。当使用Python时,你可以借助丰富技巧循环程序跑得更快。然而,开发者们经常遗忘一个技巧是:尽量避免在循环中访问变量属性。...通常,每个版本Python都会包含优化内容,使其运行速度优于之前版本。但是,限制因素在于,你最喜欢函数有没有同步更新支持新Python版本。...你需要使用新函数库才能体验新Python版本,然后你需要在做出关键性改动时检查自己应用。只有当你完成必要修正之后,你才能体会新版本不同。...在使用交叉编译器时,记得确保它支持你所用Python版本。Nuitka支持Python2.6, 2.7, 3.2和3.3。为了解决方案生效,你需要一个Python解释器和一个C++编译器。...因此,如果你一个资源很有限系统,这种方法或许不太可行。 结论 前文所述六个窍门都能帮助你创建运行更有效率Python应用。但是银弹是不存在。上述这些窍门不一定每次都能奏效。

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